Метанавчання (інформатика) (Ukrainian Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "Метанавчання (інформатика)" in Ukrainian language version.

refsWebsite

Global rank Ukrainian rank

5doi.org

2^nd place

4^th place

3arxiv.org

69^th place

188^th place

2idsia.ch

low place

2,839^th place

2nips.cc

low place

2nih.gov

4^th place

5^th place

1harvard.edu

18^th place

74^th place

1books.google.com

3^rd place

11^th place

1abracadoudou.com

low place

1worldcat.org

5^th place

9^th place

1springer.com

274^th place

202^nd place

1lilianweng.github.io

low place

1mlr.press

low place

1toronto.edu

low place

1thecvf.com

low place

1openreview.net

low place

1archive.org

6^th place

1tennessee.edu

low place

4,059^th place

1npr.org

92^nd place

622^nd place

1googleblog.com

1,272^nd place

1,695^th place

abracadoudou.com

bengio.abracadoudou.com

Bengio, Yoshua; Bengio, Samy; Cloutier, Jocelyn (1991). Learning to learn a synaptic rule (PDF). IJCNN'91 (англ.).

archive.org

Schmidhuber, Jürgen (2006). Gödel machines: Fully Self-Referential Optimal Universal Self-Improvers. In B. Goertzel & C. Pennachin, Eds.: Artificial General Intelligence (англ.): 199—226.

arxiv.org

Munkhdalai, Tsendsuren; Yu, Hong (2017). Meta Networks (англ.). arXiv:1703.00837 [cs.LG].
Finn, Chelsea; Abbeel, Pieter; Levine, Sergey (2017). Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks (англ.). arXiv:1703.03400 [cs.LG].
Nichol, Alex; Achiam, Joshua; Schulman, John (2018). On First-Order Meta-Learning Algorithms (англ.). arXiv:1803.02999 [cs.LG].

books.google.com

P. E. Utgoff (1986). Shift of bias for inductive concept learning. У R. Michalski, J. Carbonell, & T. Mitchell (ред.). Machine Learning: An Artificial Intelligence Approach (англ.). с. 163—190.

doi.org

Schaul, Tom; Schmidhuber, Jürgen (2010). Metalearning. Scholarpedia (англ.). 5 (6): 4650. Bibcode:2010SchpJ...5.4650S. doi:10.4249/scholarpedia.4650.
Lemke, Christiane; Budka, Marcin; Gabrys, Bogdan (20 липня 2013). Metalearning: a survey of trends and technologies. Artificial Intelligence Review (англ.). 44 (1): 117—130. doi:10.1007/s10462-013-9406-y. ISSN 0269-2821. PMC 4459543. PMID 26069389.
Brazdil, Pavel; Carrier, Christophe Giraud; Soares, Carlos; Vilalta, Ricardo (2009). Metalearning - Springer. Cognitive Technologies (англ.). doi:10.1007/978-3-540-73263-1. ISBN 978-3-540-73262-4.
Gordon, Diana; Desjardins, Marie (1995). Evaluation and Selection of Biases in Machine Learning (PDF). Machine Learning (англ.). 20: 5—22. doi:10.1023/A:1022630017346. Процитовано 27 березня 2020.
Schmidhuber, Jürgen; Zhao, J.; Wiering, M. (1997). Shifting inductive bias with success-story algorithm, adaptive Levin search, and incremental self-improvement. Machine Learning (англ.). 28: 105—130. doi:10.1023/a:1007383707642.

googleblog.com

research.googleblog.com

AutoML for large scale image classification and object detection. Google Research Blog (англ.). November 2017. Процитовано 29 березня 2018.

harvard.edu

ui.adsabs.harvard.edu

Schaul, Tom; Schmidhuber, Jürgen (2010). Metalearning. Scholarpedia (англ.). 5 (6): 4650. Bibcode:2010SchpJ...5.4650S. doi:10.4249/scholarpedia.4650.

