شبكة عصبونية اصطناعية (Arabic Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "شبكة عصبونية اصطناعية" in Arabic language version.

refsWebsite

Global rank Arabic rank

53web.archive.org

1^st place

40doi.org

2^nd place

5^th place

18arxiv.org

69^th place

207^th place

17semanticscholar.org

11^th place

86^th place

16nih.gov

4^th place

6^th place

13archive.md

3,187^th place

low place

7worldcat.org

5^th place

4^th place

7harvard.edu

18^th place

33^rd place

6books.google.com

3^rd place

8^th place

5idsia.ch

low place

6,283^rd place

4drive.google.com

1,343^rd place

1,272^nd place

3archive.org

6^th place

3^rd place

2wikidata.org

43^rd place

2^nd place

2psu.edu

207^th place

462^nd place

2sagepub.com

731^st place

449^th place

2sciencedirect.com

149^th place

233^rd place

2ieee.org

652^nd place

834^th place

2handle.net

102^nd place

452^nd place

2kurzweilai.net

low place

2nips.cc

low place

1d-nb.info

511^th place

39^th place

1getty.edu

2,274^th place

124^th place

1nkp.cz

1,311^th place

270^th place

1springer.com

274^th place

307^th place

1degruyter.com

1,425^th place

2,503^rd place

1jstor.org

26^th place

31^st place

1tamu.edu

1,672^nd place

2,551^st place

1elsevier.com

610^th place

327^th place

1gmdh.net

low place

1werbos.com

low place

1mit.edu

415^th place

424^th place

1archive.today

14^th place

41^st place

1nature.com

234^th place

251^st place

1kit.edu

6,505^th place

1,389^th place

1ufrgs.br

5,022^nd place

low place

1lecun.com

low place

1oxfordreference.com

938^th place

396^th place

1umass.edu

3,341^st place

7,005^th place

1core.ac.uk

1,734^th place

5,281^st place

1stanford.edu

179^th place

237^th place

1ijcai.org

low place

1toronto.edu

low place

1googleusercontent.com

243^rd place

880^th place

1deeplearningbook.org

low place

1syncedreview.com

low place

1witness.org

low place

1mlr.press

low place

1microsoft.com

153^rd place

250^th place

1paperswithcode.com

low place

1aclweb.org

low place

aclweb.org

Wolf، Thomas؛ Debut، Lysandre؛ Sanh، Victor؛ Chaumond، Julien؛ Delangue، Clement؛ Moi، Anthony؛ Cistac، Pierric؛ Rault، Tim؛ Louf، Remi؛ Funtowicz، Morgan؛ Davison، Joe؛ Shleifer، Sam؛ von Platen، Patrick؛ Ma، Clara؛ Jernite، Yacine؛ Plu، Julien؛ Xu، Canwen؛ Le Scao، Teven؛ Gugger، Sylvain؛ Drame، Mariama؛ Lhoest، Quentin؛ Rush، Alexander (2020). "Transformers: State-of-the-Art Natural Language Processing". Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: System Demonstrations. ص. 38–45. DOI:10.18653/v1/2020.emnlp-demos.6. S2CID:208117506. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.

archive.md

Stigler، Stephen M. (1981). "Gauss and the Invention of Least Squares". Ann. Stat. ج. 9 ع. 3: 465–474. DOI:10.1214/aos/1176345451. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
McCulloch، Warren S.؛ Pitts، Walter (ديسمبر 1943). "A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity". The Bulletin of Mathematical Biophysics. ج. 5 ع. 4: 115–133. DOI:10.1007/BF02478259. ISSN:0007-4985. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Kleene، S.C. (1956). "Representation of Events in Nerve Nets and Finite Automata". Annals of Mathematics Studies. Princeton University Press. ع. 34. ص. 3–41. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2017-06-17.
Farley، B.G.؛ W.A. Clark (1954). "Simulation of Self-Organizing Systems by Digital Computer". IRE Transactions on Information Theory. ج. 4 ع. 4: 76–84. DOI:10.1109/TIT.1954.1057468. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Rochester، N.؛ J.H. Holland؛ L.H. Habit؛ W.L. Duda (1956). "Tests on a cell assembly theory of the action of the brain, using a large digital computer". IRE Transactions on Information Theory. ج. 2 ع. 3: 80–93. DOI:10.1109/TIT.1956.1056810. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Olazaran، Mikel (1996). "A Sociological Study of the Official History of the Perceptrons Controversy". Social Studies of Science. ج. 26 ع. 3: 611–659. DOI:10.1177/030631296026003005. JSTOR:285702. S2CID:16786738. مؤرشف من الأصل في 2023-02-23. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Russel, Stuart; Norvig, Peter (2010). Artificial Intelligence A Modern Approach (PDF) (بالإنجليزية) (3rd ed.). United States of America: Pearson Education. pp. 16–28. ISBN:978-0-13-604259-4. Archived from the original (pdf) on 2023-01-17. Retrieved 2024-11-26.
Anderson, James A.; Rosenfeld, Edward, eds. (2000). Talking Nets: An Oral History of Neural Networks (بالإنجليزية). The MIT Press. DOI:10.7551/mitpress/6626.003.0016. ISBN:978-0-262-26715-1. Archived from the original on 2024-10-12. Retrieved 2024-11-26.
Fukushima، Kunihiko؛ Miyake، Sei (01 يناير 1982). "Neocognitron: A new algorithm for pattern recognition tolerant of deformations and shifts in position". Pattern Recognition. ج. 15 ع. 6: 455–469. Bibcode:1982PatRe..15..455F. DOI:10.1016/0031-3203(82)90024-3. ISSN:0031-3203. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Amari، S.-I. (نوفمبر 1972). "Learning Patterns and Pattern Sequences by Self-Organizing Nets of Threshold Elements". IEEE Transactions on Computers. ج. C-21 ع. 11: 1197–1206. DOI:10.1109/T-C.1972.223477. ISSN:0018-9340. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Espinosa-Sanchez, Juan Manuel; Gomez-Marin, Alex; de Castro, Fernando (05 Jul 2023). "The Importance of Cajal's and Lorente de Nó's Neuroscience to the Birth of Cybernetics". The Neuroscientist (بالإنجليزية). DOI:10.1177/10738584231179932. hdl:10261/348372. ISSN:1073-8584. PMID:37403768. Archived from the original on 2024-10-12. Retrieved 2024-11-26.
"reverberating circuit". Oxford Reference. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-07-27.
Linn, Allison (10 Dec 2015). "Microsoft researchers win ImageNet computer vision challenge". The AI Blog (بالإنجليزية). Archived from the original on 2023-05-21. Retrieved 2024-06-29.

archive.org

Stigler، Stephen M. (1986). The History of Statistics: The Measurement of Uncertainty before 1900. Cambridge: Harvard. ISBN:0-674-40340-1. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Smolensky، Paul (1986). "Chapter 6: Information Processing in Dynamical Systems: Foundations of Harmony Theory" (PDF). في Rumelhart، David E.؛ McLelland، James L. (المحررون). Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition, Volume 1: Foundations. MIT Press. ص. 194–281. ISBN:0-262-68053-X.
Schmidhuber، Jürgen (1992). "Learning to control fast-weight memories: an alternative to recurrent nets" (pdf). Neural Computation. ج. 4 ع. 1: 131–139. DOI:10.1162/neco.1992.4.1.131. S2CID:16683347. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.

archive.today

Rumelhart, David E.; Hinton, Geoffrey E.; Williams, Ronald J. (Oct 1986). "Learning representations by back-propagating errors". Nature (بالإنجليزية). 323 (6088): 533–536. Bibcode:1986Natur.323..533R. DOI:10.1038/323533a0. ISSN:1476-4687. Archived from the original on 2023-10-17. Retrieved 2024-11-26.

