Рекурентна нейронна мережа (Ukrainian Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "Рекурентна нейронна мережа" in Ukrainian language version.

refsWebsite

Global rank Ukrainian rank

20web.archive.org

1^st place

14doi.org

2^nd place

4^th place

9arxiv.org

69^th place

188^th place

7nih.gov

4^th place

5^th place

6worldcat.org

5^th place

9^th place

4wikipedia.org

low place

4ieee.org

652^nd place

774^th place

3psu.edu

207^th place

811^th place

2sciencedirect.com

149^th place

211^th place

2nature.com

234^th place

157^th place

2mitpressjournals.org

low place

1stanford.edu

179^th place

277^th place

1books.google.com

3^rd place

11^th place

1brains-minds-media.org

low place

1springer.com

274^th place

202^nd place

1frontiersin.org

4,679^th place

904^th place

1idsia.ch

low place

2,839^th place

1scholarpedia.org

low place

1googleresearch.blogspot.ch

low place

1plos.org

2,112^th place

1,541^st place

1archive.org

6^th place

1arimaa.com

low place

1wired.com

193^rd place

471^st place

archive.org

E. A. Wan, F. Beaufays (1996). Diagrammatic derivation of gradient algorithms for neural networks. Neural Computation. 8: 182—201 — через http://www.mitpressjournals.org/doi/abs/10.1162/neco.1996.8.1.182?journalCode=neco#.WJ14jYWcGOw. {{cite journal}}: Зовнішнє посилання в |via= (довідка) (англ.)

arimaa.com

Applying Genetic Algorithms to Recurrent Neural Networks for Learning Network Parameters and Architecture. Архів оригіналу за 6 грудня 2010. Процитовано 17 квітня 2017. (англ.)

arxiv.org

Jürgen Schmidhuber (2015). Deep learning in neural networks: An overview. Neural Networks 61 (2015): 85-117. ArXiv [Архівовано 8 травня 2017 у Wayback Machine.] (англ.)
Awni Hannun, Carl Case, Jared Casper, Bryan Catanzaro, Greg Diamos, Erich Elsen, Ryan Prenger, Sanjeev Satheesh, Shubho Sengupta, Adam Coates, Andrew Ng (2014). Deep Speech: Scaling up end-to-end speech recognition. arXiv:1412.5567 [Архівовано 21 грудня 2016 у Wayback Machine.] (англ.)
Xiangang Li, Xihong Wu (2015). Constructing Long Short-Term Memory based Deep Recurrent Neural Networks for Large Vocabulary Speech Recognition arXiv:1410.4281 [Архівовано 26 вересня 2017 у Wayback Machine.] (англ.)
Ilya Sutskever, Oriol Vinyals, and Quoc V. Le (2014). Sequence to Sequence Learning with Neural Networks. arXiv [Архівовано 29 квітня 2017 у Wayback Machine.] (англ.)
Rafal Jozefowicz, Oriol Vinyals, Mike Schuster, Noam Shazeer, Yonghui Wu (2016). Exploring the Limits of Language Modeling. arXiv [Архівовано 6 червня 2017 у Wayback Machine.] (англ.)
Dan Gillick, Cliff Brunk, Oriol Vinyals, Amarnag Subramanya (2015). Multilingual Language Processing From Bytes. arXiv [Архівовано 26 липня 2017 у Wayback Machine.] (англ.)
Oriol Vinyals, Alexander Toshev, Samy Bengio, and Dumitru Erhan (2015). Show and Tell: A Neural Image Caption Generator. arXiv [Архівовано 4 квітня 2017 у Wayback Machine.] (англ.)
Graves, Alex; Wayne, Greg; Danihelka, Ivo (2014). Neural Turing Machines (PDF). arXiv:1410.5401. Архів оригіналу (PDF) за 7 червня 2017. Процитовано 17 квітня 2017. (англ.)
Ollivier, Y. and Tallec, C. and Charpiat, G. (2015). Training recurrent networks online without backtracking. arXiv [Архівовано 6 липня 2017 у Wayback Machine.] (англ.)

