Mascarenhas, W. F. (2011). A Mountain Pass Lemma and its implications regarding the uniqueness of constrained minimizers. Optimization. 60 (8–9): 1121—1159. doi:10.1080/02331934.2010.527973. (англ.)
Chanda, K. C. (1954). A Note on the Consistency and Maxima of the Roots of Likelihood Equations. Biometrika[en]. 41 (1–2): 56—61. doi:10.2307/2333005. (англ.)
Rai, Kamta; Van Ryzin, John (1982). A Note on a Multivariate Version of Rolle's Theorem and Uniqueness of Maximum Likelihood Roots. Communications in Statistics. Theory and Methods. 11 (13): 1505—1510. doi:10.1080/03610928208828325. (англ.)
Rao, B. Raja (1960). A formula for the curvature of the likelihood surface of a sample drawn from a distribution admitting sufficient statistics. Biometrika[en]. 47 (1–2): 203—207. doi:10.1093/biomet/47.1-2.203. (англ.)
Mäkeläinen, Timo; Schmidt, Klaus; Styan, George P. H. (1981). On the Existence and Uniqueness of the Maximum Likelihood Estimate of a Vector-Valued Parameter in Fixed-Size Samples. Annals of Statistics[en]. 9 (4): 758—767. JSTOR2240844. (англ.)
Kalbfleisch, J. D.; Sprott, D. A. (1973). Marginal and Conditional Likelihoods. Sankhyā: The Indian Journal of Statistics. Series A. 35 (3): 311—328. JSTOR25049882. (англ.)
Mäkeläinen, Timo; Schmidt, Klaus; Styan, George P. H. (1981). On the Existence and Uniqueness of the Maximum Likelihood Estimate of a Vector-Valued Parameter in Fixed-Size Samples. Annals of Statistics[en]. 9 (4): 758—767. JSTOR2240844. (англ.)
Chanda, K. C. (1954). A Note on the Consistency and Maxima of the Roots of Likelihood Equations. Biometrika[en]. 41 (1–2): 56—61. doi:10.2307/2333005. (англ.)
Rao, B. Raja (1960). A formula for the curvature of the likelihood surface of a sample drawn from a distribution admitting sufficient statistics. Biometrika[en]. 47 (1–2): 203—207. doi:10.1093/biomet/47.1-2.203. (англ.)
Sakamoto, Y.; Ishiguro, M.; Kitagawa, G. (1986). Akaike Information Criterion Statistics. D. Reidel[en]. Part I. (англ.)
wiktionary.org
uk.wiktionary.org
Хоча їх і використовують часто як синоніми у неформальному контексті, у статистиці терміни «правдоподібність» та «імовірність» мають відмінні значення. Імовірність є властивістю зразка, а саме, наскільки імовірним є отримати певний зразок для заданого значення параметрів розподілу. Правдоподібність є властивістю значень параметрів. Див. Valavanis, Stefan (1959). Probability and Likelihood. Econometrics : An Introduction to Maximum Likelihood Methods. New York: McGraw-Hill. с. 24—28. OCLC6257066. (англ.)
worldcat.org
search.worldcat.org
Хоча їх і використовують часто як синоніми у неформальному контексті, у статистиці терміни «правдоподібність» та «імовірність» мають відмінні значення. Імовірність є властивістю зразка, а саме, наскільки імовірним є отримати певний зразок для заданого значення параметрів розподілу. Правдоподібність є властивістю значень параметрів. Див. Valavanis, Stefan (1959). Probability and Likelihood. Econometrics : An Introduction to Maximum Likelihood Methods. New York: McGraw-Hill. с. 24—28. OCLC6257066. (англ.)
