بادن-فورتمبيرغ (Arabic Wikipedia)

Analisys of sources in references of the Wikipedia ariticle ar.wikipedia.org/wiki/بادن-فورتمبيرغ

SiteHosts in references Count Global rank Arabic rank
archive.orgweb.archive.org↓ (6)622
dw.comdw.com↓ (2)2333173
statista.comde.statista.com↓ (2)28071428
baden-wuerttemberg.debaden-wuerttemberg.de↓ (1)12890low
geonames.orggeonames.org↓ (1)1349181
statistikportal.destatistikportal.de↓ (1)1lowlow
sasapost.comsasapost.com↓ (1)1low642

baden-wuerttemberg.de

  • 2. "الدولة وسكانها". بادن-فورتمبيرغ. مؤرشف من الأصل في 27 يونيو 2018. اطلع عليه بتاريخ 18 ديسمبر 2016. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)

de.statista.com

dw.com

geonames.org

sasapost.com

statistikportal.de

web.archive.org

  • 2. "الدولة وسكانها". بادن-فورتمبيرغ. مؤرشف من الأصل في 27 يونيو 2018. اطلع عليه بتاريخ 18 ديسمبر 2016. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  • 4. "المنطقة والسكان". Statistik Portal. مؤرشف من الأصل في 25 ديسمبر 2017. اطلع عليه بتاريخ 23 كانون الأول 2017. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة); تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  • 5. "الانتماء الديني إلى الولايات في ألمانيا - إحصاء". Statista. مؤرشف من الأصل في 30 أغسطس 2017. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  • 6. هاسه, نينا (30 آذار 2011). "قادة الأعمال حذرين من انتصار الخضر في الانتخابات العامة". دويتشه فيله. مؤرشف من الأصل في 27 نوفمبر 2011. اطلع عليه بتاريخ 30 آذار 2011. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة); تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول=, |تاريخ= (مساعدة)
  • 7. "مترجم: حقائق مذهلة.. لماذا تفوقت ولايات ألمانية على دول كبيرة؟ نوردهاين فيستفالن والسعودية - ساسة بوست". ساسة بوست. مؤرشف من الأصل في 17 مارس 2017. اطلع عليه بتاريخ 16 مارس 2017. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  • 8. "Religionszugehörigkeit nach Bundesländern in Deutschland | Statista". Statista (باللغة الألمانية). مؤرشف من الأصل في 10 أبريل 2019. اطلع عليه بتاريخ 16 مارس 2017. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)

Popularity and reliability assessment of sources in references of Wikipedia in different languages. Data extraction based on complex method using Wikimedia dumps in July 2020. To find the most popular and reliable sources we used information about over 200 million references of Wikipedia articles. More details in the research "Modeling Popularity and Reliability of Sources in Multilingual Wikipedia". Values for PR-score and AR-score were additinaly increased 100 times (to distinguish smaller values in the ranking).

Useful links: