التعلم الآلي العدائي (Arabic Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "التعلم الآلي العدائي" in Arabic language version.

refsWebsite

Global rank Arabic rank

16web.archive.org

1^st place

13doi.org

2^nd place

5^th place

6worldcat.org

5^th place

4^th place

5arxiv.org

69^th place

207^th place

4harvard.edu

18^th place

33^rd place

3nih.gov

4^th place

6^th place

2unica.it

low place

2wired.com

193^rd place

246^th place

2ieee.org

652^nd place

834^th place

1sdaia.gov.sa

low place

1wikidata.org

43^rd place

2^nd place

1neurips.cc

low place

1syncedreview.com

low place

1ai.google

low place

1github.com

383^rd place

793^rd place

1microsoft.com

153^rd place

250^th place

1jmlr.org

low place

1buffalo.edu

4,241^st place

5,108^th place

1bbc.com

20^th place

22^nd place

1towardsdatascience.com

8,920^th place

low place

1mcafee.com

low place

1newyorker.com

146^th place

473^rd place

ai.google

"Responsible AI practices". Google AI (بالإنجليزية). Archived from the original on 2023-05-26. Retrieved 2021-10-23.

arxiv.org

El-Mhamdi, El Mahdi; Farhadkhani, Sadegh; Guerraoui, Rachid; Guirguis, Arsany; Hoang, Lê-Nguyên; Rouault, Sébastien (6 Dec 2021). "Collaborative Learning in the Jungle (Decentralized, Byzantine, Heterogeneous, Asynchronous and Nonconvex Learning)". Advances in Neural Information Processing Systems (بالإنجليزية). 34. arXiv:2008.00742. Archived from the original on 2023-06-11.
Biggio، Battista؛ Roli، Fabio (ديسمبر 2018). "Wild patterns: Ten years after the rise of adversarial machine learning". Pattern Recognition. ج. 84: 317–331. arXiv:1712.03141. Bibcode:2018PatRe..84..317B. DOI:10.1016/j.patcog.2018.07.023.
Lim, Hazel Si Min; Taeihagh, Araz (2019). "Algorithmic Decision-Making in AVs: Understanding Ethical and Technical Concerns for Smart Cities". Sustainability (بالإنجليزية). 11 (20): 5791. arXiv:1910.13122. Bibcode:2019arXiv191013122L. DOI:10.3390/su11205791.{{استشهاد بدورية محكمة}}: صيانة الاستشهاد: دوي مجاني غير معلم (link)
Su، Jiawei؛ Vargas، Danilo Vasconcellos؛ Sakurai، Kouichi (أكتوبر 2019). "One Pixel Attack for Fooling Deep Neural Networks". IEEE Transactions on Evolutionary Computation. ج. 23 ع. 5: 828–841. arXiv:1710.08864. DOI:10.1109/TEVC.2019.2890858. ISSN:1941-0026.
Zhou، Zhenglong؛ Firestone، Chaz (2019). "Humans can decipher adversarial images". Nature Communications. ج. 10 ع. 1: 1334. arXiv:1809.04120. Bibcode:2019NatCo..10.1334Z. DOI:10.1038/s41467-019-08931-6. PMID:30902973. {{استشهاد بدورية محكمة}}: الوسيط غير المعروف |PMCID= تم تجاهله يقترح استخدام |pmc= (مساعدة)

bbc.com

"Single pixel change fools AI programs". BBC News. 3 نوفمبر 2017. مؤرشف من الأصل في 2023-06-11. اطلع عليه بتاريخ 2018-02-12.

buffalo.edu

cubs.cedar.buffalo.edu

Rodrigues، Ricardo N.؛ Ling، Lee Luan؛ Govindaraju، Venu (1 يونيو 2009). "Robustness of multimodal biometric fusion methods against spoof attacks" (PDF). Journal of Visual Languages & Computing. ج. 20 ع. 3: 169–179. DOI:10.1016/j.jvlc.2009.01.010. ISSN:1045-926X. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2023-06-11.