books.google.com

Rául Rojas (1996). Neural networks: a systematic introduction. Springer. с. 336. ISBN 978-3-540-60505-8. (англ.)

brains-minds-media.org

Cruse, Holk; Neural Networks as Cybernetic Systems [Архівовано 20 жовтня 2016 у Wayback Machine.], 2nd and revised edition (англ.)

doi.org

Goller, C.; Küchler, A. Learning task-dependent distributed representations by backpropagation through structure. Neural Networks, 1996., IEEE. doi:10.1109/ICNN.1996.548916. (англ.)
Elman, Jeffrey L. (1990). Finding Structure in Time. Cognitive Science. 14 (2): 179—211. doi:10.1016/0364-0213(90)90002-E. (англ.)
Tanaka, Gouhei; Yamane, Toshiyuki; Héroux, Jean Benoit; Nakane, Ryosho; Kanazawa, Naoki; Takeda, Seiji; Numata, Hidetoshi; Nakano, Daiju; Hirose, Akira (1 липня 2019). Recent advances in physical reservoir computing: A review. Neural Networks. Т. 115. с. 100—123. doi:10.1016/j.neunet.2019.03.005. ISSN 0893-6080. Процитовано 15 грудня 2023.
Gauthier, Daniel J.; Bollt, Erik; Griffith, Aaron; Barbosa, Wendson A. S. (21 вересня 2021). Next generation reservoir computing. Nature Communications (англ.). Т. 12, № 1. с. 5564. doi:10.1038/s41467-021-25801-2. ISSN 2041-1723. PMC 8455577. PMID 34548491. Процитовано 15 грудня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
Ma, Qianli; Chen, Weibiao; Wei, Jia; Yu, Zhiwen (1 вересня 2014). Direct model of memory properties and the linear reservoir topologies in echo state networks. Applied Soft Computing. Т. 22. с. 622—628. doi:10.1016/j.asoc.2014.04.038. ISSN 1568-4946. Процитовано 15 грудня 2023.
Steiner, Peter; Jalalvand, Azarakhsh; Birkholz, Peter (2023-12). Exploring unsupervised pre-training for echo state networks. Neural Computing and Applications (англ.). Т. 35, № 34. с. 24225—24242. doi:10.1007/s00521-023-08988-x. ISSN 0941-0643. Процитовано 15 грудня 2023.
Deckers, Lucas; Tsang, Ing Jyh; Van Leekwijck, Werner; Latré, Steven (2022). Extended liquid state machines for speech recognition. Frontiers in Neuroscience. Т. 16. doi:10.3389/fnins.2022.1023470. ISSN 1662-453X. PMC 9651956. PMID 36389242. Процитовано 15 грудня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
Mosaic LSM: A Liquid State Machine Approach for Multimodal Longitudinal Data Analysis | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore. ieeexplore.ieee.org. doi:10.1109/ijcnn54540.2023.10191256. Процитовано 15 грудня 2023.
Real-world Performance Estimation of Liquid State Machines for Spoken Digit Classification | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore. ieeexplore.ieee.org. doi:10.1109/ijcnn54540.2023.10191451. Процитовано 15 грудня 2023.
Pan, Wenxuan; Zhao, Feifei; Zeng, Yi; Han, Bing (7 жовтня 2023). Adaptive structure evolution and biologically plausible synaptic plasticity for recurrent spiking neural networks. Scientific Reports (англ.). Т. 13, № 1. с. 16924. doi:10.1038/s41598-023-43488-x. ISSN 2045-2322. PMC 10560283. PMID 37805632. Процитовано 15 грудня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
Quinn, Matthew (2001). Evolving communication without dedicated communication channels. Advances in Artificial Life. Lecture Notes in Computer Science. 2159: 357—366. doi:10.1007/3-540-44811-X_38. ISBN 978-3-540-42567-0. (англ.)
Beer, R.D. (1997). The dynamics of adaptive behavior: A research program. Robotics and Autonomous Systems. 20 (2–4): 257—289. doi:10.1016/S0921-8890(96)00063-2. (англ.)
Kosko, B. (1988). Bidirectional associative memories. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. 18 (1): 49—60. doi:10.1109/21.87054. (англ.)
Rakkiyappan, R.; Chandrasekar, A.; Lakshmanan, S.; Park, Ju H. (2 січня 2015). Exponential stability for markovian jumping stochastic BAM neural networks with mode-dependent probabilistic time-varying delays and impulse control. Complexity. 20 (3): 39—65. doi:10.1002/cplx.21503. (англ.)

