DBSCAN (Ukrainian Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "DBSCAN" in Ukrainian language version.

refsWebsite

Global rank Ukrainian rank

7doi.org

2^nd place

4^th place

4web.archive.org

1^st place

4worldcat.org

5^th place

9^th place

1psu.edu

207^th place

811^th place

1microsoft.com

153^rd place

227^th place

1oup.com

485^th place

750^th place

1vitavonni.de

low place

1springerlink.com

2,569^th place

959^th place

1wiley.com

222^nd place

164^th place

doi.org

Ling, R. F. (1 січня 1972). On the theory and construction of k-clusters. The Computer Journal (англ.). 15 (4): 326—332. doi:10.1093/comjnl/15.4.326. ISSN 0010-4620. Архів оригіналу за 13 жовтня 2018. Процитовано 12 жовтня 2018.
Schubert, Erich; Sander, Jörg; Ester, Martin; Kriegel, Hans Peter; Xu, Xiaowei (July 2017). DBSCAN Revisited, Revisited: Why and How You Should (Still) Use DBSCAN. ACM Trans. Database Syst. 42 (3): 19:1–19:21. doi:10.1145/3068335. ISSN 0362-5915. Архів оригіналу за 18 вересня 2018. Процитовано 16 жовтня 2018.
Sander, Jörg; Ester, Martin; Kriegel, Hans-Peter; Xu, Xiaowei (1998). Density-Based Clustering in Spatial Databases: The Algorithm GDBSCAN and Its Applications. Data Mining and Knowledge Discovery. Berlin: Springer-Verlag. 2 (2): 169—194. doi:10.1023/A:1009745219419.^{[недоступне посилання]}
Campello, Ricardo J. G. B.; Moulavi, Davoud; Zimek, Arthur; Sander, Jörg (2015). Hierarchical Density Estimates for Data Clustering, Visualization, and Outlier Detection. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 10 (1): 1—51. doi:10.1145/2733381. ISSN 1556-4681.
Kriegel, Hans-Peter; Kröger, Peer; Sander, Jörg; Zimek, Arthur (2011). Density-based Clustering. WIREs Data Mining and Knowledge Discovery. 1 (3): 231—240. doi:10.1002/widm.30. Архів оригіналу за 17 листопада 2016. Процитовано 16 жовтня 2018.
Campello, R. J. G. B.; Moulavi, D.; Zimek, A.; Sander, J. (2013). A framework for semi-supervised and unsupervised optimal extraction of clusters from hierarchies. Data Mining and Knowledge Discovery. 27 (3): 344. doi:10.1007/s10618-013-0311-4.
Kriegel, Hans-Peter; Schubert, Erich; Zimek, Arthur (2016). The (black) art of runtime evaluation: Are we comparing algorithms or implementations?. Knowledge and Information Systems. 52 (2): 341. doi:10.1007/s10115-016-1004-2. ISSN 0219-1377.

microsoft.com

academic.research.microsoft.com

Archived copy. Архів оригіналу за 21 квітня 2010. Процитовано 18 квітня 2010.{{cite web}}: Обслуговування CS1: Сторінки з текстом «archived copy» як значення параметру title (посилання) Найбільш цитовані статті по добуванню даних згідно з сервісом Microsoft академічного пошуку DBSCAN має рейтинг 24.

oup.com

academic.oup.com

Ling, R. F. (1 січня 1972). On the theory and construction of k-clusters. The Computer Journal (англ.). 15 (4): 326—332. doi:10.1093/comjnl/15.4.326. ISSN 0010-4620. Архів оригіналу за 13 жовтня 2018. Процитовано 12 жовтня 2018.

psu.edu

citeseerx.ist.psu.edu

Ester, Martin; Kriegel, Hans-Peter; Sander, Jörg; Xu, Xiaowei (1996). Simoudis, Evangelos; Han, Jiawei; Fayyad, Usama M. (ред.). A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise. Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD-96). AAAI Press. с. 226—231. CiteSeerX 10.1.1.121.9220. ISBN 1-57735-004-9.

