شبكة خصومية توليدية (Arabic Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "شبكة خصومية توليدية" in Arabic language version.

refsWebsite

Global rank Arabic rank

25web.archive.org

1^st place

14arxiv.org

69^th place

207^th place

13doi.org

2^nd place

5^th place

12harvard.edu

18^th place

33^rd place

3nih.gov

4^th place

6^th place

2wikidata.org

43^rd place

2^nd place

2technologyreview.com

1,943^rd place

3,743^rd place

1bluebash.co

low place

1sdaia.gov.sa

low place

1phillipi.github.io

low place

1nips.cc

low place

1youtube.com

9^th place

18^th place

1medium.com

551^st place

1,472^nd place

1github.com

383^rd place

793^rd place

1cdotrends.com

low place

1forbes.com

54^th place

79^th place

1rdmag.com

low place

1phys.org

1,283^rd place

1,064^th place

1sciencedaily.com

993^rd place

522^nd place

1theregister.com

3,700^th place

1,478^th place

1worldcat.org

5^th place

4^th place

1cern.ch

1,959^th place

3,537^th place

1slashdot.org

5,701^st place

9,951^st place

1courierpress.com

low place

1cnet.com

272^nd place

445^th place

1towardsdatascience.com

8,920^th place

low place

1scientificamerican.com

896^th place

815^th place

1mit.edu

415^th place

424^th place

1columbia.edu

488^th place

490^th place

1wisc.edu

1,045^th place

1,144^th place

1futurism.com

low place

1semanticscholar.org

11^th place

86^th place

1wired.com

193^rd place

246^th place

arxiv.org

Ho، Jonathon؛ Ermon، Stefano (2016). "Generative Adversarial Imitation Learning". Advances in Neural Information Processing Systems: 4565–4573. arXiv:1606.03476. Bibcode:2016arXiv160603476H. مؤرشف من الأصل في 2019-10-19.
Schawinski، Kevin؛ Zhang، Ce؛ Zhang، Hantian؛ Fowler، Lucas؛ Santhanam، Gokula Krishnan (1 فبراير 2017). "Generative Adversarial Networks recover features in astrophysical images of galaxies beyond the deconvolution limit". Monthly Notices of the Royal Astronomical Society: Letters. ج. 467 ع. 1: L110–L114. arXiv:1702.00403. Bibcode:2017MNRAS.467L.110S. DOI:10.1093/mnrasl/slx008.
Mustafa، Mustafa؛ Bard، Deborah؛ Bhimji، Wahid؛ Lukić، Zarija؛ Al-Rfou، Rami؛ Kratochvil، Jan M. (6 مايو 2019). "CosmoGAN: creating high-fidelity weak lensing convergence maps using Generative Adversarial Networks". Computational Astrophysics and Cosmology. ج. 6 ع. 1: 1. arXiv:1706.02390. Bibcode:2019ComAC...6....1M. DOI:10.1186/s40668-019-0029-9. ISSN:2197-7909.{{استشهاد بدورية محكمة}}: صيانة الاستشهاد: دوي مجاني غير معلم (link)
Paganini، Michela؛ de Oliveira، Luke؛ Nachman، Benjamin (2017). "Learning Particle Physics by Example: Location-Aware Generative Adversarial Networks for Physics Synthesis". Computing and Software for Big Science. ج. 1: 4. arXiv:1701.05927. Bibcode:2017arXiv170105927D. DOI:10.1007/s41781-017-0004-6.
Paganini، Michela؛ de Oliveira، Luke؛ Nachman، Benjamin (2018). "Accelerating Science with Generative Adversarial Networks: An Application to 3D Particle Showers in Multi-Layer Calorimeters". Physical Review Letters. ج. 120 ع. 4: 042003. arXiv:1705.02355. Bibcode:2018PhRvL.120d2003P. DOI:10.1103/PhysRevLett.120.042003. PMID:29437460.
Paganini، Michela؛ de Oliveira، Luke؛ Nachman، Benjamin (2018). "CaloGAN: Simulating 3D High Energy Particle Showers in Multi-Layer Electromagnetic Calorimeters with Generative Adversarial Networks". Phys. Rev. D. ج. 97 ع. 1: 014021. arXiv:1712.10321. Bibcode:2018PhRvD..97a4021P. DOI:10.1103/PhysRevD.97.014021.
Erdmann، Martin؛ Glombitza، Jonas؛ Quast، Thorben (2019). "Precise Simulation of Electromagnetic Calorimeter Showers Using a Wasserstein Generative Adversarial Network". Computing and Software for Big Science. ج. 3: 4. arXiv:1807.01954. DOI:10.1007/s41781-018-0019-7.
Musella، Pasquale؛ Pandolfi، Francesco (2018). "Fast and Accurate Simulation of Particle Detectors Using Generative Adversarial Networks". Computing and Software for Big Science. ج. 2: 8. arXiv:1805.00850. Bibcode:2018arXiv180500850M. DOI:10.1007/s41781-018-0015-y.
SHiP، Collaboration (2019). "Fast simulation of muons produced at the SHiP experiment using Generative Adversarial Networks". Journal of Instrumentation. ج. 14 ع. 11: P11028. arXiv:1909.04451. Bibcode:2019JInst..14P1028A. DOI:10.1088/1748-0221/14/11/P11028.
Tang, Xiaoou; Qiao, Yu; Loy, Chen Change; Dong, Chao; Liu, Yihao; Gu, Jinjin; Wu, Shixiang; Yu, Ke; Wang, Xintao (1 Sep 2018). "ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks" (بالإنجليزية). arXiv:1809.00219. Bibcode:2018arXiv180900219W.
Vondrick، Carl؛ Pirsiavash، Hamed؛ Torralba، Antonio (2016). "Generating Videos with Scene Dynamics". carlvondrick.com. arXiv:1609.02612. Bibcode:2016arXiv160902612V. مؤرشف من الأصل في 2020-04-16.
Antipov. "Face Aging With Conditional Generative Adversarial Networks". arXiv:1702.01983. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
Kang، Yuhao؛ Gao، Song؛ Roth، Rob (2019). "Transferring Multiscale Map Styles Using Generative Adversarial Networks". International Journal of Cartography. ج. 5 ع. 2–3: 115–141. arXiv:1905.02200. Bibcode:2019arXiv190502200K. DOI:10.1080/23729333.2019.1615729. مؤرشف من الأصل في 2020-04-30.
Wijnands، Jasper؛ Nice، Kerry؛ Thompson، Jason؛ Zhao، Haifeng؛ Stevenson، Mark (2019). "Streetscape augmentation using generative adversarial networks: Insights related to health and wellbeing". Sustainable Cities and Society. ج. 49: 101602. arXiv:1905.06464. Bibcode:2019arXiv190506464W. DOI:10.1016/j.scs.2019.101602.