arxiv.org

Schmidhuber، Jürgen (2022). "Annotated History of Modern AI and Deep Learning". arXiv:2212.11279 [cs.NE]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
Sonoda، Sho؛ Murata، Noboru (2017). "Neural network with unbounded activation functions is universal approximator". Applied and Computational Harmonic Analysis. ج. 43 ع. 2: 233–268. arXiv:1505.03654. DOI:10.1016/j.acha.2015.12.005. S2CID:12149203. مؤرشف من الأصل في 2024-06-11. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Ramachandran، Prajit؛ Barret، Zoph؛ Quoc، V. Le (16 أكتوبر 2017). "Searching for Activation Functions". arXiv:1710.05941 [cs.NE]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
Schmidhuber، J. (2015). "Deep Learning in Neural Networks: An Overview". Neural Networks. ج. 61: 85–117. arXiv:1404.7828. DOI:10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID:25462637. S2CID:11715509. مؤرشف من الأصل في 2024-09-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Cireşan، Dan Claudiu؛ Meier، Ueli؛ Gambardella، Luca Maria؛ Schmidhuber، Jürgen (21 سبتمبر 2010). "Deep, Big, Simple Neural Nets for Handwritten Digit Recognition". Neural Computation. ج. 22 ع. 12: 3207–3220. arXiv:1003.0358. DOI:10.1162/neco_a_00052. ISSN:0899-7667. PMID:20858131. S2CID:1918673. مؤرشف من الأصل في 2024-05-21. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Ciresan، D.؛ Meier، U.؛ Schmidhuber، J. (2012). "Multi-column deep neural networks for image classification". 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. ص. 3642–3649. arXiv:1202.2745. DOI:10.1109/cvpr.2012.6248110. ISBN:978-1-4673-1228-8. S2CID:2161592. مؤرشف من الأصل في 2024-09-14. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Simonyan، Karen؛ Andrew، Zisserman (2014). "Very Deep Convolution Networks for Large Scale Image Recognition". arXiv:1409.1556 [cs.CV]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
Szegedy، Christian (2015). "Going deeper with convolutions" (PDF). Cvpr2015. arXiv:1409.4842. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-09-30. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Ng، Andrew؛ Dean، Jeff (2012). "Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning". arXiv:1112.6209 [cs.LG]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
Schmidhuber, Jürgen (2020). "Generative Adversarial Networks are Special Cases of Artificial Curiosity (1990) and also Closely Related to Predictability Minimization (1991)". Neural Networks (بالإنجليزية). 127: 58–66. arXiv:1906.04493. DOI:10.1016/j.neunet.2020.04.008. PMID:32334341. S2CID:216056336. Archived from the original on 2024-06-10. Retrieved 2024-11-26.
Karras، T.؛ Aila، T.؛ Laine، S.؛ Lehtinen، J. (26 فبراير 2018). "Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation". arXiv:1710.10196 [cs.NE]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
Sohl-Dickstein, Jascha; Weiss, Eric; Maheswaranathan, Niru; Ganguli, Surya (01 Jun 2015). "Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics" (PDF). Proceedings of the 32nd International Conference on Machine Learning (بالإنجليزية). PMLR. 37: 2256–2265. arXiv:1503.03585. Archived from the original (pdf) on 2024-09-21. Retrieved 2024-11-26.
Simonyan، Karen؛ Zisserman، Andrew (10 أبريل 2015)، Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition، arXiv:1409.1556
He، Kaiming؛ Zhang، Xiangyu؛ Ren، Shaoqing؛ Sun، Jian (2016). "Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification". arXiv:1502.01852 [cs.CV]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
He، Kaiming؛ Zhang، Xiangyu؛ Ren، Shaoqing؛ Sun، Jian (10 ديسمبر 2015). Deep Residual Learning for Image Recognition. arXiv:1512.03385.
Srivastava، Rupesh Kumar؛ Greff، Klaus؛ Schmidhuber، Jürgen (2 مايو 2015). "Highway Networks". arXiv:1505.00387 [cs.LG]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
He، Kaiming؛ Zhang، Xiangyu؛ Ren، Shaoqing؛ Sun، Jian (2016). Deep Residual Learning for Image Recognition. 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). Las Vegas, NV, USA: IEEE. ص. 770–778. arXiv:1512.03385. DOI:10.1109/CVPR.2016.90. ISBN:978-1-4673-8851-1. مؤرشف من الأصل في 2024-10-07. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Vaswani، Ashish؛ Shazeer، Noam؛ Parmar، Niki؛ Uszkoreit، Jakob؛ Jones، Llion؛ Gomez، Aidan N.؛ Kaiser، Lukasz؛ Polosukhin، Illia (12 يونيو 2017). "Attention Is All You Need". arXiv:1706.03762 [cs.CL]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)

books.google.com

Hebb، Donald (1949). The Organization of Behavior. New York: Wiley. ISBN:978-1-135-63190-1. مؤرشف من الأصل في 2024-04-23. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Werbos، P.J. (1975). Beyond Regression: New Tools for Prediction and Analysis in the Behavioral Sciences. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Ivakhnenko، A. G.؛ Lapa، V. G. (1967). Cybernetics and Forecasting Techniques. American Elsevier Publishing Co. ISBN:978-0-444-00020-0. مؤرشف من الأصل في 2024-04-23. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Minsky، Marvin؛ Papert، Seymour (1969). Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry. MIT Press. ISBN:978-0-262-63022-1. مؤرشف من الأصل في 2024-04-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Leibniz, Gottfried Wilhelm Freiherr von (1920). The Early Mathematical Manuscripts of Leibniz: Translated from the Latin Texts Published by Carl Immanuel Gerhardt with Critical and Historical Notes (Leibniz published the chain rule in a 1676 memoir) (بالإنجليزية). Open court publishing Company. ISBN:9780598818461. Archived from the original on 2024-06-24. Retrieved 2024-11-26.
Hochreiter، S.؛ وآخرون (15 يناير 2001). "Gradient flow in recurrent nets: the difficulty of learning long-term dependencies". في Kolen، John F.؛ Kremer، Stefan C. (المحررون). A Field Guide to Dynamical Recurrent Networks. John Wiley & Sons. ISBN:978-0-7803-5369-5. مؤرشف من الأصل في 2024-05-19.

core.ac.uk

Bozinovski, S. (2014) "Modeling mechanisms of cognition-emotion interaction in artificial neural networks, since 1981" Procedia Computer Science p. 255-263 (https://core.ac.uk/download/pdf/81973924.pdf)

d-nb.info

"معلومات عن شبكة عصبونية اصطناعية على موقع d-nb.info". d-nb.info. مؤرشف من الأصل في 2019-12-09.

deeplearningbook.org

Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville (2016). Deep Learning. MIT Press. مؤرشف من الأصل في 2016-04-16. اطلع عليه بتاريخ 2016-06-01.

degruyter.com

Kleene، S.C. (1956). "Representation of Events in Nerve Nets and Finite Automata". Annals of Mathematics Studies. Princeton University Press. ع. 34. ص. 3–41. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2017-06-17.