springerlink.com

Sander, Jörg; Ester, Martin; Kriegel, Hans-Peter; Xu, Xiaowei (1998). Density-Based Clustering in Spatial Databases: The Algorithm GDBSCAN and Its Applications. Data Mining and Knowledge Discovery. Berlin: Springer-Verlag. 2 (2): 169—194. doi:10.1023/A:1009745219419.^{[недоступне посилання]}

vitavonni.de

Schubert, Erich; Sander, Jörg; Ester, Martin; Kriegel, Hans Peter; Xu, Xiaowei (July 2017). DBSCAN Revisited, Revisited: Why and How You Should (Still) Use DBSCAN. ACM Trans. Database Syst. 42 (3): 19:1–19:21. doi:10.1145/3068335. ISSN 0362-5915. Архів оригіналу за 18 вересня 2018. Процитовано 16 жовтня 2018.

web.archive.org

Archived copy. Архів оригіналу за 21 квітня 2010. Процитовано 18 квітня 2010.{{cite web}}: Обслуговування CS1: Сторінки з текстом «archived copy» як значення параметру title (посилання) Найбільш цитовані статті по добуванню даних згідно з сервісом Microsoft академічного пошуку DBSCAN має рейтинг 24.
Ling, R. F. (1 січня 1972). On the theory and construction of k-clusters. The Computer Journal (англ.). 15 (4): 326—332. doi:10.1093/comjnl/15.4.326. ISSN 0010-4620. Архів оригіналу за 13 жовтня 2018. Процитовано 12 жовтня 2018.
Schubert, Erich; Sander, Jörg; Ester, Martin; Kriegel, Hans Peter; Xu, Xiaowei (July 2017). DBSCAN Revisited, Revisited: Why and How You Should (Still) Use DBSCAN. ACM Trans. Database Syst. 42 (3): 19:1–19:21. doi:10.1145/3068335. ISSN 0362-5915. Архів оригіналу за 18 вересня 2018. Процитовано 16 жовтня 2018.
Kriegel, Hans-Peter; Kröger, Peer; Sander, Jörg; Zimek, Arthur (2011). Density-based Clustering. WIREs Data Mining and Knowledge Discovery. 1 (3): 231—240. doi:10.1002/widm.30. Архів оригіналу за 17 листопада 2016. Процитовано 16 жовтня 2018.

wiley.com

wires.wiley.com

Kriegel, Hans-Peter; Kröger, Peer; Sander, Jörg; Zimek, Arthur (2011). Density-based Clustering. WIREs Data Mining and Knowledge Discovery. 1 (3): 231—240. doi:10.1002/widm.30. Архів оригіналу за 17 листопада 2016. Процитовано 16 жовтня 2018.

worldcat.org

Ling, R. F. (1 січня 1972). On the theory and construction of k-clusters. The Computer Journal (англ.). 15 (4): 326—332. doi:10.1093/comjnl/15.4.326. ISSN 0010-4620. Архів оригіналу за 13 жовтня 2018. Процитовано 12 жовтня 2018.
Schubert, Erich; Sander, Jörg; Ester, Martin; Kriegel, Hans Peter; Xu, Xiaowei (July 2017). DBSCAN Revisited, Revisited: Why and How You Should (Still) Use DBSCAN. ACM Trans. Database Syst. 42 (3): 19:1–19:21. doi:10.1145/3068335. ISSN 0362-5915. Архів оригіналу за 18 вересня 2018. Процитовано 16 жовтня 2018.
Campello, Ricardo J. G. B.; Moulavi, Davoud; Zimek, Arthur; Sander, Jörg (2015). Hierarchical Density Estimates for Data Clustering, Visualization, and Outlier Detection. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 10 (1): 1—51. doi:10.1145/2733381. ISSN 1556-4681.
Kriegel, Hans-Peter; Schubert, Erich; Zimek, Arthur (2016). The (black) art of runtime evaluation: Are we comparing algorithms or implementations?. Knowledge and Information Systems. 52 (2): 341. doi:10.1007/s10115-016-1004-2. ISSN 0219-1377.