bluebash.co

وصلة مرجع: https://www.bluebash.co/blog/generative-adversarial-networks. الاقتباس: Generative Adversarial Networks, commonly referred to as GANs, are a class of machine learning models introduced in 2014 by Ian Goodfellow and his colleagues.. الوصول: 7 أكتوبر 2024.

cdotrends.com

Wong، Ceecee. "The Rise of AI Supermodels". CDO Trends. مؤرشف من الأصل في 2020-04-16.

cern.ch

atlas.web.cern.ch

ATLAS، Collaboration (2018). "Deep generative models for fast shower simulation in ATLAS". مؤرشف من الأصل في 2020-02-17.

cnet.com

Mihalcik، Carrie (4 أكتوبر 2019). "California laws seek to crack down on deepfakes in politics and porn". سي نت. سي نت. مؤرشف من الأصل في 2020-04-30. اطلع عليه بتاريخ 2019-10-13.

columbia.edu

cs.columbia.edu

Vondrick، Carl؛ Pirsiavash، Hamed؛ Torralba، Antonio (2016). "Generating Videos with Scene Dynamics". carlvondrick.com. arXiv:1609.02612. Bibcode:2016arXiv160902612V. مؤرشف من الأصل في 2020-04-16.

courierpress.com

Doyle، Michael (16 مايو 2019). "John Beasley lives on Saddlehorse Drive in Evansville. Or does he?". Courier and Press. مؤرشف من الأصل في 2020-04-30.