doi.org

Stigler، Stephen M. (1981). "Gauss and the Invention of Least Squares". Ann. Stat. ج. 9 ع. 3: 465–474. DOI:10.1214/aos/1176345451. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
McCulloch، Warren S.؛ Pitts، Walter (ديسمبر 1943). "A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity". The Bulletin of Mathematical Biophysics. ج. 5 ع. 4: 115–133. DOI:10.1007/BF02478259. ISSN:0007-4985. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Farley، B.G.؛ W.A. Clark (1954). "Simulation of Self-Organizing Systems by Digital Computer". IRE Transactions on Information Theory. ج. 4 ع. 4: 76–84. DOI:10.1109/TIT.1954.1057468. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Rochester، N.؛ J.H. Holland؛ L.H. Habit؛ W.L. Duda (1956). "Tests on a cell assembly theory of the action of the brain, using a large digital computer". IRE Transactions on Information Theory. ج. 2 ع. 3: 80–93. DOI:10.1109/TIT.1956.1056810. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Rosenblatt، F. (1958). "The Perceptron: A Probabilistic Model For Information Storage And Organization in the Brain". Psychological Review. ج. 65 ع. 6: 386–408. CiteSeerX:10.1.1.588.3775. DOI:10.1037/h0042519. PMID:13602029. S2CID:12781225. مؤرشف من الأصل في 2024-10-08. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Olazaran، Mikel (1996). "A Sociological Study of the Official History of the Perceptrons Controversy". Social Studies of Science. ج. 26 ع. 3: 611–659. DOI:10.1177/030631296026003005. JSTOR:285702. S2CID:16786738. مؤرشف من الأصل في 2023-02-23. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Ivakhnenko, A.G. (Mar 1970). "Heuristic self-organization in problems of engineering cybernetics". Automatica (بالإنجليزية). 6 (2): 207–219. DOI:10.1016/0005-1098(70)90092-0. Archived from the original on 2024-08-12. Retrieved 2024-11-26.
Ivakhnenko، Alexey (1971). "Polynomial theory of complex systems" (pdf). IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. SMC-1 ع. 4: 364–378. DOI:10.1109/TSMC.1971.4308320. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2017-08-29. اطلع عليه بتاريخ 2019-11-05.
Robbins، H.؛ Monro، S. (1951). "A Stochastic Approximation Method". The Annals of Mathematical Statistics. ج. 22 ع. 3: 400. DOI:10.1214/aoms/1177729586. مؤرشف من الأصل في 2024-09-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Fukushima، K. (1969). "Visual feature extraction by a multilayered network of analog threshold elements". IEEE Transactions on Systems Science and Cybernetics. ج. 5 ع. 4: 322–333. DOI:10.1109/TSSC.1969.300225. مؤرشف من الأصل في 2024-09-03. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Sonoda، Sho؛ Murata، Noboru (2017). "Neural network with unbounded activation functions is universal approximator". Applied and Computational Harmonic Analysis. ج. 43 ع. 2: 233–268. arXiv:1505.03654. DOI:10.1016/j.acha.2015.12.005. S2CID:12149203. مؤرشف من الأصل في 2024-06-11. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Fukushima، K. (1979). "Neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position—Neocognitron". Trans. IECE (In Japanese). J62-A ع. 10: 658–665. DOI:10.1007/bf00344251. PMID:7370364. S2CID:206775608. مؤرشف من الأصل في 2024-10-03. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Fukushima، K. (1980). "Neocognitron: A self-organizing neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position". Biol. Cybern. ج. 36 ع. 4: 193–202. DOI:10.1007/bf00344251. PMID:7370364. S2CID:206775608. مؤرشف من الأصل في 2024-10-03. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Schmidhuber، J. (2015). "Deep Learning in Neural Networks: An Overview". Neural Networks. ج. 61: 85–117. arXiv:1404.7828. DOI:10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID:25462637. S2CID:11715509. مؤرشف من الأصل في 2024-09-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Kelley، Henry J. (1960). "Gradient theory of optimal flight paths". ARS Journal. ج. 30 ع. 10: 947–954. DOI:10.2514/8.5282. مؤرشف من الأصل في 2024-10-01. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Linnainmaa، Seppo (1976). "Taylor expansion of the accumulated rounding error". BIT Numerical Mathematics. ج. 16 ع. 2: 146–160. DOI:10.1007/bf01931367. S2CID:122357351. مؤرشف من الأصل في 2024-08-15. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Anderson, James A.; Rosenfeld, Edward, eds. (2000). Talking Nets: An Oral History of Neural Networks (بالإنجليزية). The MIT Press. DOI:10.7551/mitpress/6626.003.0016. ISBN:978-0-262-26715-1. Archived from the original on 2024-10-12. Retrieved 2024-11-26.
Rumelhart, David E.; Hinton, Geoffrey E.; Williams, Ronald J. (Oct 1986). "Learning representations by back-propagating errors". Nature (بالإنجليزية). 323 (6088): 533–536. Bibcode:1986Natur.323..533R. DOI:10.1038/323533a0. ISSN:1476-4687. Archived from the original on 2023-10-17. Retrieved 2024-11-26.
Fukushima، Kunihiko؛ Miyake، Sei (01 يناير 1982). "Neocognitron: A new algorithm for pattern recognition tolerant of deformations and shifts in position". Pattern Recognition. ج. 15 ع. 6: 455–469. Bibcode:1982PatRe..15..455F. DOI:10.1016/0031-3203(82)90024-3. ISSN:0031-3203. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Zhang، Wei (1990). "Parallel distributed processing model with local space-invariant interconnections and its optical architecture". Applied Optics. ج. 29 ع. 32: 4790–7. Bibcode:1990ApOpt..29.4790Z. DOI:10.1364/AO.29.004790. PMID:20577468. مؤرشف من الأصل في 2024-04-16. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Zhang، Wei (1991). "Image processing of human corneal endothelium based on a learning network". Applied Optics. ج. 30 ع. 29: 4211–7. Bibcode:1991ApOpt..30.4211Z. DOI:10.1364/AO.30.004211. PMID:20706526. مؤرشف من الأصل في 2024-06-19. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Zhang، Wei (1994). "Computerized detection of clustered microcalcifications in digital mammograms using a shift-invariant artificial neural network". Medical Physics. ج. 21 ع. 4: 517–24. Bibcode:1994MedPh..21..517Z. DOI:10.1118/1.597177. PMID:8058017. مؤرشف من الأصل في 2024-06-20. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
LeCun، Yann؛ Léon Bottou؛ Yoshua Bengio؛ Patrick Haffner (1998). "Gradient-based learning applied to document recognition" (PDF). Proceedings of the IEEE. ج. 86 ع. 11: 2278–2324. CiteSeerX:10.1.1.32.9552. DOI:10.1109/5.726791. S2CID:14542261. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-10-02. اطلع عليه بتاريخ 2016-10-07.
Amari، S.-I. (نوفمبر 1972). "Learning Patterns and Pattern Sequences by Self-Organizing Nets of Threshold Elements". IEEE Transactions on Computers. ج. C-21 ع. 11: 1197–1206. DOI:10.1109/T-C.1972.223477. ISSN:0018-9340. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Hopfield، J. J. (1982). "Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities". Proceedings of the National Academy of Sciences. ج. 79 ع. 8: 2554–2558. Bibcode:1982PNAS...79.2554H. DOI:10.1073/pnas.79.8.2554. PMC:346238. PMID:6953413. مؤرشف من الأصل في 2024-10-03. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Espinosa-Sanchez, Juan Manuel; Gomez-Marin, Alex; de Castro, Fernando (05 Jul 2023). "The Importance of Cajal's and Lorente de Nó's Neuroscience to the Birth of Cybernetics". The Neuroscientist (بالإنجليزية). DOI:10.1177/10738584231179932. hdl:10261/348372. ISSN:1073-8584. PMID:37403768. Archived from the original on 2024-10-12. Retrieved 2024-11-26.
Schmidhuber، Jürgen (1992). "Learning complex, extended sequences using the principle of history compression (based on TR FKI-148, 1991)" (PDF). Neural Computation. ج. 4 ع. 2: 234–242. DOI:10.1162/neco.1992.4.2.234. S2CID:18271205. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-09-14. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Hochreiter، Sepp؛ Schmidhuber، Jürgen (01 نوفمبر 1997). "Long Short-Term Memory". Neural Computation. ج. 9 ع. 8: 1735–1780. DOI:10.1162/neco.1997.9.8.1735. PMID:9377276. S2CID:1915014. مؤرشف من الأصل في 2024-09-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Gers، Felix؛ Schmidhuber، Jürgen؛ Cummins، Fred (1999). "Learning to forget: Continual prediction with LSTM". 9th International Conference on Artificial Neural Networks: ICANN '99. ج. 1999. ص. 850–855. DOI:10.1049/cp:19991218. ISBN:0-85296-721-7. مؤرشف من الأصل في 2024-09-07. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Ackley، David H.؛ Hinton، Geoffrey E.؛ Sejnowski، Terrence J. (01 يناير 1985). "A learning algorithm for boltzmann machines". Cognitive Science. ج. 9 ع. 1: 147–169. DOI:10.1016/S0364-0213(85)80012-4. ISSN:0364-0213. مؤرشف من الأصل في 2024-09-17. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Peter، Dayan؛ Hinton، Geoffrey E.؛ Neal، Radford M.؛ Zemel، Richard S. (1995). "The Helmholtz machine". Neural Computation. ج. 7 ع. 5: 889–904. DOI:10.1162/neco.1995.7.5.889. hdl:21.11116/0000-0002-D6D3-E. PMID:7584891. S2CID:1890561. مؤرشف من الأصل في 2024-09-28. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Hinton، Geoffrey E.؛ Dayan، Peter؛ Frey، Brendan J.؛ Neal، Radford (26 مايو 1995). "The wake-sleep algorithm for unsupervised neural networks". Science. ج. 268 ع. 5214: 1158–1161. Bibcode:1995Sci...268.1158H. DOI:10.1126/science.7761831. PMID:7761831. S2CID:871473. مؤرشف من الأصل في 2024-10-03. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Cireşan، Dan Claudiu؛ Meier، Ueli؛ Gambardella، Luca Maria؛ Schmidhuber، Jürgen (21 سبتمبر 2010). "Deep, Big, Simple Neural Nets for Handwritten Digit Recognition". Neural Computation. ج. 22 ع. 12: 3207–3220. arXiv:1003.0358. DOI:10.1162/neco_a_00052. ISSN:0899-7667. PMID:20858131. S2CID:1918673. مؤرشف من الأصل في 2024-05-21. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Ciresan، D. C.؛ Meier، U.؛ Masci، J.؛ Gambardella، L.M.؛ Schmidhuber، J. (2011). "Flexible, High Performance Convolutional Neural Networks for Image Classification" (pdf). International Joint Conference on Artificial Intelligence. DOI:10.5591/978-1-57735-516-8/ijcai11-210. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2014-09-29. اطلع عليه بتاريخ 2017-06-13.
Ciresan، D.؛ Giusti، A.؛ Gambardella، L.M.؛ Schmidhuber، J. (2013). "Mitosis Detection in Breast Cancer Histology Images with Deep Neural Networks". Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2013. Lecture Notes in Computer Science. ج. 7908. ص. 411–418. DOI:10.1007/978-3-642-40763-5_51. ISBN:978-3-642-38708-1. PMID:24579167. مؤرشف من الأصل في 2024-04-21. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Ciresan، D.؛ Meier، U.؛ Schmidhuber، J. (2012). "Multi-column deep neural networks for image classification". 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. ص. 3642–3649. arXiv:1202.2745. DOI:10.1109/cvpr.2012.6248110. ISBN:978-1-4673-1228-8. S2CID:2161592. مؤرشف من الأصل في 2024-09-14. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Schmidhuber, Jürgen (2020). "Generative Adversarial Networks are Special Cases of Artificial Curiosity (1990) and also Closely Related to Predictability Minimization (1991)". Neural Networks (بالإنجليزية). 127: 58–66. arXiv:1906.04493. DOI:10.1016/j.neunet.2020.04.008. PMID:32334341. S2CID:216056336. Archived from the original on 2024-06-10. Retrieved 2024-11-26.
He، Kaiming؛ Zhang، Xiangyu؛ Ren، Shaoqing؛ Sun، Jian (2016). Deep Residual Learning for Image Recognition. 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). Las Vegas, NV, USA: IEEE. ص. 770–778. arXiv:1512.03385. DOI:10.1109/CVPR.2016.90. ISBN:978-1-4673-8851-1. مؤرشف من الأصل في 2024-10-07. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Schmidhuber، Jürgen (1992). "Learning to control fast-weight memories: an alternative to recurrent nets" (pdf). Neural Computation. ج. 4 ع. 1: 131–139. DOI:10.1162/neco.1992.4.1.131. S2CID:16683347. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Wolf، Thomas؛ Debut، Lysandre؛ Sanh، Victor؛ Chaumond، Julien؛ Delangue، Clement؛ Moi، Anthony؛ Cistac، Pierric؛ Rault، Tim؛ Louf، Remi؛ Funtowicz، Morgan؛ Davison، Joe؛ Shleifer، Sam؛ von Platen، Patrick؛ Ma، Clara؛ Jernite، Yacine؛ Plu، Julien؛ Xu، Canwen؛ Le Scao، Teven؛ Gugger، Sylvain؛ Drame، Mariama؛ Lhoest، Quentin؛ Rush، Alexander (2020). "Transformers: State-of-the-Art Natural Language Processing". Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: System Demonstrations. ص. 38–45. DOI:10.18653/v1/2020.emnlp-demos.6. S2CID:208117506. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.