doi.org

Kianpour, Mazaher; Wen, Shao-Fang (2020). "Timing Attacks on Machine Learning: State of the Art". Intelligent Systems and Applications. Advances in Intelligent Systems and Computing (بالإنجليزية). Vol. 1037. pp. 111–125. DOI:10.1007/978-3-030-29516-5_10. ISBN:978-3-030-29515-8.
Siva Kumar، Ram Shankar؛ Nyström، Magnus؛ Lambert، John؛ Marshall، Andrew؛ Goertzel، Mario؛ Comissoneru، Andi؛ Swann، Matt؛ Xia، Sharon (مايو 2020). "Adversarial Machine Learning-Industry Perspectives". 2020 IEEE Security and Privacy Workshops (SPW): 69–75. DOI:10.1109/SPW50608.2020.00028. ISBN:978-1-7281-9346-5. مؤرشف من الأصل في 2023-06-11.
Biggio، Battista؛ Corona، Igino؛ Maiorca، Davide؛ Nelson، Blaine؛ Srndic، Nedim؛ Laskov، Pavel؛ Giacinto، Giorgio؛ Roli، Fabio (2013). "Evasion attacks against machine learning at test time". ECML PKDD. Lecture Notes in Computer Science. Springer. ج. 7908. ص. 387–402. DOI:10.1007/978-3-642-40994-3_25. ISBN:978-3-642-38708-1.
Biggio، Battista؛ Roli، Fabio (ديسمبر 2018). "Wild patterns: Ten years after the rise of adversarial machine learning". Pattern Recognition. ج. 84: 317–331. arXiv:1712.03141. Bibcode:2018PatRe..84..317B. DOI:10.1016/j.patcog.2018.07.023.
Lim, Hazel Si Min; Taeihagh, Araz (2019). "Algorithmic Decision-Making in AVs: Understanding Ethical and Technical Concerns for Smart Cities". Sustainability (بالإنجليزية). 11 (20): 5791. arXiv:1910.13122. Bibcode:2019arXiv191013122L. DOI:10.3390/su11205791.{{استشهاد بدورية محكمة}}: صيانة الاستشهاد: دوي مجاني غير معلم (link)
Biggio، Battista؛ Fumera، Giorgio؛ Roli، Fabio (2010). "Multiple classifier systems for robust classifier design in adversarial environments". International Journal of Machine Learning and Cybernetics. ج. 1 ع. 1–4: 27–41. DOI:10.1007/s13042-010-0007-7. ISSN:1868-8071. مؤرشف من الأصل في 2023-01-19. اطلع عليه بتاريخ 2023-01-19.
Apruzzese، Giovanni؛ Andreolini، Mauro؛ Ferretti، Luca؛ Marchetti، Mirco؛ Colajanni، Michele (3 يونيو 2021). "Modeling Realistic Adversarial Attacks against Network Intrusion Detection Systems". Digital Threats: Research and Practice. ج. 3 ع. 3: 1–19. DOI:10.1145/3469659. ISSN:2692-1626.
Vitorino, João; Oliveira, Nuno; Praça, Isabel (Mar 2022). "Adaptative Perturbation Patterns: Realistic Adversarial Learning for Robust Intrusion Detection". Future Internet (بالإنجليزية). 14 (4): 108. DOI:10.3390/fi14040108. ISSN:1999-5903.{{استشهاد بدورية محكمة}}: صيانة الاستشهاد: دوي مجاني غير معلم (link)
Rodrigues، Ricardo N.؛ Ling، Lee Luan؛ Govindaraju، Venu (1 يونيو 2009). "Robustness of multimodal biometric fusion methods against spoof attacks" (PDF). Journal of Visual Languages & Computing. ج. 20 ع. 3: 169–179. DOI:10.1016/j.jvlc.2009.01.010. ISSN:1045-926X. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2023-06-11.
Su، Jiawei؛ Vargas، Danilo Vasconcellos؛ Sakurai، Kouichi (أكتوبر 2019). "One Pixel Attack for Fooling Deep Neural Networks". IEEE Transactions on Evolutionary Computation. ج. 23 ع. 5: 828–841. arXiv:1710.08864. DOI:10.1109/TEVC.2019.2890858. ISSN:1941-0026.
Zhou، Zhenglong؛ Firestone، Chaz (2019). "Humans can decipher adversarial images". Nature Communications. ج. 10 ع. 1: 1334. arXiv:1809.04120. Bibcode:2019NatCo..10.1334Z. DOI:10.1038/s41467-019-08931-6. PMID:30902973. {{استشهاد بدورية محكمة}}: الوسيط غير المعروف |PMCID= تم تجاهله يقترح استخدام |pmc= (مساعدة)
Heaven, Douglas (Oct 2019). "Why deep-learning AIs are so easy to fool". Nature (بالإنجليزية). 574 (7777): 163–166. Bibcode:2019Natur.574..163H. DOI:10.1038/d41586-019-03013-5. PMID:31597977.
Hutson، Matthew (10 مايو 2019). "AI can now defend itself against malicious messages hidden in speech". Nature. DOI:10.1038/d41586-019-01510-1. PMID:32385365.