frontiersin.org

Deckers, Lucas; Tsang, Ing Jyh; Van Leekwijck, Werner; Latré, Steven (2022). Extended liquid state machines for speech recognition. Frontiers in Neuroscience. Т. 16. doi:10.3389/fnins.2022.1023470. ISSN 1662-453X. PMC 9651956. PMID 36389242. Процитовано 15 грудня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)

googleresearch.blogspot.ch

Haşim Sak, Andrew Senior, Kanishka Rao, Françoise Beaufays and Johan Schalkwyk (September 2015): Google voice search: faster and more accurate. [Архівовано 9 березня 2016 у Wayback Machine.] (англ.)

idsia.ch

people.idsia.ch

Sepp Hochreiter^[en] (1991), Untersuchungen zu dynamischen neuronalen Netzen [Архівовано 6 березня 2015 у Wayback Machine.], Diploma thesis. Institut f. Informatik, Technische Univ. Munich. Advisor: J. Schmidhuber. (нім.)

ieee.org

ieeexplore.ieee.org

Mosaic LSM: A Liquid State Machine Approach for Multimodal Longitudinal Data Analysis | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore. ieeexplore.ieee.org. doi:10.1109/ijcnn54540.2023.10191256. Процитовано 15 грудня 2023.
Real-world Performance Estimation of Liquid State Machines for Spoken Digit Classification | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore. ieeexplore.ieee.org. doi:10.1109/ijcnn54540.2023.10191451. Процитовано 15 грудня 2023.
P. Campolucci, A. Uncini, F. Piazza, B. D. Rao (1999). On-Line Learning Algorithms for Locally Recurrent Neural Networks. IEEE Transaction On Neural Networks. 10 (2): 253—271 — через http://ieeexplore.ieee.org/document/750549/. {{cite journal}}: Зовнішнє посилання в |via= (довідка) (англ.)
A. Y. Lee (1974). Signal Flow Graphs-Computer-Aided System Analysis and Sensitivity Calculations. IEEE Transactions on Circuits and Systems. 21: 209—216 — через http://ieeexplore.ieee.org/document/1083832/. {{cite journal}}: Зовнішнє посилання в |via= (довідка) (англ.)

mitpressjournals.org

E. A. Wan, F. Beaufays (1996). Diagrammatic derivation of gradient algorithms for neural networks. Neural Computation. 8: 182—201 — через http://www.mitpressjournals.org/doi/abs/10.1162/neco.1996.8.1.182?journalCode=neco#.WJ14jYWcGOw. {{cite journal}}: Зовнішнє посилання в |via= (довідка) (англ.)
P. Campolucci, A. Uncini, F. Piazza (2000). A Signal-Flow-Graph Approach to On-line Gradient Calculation. Neural Computation. 12: 1901—1927 — через http://www.mitpressjournals.org/doi/abs/10.1162/089976600300015196?journalCode=neco#.WJ16EoWcGOw. {{cite journal}}: Зовнішнє посилання в |via= (довідка) (англ.)

