تقليل الأبعاد غير الخطية (Arabic Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "تقليل الأبعاد غير الخطية" in Arabic language version.

refsWebsite
Global rank Arabic rank
1st place
1st place
5th place
4th place
4th place
6th place
low place
low place
5,357th place
3,968th place
207th place
462nd place
2nd place
5th place

doi.org

jmlr.org

  • Lawrence، Neil D. (2012). "A Unifying Probabilistic Perspective for Spectral Dimensionality Reduction: Insights and New Models". Journal of Machine Learning Research. ج. 13 ع. 51: 1609–1638. ISSN:1533-7928. مؤرشف من الأصل في 2020-10-29.

le.ac.uk

math.le.ac.uk

nih.gov

pubmed.ncbi.nlm.nih.gov

ncbi.nlm.nih.gov

psu.edu

citeseerx.ist.psu.edu

web.archive.org

  • Lawrence، Neil D. (2012). "A Unifying Probabilistic Perspective for Spectral Dimensionality Reduction: Insights and New Models". Journal of Machine Learning Research. ج. 13 ع. 51: 1609–1638. ISSN:1533-7928. مؤرشف من الأصل في 2020-10-29.
  • "PCA, SOM and GSOM". www.math.le.ac.uk. مؤرشف من الأصل في 2021-04-15. اطلع عليه بتاريخ 2021-10-07.
  • "Download Limit Exceeded". citeseerx.ist.psu.edu. مؤرشف من الأصل في 2021-01-31. اطلع عليه بتاريخ 2021-10-07.
  • Donoho، David L.؛ Grimes، Carrie (13 مايو 2003). "Hessian eigenmaps: Locally linear embedding techniques for high-dimensional data". Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. ج. 100 ع. 10: 5591–5596. DOI:10.1073/pnas.1031596100. ISSN:0027-8424. PMID:16576753. مؤرشف من الأصل في 2021-08-11.

worldcat.org

  • Lawrence، Neil D. (2012). "A Unifying Probabilistic Perspective for Spectral Dimensionality Reduction: Insights and New Models". Journal of Machine Learning Research. ج. 13 ع. 51: 1609–1638. ISSN:1533-7928. مؤرشف من الأصل في 2020-10-29.
  • Donoho، David L.؛ Grimes، Carrie (13 مايو 2003). "Hessian eigenmaps: Locally linear embedding techniques for high-dimensional data". Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. ج. 100 ع. 10: 5591–5596. DOI:10.1073/pnas.1031596100. ISSN:0027-8424. PMID:16576753. مؤرشف من الأصل في 2021-08-11.