DBSCAN (Greek Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "DBSCAN" in Greek language version.

refsWebsite

Global rank Greek rank

2web.archive.org

1^st place

1^st place

2^nd place

3^rd place

5^th place

8^th place

9,352^nd place

low place

153^rd place

552^nd place

low place

low place

low place

low place

1,185^th place

1,817^th place

485^th place

574^th place

aaai.org

«A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise». Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 2022-07-09. https://web.archive.org/web/20220709225703/https://aaai.org/Papers/KDD/1996/KDD96-037.pdf. Ανακτήθηκε στις 2022-11-08.

acm.org

dl.acm.org

«TODS Home». tods.acm.org (στα Αγγλικά). Association for Computing Machinery. Ανακτήθηκε στις 16 Ιουλίου 2020.

doi.org

dx.doi.org

Schubert, Erich; Sander, Jörg; Ester, Martin; Kriegel, Hans Peter; Xu, Xiaowei (July 2017). «DBSCAN Revisited, Revisited: Why and How You Should (Still) Use DBSCAN». ACM Trans. Database Syst. 42 (3): 19:1–19:21. doi:10.1145/3068335. ISSN 0362-5915. https://www.vitavonni.de/research/acm.html#item3068335.
Ling, R. F. (1972-01-01). «On the theory and construction of k-clusters» (στα αγγλικά). The Computer Journal 15 (4): 326–332. doi:10.1093/comjnl/15.4.326. ISSN 0010-4620. https://academic.oup.com/comjnl/article/15/4/326/351493.

kdd.org

«2014 SIGKDD Test of Time Award». ACM SIGKDD. 18 Αυγούστου 2014. Ανακτήθηκε στις 27 Ιουλίου 2016.

microsoft.com

academic.research.microsoft.com

«Microsoft Academic Search: Papers». Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 21 Απριλίου 2010. Ανακτήθηκε στις 18 Απριλίου 2010. Most cited data mining articles according to Microsoft academic search; DBSCAN is on rank 24.

oup.com

academic.oup.com

Ling, R. F. (1972-01-01). «On the theory and construction of k-clusters» (στα αγγλικά). The Computer Journal 15 (4): 326–332. doi:10.1093/comjnl/15.4.326. ISSN 0010-4620. https://academic.oup.com/comjnl/article/15/4/326/351493.

vitavonni.de

Schubert, Erich; Sander, Jörg; Ester, Martin; Kriegel, Hans Peter; Xu, Xiaowei (July 2017). «DBSCAN Revisited, Revisited: Why and How You Should (Still) Use DBSCAN». ACM Trans. Database Syst. 42 (3): 19:1–19:21. doi:10.1145/3068335. ISSN 0362-5915. https://www.vitavonni.de/research/acm.html#item3068335.

web.archive.org

«A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise». Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 2022-07-09. https://web.archive.org/web/20220709225703/https://aaai.org/Papers/KDD/1996/KDD96-037.pdf. Ανακτήθηκε στις 2022-11-08.
«Microsoft Academic Search: Papers». Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 21 Απριλίου 2010. Ανακτήθηκε στις 18 Απριλίου 2010. Most cited data mining articles according to Microsoft academic search; DBSCAN is on rank 24.

worldcat.org

Schubert, Erich; Sander, Jörg; Ester, Martin; Kriegel, Hans Peter; Xu, Xiaowei (July 2017). «DBSCAN Revisited, Revisited: Why and How You Should (Still) Use DBSCAN». ACM Trans. Database Syst. 42 (3): 19:1–19:21. doi:10.1145/3068335. ISSN 0362-5915. https://www.vitavonni.de/research/acm.html#item3068335.
Ling, R. F. (1972-01-01). «On the theory and construction of k-clusters» (στα αγγλικά). The Computer Journal 15 (4): 326–332. doi:10.1093/comjnl/15.4.326. ISSN 0010-4620. https://academic.oup.com/comjnl/article/15/4/326/351493.