nature.com

Gauthier, Daniel J.; Bollt, Erik; Griffith, Aaron; Barbosa, Wendson A. S. (21 вересня 2021). Next generation reservoir computing. Nature Communications (англ.). Т. 12, № 1. с. 5564. doi:10.1038/s41467-021-25801-2. ISSN 2041-1723. PMC 8455577. PMID 34548491. Процитовано 15 грудня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
Pan, Wenxuan; Zhao, Feifei; Zeng, Yi; Han, Bing (7 жовтня 2023). Adaptive structure evolution and biologically plausible synaptic plasticity for recurrent spiking neural networks. Scientific Reports (англ.). Т. 13, № 1. с. 16924. doi:10.1038/s41598-023-43488-x. ISSN 2045-2322. PMC 10560283. PMID 37805632. Процитовано 15 грудня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)

nih.gov

ncbi.nlm.nih.gov

Gauthier, Daniel J.; Bollt, Erik; Griffith, Aaron; Barbosa, Wendson A. S. (21 вересня 2021). Next generation reservoir computing. Nature Communications (англ.). Т. 12, № 1. с. 5564. doi:10.1038/s41467-021-25801-2. ISSN 2041-1723. PMC 8455577. PMID 34548491. Процитовано 15 грудня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
Deckers, Lucas; Tsang, Ing Jyh; Van Leekwijck, Werner; Latré, Steven (2022). Extended liquid state machines for speech recognition. Frontiers in Neuroscience. Т. 16. doi:10.3389/fnins.2022.1023470. ISSN 1662-453X. PMC 9651956. PMID 36389242. Процитовано 15 грудня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
Pan, Wenxuan; Zhao, Feifei; Zeng, Yi; Han, Bing (7 жовтня 2023). Adaptive structure evolution and biologically plausible synaptic plasticity for recurrent spiking neural networks. Scientific Reports (англ.). Т. 13, № 1. с. 16924. doi:10.1038/s41598-023-43488-x. ISSN 2045-2322. PMC 10560283. PMID 37805632. Процитовано 15 грудня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
Alnajjar F, Yamashita Y, Tani J (2013) The Hierarchical and Functional Connectivity of Higher-order Cognitive Mechanisms: Neurorobotic Model to Investigate the Stability and Flexibility of Working Memory, Frontiers in Neurorobotics, 7:2. doi: 10.3389/fnbot.2013.00002 PMID 3575058 (англ.)

pubmed.ncbi.nlm.nih.gov

Gauthier, Daniel J.; Bollt, Erik; Griffith, Aaron; Barbosa, Wendson A. S. (21 вересня 2021). Next generation reservoir computing. Nature Communications (англ.). Т. 12, № 1. с. 5564. doi:10.1038/s41467-021-25801-2. ISSN 2041-1723. PMC 8455577. PMID 34548491. Процитовано 15 грудня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
Deckers, Lucas; Tsang, Ing Jyh; Van Leekwijck, Werner; Latré, Steven (2022). Extended liquid state machines for speech recognition. Frontiers in Neuroscience. Т. 16. doi:10.3389/fnins.2022.1023470. ISSN 1662-453X. PMC 9651956. PMID 36389242. Процитовано 15 грудня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
Pan, Wenxuan; Zhao, Feifei; Zeng, Yi; Han, Bing (7 жовтня 2023). Adaptive structure evolution and biologically plausible synaptic plasticity for recurrent spiking neural networks. Scientific Reports (англ.). Т. 13, № 1. с. 16924. doi:10.1038/s41598-023-43488-x. ISSN 2045-2322. PMC 10560283. PMID 37805632. Процитовано 15 грудня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)

plos.org

journals.plos.org

Y. Yamashita, J. Tani, "Emergence of functional hierarchy in a multiple timescale neural network model: a humanoid robot experiment, " PLoS Computational Biology, 4(11), e1000220, 211—225, 2008. http://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1000220 [Архівовано 5 березня 2022 у Wayback Machine.] (англ.)

