Наука про дані (Ukrainian Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "Наука про дані" in Ukrainian language version.

refsWebsite

Global rank Ukrainian rank

7web.archive.org

1^st place

2doi.org

2^nd place

4^th place

2jst.go.jp

1,903^rd place

4,084^th place

1acm.org

1,185^th place

1,586^th place

1simplystatistics.org

low place

1northwestern.edu

2,302^nd place

5,007^th place

1books.google.com

3^rd place

11^th place

1worldcat.org

5^th place

9^th place

1google.cat

1,849^th place

low place

1aol.com

1,474^th place

3,950^th place

1import.io

low place

1hbr.org

2,754^th place

4,793^rd place

1mckinsey.com

6,781^st place

low place

1informationweek.com

4,522^nd place

4,752^nd place

1venturebeat.com

616^th place

1,399^th place

1forbes.com

54^th place

131^st place

1gatech.edu

4,448^th place

3,960^th place

1umich.edu

459^th place

523^rd place

1isical.ac.in

low place

1codata.org

low place

1jds-online.com

low place

1nsf.gov

3,828^th place

2,584^th place

1springer.com

274^th place

202^nd place

1kdnuggets.com

low place

1techrepublic.com

4,491^st place

3,552^nd place

1ibm.com

1,131^st place

939^th place

1insidebigdata.com

low place

acm.org

cacm.acm.org

Dhar, V. (2013). Data science and prediction. Communications of the ACM. 56 (12): 64. doi:10.1145/2500499.

aol.com

jobs.aol.com

LaPonsie, Maryalene. Data scientists: The Hottest Job You Haven't Heard Of. Процитовано 7 жовтня 2012.

books.google.com

Stewart Tansley; Kristin Michele Tolle (2009). The Fourth Paradigm: Data-intensive Scientific Discovery. Microsoft Research. ISBN 978-0-9825442-0-4.

codata.org

International Council for Science: Committee on Data for Science and Technology. (2012, April). CODATA, The Committee on Data for Science and Technology. Retrieved from International Council for Science: Committee on Data for Science and Technology: http://www.codata.org/

doi.org

Dhar, V. (2013). Data science and prediction. Communications of the ACM. 56 (12): 64. doi:10.1145/2500499.
Bell, G.; Hey, T.; Szalay, A. (2009). COMPUTER SCIENCE: Beyond the Data Deluge. Science. 323 (5919): 1297—1298. doi:10.1126/science.1170411. ISSN 0036-8075.

forbes.com

Press, Gil. A Very Short History Of Data Science.

gatech.edu

www2.isye.gatech.edu

Wu, C. F. J. (1997). Statistics = Data Science? (PDF). Процитовано 9 October 2014.

google.cat

books.google.cat

Foreman, John (2013). Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight. John Wiley & Sons. с. xiv. ISBN 9781118839867.

hbr.org

Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century.

ibm.com

Jones, M. Tim. Data science and open source. IBM DeveloperWorks. IBM. Процитовано 6 листопада 2016.

import.io

blog.import.io

Nguyen, Thomson. Data scientists vs data analysts: Why the distinction matters. Архів оригіналу за 4 жовтня 2015. Процитовано 2 жовтня 2015.

informationweek.com

Big Data Analytics Masters. Information Week. Процитовано 22 лютого 2016.

insidebigdata.com

Talbert, Neera. Open Source Software Fuels a Revolution in Data Science. insideBIGDATA. Процитовано 6 листопада 2016.

isical.ac.in

P.C. Mahalanobis Memorial Lectures, 7th series. P.C. Mahalanobis Memorial Lectures, Indian Statistical Institute. Процитовано 18 серпня 2013.

jds-online.com

The Journal of Data Science. (2003, January). Contents of Volume 1, Issue 1, January 2003. Retrieved from http://www.jds-online.com/v1-1 [Архівовано 2012-08-22 у Wayback Machine.]

jst.go.jp

jstage.jst.go.jp

Data Science Journal. (2012, April). Available Volumes. Retrieved from Japan Science and Technology Information Aggregator, Electronic: http://www.jstage.jst.go.jp/browse/dsj/_vols [Архівовано 2012-04-03 у Wayback Machine.]
Data Science Journal. (2002, April). Contents of Volume 1, Issue 1, April 2002. Retrieved from Japan Science and Technology Information Aggregator, Electronic: http://www.jstage.jst.go.jp/browse/dsj/1/0/_contents

kdnuggets.com

Chalef, Daniel (20 березня 2016). Data Science Tools – Are Proprietary Vendors Still Relevant?. kdnuggets.com. Архів оригіналу за 8 листопада 2016. Процитовано 7 листопада 2016.

mckinsey.com

Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. Архів оригіналу за 9 травня 2015. Процитовано 29 липня 2023.

northwestern.edu

sps.northwestern.edu

Predictive Analytics Degree: Northwestern SPS. northwestern.edu. Northwestern University. Процитовано 28 травня 2016. The Master of Science in Predictive Analytics (MSPA) program, established in 2011, is a fully online part-time graduate program, one of the first to offer dedicated training in data science

nsf.gov

National Science Board. Long-Lived Digital Data Collections Enabling Research and Education in the 21st Century. National Science Foundation. Процитовано 30 червня 2013.

simplystatistics.org

Jeff Leek (12 грудня 2013). The key word in "Data Science" is not Data, it is Science. Simply Statistics. Архів оригіналу за 21 серпня 2018. Процитовано 29 липня 2023.

springer.com

Journal on Data Science and Analytics.

techrepublic.com

Asay, Matt. For data scientists, the big money is in open source. TechRepublic. Процитовано 6 листопада 2016.

umich.edu

ur.umich.edu

Identity of statistics in science examined. The University Records, 9 November 1997, The University of Michigan. Архів оригіналу за 29 жовтня 2013. Процитовано 12 серпня 2013.

venturebeat.com

NY gets new bootcamp for data scientists: It’s free, but harder to get into than Harvard. Venture Beat. Процитовано 22 лютого 2016.

web.archive.org

Jeff Leek (12 грудня 2013). The key word in "Data Science" is not Data, it is Science. Simply Statistics. Архів оригіналу за 21 серпня 2018. Процитовано 29 липня 2023.
Nguyen, Thomson. Data scientists vs data analysts: Why the distinction matters. Архів оригіналу за 4 жовтня 2015. Процитовано 2 жовтня 2015.
Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. Архів оригіналу за 9 травня 2015. Процитовано 29 липня 2023.
Identity of statistics in science examined. The University Records, 9 November 1997, The University of Michigan. Архів оригіналу за 29 жовтня 2013. Процитовано 12 серпня 2013.
Data Science Journal. (2012, April). Available Volumes. Retrieved from Japan Science and Technology Information Aggregator, Electronic: http://www.jstage.jst.go.jp/browse/dsj/_vols [Архівовано 2012-04-03 у Wayback Machine.]
The Journal of Data Science. (2003, January). Contents of Volume 1, Issue 1, January 2003. Retrieved from http://www.jds-online.com/v1-1 [Архівовано 2012-08-22 у Wayback Machine.]
Chalef, Daniel (20 березня 2016). Data Science Tools – Are Proprietary Vendors Still Relevant?. kdnuggets.com. Архів оригіналу за 8 листопада 2016. Процитовано 7 листопада 2016.

worldcat.org

search.worldcat.org

Bell, G.; Hey, T.; Szalay, A. (2009). COMPUTER SCIENCE: Beyond the Data Deluge. Science. 323 (5919): 1297—1298. doi:10.1126/science.1170411. ISSN 0036-8075.