drive.google.com

Zhang، Wei (1988). "Shift-invariant pattern recognition neural network and its optical architecture". Proceedings of Annual Conference of the Japan Society of Applied Physics. مؤرشف من الأصل في 2024-06-19. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Zhang، Wei (1990). "Parallel distributed processing model with local space-invariant interconnections and its optical architecture". Applied Optics. ج. 29 ع. 32: 4790–7. Bibcode:1990ApOpt..29.4790Z. DOI:10.1364/AO.29.004790. PMID:20577468. مؤرشف من الأصل في 2024-04-16. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Zhang، Wei (1991). "Image processing of human corneal endothelium based on a learning network". Applied Optics. ج. 30 ع. 29: 4211–7. Bibcode:1991ApOpt..30.4211Z. DOI:10.1364/AO.30.004211. PMID:20706526. مؤرشف من الأصل في 2024-06-19. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Zhang، Wei (1994). "Computerized detection of clustered microcalcifications in digital mammograms using a shift-invariant artificial neural network". Medical Physics. ج. 21 ع. 4: 517–24. Bibcode:1994MedPh..21..517Z. DOI:10.1118/1.597177. PMID:8058017. مؤرشف من الأصل في 2024-06-20. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.

elsevier.com

linkinghub.elsevier.com

Ivakhnenko, A.G. (Mar 1970). "Heuristic self-organization in problems of engineering cybernetics". Automatica (بالإنجليزية). 6 (2): 207–219. DOI:10.1016/0005-1098(70)90092-0. Archived from the original on 2024-08-12. Retrieved 2024-11-26.

getty.edu

vocab.getty.edu

"معلومات عن شبكة عصبونية اصطناعية على موقع vocab.getty.edu". vocab.getty.edu. مؤرشف من الأصل في 2020-03-25.

gmdh.net

Ivakhnenko، Alexey (1971). "Polynomial theory of complex systems" (pdf). IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. SMC-1 ع. 4: 364–378. DOI:10.1109/TSMC.1971.4308320. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2017-08-29. اطلع عليه بتاريخ 2019-11-05.

googleusercontent.com

static.googleusercontent.com

Szegedy، Christian (2015). "Going deeper with convolutions" (PDF). Cvpr2015. arXiv:1409.4842. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-09-30. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.

handle.net

hdl.handle.net

Espinosa-Sanchez, Juan Manuel; Gomez-Marin, Alex; de Castro, Fernando (05 Jul 2023). "The Importance of Cajal's and Lorente de Nó's Neuroscience to the Birth of Cybernetics". The Neuroscientist (بالإنجليزية). DOI:10.1177/10738584231179932. hdl:10261/348372. ISSN:1073-8584. PMID:37403768. Archived from the original on 2024-10-12. Retrieved 2024-11-26.
Peter، Dayan؛ Hinton، Geoffrey E.؛ Neal، Radford M.؛ Zemel، Richard S. (1995). "The Helmholtz machine". Neural Computation. ج. 7 ع. 5: 889–904. DOI:10.1162/neco.1995.7.5.889. hdl:21.11116/0000-0002-D6D3-E. PMID:7584891. S2CID:1890561. مؤرشف من الأصل في 2024-09-28. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.

harvard.edu

ui.adsabs.harvard.edu

Rumelhart, David E.; Hinton, Geoffrey E.; Williams, Ronald J. (Oct 1986). "Learning representations by back-propagating errors". Nature (بالإنجليزية). 323 (6088): 533–536. Bibcode:1986Natur.323..533R. DOI:10.1038/323533a0. ISSN:1476-4687. Archived from the original on 2023-10-17. Retrieved 2024-11-26.
Fukushima، Kunihiko؛ Miyake، Sei (01 يناير 1982). "Neocognitron: A new algorithm for pattern recognition tolerant of deformations and shifts in position". Pattern Recognition. ج. 15 ع. 6: 455–469. Bibcode:1982PatRe..15..455F. DOI:10.1016/0031-3203(82)90024-3. ISSN:0031-3203. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Zhang، Wei (1990). "Parallel distributed processing model with local space-invariant interconnections and its optical architecture". Applied Optics. ج. 29 ع. 32: 4790–7. Bibcode:1990ApOpt..29.4790Z. DOI:10.1364/AO.29.004790. PMID:20577468. مؤرشف من الأصل في 2024-04-16. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Zhang، Wei (1991). "Image processing of human corneal endothelium based on a learning network". Applied Optics. ج. 30 ع. 29: 4211–7. Bibcode:1991ApOpt..30.4211Z. DOI:10.1364/AO.30.004211. PMID:20706526. مؤرشف من الأصل في 2024-06-19. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Zhang، Wei (1994). "Computerized detection of clustered microcalcifications in digital mammograms using a shift-invariant artificial neural network". Medical Physics. ج. 21 ع. 4: 517–24. Bibcode:1994MedPh..21..517Z. DOI:10.1118/1.597177. PMID:8058017. مؤرشف من الأصل في 2024-06-20. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Hopfield، J. J. (1982). "Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities". Proceedings of the National Academy of Sciences. ج. 79 ع. 8: 2554–2558. Bibcode:1982PNAS...79.2554H. DOI:10.1073/pnas.79.8.2554. PMC:346238. PMID:6953413. مؤرشف من الأصل في 2024-10-03. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Hinton، Geoffrey E.؛ Dayan، Peter؛ Frey، Brendan J.؛ Neal، Radford (26 مايو 1995). "The wake-sleep algorithm for unsupervised neural networks". Science. ج. 268 ع. 5214: 1158–1161. Bibcode:1995Sci...268.1158H. DOI:10.1126/science.7761831. PMID:7761831. S2CID:871473. مؤرشف من الأصل في 2024-10-03. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.

idsia.ch

people.idsia.ch

Schmidhuber، Juergen (25 أكتوبر 2014). "Who Invented Backpropagation?". IDSIA, Switzerland. مؤرشف من الأصل في 2024-07-30. اطلع عليه بتاريخ 2024-09-14.
Schmidhuber، Jürgen (أبريل 1991). "Neural Sequence Chunkers" (PDF). TR FKI-148, TU Munich. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-09-14. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
"Untersuchungen zu dynamischen neuronalen Netzen" (PDF). TR FKI-148, TU Munich. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2015-03-06. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.

sferics.idsia.ch

Schmidhuber، Jürgen (1992). "Learning complex, extended sequences using the principle of history compression (based on TR FKI-148, 1991)" (PDF). Neural Computation. ج. 4 ع. 2: 234–242. DOI:10.1162/neco.1992.4.2.234. S2CID:18271205. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-09-14. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Schmidhuber، Jürgen (1993). Habilitation thesis: System modeling and optimization (PDF). مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-08-07. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26. Page 150 ff demonstrates credit assignment across the equivalent of 1,200 layers in an unfolded RNN.

ieee.org

ieeexplore.ieee.org

Amari، S.-I. (نوفمبر 1972). "Learning Patterns and Pattern Sequences by Self-Organizing Nets of Threshold Elements". IEEE Transactions on Computers. ج. C-21 ع. 11: 1197–1206. DOI:10.1109/T-C.1972.223477. ISSN:0018-9340. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
He، Kaiming؛ Zhang، Xiangyu؛ Ren، Shaoqing؛ Sun، Jian (2016). Deep Residual Learning for Image Recognition. 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). Las Vegas, NV, USA: IEEE. ص. 770–778. arXiv:1512.03385. DOI:10.1109/CVPR.2016.90. ISBN:978-1-4673-8851-1. مؤرشف من الأصل في 2024-10-07. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.

ijcai.org

Ciresan، D. C.؛ Meier، U.؛ Masci، J.؛ Gambardella، L.M.؛ Schmidhuber، J. (2011). "Flexible, High Performance Convolutional Neural Networks for Image Classification" (pdf). International Joint Conference on Artificial Intelligence. DOI:10.5591/978-1-57735-516-8/ijcai11-210. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2014-09-29. اطلع عليه بتاريخ 2017-06-13.

jstor.org

Olazaran، Mikel (1996). "A Sociological Study of the Official History of the Perceptrons Controversy". Social Studies of Science. ج. 26 ع. 3: 611–659. DOI:10.1177/030631296026003005. JSTOR:285702. S2CID:16786738. مؤرشف من الأصل في 2023-02-23. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.

kit.edu

isl.anthropomatik.kit.edu

Waibel، Alex (ديسمبر 1987). "Phoneme Recognition Using Time-Delay Neural Networks" (PDF). Meeting of the Institute of Electrical, Information and Communication Engineers (IEICE). Tokyo, Japan. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-09-17. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.

kurzweilai.net

"2012 Kurzweil AI Interview". مؤرشف من الأصل في 2018-08-31. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
"How bio-inspired deep learning keeps winning competitions | KurzweilAI". kurzweilai.net. مؤرشف من الأصل في 2018-08-31. اطلع عليه بتاريخ 2017-06-16.

lecun.com

yann.lecun.com

LeCun، Yann؛ Léon Bottou؛ Yoshua Bengio؛ Patrick Haffner (1998). "Gradient-based learning applied to document recognition" (PDF). Proceedings of the IEEE. ج. 86 ع. 11: 2278–2324. CiteSeerX:10.1.1.32.9552. DOI:10.1109/5.726791. S2CID:14542261. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-10-02. اطلع عليه بتاريخ 2016-10-07.

microsoft.com

blogs.microsoft.com

Linn, Allison (10 Dec 2015). "Microsoft researchers win ImageNet computer vision challenge". The AI Blog (بالإنجليزية). Archived from the original on 2023-05-21. Retrieved 2024-06-29.