psu.edu

citeseerx.ist.psu.edu

CiteSeerX — Recurrent Multilayer Perceptrons for Identification and Control: The Road to Applications. Citeseerx.ist.psu.edu. Архів оригіналу за 28 грудня 2013. Процитовано 3 січня 2014. (англ.)
C.W. Omlin, C.L. Giles, «Constructing Deterministic Finite-State Automata in Recurrent Neural Networks» [Архівовано 18 квітня 2017 у Wayback Machine.] Journal of the ACM, 45(6), 937—972, 1996. (англ.)

clgiles.ist.psu.edu

C.L. Giles, C.B. Miller, D. Chen, H.H. Chen, G.Z. Sun, Y.C. Lee, «Learning and Extracting Finite State Automata with Second-Order Recurrent Neural Networks» [Архівовано 15 квітня 2021 у Wayback Machine.], Neural Computation, 4(3), p. 393, 1992. (англ.)

scholarpedia.org

Jürgen Schmidhuber (2015). Deep Learning. Scholarpedia, 10(11):32832. Section on Unsupervised Pre-Training of RNNs and FNNs [Архівовано 19 квітня 2016 у Wayback Machine.] (англ.)

sciencedirect.com

Tanaka, Gouhei; Yamane, Toshiyuki; Héroux, Jean Benoit; Nakane, Ryosho; Kanazawa, Naoki; Takeda, Seiji; Numata, Hidetoshi; Nakano, Daiju; Hirose, Akira (1 липня 2019). Recent advances in physical reservoir computing: A review. Neural Networks. Т. 115. с. 100—123. doi:10.1016/j.neunet.2019.03.005. ISSN 0893-6080. Процитовано 15 грудня 2023.
Ma, Qianli; Chen, Weibiao; Wei, Jia; Yu, Zhiwen (1 вересня 2014). Direct model of memory properties and the linear reservoir topologies in echo state networks. Applied Soft Computing. Т. 22. с. 622—628. doi:10.1016/j.asoc.2014.04.038. ISSN 1568-4946. Процитовано 15 грудня 2023.

springer.com

link.springer.com

Steiner, Peter; Jalalvand, Azarakhsh; Birkholz, Peter (2023-12). Exploring unsupervised pre-training for echo state networks. Neural Computing and Applications (англ.). Т. 35, № 34. с. 24225—24242. doi:10.1007/s00521-023-08988-x. ISSN 0941-0643. Процитовано 15 грудня 2023.

stanford.edu

nlp.stanford.edu

Socher, Richard; Perelygin, Alex; Y. Wu, Jean; Chuang, Jason; D. Manning, Christopher; Y. Ng, Andrew; Potts, Christopher. Recursive Deep Models for Semantic Compositionality Over a Sentiment Treebank (PDF). EMNLP 2013. Архів оригіналу (PDF) за 28 грудня 2016. Процитовано 17 квітня 2017. (англ.)