doi.org

Schawinski، Kevin؛ Zhang، Ce؛ Zhang، Hantian؛ Fowler، Lucas؛ Santhanam، Gokula Krishnan (1 فبراير 2017). "Generative Adversarial Networks recover features in astrophysical images of galaxies beyond the deconvolution limit". Monthly Notices of the Royal Astronomical Society: Letters. ج. 467 ع. 1: L110–L114. arXiv:1702.00403. Bibcode:2017MNRAS.467L.110S. DOI:10.1093/mnrasl/slx008.
Mustafa، Mustafa؛ Bard، Deborah؛ Bhimji، Wahid؛ Lukić، Zarija؛ Al-Rfou، Rami؛ Kratochvil، Jan M. (6 مايو 2019). "CosmoGAN: creating high-fidelity weak lensing convergence maps using Generative Adversarial Networks". Computational Astrophysics and Cosmology. ج. 6 ع. 1: 1. arXiv:1706.02390. Bibcode:2019ComAC...6....1M. DOI:10.1186/s40668-019-0029-9. ISSN:2197-7909.{{استشهاد بدورية محكمة}}: صيانة الاستشهاد: دوي مجاني غير معلم (link)
Paganini، Michela؛ de Oliveira، Luke؛ Nachman، Benjamin (2017). "Learning Particle Physics by Example: Location-Aware Generative Adversarial Networks for Physics Synthesis". Computing and Software for Big Science. ج. 1: 4. arXiv:1701.05927. Bibcode:2017arXiv170105927D. DOI:10.1007/s41781-017-0004-6.
Paganini، Michela؛ de Oliveira، Luke؛ Nachman، Benjamin (2018). "Accelerating Science with Generative Adversarial Networks: An Application to 3D Particle Showers in Multi-Layer Calorimeters". Physical Review Letters. ج. 120 ع. 4: 042003. arXiv:1705.02355. Bibcode:2018PhRvL.120d2003P. DOI:10.1103/PhysRevLett.120.042003. PMID:29437460.
Paganini، Michela؛ de Oliveira، Luke؛ Nachman، Benjamin (2018). "CaloGAN: Simulating 3D High Energy Particle Showers in Multi-Layer Electromagnetic Calorimeters with Generative Adversarial Networks". Phys. Rev. D. ج. 97 ع. 1: 014021. arXiv:1712.10321. Bibcode:2018PhRvD..97a4021P. DOI:10.1103/PhysRevD.97.014021.
Erdmann، Martin؛ Glombitza، Jonas؛ Quast، Thorben (2019). "Precise Simulation of Electromagnetic Calorimeter Showers Using a Wasserstein Generative Adversarial Network". Computing and Software for Big Science. ج. 3: 4. arXiv:1807.01954. DOI:10.1007/s41781-018-0019-7.
Musella، Pasquale؛ Pandolfi، Francesco (2018). "Fast and Accurate Simulation of Particle Detectors Using Generative Adversarial Networks". Computing and Software for Big Science. ج. 2: 8. arXiv:1805.00850. Bibcode:2018arXiv180500850M. DOI:10.1007/s41781-018-0015-y.
SHiP، Collaboration (2019). "Fast simulation of muons produced at the SHiP experiment using Generative Adversarial Networks". Journal of Instrumentation. ج. 14 ع. 11: P11028. arXiv:1909.04451. Bibcode:2019JInst..14P1028A. DOI:10.1088/1748-0221/14/11/P11028.
Bisneto، Tomaz Ribeiro Viana؛ de Carvalho Filho، Antonio Oseas؛ Magalhães، Deborah Maria Vieira (فبراير 2020). "Generative adversarial network and texture features applied to automatic glaucoma detection". Applied Soft Computing. ج. 90: 106165. DOI:10.1016/j.asoc.2020.106165.
Kang، Yuhao؛ Gao، Song؛ Roth، Rob (2019). "Transferring Multiscale Map Styles Using Generative Adversarial Networks". International Journal of Cartography. ج. 5 ع. 2–3: 115–141. arXiv:1905.02200. Bibcode:2019arXiv190502200K. DOI:10.1080/23729333.2019.1615729. مؤرشف من الأصل في 2020-04-30.
Wijnands، Jasper؛ Nice، Kerry؛ Thompson، Jason؛ Zhao، Haifeng؛ Stevenson، Mark (2019). "Streetscape augmentation using generative adversarial networks: Insights related to health and wellbeing". Sustainable Cities and Society. ج. 49: 101602. arXiv:1905.06464. Bibcode:2019arXiv190506464W. DOI:10.1016/j.scs.2019.101602.
Padhi، Radhakant؛ Unnikrishnan، Nishant (2006). "A single network adaptive critic (SNAC) architecture for optimal control synthesis for a class of nonlinear systems". Neural Networks. ج. 19 ع. 10: 1648–1660. DOI:10.1016/j.neunet.2006.08.010. PMID:17045458.
Zhavoronkov، Alex (2019). "Deep learning enables rapid identification of potent DDR1 kinase inhibitors". Nature Biotechnology. ج. 37 ع. 9: 1038–1040. DOI:10.1038/s41587-019-0224-x. PMID:31477924. مؤرشف من الأصل في 2020-05-14.

