Système de contrôle des batteries d'accumulateurs (French Wikipedia)

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(en) Marwan Hassini, Eduardo Redondo-Iglesias et Pascal Venet, « Lithium–Ion Battery Data: From Production to Prediction », Batteries, vol. 9, n^o 7,‎ juillet 2023, p. 385 (ISSN 2313-0105, DOI 10.3390/batteries9070385, lire en ligne, consulté le 20 janvier 2024).

Elie Riviere, Détermination in-situ de l'état de santé de batteries lithium-ion pour un véhicule électrique, Grenoble, université Grenoble Alpes, 2016, 148 p. (HAL tel-01555463, lire en ligne), p. 23.
Kodjo Mawonou, Développement d’algorithmes adaptatifs embarqués et débarqués du système de gestion batterie pour l’estimation des états de la batterie en usage automobile, Paris, université Paris-Saclay, 2020, 186 p. (HAL tel-02974072, lire en ligne), p. 9.
Seima Shili, Contrôle des circuits d’équilibrage des systèmes de stockage d’énergie (supercondensateurs) en vue d’estimer et d’améliorer leur durée de vie, Lyon, université de Lyon, 2016, 200 p. (HAL tel-01403314, lire en ligne), p. 44.

Elie Riviere, Détermination in-situ de l'état de santé de batteries lithium-ion pour un véhicule électrique, Grenoble, université Grenoble Alpes, 2016, 148 p. (HAL tel-01555463, lire en ligne), p. 23.
Kodjo Mawonou, Développement d’algorithmes adaptatifs embarqués et débarqués du système de gestion batterie pour l’estimation des états de la batterie en usage automobile, Paris, université Paris-Saclay, 2020, 186 p. (HAL tel-02974072, lire en ligne), p. 9.
Seima Shili, Contrôle des circuits d’équilibrage des systèmes de stockage d’énergie (supercondensateurs) en vue d’estimer et d’améliorer leur durée de vie, Lyon, université de Lyon, 2016, 200 p. (HAL tel-01403314, lire en ligne), p. 44.

(en) Marwan Hassini, Eduardo Redondo-Iglesias et Pascal Venet, « Lithium–Ion Battery Data: From Production to Prediction », Batteries, vol. 9, n^o 7,‎ juillet 2023, p. 385 (ISSN 2313-0105, DOI 10.3390/batteries9070385, lire en ligne, consulté le 20 janvier 2024).

(en) Marwan Hassini, Eduardo Redondo-Iglesias et Pascal Venet, « Lithium–Ion Battery Data: From Production to Prediction », Batteries, vol. 9, n^o 7,‎ juillet 2023, p. 385 (ISSN 2313-0105, DOI 10.3390/batteries9070385, lire en ligne, consulté le 20 janvier 2024).