mit.edu

direct.mit.edu

Anderson, James A.; Rosenfeld, Edward, eds. (2000). Talking Nets: An Oral History of Neural Networks (بالإنجليزية). The MIT Press. DOI:10.7551/mitpress/6626.003.0016. ISBN:978-0-262-26715-1. Archived from the original on 2024-10-12. Retrieved 2024-11-26.

mlr.press

proceedings.mlr.press

Sohl-Dickstein, Jascha; Weiss, Eric; Maheswaranathan, Niru; Ganguli, Surya (01 Jun 2015). "Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics" (PDF). Proceedings of the 32nd International Conference on Machine Learning (بالإنجليزية). PMLR. 37: 2256–2265. arXiv:1503.03585. Archived from the original (pdf) on 2024-09-21. Retrieved 2024-11-26.

nature.com

Rumelhart, David E.; Hinton, Geoffrey E.; Williams, Ronald J. (Oct 1986). "Learning representations by back-propagating errors". Nature (بالإنجليزية). 323 (6088): 533–536. Bibcode:1986Natur.323..533R. DOI:10.1038/323533a0. ISSN:1476-4687. Archived from the original on 2023-10-17. Retrieved 2024-11-26.

nih.gov

pubmed.ncbi.nlm.nih.gov

Rosenblatt، F. (1958). "The Perceptron: A Probabilistic Model For Information Storage And Organization in the Brain". Psychological Review. ج. 65 ع. 6: 386–408. CiteSeerX:10.1.1.588.3775. DOI:10.1037/h0042519. PMID:13602029. S2CID:12781225. مؤرشف من الأصل في 2024-10-08. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Fukushima، K. (1979). "Neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position—Neocognitron". Trans. IECE (In Japanese). J62-A ع. 10: 658–665. DOI:10.1007/bf00344251. PMID:7370364. S2CID:206775608. مؤرشف من الأصل في 2024-10-03. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Fukushima، K. (1980). "Neocognitron: A self-organizing neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position". Biol. Cybern. ج. 36 ع. 4: 193–202. DOI:10.1007/bf00344251. PMID:7370364. S2CID:206775608. مؤرشف من الأصل في 2024-10-03. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Schmidhuber، J. (2015). "Deep Learning in Neural Networks: An Overview". Neural Networks. ج. 61: 85–117. arXiv:1404.7828. DOI:10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID:25462637. S2CID:11715509. مؤرشف من الأصل في 2024-09-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Zhang، Wei (1990). "Parallel distributed processing model with local space-invariant interconnections and its optical architecture". Applied Optics. ج. 29 ع. 32: 4790–7. Bibcode:1990ApOpt..29.4790Z. DOI:10.1364/AO.29.004790. PMID:20577468. مؤرشف من الأصل في 2024-04-16. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Zhang، Wei (1991). "Image processing of human corneal endothelium based on a learning network". Applied Optics. ج. 30 ع. 29: 4211–7. Bibcode:1991ApOpt..30.4211Z. DOI:10.1364/AO.30.004211. PMID:20706526. مؤرشف من الأصل في 2024-06-19. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Zhang، Wei (1994). "Computerized detection of clustered microcalcifications in digital mammograms using a shift-invariant artificial neural network". Medical Physics. ج. 21 ع. 4: 517–24. Bibcode:1994MedPh..21..517Z. DOI:10.1118/1.597177. PMID:8058017. مؤرشف من الأصل في 2024-06-20. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Hopfield، J. J. (1982). "Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities". Proceedings of the National Academy of Sciences. ج. 79 ع. 8: 2554–2558. Bibcode:1982PNAS...79.2554H. DOI:10.1073/pnas.79.8.2554. PMC:346238. PMID:6953413. مؤرشف من الأصل في 2024-10-03. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Espinosa-Sanchez, Juan Manuel; Gomez-Marin, Alex; de Castro, Fernando (05 Jul 2023). "The Importance of Cajal's and Lorente de Nó's Neuroscience to the Birth of Cybernetics". The Neuroscientist (بالإنجليزية). DOI:10.1177/10738584231179932. hdl:10261/348372. ISSN:1073-8584. PMID:37403768. Archived from the original on 2024-10-12. Retrieved 2024-11-26.
Hochreiter، Sepp؛ Schmidhuber، Jürgen (01 نوفمبر 1997). "Long Short-Term Memory". Neural Computation. ج. 9 ع. 8: 1735–1780. DOI:10.1162/neco.1997.9.8.1735. PMID:9377276. S2CID:1915014. مؤرشف من الأصل في 2024-09-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Peter، Dayan؛ Hinton، Geoffrey E.؛ Neal، Radford M.؛ Zemel، Richard S. (1995). "The Helmholtz machine". Neural Computation. ج. 7 ع. 5: 889–904. DOI:10.1162/neco.1995.7.5.889. hdl:21.11116/0000-0002-D6D3-E. PMID:7584891. S2CID:1890561. مؤرشف من الأصل في 2024-09-28. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Hinton، Geoffrey E.؛ Dayan، Peter؛ Frey، Brendan J.؛ Neal، Radford (26 مايو 1995). "The wake-sleep algorithm for unsupervised neural networks". Science. ج. 268 ع. 5214: 1158–1161. Bibcode:1995Sci...268.1158H. DOI:10.1126/science.7761831. PMID:7761831. S2CID:871473. مؤرشف من الأصل في 2024-10-03. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Cireşan، Dan Claudiu؛ Meier، Ueli؛ Gambardella، Luca Maria؛ Schmidhuber، Jürgen (21 سبتمبر 2010). "Deep, Big, Simple Neural Nets for Handwritten Digit Recognition". Neural Computation. ج. 22 ع. 12: 3207–3220. arXiv:1003.0358. DOI:10.1162/neco_a_00052. ISSN:0899-7667. PMID:20858131. S2CID:1918673. مؤرشف من الأصل في 2024-05-21. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Ciresan، D.؛ Giusti، A.؛ Gambardella، L.M.؛ Schmidhuber، J. (2013). "Mitosis Detection in Breast Cancer Histology Images with Deep Neural Networks". Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2013. Lecture Notes in Computer Science. ج. 7908. ص. 411–418. DOI:10.1007/978-3-642-40763-5_51. ISBN:978-3-642-38708-1. PMID:24579167. مؤرشف من الأصل في 2024-04-21. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Schmidhuber, Jürgen (2020). "Generative Adversarial Networks are Special Cases of Artificial Curiosity (1990) and also Closely Related to Predictability Minimization (1991)". Neural Networks (بالإنجليزية). 127: 58–66. arXiv:1906.04493. DOI:10.1016/j.neunet.2020.04.008. PMID:32334341. S2CID:216056336. Archived from the original on 2024-06-10. Retrieved 2024-11-26.

ncbi.nlm.nih.gov

Hopfield، J. J. (1982). "Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities". Proceedings of the National Academy of Sciences. ج. 79 ع. 8: 2554–2558. Bibcode:1982PNAS...79.2554H. DOI:10.1073/pnas.79.8.2554. PMC:346238. PMID:6953413. مؤرشف من الأصل في 2024-10-03. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.

nips.cc

papers.nips.cc

Ciresan، Dan؛ Giusti، Alessandro؛ Gambardella، Luca M.؛ Schmidhuber، Jürgen (2012). Pereira، F.؛ Burges، C. J. C.؛ Bottou، L.؛ Weinberger، K. Q. (المحررون). Advances in Neural Information Processing Systems 25 (pdf). Curran Associates, Inc. ص. 2843–2851. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2017-08-09. اطلع عليه بتاريخ 2017-06-13.
Goodfellow، Ian؛ Pouget-Abadie، Jean؛ Mirza، Mehdi؛ Xu، Bing؛ Warde-Farley، David؛ Ozair، Sherjil؛ Courville، Aaron؛ Bengio، Yoshua (2014). "Generative Adversarial Networks" (pdf). Proceedings of the International Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2014). Advances in Neural Information Processing Systems. ص. 2672–2680. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2019-11-22. اطلع عليه بتاريخ 2019-08-20.

nkp.cz

aleph.nkp.cz

"معلومات عن شبكة عصبونية اصطناعية على موقع aleph.nkp.cz". aleph.nkp.cz. مؤرشف من الأصل في 2019-12-09.

oxfordreference.com

"reverberating circuit". Oxford Reference. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-07-27.

paperswithcode.com

Katharopoulos، Angelos؛ Vyas، Apoorv؛ Pappas، Nikolaos؛ Fleuret، François (2020). "Transformers are RNNs: Fast autoregressive Transformers with linear attention". ICML 2020. PMLR. ص. 5156–5165. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.

psu.edu

citeseerx.ist.psu.edu

Rosenblatt، F. (1958). "The Perceptron: A Probabilistic Model For Information Storage And Organization in the Brain". Psychological Review. ج. 65 ع. 6: 386–408. CiteSeerX:10.1.1.588.3775. DOI:10.1037/h0042519. PMID:13602029. S2CID:12781225. مؤرشف من الأصل في 2024-10-08. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
LeCun، Yann؛ Léon Bottou؛ Yoshua Bengio؛ Patrick Haffner (1998). "Gradient-based learning applied to document recognition" (PDF). Proceedings of the IEEE. ج. 86 ع. 11: 2278–2324. CiteSeerX:10.1.1.32.9552. DOI:10.1109/5.726791. S2CID:14542261. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-10-02. اطلع عليه بتاريخ 2016-10-07.