web.archive.org

Socher, Richard; Perelygin, Alex; Y. Wu, Jean; Chuang, Jason; D. Manning, Christopher; Y. Ng, Andrew; Potts, Christopher. Recursive Deep Models for Semantic Compositionality Over a Sentiment Treebank (PDF). EMNLP 2013. Архів оригіналу (PDF) за 28 грудня 2016. Процитовано 17 квітня 2017. (англ.)
Cruse, Holk; Neural Networks as Cybernetic Systems [Архівовано 20 жовтня 2016 у Wayback Machine.], 2nd and revised edition (англ.)
Sepp Hochreiter^[en] (1991), Untersuchungen zu dynamischen neuronalen Netzen [Архівовано 6 березня 2015 у Wayback Machine.], Diploma thesis. Institut f. Informatik, Technische Univ. Munich. Advisor: J. Schmidhuber. (нім.)
Jürgen Schmidhuber (2015). Deep Learning. Scholarpedia, 10(11):32832. Section on Unsupervised Pre-Training of RNNs and FNNs [Архівовано 19 квітня 2016 у Wayback Machine.] (англ.)
Jürgen Schmidhuber (2015). Deep learning in neural networks: An overview. Neural Networks 61 (2015): 85-117. ArXiv [Архівовано 8 травня 2017 у Wayback Machine.] (англ.)
Awni Hannun, Carl Case, Jared Casper, Bryan Catanzaro, Greg Diamos, Erich Elsen, Ryan Prenger, Sanjeev Satheesh, Shubho Sengupta, Adam Coates, Andrew Ng (2014). Deep Speech: Scaling up end-to-end speech recognition. arXiv:1412.5567 [Архівовано 21 грудня 2016 у Wayback Machine.] (англ.)
Xiangang Li, Xihong Wu (2015). Constructing Long Short-Term Memory based Deep Recurrent Neural Networks for Large Vocabulary Speech Recognition arXiv:1410.4281 [Архівовано 26 вересня 2017 у Wayback Machine.] (англ.)
Haşim Sak, Andrew Senior, Kanishka Rao, Françoise Beaufays and Johan Schalkwyk (September 2015): Google voice search: faster and more accurate. [Архівовано 9 березня 2016 у Wayback Machine.] (англ.)
Ilya Sutskever, Oriol Vinyals, and Quoc V. Le (2014). Sequence to Sequence Learning with Neural Networks. arXiv [Архівовано 29 квітня 2017 у Wayback Machine.] (англ.)
Rafal Jozefowicz, Oriol Vinyals, Mike Schuster, Noam Shazeer, Yonghui Wu (2016). Exploring the Limits of Language Modeling. arXiv [Архівовано 6 червня 2017 у Wayback Machine.] (англ.)
Dan Gillick, Cliff Brunk, Oriol Vinyals, Amarnag Subramanya (2015). Multilingual Language Processing From Bytes. arXiv [Архівовано 26 липня 2017 у Wayback Machine.] (англ.)
Oriol Vinyals, Alexander Toshev, Samy Bengio, and Dumitru Erhan (2015). Show and Tell: A Neural Image Caption Generator. arXiv [Архівовано 4 квітня 2017 у Wayback Machine.] (англ.)
CiteSeerX — Recurrent Multilayer Perceptrons for Identification and Control: The Road to Applications. Citeseerx.ist.psu.edu. Архів оригіналу за 28 грудня 2013. Процитовано 3 січня 2014. (англ.)
C.L. Giles, C.B. Miller, D. Chen, H.H. Chen, G.Z. Sun, Y.C. Lee, «Learning and Extracting Finite State Automata with Second-Order Recurrent Neural Networks» [Архівовано 15 квітня 2021 у Wayback Machine.], Neural Computation, 4(3), p. 393, 1992. (англ.)
C.W. Omlin, C.L. Giles, «Constructing Deterministic Finite-State Automata in Recurrent Neural Networks» [Архівовано 18 квітня 2017 у Wayback Machine.] Journal of the ACM, 45(6), 937—972, 1996. (англ.)
Y. Yamashita, J. Tani, "Emergence of functional hierarchy in a multiple timescale neural network model: a humanoid robot experiment, " PLoS Computational Biology, 4(11), e1000220, 211—225, 2008. http://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1000220 [Архівовано 5 березня 2022 у Wayback Machine.] (англ.)
Graves, Alex; Wayne, Greg; Danihelka, Ivo (2014). Neural Turing Machines (PDF). arXiv:1410.5401. Архів оригіналу (PDF) за 7 червня 2017. Процитовано 17 квітня 2017. (англ.)
Ollivier, Y. and Tallec, C. and Charpiat, G. (2015). Training recurrent networks online without backtracking. arXiv [Архівовано 6 липня 2017 у Wayback Machine.] (англ.)
Applying Genetic Algorithms to Recurrent Neural Networks for Learning Network Parameters and Architecture. Архів оригіналу за 6 грудня 2010. Процитовано 17 квітня 2017. (англ.)
Cade Metz (18 травня 2016). Google Built Its Very Own Chips to Power Its AI Bots. Wired. Архів оригіналу за 13 січня 2018. Процитовано 17 квітня 2017. (англ.)