github.com

Adversarial Robustness Toolbox (ART) v1.8، Trusted-AI، 23 أكتوبر 2021، مؤرشف من الأصل في 2023-06-11، اطلع عليه بتاريخ 2021-10-23

harvard.edu

ui.adsabs.harvard.edu

Biggio، Battista؛ Roli، Fabio (ديسمبر 2018). "Wild patterns: Ten years after the rise of adversarial machine learning". Pattern Recognition. ج. 84: 317–331. arXiv:1712.03141. Bibcode:2018PatRe..84..317B. DOI:10.1016/j.patcog.2018.07.023.
Lim, Hazel Si Min; Taeihagh, Araz (2019). "Algorithmic Decision-Making in AVs: Understanding Ethical and Technical Concerns for Smart Cities". Sustainability (بالإنجليزية). 11 (20): 5791. arXiv:1910.13122. Bibcode:2019arXiv191013122L. DOI:10.3390/su11205791.{{استشهاد بدورية محكمة}}: صيانة الاستشهاد: دوي مجاني غير معلم (link)
Zhou، Zhenglong؛ Firestone، Chaz (2019). "Humans can decipher adversarial images". Nature Communications. ج. 10 ع. 1: 1334. arXiv:1809.04120. Bibcode:2019NatCo..10.1334Z. DOI:10.1038/s41467-019-08931-6. PMID:30902973. {{استشهاد بدورية محكمة}}: الوسيط غير المعروف |PMCID= تم تجاهله يقترح استخدام |pmc= (مساعدة)
Heaven, Douglas (Oct 2019). "Why deep-learning AIs are so easy to fool". Nature (بالإنجليزية). 574 (7777): 163–166. Bibcode:2019Natur.574..163H. DOI:10.1038/d41586-019-03013-5. PMID:31597977.

ieee.org

ieeexplore.ieee.org

Siva Kumar، Ram Shankar؛ Nyström، Magnus؛ Lambert، John؛ Marshall، Andrew؛ Goertzel، Mario؛ Comissoneru، Andi؛ Swann، Matt؛ Xia، Sharon (مايو 2020). "Adversarial Machine Learning-Industry Perspectives". 2020 IEEE Security and Privacy Workshops (SPW): 69–75. DOI:10.1109/SPW50608.2020.00028. ISBN:978-1-7281-9346-5. مؤرشف من الأصل في 2023-06-11.