forbes.com

Dietmar، Julia. "GANs and Deepfakes Could Revolutionize The Fashion Industry". Forbes. مؤرشف من الأصل في 2019-09-04.

futurism.com

Christian، Jon (28 مايو 2019). "ASTOUNDING AI GUESSES WHAT YOU LOOK LIKE BASED ON YOUR VOICE". Futurism. مؤرشف من الأصل في 2020-04-04.

github.com

Caesar، Holger (1 مارس 2019)، A list of papers on Generative Adversarial (Neural) Networks: nightrome/really-awesome-gan، مؤرشف من الأصل في 2020-04-30، اطلع عليه بتاريخ 2019-03-02

harvard.edu

ui.adsabs.harvard.edu

Ho، Jonathon؛ Ermon، Stefano (2016). "Generative Adversarial Imitation Learning". Advances in Neural Information Processing Systems: 4565–4573. arXiv:1606.03476. Bibcode:2016arXiv160603476H. مؤرشف من الأصل في 2019-10-19.
Schawinski، Kevin؛ Zhang، Ce؛ Zhang، Hantian؛ Fowler، Lucas؛ Santhanam، Gokula Krishnan (1 فبراير 2017). "Generative Adversarial Networks recover features in astrophysical images of galaxies beyond the deconvolution limit". Monthly Notices of the Royal Astronomical Society: Letters. ج. 467 ع. 1: L110–L114. arXiv:1702.00403. Bibcode:2017MNRAS.467L.110S. DOI:10.1093/mnrasl/slx008.
Mustafa، Mustafa؛ Bard، Deborah؛ Bhimji، Wahid؛ Lukić، Zarija؛ Al-Rfou، Rami؛ Kratochvil، Jan M. (6 مايو 2019). "CosmoGAN: creating high-fidelity weak lensing convergence maps using Generative Adversarial Networks". Computational Astrophysics and Cosmology. ج. 6 ع. 1: 1. arXiv:1706.02390. Bibcode:2019ComAC...6....1M. DOI:10.1186/s40668-019-0029-9. ISSN:2197-7909.{{استشهاد بدورية محكمة}}: صيانة الاستشهاد: دوي مجاني غير معلم (link)
Paganini، Michela؛ de Oliveira، Luke؛ Nachman، Benjamin (2017). "Learning Particle Physics by Example: Location-Aware Generative Adversarial Networks for Physics Synthesis". Computing and Software for Big Science. ج. 1: 4. arXiv:1701.05927. Bibcode:2017arXiv170105927D. DOI:10.1007/s41781-017-0004-6.
Paganini، Michela؛ de Oliveira، Luke؛ Nachman، Benjamin (2018). "Accelerating Science with Generative Adversarial Networks: An Application to 3D Particle Showers in Multi-Layer Calorimeters". Physical Review Letters. ج. 120 ع. 4: 042003. arXiv:1705.02355. Bibcode:2018PhRvL.120d2003P. DOI:10.1103/PhysRevLett.120.042003. PMID:29437460.
Paganini، Michela؛ de Oliveira، Luke؛ Nachman، Benjamin (2018). "CaloGAN: Simulating 3D High Energy Particle Showers in Multi-Layer Electromagnetic Calorimeters with Generative Adversarial Networks". Phys. Rev. D. ج. 97 ع. 1: 014021. arXiv:1712.10321. Bibcode:2018PhRvD..97a4021P. DOI:10.1103/PhysRevD.97.014021.
Musella، Pasquale؛ Pandolfi، Francesco (2018). "Fast and Accurate Simulation of Particle Detectors Using Generative Adversarial Networks". Computing and Software for Big Science. ج. 2: 8. arXiv:1805.00850. Bibcode:2018arXiv180500850M. DOI:10.1007/s41781-018-0015-y.
SHiP، Collaboration (2019). "Fast simulation of muons produced at the SHiP experiment using Generative Adversarial Networks". Journal of Instrumentation. ج. 14 ع. 11: P11028. arXiv:1909.04451. Bibcode:2019JInst..14P1028A. DOI:10.1088/1748-0221/14/11/P11028.
Tang, Xiaoou; Qiao, Yu; Loy, Chen Change; Dong, Chao; Liu, Yihao; Gu, Jinjin; Wu, Shixiang; Yu, Ke; Wang, Xintao (1 Sep 2018). "ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks" (بالإنجليزية). arXiv:1809.00219. Bibcode:2018arXiv180900219W.
Vondrick، Carl؛ Pirsiavash، Hamed؛ Torralba، Antonio (2016). "Generating Videos with Scene Dynamics". carlvondrick.com. arXiv:1609.02612. Bibcode:2016arXiv160902612V. مؤرشف من الأصل في 2020-04-16.
Kang، Yuhao؛ Gao، Song؛ Roth، Rob (2019). "Transferring Multiscale Map Styles Using Generative Adversarial Networks". International Journal of Cartography. ج. 5 ع. 2–3: 115–141. arXiv:1905.02200. Bibcode:2019arXiv190502200K. DOI:10.1080/23729333.2019.1615729. مؤرشف من الأصل في 2020-04-30.
Wijnands، Jasper؛ Nice، Kerry؛ Thompson، Jason؛ Zhao، Haifeng؛ Stevenson، Mark (2019). "Streetscape augmentation using generative adversarial networks: Insights related to health and wellbeing". Sustainable Cities and Society. ج. 49: 101602. arXiv:1905.06464. Bibcode:2019arXiv190506464W. DOI:10.1016/j.scs.2019.101602.