wikipedia.org

en.wikipedia.org

Seppo Linnainmaa^[en] (1970). The representation of the cumulative rounding error of an algorithm as a Taylor expansion of the local rounding errors. Master's Thesis (in Finnish), Univ. Helsinki, 6-7. (фін.)
Sepp Hochreiter^[en] (1991), Untersuchungen zu dynamischen neuronalen Netzen [Архівовано 6 березня 2015 у Wayback Machine.], Diploma thesis. Institut f. Informatik, Technische Univ. Munich. Advisor: J. Schmidhuber. (нім.)
Hochreiter, Sepp^[en]; and Schmidhuber, Jürgen; Long Short-Term Memory, Neural Computation, 9(8):1735–1780, 1997 (англ.)
S. Hochreiter^[en], Y. Bengio, P. Frasconi, and J. Schmidhuber. Gradient flow in recurrent nets: the difficulty of learning long-term dependencies. In S. C. Kremer and J. F. Kolen, editors, A Field Guide to Dynamical Recurrent Neural Networks. IEEE Press, 2001. (англ.)

wired.com

Cade Metz (18 травня 2016). Google Built Its Very Own Chips to Power Its AI Bots. Wired. Архів оригіналу за 13 січня 2018. Процитовано 17 квітня 2017. (англ.)

worldcat.org

search.worldcat.org

Tanaka, Gouhei; Yamane, Toshiyuki; Héroux, Jean Benoit; Nakane, Ryosho; Kanazawa, Naoki; Takeda, Seiji; Numata, Hidetoshi; Nakano, Daiju; Hirose, Akira (1 липня 2019). Recent advances in physical reservoir computing: A review. Neural Networks. Т. 115. с. 100—123. doi:10.1016/j.neunet.2019.03.005. ISSN 0893-6080. Процитовано 15 грудня 2023.
Gauthier, Daniel J.; Bollt, Erik; Griffith, Aaron; Barbosa, Wendson A. S. (21 вересня 2021). Next generation reservoir computing. Nature Communications (англ.). Т. 12, № 1. с. 5564. doi:10.1038/s41467-021-25801-2. ISSN 2041-1723. PMC 8455577. PMID 34548491. Процитовано 15 грудня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)
Ma, Qianli; Chen, Weibiao; Wei, Jia; Yu, Zhiwen (1 вересня 2014). Direct model of memory properties and the linear reservoir topologies in echo state networks. Applied Soft Computing. Т. 22. с. 622—628. doi:10.1016/j.asoc.2014.04.038. ISSN 1568-4946. Процитовано 15 грудня 2023.
Steiner, Peter; Jalalvand, Azarakhsh; Birkholz, Peter (2023-12). Exploring unsupervised pre-training for echo state networks. Neural Computing and Applications (англ.). Т. 35, № 34. с. 24225—24242. doi:10.1007/s00521-023-08988-x. ISSN 0941-0643. Процитовано 15 грудня 2023.
Deckers, Lucas; Tsang, Ing Jyh; Van Leekwijck, Werner; Latré, Steven (2022). Extended liquid state machines for speech recognition. Frontiers in Neuroscience. Т. 16. doi:10.3389/fnins.2022.1023470. ISSN 1662-453X. PMC 9651956. PMID 36389242. Процитовано 15 грудня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання) Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
Pan, Wenxuan; Zhao, Feifei; Zeng, Yi; Han, Bing (7 жовтня 2023). Adaptive structure evolution and biologically plausible synaptic plasticity for recurrent spiking neural networks. Scientific Reports (англ.). Т. 13, № 1. с. 16924. doi:10.1038/s41598-023-43488-x. ISSN 2045-2322. PMC 10560283. PMID 37805632. Процитовано 15 грудня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом (посилання)