spectrum.ieee.org

Ackerman، Evan (4 أغسطس 2017). "Slight Street Sign Modifications Can Completely Fool Machine Learning Algorithms". IEEE Spectrum: Technology, Engineering, and Science News. مؤرشف من الأصل في 2023-06-11. اطلع عليه بتاريخ 2019-07-15.

jmlr.org

Brückner، Michael؛ Kanzow، Christian؛ Scheffer، Tobias (2012). "Static Prediction Games for Adversarial Learning Problems" (PDF). Journal of Machine Learning Research. ج. 13 ع. Sep: 2617–2654. ISSN:1533-7928. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2023-06-11.

mcafee.com

securingtomorrow.mcafee.com

"Model Hacking ADAS to Pave Safer Roads for Autonomous Vehicles". McAfee Blogs (بالإنجليزية الأمريكية). 19 Feb 2020. Archived from the original on 2023-06-11. Retrieved 2020-03-11.

microsoft.com

docs.microsoft.com

amarshal. "Failure Modes in Machine Learning - Security documentation". docs.microsoft.com (بالإنجليزية الأمريكية). Archived from the original on 2023-06-11. Retrieved 2021-10-23.

neurips.cc

proceedings.neurips.cc

El-Mhamdi, El Mahdi; Farhadkhani, Sadegh; Guerraoui, Rachid; Guirguis, Arsany; Hoang, Lê-Nguyên; Rouault, Sébastien (6 Dec 2021). "Collaborative Learning in the Jungle (Decentralized, Byzantine, Heterogeneous, Asynchronous and Nonconvex Learning)". Advances in Neural Information Processing Systems (بالإنجليزية). 34. arXiv:2008.00742. Archived from the original on 2023-06-11.

newyorker.com

Seabrook, John (2020). "Dressing for the Surveillance Age". The New Yorker (بالإنجليزية). Archived from the original on 2023-06-11. Retrieved 2020-04-05.

nih.gov

pubmed.ncbi.nlm.nih.gov

Zhou، Zhenglong؛ Firestone، Chaz (2019). "Humans can decipher adversarial images". Nature Communications. ج. 10 ع. 1: 1334. arXiv:1809.04120. Bibcode:2019NatCo..10.1334Z. DOI:10.1038/s41467-019-08931-6. PMID:30902973. {{استشهاد بدورية محكمة}}: الوسيط غير المعروف |PMCID= تم تجاهله يقترح استخدام |pmc= (مساعدة)
Heaven, Douglas (Oct 2019). "Why deep-learning AIs are so easy to fool". Nature (بالإنجليزية). 574 (7777): 163–166. Bibcode:2019Natur.574..163H. DOI:10.1038/d41586-019-03013-5. PMID:31597977.
Hutson، Matthew (10 مايو 2019). "AI can now defend itself against malicious messages hidden in speech". Nature. DOI:10.1038/d41586-019-01510-1. PMID:32385365.

sdaia.gov.sa

معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (PDF) (بالعربية والإنجليزية)، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، 2022، ص. 39، QID:Q111421033

syncedreview.com

"Google Brain's Nicholas Frosst on Adversarial Examples and Emotional Responses". Synced. 21 نوفمبر 2019. مؤرشف من الأصل في 2023-06-11. اطلع عليه بتاريخ 2021-10-23.

towardsdatascience.com

Jain، Anant (9 فبراير 2019). "Breaking neural networks with adversarial attacks – Towards Data Science". Medium. اطلع عليه بتاريخ 2019-07-15.

unica.it

pralab.diee.unica.it

Biggio، Battista؛ Fumera، Giorgio؛ Roli، Fabio (2010). "Multiple classifier systems for robust classifier design in adversarial environments". International Journal of Machine Learning and Cybernetics. ج. 1 ع. 1–4: 27–41. DOI:10.1007/s13042-010-0007-7. ISSN:1868-8071. مؤرشف من الأصل في 2023-01-19. اطلع عليه بتاريخ 2023-01-19.
B. Biggio, G. Fumera, and F. Roli. "Pattern recognition systems under attack: Design issues and research challenges". Int'l J. Patt. Recogn. Artif. Intell., 28(7):1460002, 2014. نسخة محفوظة 2022-05-20 على موقع واي باك مشين.