sagepub.com

journals.sagepub.com

Olazaran، Mikel (1996). "A Sociological Study of the Official History of the Perceptrons Controversy". Social Studies of Science. ج. 26 ع. 3: 611–659. DOI:10.1177/030631296026003005. JSTOR:285702. S2CID:16786738. مؤرشف من الأصل في 2023-02-23. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Espinosa-Sanchez, Juan Manuel; Gomez-Marin, Alex; de Castro, Fernando (05 Jul 2023). "The Importance of Cajal's and Lorente de Nó's Neuroscience to the Birth of Cybernetics". The Neuroscientist (بالإنجليزية). DOI:10.1177/10738584231179932. hdl:10261/348372. ISSN:1073-8584. PMID:37403768. Archived from the original on 2024-10-12. Retrieved 2024-11-26.

sciencedirect.com

Fukushima، Kunihiko؛ Miyake، Sei (01 يناير 1982). "Neocognitron: A new algorithm for pattern recognition tolerant of deformations and shifts in position". Pattern Recognition. ج. 15 ع. 6: 455–469. Bibcode:1982PatRe..15..455F. DOI:10.1016/0031-3203(82)90024-3. ISSN:0031-3203. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Ackley، David H.؛ Hinton، Geoffrey E.؛ Sejnowski، Terrence J. (01 يناير 1985). "A learning algorithm for boltzmann machines". Cognitive Science. ج. 9 ع. 1: 147–169. DOI:10.1016/S0364-0213(85)80012-4. ISSN:0364-0213. مؤرشف من الأصل في 2024-09-17. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.

semanticscholar.org

api.semanticscholar.org

Rosenblatt، F. (1958). "The Perceptron: A Probabilistic Model For Information Storage And Organization in the Brain". Psychological Review. ج. 65 ع. 6: 386–408. CiteSeerX:10.1.1.588.3775. DOI:10.1037/h0042519. PMID:13602029. S2CID:12781225. مؤرشف من الأصل في 2024-10-08. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Olazaran، Mikel (1996). "A Sociological Study of the Official History of the Perceptrons Controversy". Social Studies of Science. ج. 26 ع. 3: 611–659. DOI:10.1177/030631296026003005. JSTOR:285702. S2CID:16786738. مؤرشف من الأصل في 2023-02-23. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Sonoda، Sho؛ Murata، Noboru (2017). "Neural network with unbounded activation functions is universal approximator". Applied and Computational Harmonic Analysis. ج. 43 ع. 2: 233–268. arXiv:1505.03654. DOI:10.1016/j.acha.2015.12.005. S2CID:12149203. مؤرشف من الأصل في 2024-06-11. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Fukushima، K. (1979). "Neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position—Neocognitron". Trans. IECE (In Japanese). J62-A ع. 10: 658–665. DOI:10.1007/bf00344251. PMID:7370364. S2CID:206775608. مؤرشف من الأصل في 2024-10-03. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Fukushima، K. (1980). "Neocognitron: A self-organizing neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position". Biol. Cybern. ج. 36 ع. 4: 193–202. DOI:10.1007/bf00344251. PMID:7370364. S2CID:206775608. مؤرشف من الأصل في 2024-10-03. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Schmidhuber، J. (2015). "Deep Learning in Neural Networks: An Overview". Neural Networks. ج. 61: 85–117. arXiv:1404.7828. DOI:10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID:25462637. S2CID:11715509. مؤرشف من الأصل في 2024-09-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Linnainmaa، Seppo (1976). "Taylor expansion of the accumulated rounding error". BIT Numerical Mathematics. ج. 16 ع. 2: 146–160. DOI:10.1007/bf01931367. S2CID:122357351. مؤرشف من الأصل في 2024-08-15. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
LeCun، Yann؛ Léon Bottou؛ Yoshua Bengio؛ Patrick Haffner (1998). "Gradient-based learning applied to document recognition" (PDF). Proceedings of the IEEE. ج. 86 ع. 11: 2278–2324. CiteSeerX:10.1.1.32.9552. DOI:10.1109/5.726791. S2CID:14542261. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-10-02. اطلع عليه بتاريخ 2016-10-07.
Schmidhuber، Jürgen (1992). "Learning complex, extended sequences using the principle of history compression (based on TR FKI-148, 1991)" (PDF). Neural Computation. ج. 4 ع. 2: 234–242. DOI:10.1162/neco.1992.4.2.234. S2CID:18271205. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-09-14. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Hochreiter، Sepp؛ Schmidhuber، Jürgen (01 نوفمبر 1997). "Long Short-Term Memory". Neural Computation. ج. 9 ع. 8: 1735–1780. DOI:10.1162/neco.1997.9.8.1735. PMID:9377276. S2CID:1915014. مؤرشف من الأصل في 2024-09-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Peter، Dayan؛ Hinton، Geoffrey E.؛ Neal، Radford M.؛ Zemel، Richard S. (1995). "The Helmholtz machine". Neural Computation. ج. 7 ع. 5: 889–904. DOI:10.1162/neco.1995.7.5.889. hdl:21.11116/0000-0002-D6D3-E. PMID:7584891. S2CID:1890561. مؤرشف من الأصل في 2024-09-28. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Hinton، Geoffrey E.؛ Dayan، Peter؛ Frey، Brendan J.؛ Neal، Radford (26 مايو 1995). "The wake-sleep algorithm for unsupervised neural networks". Science. ج. 268 ع. 5214: 1158–1161. Bibcode:1995Sci...268.1158H. DOI:10.1126/science.7761831. PMID:7761831. S2CID:871473. مؤرشف من الأصل في 2024-10-03. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Cireşan، Dan Claudiu؛ Meier، Ueli؛ Gambardella، Luca Maria؛ Schmidhuber، Jürgen (21 سبتمبر 2010). "Deep, Big, Simple Neural Nets for Handwritten Digit Recognition". Neural Computation. ج. 22 ع. 12: 3207–3220. arXiv:1003.0358. DOI:10.1162/neco_a_00052. ISSN:0899-7667. PMID:20858131. S2CID:1918673. مؤرشف من الأصل في 2024-05-21. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Ciresan، D.؛ Meier، U.؛ Schmidhuber، J. (2012). "Multi-column deep neural networks for image classification". 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. ص. 3642–3649. arXiv:1202.2745. DOI:10.1109/cvpr.2012.6248110. ISBN:978-1-4673-1228-8. S2CID:2161592. مؤرشف من الأصل في 2024-09-14. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Schmidhuber, Jürgen (2020). "Generative Adversarial Networks are Special Cases of Artificial Curiosity (1990) and also Closely Related to Predictability Minimization (1991)". Neural Networks (بالإنجليزية). 127: 58–66. arXiv:1906.04493. DOI:10.1016/j.neunet.2020.04.008. PMID:32334341. S2CID:216056336. Archived from the original on 2024-06-10. Retrieved 2024-11-26.
Schmidhuber، Jürgen (1992). "Learning to control fast-weight memories: an alternative to recurrent nets" (pdf). Neural Computation. ج. 4 ع. 1: 131–139. DOI:10.1162/neco.1992.4.1.131. S2CID:16683347. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Wolf، Thomas؛ Debut، Lysandre؛ Sanh، Victor؛ Chaumond، Julien؛ Delangue، Clement؛ Moi، Anthony؛ Cistac، Pierric؛ Rault، Tim؛ Louf، Remi؛ Funtowicz، Morgan؛ Davison، Joe؛ Shleifer، Sam؛ von Platen، Patrick؛ Ma، Clara؛ Jernite، Yacine؛ Plu، Julien؛ Xu، Canwen؛ Le Scao، Teven؛ Gugger، Sylvain؛ Drame، Mariama؛ Lhoest، Quentin؛ Rush، Alexander (2020). "Transformers: State-of-the-Art Natural Language Processing". Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: System Demonstrations. ص. 38–45. DOI:10.18653/v1/2020.emnlp-demos.6. S2CID:208117506. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.

springer.com

link.springer.com

McCulloch، Warren S.؛ Pitts، Walter (ديسمبر 1943). "A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity". The Bulletin of Mathematical Biophysics. ج. 5 ع. 4: 115–133. DOI:10.1007/BF02478259. ISSN:0007-4985. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.

stanford.edu

Smolensky، Paul (1986). "Chapter 6: Information Processing in Dynamical Systems: Foundations of Harmony Theory" (PDF). في Rumelhart، David E.؛ McLelland، James L. (المحررون). Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition, Volume 1: Foundations. MIT Press. ص. 194–281. ISBN:0-262-68053-X.

syncedreview.com

"GAN 2.0: NVIDIA's Hyperrealistic Face Generator". SyncedReview.com. 14 ديسمبر 2018. مؤرشف من الأصل في 2024-09-12. اطلع عليه بتاريخ 2019-10-03.

tamu.edu

people.engr.tamu.edu

Russel, Stuart; Norvig, Peter (2010). Artificial Intelligence A Modern Approach (PDF) (بالإنجليزية) (3rd ed.). United States of America: Pearson Education. pp. 16–28. ISBN:978-0-13-604259-4. Archived from the original (pdf) on 2023-01-17. Retrieved 2024-11-26.

toronto.edu

cs.toronto.edu

Krizhevsky، Alex؛ Sutskever، Ilya؛ Hinton، Geoffrey (2012). "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks" (pdf). NIPS 2012: Neural Information Processing Systems, Lake Tahoe, Nevada. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2017-01-10. اطلع عليه بتاريخ 2017-05-24.

ufrgs.br

inf.ufrgs.br

Alexander Waibel et al., Phoneme Recognition Using Time-Delay Neural Networks IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Volume 37, No. 3, pp. 328. – 339 March 1989.