medium.com

Sebastian Theiler. "Implementing a GAN in Keras", 21 October 2019 نسخة محفوظة 8 يناير 2020 على موقع واي باك مشين.

mit.edu

3dgan.csail.mit.edu

"3D Generative Adversarial Network". 3dgan.csail.mit.edu. مؤرشف من الأصل في 2019-10-27.

nih.gov

pubmed.ncbi.nlm.nih.gov

Paganini، Michela؛ de Oliveira، Luke؛ Nachman، Benjamin (2018). "Accelerating Science with Generative Adversarial Networks: An Application to 3D Particle Showers in Multi-Layer Calorimeters". Physical Review Letters. ج. 120 ع. 4: 042003. arXiv:1705.02355. Bibcode:2018PhRvL.120d2003P. DOI:10.1103/PhysRevLett.120.042003. PMID:29437460.
Padhi، Radhakant؛ Unnikrishnan، Nishant (2006). "A single network adaptive critic (SNAC) architecture for optimal control synthesis for a class of nonlinear systems". Neural Networks. ج. 19 ع. 10: 1648–1660. DOI:10.1016/j.neunet.2006.08.010. PMID:17045458.
Zhavoronkov، Alex (2019). "Deep learning enables rapid identification of potent DDR1 kinase inhibitors". Nature Biotechnology. ج. 37 ع. 9: 1038–1040. DOI:10.1038/s41587-019-0224-x. PMID:31477924. مؤرشف من الأصل في 2020-05-14.

nips.cc

papers.nips.cc

Ho، Jonathon؛ Ermon، Stefano (2016). "Generative Adversarial Imitation Learning". Advances in Neural Information Processing Systems: 4565–4573. arXiv:1606.03476. Bibcode:2016arXiv160603476H. مؤرشف من الأصل في 2019-10-19.

phillipi.github.io

Isola، Phillip؛ Zhu، Jun-Yan؛ Zhou، Tinghui؛ Efros، Alexei (2017). "Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Nets". Computer Vision and Pattern Recognition. مؤرشف من الأصل في 2020-04-14.

phys.org

Kincade، Kathy (16 مايو 2019). "CosmoGAN: Training a neural network to study dark matter". Phys.org. مؤرشف من الأصل في 2020-04-14.

rdmag.com

Kincade، Kathy. "Researchers Train a Neural Network to Study Dark Matter". R&D Magazine. مؤرشف من الأصل في 2019-05-15.

sciencedaily.com

"Training a neural network to study dark matter". Science Daily. 16 مايو 2019. مؤرشف من الأصل في 2020-04-30.

scientificamerican.com

Greenemeier، Larry (20 يونيو 2016). "When Will Computers Have Common Sense? Ask Facebook". Scientific American. مؤرشف من الأصل في 2020-04-30. اطلع عليه بتاريخ 2016-07-31.