idsia.ch

people.idsia.ch

Schmidhuber, Jürgen (1987). Evolutionary principles in self-referential learning, or on learning how to learn: the meta-meta-... hook (PDF). Diploma Thesis, Tech. Univ. Munich (англ.).
Schmidhuber, Jürgen (1994). On learning how to learn learning strategies (PDF). Technical Report FKI-198-94, Tech. Univ. Munich (англ.).

lilianweng.github.io

Weng, Lilian (30 листопада 2018). Meta-Learning: Learning to Learn Fast. OpenAI Blog (англ.). Процитовано 27 жовтня 2019.

mlr.press

proceedings.mlr.press

Santoro, Adam; Bartunov, Sergey; Wierstra, Daan; Lillicrap, Timothy. Meta-Learning with Memory-Augmented Neural Networks (PDF) (англ.). Google DeepMind. Процитовано 29 жовтня 2019.

nih.gov

ncbi.nlm.nih.gov

Lemke, Christiane; Budka, Marcin; Gabrys, Bogdan (20 липня 2013). Metalearning: a survey of trends and technologies. Artificial Intelligence Review (англ.). 44 (1): 117—130. doi:10.1007/s10462-013-9406-y. ISSN 0269-2821. PMC 4459543. PMID 26069389.

pubmed.ncbi.nlm.nih.gov

Lemke, Christiane; Budka, Marcin; Gabrys, Bogdan (20 липня 2013). Metalearning: a survey of trends and technologies. Artificial Intelligence Review (англ.). 44 (1): 117—130. doi:10.1007/s10462-013-9406-y. ISSN 0269-2821. PMC 4459543. PMID 26069389.

nips.cc

papers.nips.cc

Vinyals, O.; Blundell, C.; Lillicrap, T.; Kavukcuoglu, K.; Wierstra, D. (2016). Matching networks for one shot learning (PDF) (англ.). Google DeepMind. Процитовано 3 листопада 2019.
Snell, J.; Swersky, K.; Zemel, R. S. (2017). Prototypical networks for few-shot learning (PDF) (англ.).

npr.org

Robots Are Now 'Creating New Robots,' Tech Reporter Says. NPR.org (англ.). 2018. Процитовано 29 березня 2018.

openreview.net

Ravi, Sachin; Larochelle, Hugo (2017). Optimization as a model for few-shot learning. ICLR 2017 (англ.). Процитовано 3 листопада 2019.

springer.com

link.springer.com

Gordon, Diana; Desjardins, Marie (1995). Evaluation and Selection of Biases in Machine Learning (PDF). Machine Learning (англ.). 20: 5—22. doi:10.1023/A:1022630017346. Процитовано 27 березня 2020.

tennessee.edu

trace.tennessee.edu

Begoli, Edmon (May 2014). Procedural-Reasoning Architecture for Applied Behavior Analysis-based Instructions. Doctoral Dissertations (англ.). Knoxville, Tennessee, USA: University of Tennessee, Knoxville: 44—79. Процитовано 14 жовтня 2017.

thecvf.com

openaccess.thecvf.com

Sung, F.; Yang, Y.; Zhang, L.; Xiang, T.; Torr, P. H. S.; Hospedales, T. M. (2018). Learning to compare: relation network for few-shot learning (PDF) (англ.).

toronto.edu

cs.toronto.edu

Koch, Gregory; Zemel, Richard; Salakhutdinov, Ruslan (2015). Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition (PDF) (англ.). Toronto, Ontario, Canada: Department of Computer Science, University of Toronto.

worldcat.org

search.worldcat.org

Lemke, Christiane; Budka, Marcin; Gabrys, Bogdan (20 липня 2013). Metalearning: a survey of trends and technologies. Artificial Intelligence Review (англ.). 44 (1): 117—130. doi:10.1007/s10462-013-9406-y. ISSN 0269-2821. PMC 4459543. PMID 26069389.