web.archive.org

Siva Kumar، Ram Shankar؛ Nyström، Magnus؛ Lambert، John؛ Marshall، Andrew؛ Goertzel، Mario؛ Comissoneru، Andi؛ Swann، Matt؛ Xia، Sharon (مايو 2020). "Adversarial Machine Learning-Industry Perspectives". 2020 IEEE Security and Privacy Workshops (SPW): 69–75. DOI:10.1109/SPW50608.2020.00028. ISBN:978-1-7281-9346-5. مؤرشف من الأصل في 2023-06-11.
El-Mhamdi, El Mahdi; Farhadkhani, Sadegh; Guerraoui, Rachid; Guirguis, Arsany; Hoang, Lê-Nguyên; Rouault, Sébastien (6 Dec 2021). "Collaborative Learning in the Jungle (Decentralized, Byzantine, Heterogeneous, Asynchronous and Nonconvex Learning)". Advances in Neural Information Processing Systems (بالإنجليزية). 34. arXiv:2008.00742. Archived from the original on 2023-06-11.
"Google Brain's Nicholas Frosst on Adversarial Examples and Emotional Responses". Synced. 21 نوفمبر 2019. مؤرشف من الأصل في 2023-06-11. اطلع عليه بتاريخ 2021-10-23.
"Responsible AI practices". Google AI (بالإنجليزية). Archived from the original on 2023-05-26. Retrieved 2021-10-23.
Adversarial Robustness Toolbox (ART) v1.8، Trusted-AI، 23 أكتوبر 2021، مؤرشف من الأصل في 2023-06-11، اطلع عليه بتاريخ 2021-10-23
amarshal. "Failure Modes in Machine Learning - Security documentation". docs.microsoft.com (بالإنجليزية الأمريكية). Archived from the original on 2023-06-11. Retrieved 2021-10-23.
Biggio، Battista؛ Fumera، Giorgio؛ Roli، Fabio (2010). "Multiple classifier systems for robust classifier design in adversarial environments". International Journal of Machine Learning and Cybernetics. ج. 1 ع. 1–4: 27–41. DOI:10.1007/s13042-010-0007-7. ISSN:1868-8071. مؤرشف من الأصل في 2023-01-19. اطلع عليه بتاريخ 2023-01-19.
Brückner، Michael؛ Kanzow، Christian؛ Scheffer، Tobias (2012). "Static Prediction Games for Adversarial Learning Problems" (PDF). Journal of Machine Learning Research. ج. 13 ع. Sep: 2617–2654. ISSN:1533-7928. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2023-06-11.
Rodrigues، Ricardo N.؛ Ling، Lee Luan؛ Govindaraju، Venu (1 يونيو 2009). "Robustness of multimodal biometric fusion methods against spoof attacks" (PDF). Journal of Visual Languages & Computing. ج. 20 ع. 3: 169–179. DOI:10.1016/j.jvlc.2009.01.010. ISSN:1045-926X. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2023-06-11.
"Single pixel change fools AI programs". BBC News. 3 نوفمبر 2017. مؤرشف من الأصل في 2023-06-11. اطلع عليه بتاريخ 2018-02-12.
"AI Has a Hallucination Problem That's Proving Tough to Fix". WIRED. 2018. مؤرشف من الأصل في 2023-06-11. اطلع عليه بتاريخ 2018-03-10.
Ackerman، Evan (4 أغسطس 2017). "Slight Street Sign Modifications Can Completely Fool Machine Learning Algorithms". IEEE Spectrum: Technology, Engineering, and Science News. مؤرشف من الأصل في 2023-06-11. اطلع عليه بتاريخ 2019-07-15.
"A Tiny Piece of Tape Tricked Teslas Into Speeding Up 50 MPH". Wired (بالإنجليزية). 2020. Archived from the original on 2023-06-11. Retrieved 2020-03-11.
"Model Hacking ADAS to Pave Safer Roads for Autonomous Vehicles". McAfee Blogs (بالإنجليزية الأمريكية). 19 Feb 2020. Archived from the original on 2023-06-11. Retrieved 2020-03-11.
Seabrook, John (2020). "Dressing for the Surveillance Age". The New Yorker (بالإنجليزية). Archived from the original on 2023-06-11. Retrieved 2020-04-05.
B. Biggio, G. Fumera, and F. Roli. "Pattern recognition systems under attack: Design issues and research challenges". Int'l J. Patt. Recogn. Artif. Intell., 28(7):1460002, 2014. نسخة محفوظة 2022-05-20 على موقع واي باك مشين.