umass.edu

web.cs.umass.edu

Bozinovski S. (1995) "Neuro genetic agents and structural theory of self-reinforcement learning systems". CMPSCI Technical Report 95-107, University of Massachusetts at Amherst [1]

web.archive.org

"معلومات عن شبكة عصبونية اصطناعية على موقع d-nb.info". d-nb.info. مؤرشف من الأصل في 2019-12-09.
"معلومات عن شبكة عصبونية اصطناعية على موقع vocab.getty.edu". vocab.getty.edu. مؤرشف من الأصل في 2020-03-25.
"معلومات عن شبكة عصبونية اصطناعية على موقع aleph.nkp.cz". aleph.nkp.cz. مؤرشف من الأصل في 2019-12-09.
Hebb، Donald (1949). The Organization of Behavior. New York: Wiley. ISBN:978-1-135-63190-1. مؤرشف من الأصل في 2024-04-23. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Rosenblatt، F. (1958). "The Perceptron: A Probabilistic Model For Information Storage And Organization in the Brain". Psychological Review. ج. 65 ع. 6: 386–408. CiteSeerX:10.1.1.588.3775. DOI:10.1037/h0042519. PMID:13602029. S2CID:12781225. مؤرشف من الأصل في 2024-10-08. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Ivakhnenko، A. G.؛ Lapa، V. G. (1967). Cybernetics and Forecasting Techniques. American Elsevier Publishing Co. ISBN:978-0-444-00020-0. مؤرشف من الأصل في 2024-04-23. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Ivakhnenko, A.G. (Mar 1970). "Heuristic self-organization in problems of engineering cybernetics". Automatica (بالإنجليزية). 6 (2): 207–219. DOI:10.1016/0005-1098(70)90092-0. Archived from the original on 2024-08-12. Retrieved 2024-11-26.
Ivakhnenko، Alexey (1971). "Polynomial theory of complex systems" (pdf). IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. SMC-1 ع. 4: 364–378. DOI:10.1109/TSMC.1971.4308320. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2017-08-29. اطلع عليه بتاريخ 2019-11-05.
Robbins، H.؛ Monro، S. (1951). "A Stochastic Approximation Method". The Annals of Mathematical Statistics. ج. 22 ع. 3: 400. DOI:10.1214/aoms/1177729586. مؤرشف من الأصل في 2024-09-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Fukushima، K. (1969). "Visual feature extraction by a multilayered network of analog threshold elements". IEEE Transactions on Systems Science and Cybernetics. ج. 5 ع. 4: 322–333. DOI:10.1109/TSSC.1969.300225. مؤرشف من الأصل في 2024-09-03. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Sonoda، Sho؛ Murata، Noboru (2017). "Neural network with unbounded activation functions is universal approximator". Applied and Computational Harmonic Analysis. ج. 43 ع. 2: 233–268. arXiv:1505.03654. DOI:10.1016/j.acha.2015.12.005. S2CID:12149203. مؤرشف من الأصل في 2024-06-11. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Minsky، Marvin؛ Papert، Seymour (1969). Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry. MIT Press. ISBN:978-0-262-63022-1. مؤرشف من الأصل في 2024-04-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Fukushima، K. (1979). "Neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position—Neocognitron". Trans. IECE (In Japanese). J62-A ع. 10: 658–665. DOI:10.1007/bf00344251. PMID:7370364. S2CID:206775608. مؤرشف من الأصل في 2024-10-03. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Fukushima، K. (1980). "Neocognitron: A self-organizing neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position". Biol. Cybern. ج. 36 ع. 4: 193–202. DOI:10.1007/bf00344251. PMID:7370364. S2CID:206775608. مؤرشف من الأصل في 2024-10-03. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Schmidhuber، J. (2015). "Deep Learning in Neural Networks: An Overview". Neural Networks. ج. 61: 85–117. arXiv:1404.7828. DOI:10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID:25462637. S2CID:11715509. مؤرشف من الأصل في 2024-09-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Leibniz, Gottfried Wilhelm Freiherr von (1920). The Early Mathematical Manuscripts of Leibniz: Translated from the Latin Texts Published by Carl Immanuel Gerhardt with Critical and Historical Notes (Leibniz published the chain rule in a 1676 memoir) (بالإنجليزية). Open court publishing Company. ISBN:9780598818461. Archived from the original on 2024-06-24. Retrieved 2024-11-26.
Kelley، Henry J. (1960). "Gradient theory of optimal flight paths". ARS Journal. ج. 30 ع. 10: 947–954. DOI:10.2514/8.5282. مؤرشف من الأصل في 2024-10-01. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Linnainmaa، Seppo (1976). "Taylor expansion of the accumulated rounding error". BIT Numerical Mathematics. ج. 16 ع. 2: 146–160. DOI:10.1007/bf01931367. S2CID:122357351. مؤرشف من الأصل في 2024-08-15. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Schmidhuber، Juergen (25 أكتوبر 2014). "Who Invented Backpropagation?". IDSIA, Switzerland. مؤرشف من الأصل في 2024-07-30. اطلع عليه بتاريخ 2024-09-14.
Werbos، Paul (1982). "Applications of advances in nonlinear sensitivity analysis" (PDF). System modeling and optimization. Springer. ص. 762–770. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2016-04-14.
Waibel، Alex (ديسمبر 1987). "Phoneme Recognition Using Time-Delay Neural Networks" (PDF). Meeting of the Institute of Electrical, Information and Communication Engineers (IEICE). Tokyo, Japan. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-09-17. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Zhang، Wei (1988). "Shift-invariant pattern recognition neural network and its optical architecture". Proceedings of Annual Conference of the Japan Society of Applied Physics. مؤرشف من الأصل في 2024-06-19. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Zhang، Wei (1990). "Parallel distributed processing model with local space-invariant interconnections and its optical architecture". Applied Optics. ج. 29 ع. 32: 4790–7. Bibcode:1990ApOpt..29.4790Z. DOI:10.1364/AO.29.004790. PMID:20577468. مؤرشف من الأصل في 2024-04-16. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Zhang، Wei (1991). "Image processing of human corneal endothelium based on a learning network". Applied Optics. ج. 30 ع. 29: 4211–7. Bibcode:1991ApOpt..30.4211Z. DOI:10.1364/AO.30.004211. PMID:20706526. مؤرشف من الأصل في 2024-06-19. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Zhang، Wei (1994). "Computerized detection of clustered microcalcifications in digital mammograms using a shift-invariant artificial neural network". Medical Physics. ج. 21 ع. 4: 517–24. Bibcode:1994MedPh..21..517Z. DOI:10.1118/1.597177. PMID:8058017. مؤرشف من الأصل في 2024-06-20. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
LeCun، Yann؛ Léon Bottou؛ Yoshua Bengio؛ Patrick Haffner (1998). "Gradient-based learning applied to document recognition" (PDF). Proceedings of the IEEE. ج. 86 ع. 11: 2278–2324. CiteSeerX:10.1.1.32.9552. DOI:10.1109/5.726791. S2CID:14542261. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-10-02. اطلع عليه بتاريخ 2016-10-07.
Hopfield، J. J. (1982). "Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities". Proceedings of the National Academy of Sciences. ج. 79 ع. 8: 2554–2558. Bibcode:1982PNAS...79.2554H. DOI:10.1073/pnas.79.8.2554. PMC:346238. PMID:6953413. مؤرشف من الأصل في 2024-10-03. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Schmidhuber، Jürgen (أبريل 1991). "Neural Sequence Chunkers" (PDF). TR FKI-148, TU Munich. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-09-14. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Schmidhuber، Jürgen (1992). "Learning complex, extended sequences using the principle of history compression (based on TR FKI-148, 1991)" (PDF). Neural Computation. ج. 4 ع. 2: 234–242. DOI:10.1162/neco.1992.4.2.234. S2CID:18271205. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-09-14. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Schmidhuber، Jürgen (1993). Habilitation thesis: System modeling and optimization (PDF). مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-08-07. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26. Page 150 ff demonstrates credit assignment across the equivalent of 1,200 layers in an unfolded RNN.
"Untersuchungen zu dynamischen neuronalen Netzen" (PDF). TR FKI-148, TU Munich. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2015-03-06. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Hochreiter، S.؛ وآخرون (15 يناير 2001). "Gradient flow in recurrent nets: the difficulty of learning long-term dependencies". في Kolen، John F.؛ Kremer، Stefan C. (المحررون). A Field Guide to Dynamical Recurrent Networks. John Wiley & Sons. ISBN:978-0-7803-5369-5. مؤرشف من الأصل في 2024-05-19.
Hochreiter، Sepp؛ Schmidhuber، Jürgen (01 نوفمبر 1997). "Long Short-Term Memory". Neural Computation. ج. 9 ع. 8: 1735–1780. DOI:10.1162/neco.1997.9.8.1735. PMID:9377276. S2CID:1915014. مؤرشف من الأصل في 2024-09-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Gers، Felix؛ Schmidhuber، Jürgen؛ Cummins، Fred (1999). "Learning to forget: Continual prediction with LSTM". 9th International Conference on Artificial Neural Networks: ICANN '99. ج. 1999. ص. 850–855. DOI:10.1049/cp:19991218. ISBN:0-85296-721-7. مؤرشف من الأصل في 2024-09-07. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Ackley، David H.؛ Hinton، Geoffrey E.؛ Sejnowski، Terrence J. (01 يناير 1985). "A learning algorithm for boltzmann machines". Cognitive Science. ج. 9 ع. 1: 147–169. DOI:10.1016/S0364-0213(85)80012-4. ISSN:0364-0213. مؤرشف من الأصل في 2024-09-17. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Peter، Dayan؛ Hinton، Geoffrey E.؛ Neal، Radford M.؛ Zemel، Richard S. (1995). "The Helmholtz machine". Neural Computation. ج. 7 ع. 5: 889–904. DOI:10.1162/neco.1995.7.5.889. hdl:21.11116/0000-0002-D6D3-E. PMID:7584891. S2CID:1890561. مؤرشف من الأصل في 2024-09-28. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Hinton، Geoffrey E.؛ Dayan، Peter؛ Frey، Brendan J.؛ Neal، Radford (26 مايو 1995). "The wake-sleep algorithm for unsupervised neural networks". Science. ج. 268 ع. 5214: 1158–1161. Bibcode:1995Sci...268.1158H. DOI:10.1126/science.7761831. PMID:7761831. S2CID:871473. مؤرشف من الأصل في 2024-10-03. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
"2012 Kurzweil AI Interview". مؤرشف من الأصل في 2018-08-31. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
"How bio-inspired deep learning keeps winning competitions | KurzweilAI". kurzweilai.net. مؤرشف من الأصل في 2018-08-31. اطلع عليه بتاريخ 2017-06-16.
Cireşan، Dan Claudiu؛ Meier، Ueli؛ Gambardella، Luca Maria؛ Schmidhuber، Jürgen (21 سبتمبر 2010). "Deep, Big, Simple Neural Nets for Handwritten Digit Recognition". Neural Computation. ج. 22 ع. 12: 3207–3220. arXiv:1003.0358. DOI:10.1162/neco_a_00052. ISSN:0899-7667. PMID:20858131. S2CID:1918673. مؤرشف من الأصل في 2024-05-21. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Ciresan، D. C.؛ Meier، U.؛ Masci، J.؛ Gambardella، L.M.؛ Schmidhuber، J. (2011). "Flexible, High Performance Convolutional Neural Networks for Image Classification" (pdf). International Joint Conference on Artificial Intelligence. DOI:10.5591/978-1-57735-516-8/ijcai11-210. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2014-09-29. اطلع عليه بتاريخ 2017-06-13.
Ciresan، Dan؛ Giusti، Alessandro؛ Gambardella، Luca M.؛ Schmidhuber، Jürgen (2012). Pereira، F.؛ Burges، C. J. C.؛ Bottou، L.؛ Weinberger، K. Q. (المحررون). Advances in Neural Information Processing Systems 25 (pdf). Curran Associates, Inc. ص. 2843–2851. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2017-08-09. اطلع عليه بتاريخ 2017-06-13.
Ciresan، D.؛ Giusti، A.؛ Gambardella، L.M.؛ Schmidhuber، J. (2013). "Mitosis Detection in Breast Cancer Histology Images with Deep Neural Networks". Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2013. Lecture Notes in Computer Science. ج. 7908. ص. 411–418. DOI:10.1007/978-3-642-40763-5_51. ISBN:978-3-642-38708-1. PMID:24579167. مؤرشف من الأصل في 2024-04-21. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Ciresan، D.؛ Meier، U.؛ Schmidhuber، J. (2012). "Multi-column deep neural networks for image classification". 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. ص. 3642–3649. arXiv:1202.2745. DOI:10.1109/cvpr.2012.6248110. ISBN:978-1-4673-1228-8. S2CID:2161592. مؤرشف من الأصل في 2024-09-14. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Krizhevsky، Alex؛ Sutskever، Ilya؛ Hinton، Geoffrey (2012). "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks" (pdf). NIPS 2012: Neural Information Processing Systems, Lake Tahoe, Nevada. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2017-01-10. اطلع عليه بتاريخ 2017-05-24.
Szegedy، Christian (2015). "Going deeper with convolutions" (PDF). Cvpr2015. arXiv:1409.4842. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-09-30. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville (2016). Deep Learning. MIT Press. مؤرشف من الأصل في 2016-04-16. اطلع عليه بتاريخ 2016-06-01.
Goodfellow، Ian؛ Pouget-Abadie، Jean؛ Mirza، Mehdi؛ Xu، Bing؛ Warde-Farley، David؛ Ozair، Sherjil؛ Courville، Aaron؛ Bengio، Yoshua (2014). "Generative Adversarial Networks" (pdf). Proceedings of the International Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2014). Advances in Neural Information Processing Systems. ص. 2672–2680. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2019-11-22. اطلع عليه بتاريخ 2019-08-20.
Schmidhuber, Jürgen (2020). "Generative Adversarial Networks are Special Cases of Artificial Curiosity (1990) and also Closely Related to Predictability Minimization (1991)". Neural Networks (بالإنجليزية). 127: 58–66. arXiv:1906.04493. DOI:10.1016/j.neunet.2020.04.008. PMID:32334341. S2CID:216056336. Archived from the original on 2024-06-10. Retrieved 2024-11-26.
"GAN 2.0: NVIDIA's Hyperrealistic Face Generator". SyncedReview.com. 14 ديسمبر 2018. مؤرشف من الأصل في 2024-09-12. اطلع عليه بتاريخ 2019-10-03.
"Prepare, Don't Panic: Synthetic Media and Deepfakes". witness.org. مؤرشف من الأصل في 2020-12-02. اطلع عليه بتاريخ 2020-11-25.
Sohl-Dickstein, Jascha; Weiss, Eric; Maheswaranathan, Niru; Ganguli, Surya (01 Jun 2015). "Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics" (PDF). Proceedings of the 32nd International Conference on Machine Learning (بالإنجليزية). PMLR. 37: 2256–2265. arXiv:1503.03585. Archived from the original (pdf) on 2024-09-21. Retrieved 2024-11-26.
He، Kaiming؛ Zhang، Xiangyu؛ Ren، Shaoqing؛ Sun، Jian (2016). Deep Residual Learning for Image Recognition. 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). Las Vegas, NV, USA: IEEE. ص. 770–778. arXiv:1512.03385. DOI:10.1109/CVPR.2016.90. ISBN:978-1-4673-8851-1. مؤرشف من الأصل في 2024-10-07. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.