sdaia.gov.sa

معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (PDF) (بالعربية والإنجليزية)، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، 2022، ص. 72، QID:Q111421033

semanticscholar.org

Zhavoronkov، Alex (2019). "Deep learning enables rapid identification of potent DDR1 kinase inhibitors". Nature Biotechnology. ج. 37 ع. 9: 1038–1040. DOI:10.1038/s41587-019-0224-x. PMID:31477924. مؤرشف من الأصل في 2020-05-14.

slashdot.org

tech.slashdot.org

msmash (14 فبراير 2019). "'This Person Does Not Exist' Website Uses AI To Create Realistic Yet Horrifying Faces". Slashdot. مؤرشف من الأصل في 2020-04-15. اطلع عليه بتاريخ 2019-02-16.

technologyreview.com

Knight، Will (7 أغسطس 2018). "The Defense Department has produced the first tools for catching deepfakes". MIT Technology Review. مؤرشف من الأصل في 2021-04-25.
"AI can show us the ravages of climate change". MIT Technology Review. 16 مايو 2019. مؤرشف من الأصل في 2021-01-05.

theregister.com

at 06:13, Katyanna Quach 20 May 2019. "Cosmoboffins use neural networks to build dark matter maps the easy way". www.theregister.co.uk (بالإنجليزية). Archived from the original on 2020-04-23. Retrieved 2019-05-20.{{استشهاد ويب}}: صيانة الاستشهاد: أسماء عددية: قائمة المؤلفين (link)

towardsdatascience.com

Wei, Jerry (3 Jul 2019). "Generating Shoe Designs with Machine Learning". Medium (بالإنجليزية). Archived from the original on 2020-04-30. Retrieved 2019-11-06.