wikidata.org

معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (PDF) (بالعربية والإنجليزية)، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، 2022، ص. 39، QID:Q111421033

wired.com

"AI Has a Hallucination Problem That's Proving Tough to Fix". WIRED. 2018. مؤرشف من الأصل في 2023-06-11. اطلع عليه بتاريخ 2018-03-10.
"A Tiny Piece of Tape Tricked Teslas Into Speeding Up 50 MPH". Wired (بالإنجليزية). 2020. Archived from the original on 2023-06-11. Retrieved 2020-03-11.

worldcat.org

Biggio، Battista؛ Fumera، Giorgio؛ Roli، Fabio (2010). "Multiple classifier systems for robust classifier design in adversarial environments". International Journal of Machine Learning and Cybernetics. ج. 1 ع. 1–4: 27–41. DOI:10.1007/s13042-010-0007-7. ISSN:1868-8071. مؤرشف من الأصل في 2023-01-19. اطلع عليه بتاريخ 2023-01-19.
Brückner، Michael؛ Kanzow، Christian؛ Scheffer، Tobias (2012). "Static Prediction Games for Adversarial Learning Problems" (PDF). Journal of Machine Learning Research. ج. 13 ع. Sep: 2617–2654. ISSN:1533-7928. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2023-06-11.
Apruzzese، Giovanni؛ Andreolini، Mauro؛ Ferretti، Luca؛ Marchetti، Mirco؛ Colajanni، Michele (3 يونيو 2021). "Modeling Realistic Adversarial Attacks against Network Intrusion Detection Systems". Digital Threats: Research and Practice. ج. 3 ع. 3: 1–19. DOI:10.1145/3469659. ISSN:2692-1626.
Vitorino, João; Oliveira, Nuno; Praça, Isabel (Mar 2022). "Adaptative Perturbation Patterns: Realistic Adversarial Learning for Robust Intrusion Detection". Future Internet (بالإنجليزية). 14 (4): 108. DOI:10.3390/fi14040108. ISSN:1999-5903.{{استشهاد بدورية محكمة}}: صيانة الاستشهاد: دوي مجاني غير معلم (link)
Rodrigues، Ricardo N.؛ Ling، Lee Luan؛ Govindaraju، Venu (1 يونيو 2009). "Robustness of multimodal biometric fusion methods against spoof attacks" (PDF). Journal of Visual Languages & Computing. ج. 20 ع. 3: 169–179. DOI:10.1016/j.jvlc.2009.01.010. ISSN:1045-926X. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2023-06-11.
Su، Jiawei؛ Vargas، Danilo Vasconcellos؛ Sakurai، Kouichi (أكتوبر 2019). "One Pixel Attack for Fooling Deep Neural Networks". IEEE Transactions on Evolutionary Computation. ج. 23 ع. 5: 828–841. arXiv:1710.08864. DOI:10.1109/TEVC.2019.2890858. ISSN:1941-0026.