werbos.com

Werbos، Paul (1982). "Applications of advances in nonlinear sensitivity analysis" (PDF). System modeling and optimization. Springer. ص. 762–770. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2016-04-14.

wikidata.org

مذكور في: Comprehensive Biomedical Physics. لغة العمل أو لغة الاسم: الإنجليزية. تاريخ النشر: 2014.
Sepp Hochreiter; Jürgen Schmidhuber (21 Aug 1995), Long Short Term Memory (بالإنجليزية), QID:Q98967430

witness.org

lab.witness.org

"Prepare, Don't Panic: Synthetic Media and Deepfakes". witness.org. مؤرشف من الأصل في 2020-12-02. اطلع عليه بتاريخ 2020-11-25.

worldcat.org

McCulloch، Warren S.؛ Pitts، Walter (ديسمبر 1943). "A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity". The Bulletin of Mathematical Biophysics. ج. 5 ع. 4: 115–133. DOI:10.1007/BF02478259. ISSN:0007-4985. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Rumelhart, David E.; Hinton, Geoffrey E.; Williams, Ronald J. (Oct 1986). "Learning representations by back-propagating errors". Nature (بالإنجليزية). 323 (6088): 533–536. Bibcode:1986Natur.323..533R. DOI:10.1038/323533a0. ISSN:1476-4687. Archived from the original on 2023-10-17. Retrieved 2024-11-26.
Fukushima، Kunihiko؛ Miyake، Sei (01 يناير 1982). "Neocognitron: A new algorithm for pattern recognition tolerant of deformations and shifts in position". Pattern Recognition. ج. 15 ع. 6: 455–469. Bibcode:1982PatRe..15..455F. DOI:10.1016/0031-3203(82)90024-3. ISSN:0031-3203. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Amari، S.-I. (نوفمبر 1972). "Learning Patterns and Pattern Sequences by Self-Organizing Nets of Threshold Elements". IEEE Transactions on Computers. ج. C-21 ع. 11: 1197–1206. DOI:10.1109/T-C.1972.223477. ISSN:0018-9340. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Espinosa-Sanchez, Juan Manuel; Gomez-Marin, Alex; de Castro, Fernando (05 Jul 2023). "The Importance of Cajal's and Lorente de Nó's Neuroscience to the Birth of Cybernetics". The Neuroscientist (بالإنجليزية). DOI:10.1177/10738584231179932. hdl:10261/348372. ISSN:1073-8584. PMID:37403768. Archived from the original on 2024-10-12. Retrieved 2024-11-26.
Ackley، David H.؛ Hinton، Geoffrey E.؛ Sejnowski، Terrence J. (01 يناير 1985). "A learning algorithm for boltzmann machines". Cognitive Science. ج. 9 ع. 1: 147–169. DOI:10.1016/S0364-0213(85)80012-4. ISSN:0364-0213. مؤرشف من الأصل في 2024-09-17. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
Cireşan، Dan Claudiu؛ Meier، Ueli؛ Gambardella، Luca Maria؛ Schmidhuber، Jürgen (21 سبتمبر 2010). "Deep, Big, Simple Neural Nets for Handwritten Digit Recognition". Neural Computation. ج. 22 ع. 12: 3207–3220. arXiv:1003.0358. DOI:10.1162/neco_a_00052. ISSN:0899-7667. PMID:20858131. S2CID:1918673. مؤرشف من الأصل في 2024-05-21. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.