web.archive.org

Isola، Phillip؛ Zhu، Jun-Yan؛ Zhou، Tinghui؛ Efros، Alexei (2017). "Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Nets". Computer Vision and Pattern Recognition. مؤرشف من الأصل في 2020-04-14.
Ho، Jonathon؛ Ermon، Stefano (2016). "Generative Adversarial Imitation Learning". Advances in Neural Information Processing Systems: 4565–4573. arXiv:1606.03476. Bibcode:2016arXiv160603476H. مؤرشف من الأصل في 2019-10-19.
LeCun، Yann. "RL Seminar: The Next Frontier in AI: Unsupervised Learning". مؤرشف من الأصل في 2020-04-30.
Sebastian Theiler. "Implementing a GAN in Keras", 21 October 2019 نسخة محفوظة 8 يناير 2020 على موقع واي باك مشين.
Caesar، Holger (1 مارس 2019)، A list of papers on Generative Adversarial (Neural) Networks: nightrome/really-awesome-gan، مؤرشف من الأصل في 2020-04-30، اطلع عليه بتاريخ 2019-03-02
Wong، Ceecee. "The Rise of AI Supermodels". CDO Trends. مؤرشف من الأصل في 2020-04-16.
Dietmar، Julia. "GANs and Deepfakes Could Revolutionize The Fashion Industry". Forbes. مؤرشف من الأصل في 2019-09-04.
Kincade، Kathy. "Researchers Train a Neural Network to Study Dark Matter". R&D Magazine. مؤرشف من الأصل في 2019-05-15.
Kincade، Kathy (16 مايو 2019). "CosmoGAN: Training a neural network to study dark matter". Phys.org. مؤرشف من الأصل في 2020-04-14.
"Training a neural network to study dark matter". Science Daily. 16 مايو 2019. مؤرشف من الأصل في 2020-04-30.
at 06:13, Katyanna Quach 20 May 2019. "Cosmoboffins use neural networks to build dark matter maps the easy way". www.theregister.co.uk (بالإنجليزية). Archived from the original on 2020-04-23. Retrieved 2019-05-20.{{استشهاد ويب}}: صيانة الاستشهاد: أسماء عددية: قائمة المؤلفين (link)
ATLAS، Collaboration (2018). "Deep generative models for fast shower simulation in ATLAS". مؤرشف من الأصل في 2020-02-17.
msmash (14 فبراير 2019). "'This Person Does Not Exist' Website Uses AI To Create Realistic Yet Horrifying Faces". Slashdot. مؤرشف من الأصل في 2020-04-15. اطلع عليه بتاريخ 2019-02-16.
Doyle، Michael (16 مايو 2019). "John Beasley lives on Saddlehorse Drive in Evansville. Or does he?". Courier and Press. مؤرشف من الأصل في 2020-04-30.
Mihalcik، Carrie (4 أكتوبر 2019). "California laws seek to crack down on deepfakes in politics and porn". سي نت. سي نت. مؤرشف من الأصل في 2020-04-30. اطلع عليه بتاريخ 2019-10-13.
Knight، Will (7 أغسطس 2018). "The Defense Department has produced the first tools for catching deepfakes". MIT Technology Review. مؤرشف من الأصل في 2021-04-25.
Wei, Jerry (3 Jul 2019). "Generating Shoe Designs with Machine Learning". Medium (بالإنجليزية). Archived from the original on 2020-04-30. Retrieved 2019-11-06.
Greenemeier، Larry (20 يونيو 2016). "When Will Computers Have Common Sense? Ask Facebook". Scientific American. مؤرشف من الأصل في 2020-04-30. اطلع عليه بتاريخ 2016-07-31.
"3D Generative Adversarial Network". 3dgan.csail.mit.edu. مؤرشف من الأصل في 2019-10-27.
Vondrick، Carl؛ Pirsiavash، Hamed؛ Torralba، Antonio (2016). "Generating Videos with Scene Dynamics". carlvondrick.com. arXiv:1609.02612. Bibcode:2016arXiv160902612V. مؤرشف من الأصل في 2020-04-16.
Kang، Yuhao؛ Gao، Song؛ Roth، Rob (2019). "Transferring Multiscale Map Styles Using Generative Adversarial Networks". International Journal of Cartography. ج. 5 ع. 2–3: 115–141. arXiv:1905.02200. Bibcode:2019arXiv190502200K. DOI:10.1080/23729333.2019.1615729. مؤرشف من الأصل في 2020-04-30.
"AI can show us the ravages of climate change". MIT Technology Review. 16 مايو 2019. مؤرشف من الأصل في 2021-01-05.
Christian، Jon (28 مايو 2019). "ASTOUNDING AI GUESSES WHAT YOU LOOK LIKE BASED ON YOUR VOICE". Futurism. مؤرشف من الأصل في 2020-04-04.
Zhavoronkov، Alex (2019). "Deep learning enables rapid identification of potent DDR1 kinase inhibitors". Nature Biotechnology. ج. 37 ع. 9: 1038–1040. DOI:10.1038/s41587-019-0224-x. PMID:31477924. مؤرشف من الأصل في 2020-05-14.
Gregory، Barber. "A Molecule Designed By AI Exhibits 'Druglike' Qualities". Wired. مؤرشف من الأصل في 2020-04-30.

wikidata.org

إيان جودفيلو (10 Jun 2014). "Generative Adversarial Nets". Advances in Neural Information Processing Systems 27 (بالإنجليزية).
معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (PDF) (بالعربية والإنجليزية)، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، 2022، ص. 72، QID:Q111421033

wired.com

Gregory، Barber. "A Molecule Designed By AI Exhibits 'Druglike' Qualities". Wired. مؤرشف من الأصل في 2020-04-30.

wisc.edu

geods.geography.wisc.edu

Kang، Yuhao؛ Gao، Song؛ Roth، Rob (2019). "Transferring Multiscale Map Styles Using Generative Adversarial Networks". International Journal of Cartography. ج. 5 ع. 2–3: 115–141. arXiv:1905.02200. Bibcode:2019arXiv190502200K. DOI:10.1080/23729333.2019.1615729. مؤرشف من الأصل في 2020-04-30.

worldcat.org

Mustafa، Mustafa؛ Bard، Deborah؛ Bhimji، Wahid؛ Lukić، Zarija؛ Al-Rfou، Rami؛ Kratochvil، Jan M. (6 مايو 2019). "CosmoGAN: creating high-fidelity weak lensing convergence maps using Generative Adversarial Networks". Computational Astrophysics and Cosmology. ج. 6 ع. 1: 1. arXiv:1706.02390. Bibcode:2019ComAC...6....1M. DOI:10.1186/s40668-019-0029-9. ISSN:2197-7909.{{استشهاد بدورية محكمة}}: صيانة الاستشهاد: دوي مجاني غير معلم (link)

youtube.com

LeCun، Yann. "RL Seminar: The Next Frontier in AI: Unsupervised Learning". مؤرشف من الأصل في 2020-04-30.