طبقة (تعلم عميق) (Arabic Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "طبقة (تعلم عميق)" in Arabic language version.

refsWebsite

Global rank Arabic rank

5sdaia.gov.sa

low place

5wikidata.org

43^rd place

2^nd place

5web.archive.org

1^st place

5worldcat.org

5^th place

4^th place

3doi.org

2^nd place

5^th place

2nih.gov

4^th place

6^th place

1cs231n.github.io

low place

1towardsdatascience.com

8,920^th place

low place

1mathworks.com

6,214^th place

7,038^th place

1archive.org

6^th place

3^rd place

1isca-speech.org

low place

1arxiv.org

69^th place

207^th place

1psu.edu

207^th place

462^nd place

1semanticscholar.org

11^th place

86^th place

1sciencedirect.com

149^th place

233^rd place

1harvard.edu

18^th place

33^rd place

archive.org

Géron، Aurélien (2019). Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, Inc. ص. 322–323. ISBN:978-1-4920-3264-9. OCLC:1124925244.

arxiv.org

Ciresan، Dan؛ Meier، Ueli؛ Schmidhuber، Jürgen (يونيو 2012). "Multi-column deep neural networks for image classification". 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. New York, NY: معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE). ص. 3642–3649. arXiv:1202.2745. CiteSeerX:10.1.1.300.3283. DOI:10.1109/CVPR.2012.6248110. ISBN:978-1-4673-1226-4. OCLC:812295155. S2CID:2161592.

cs231n.github.io

"CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition". CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition. 10 مايو 2016. مؤرشف من الأصل في 2023-11-21. اطلع عليه بتاريخ 2021-04-27. Fully-connected layer: Neurons in a fully connected layer have full connections to all activations in the previous layer, as seen in regular Neural Networks.

doi.org

Ciresan، Dan؛ Meier، Ueli؛ Schmidhuber، Jürgen (يونيو 2012). "Multi-column deep neural networks for image classification". 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. New York, NY: معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE). ص. 3642–3649. arXiv:1202.2745. CiteSeerX:10.1.1.300.3283. DOI:10.1109/CVPR.2012.6248110. ISBN:978-1-4673-1226-4. OCLC:812295155. S2CID:2161592.
Abiodun, Oludare Isaac; Jantan, Aman; Omolara, Abiodun Esther; Dada, Kemi Victoria; Mohamed, Nachaat Abdelatif; Arshad, Humaira (1 Nov 2018). "State-of-the-art in artificial neural network applications: A survey". Heliyon (بالإنجليزية). 4 (11): e00938. Bibcode:2018Heliy...400938A. DOI:10.1016/j.heliyon.2018.e00938. ISSN:2405-8440. PMC:6260436. PMID:30519653.
Tealab, Ahmed (1 Dec 2018). "Time series forecasting using artificial neural networks methodologies: A systematic review". Future Computing and Informatics Journal (بالإنجليزية). 3 (2): 334–340. DOI:10.1016/j.fcij.2018.10.003. ISSN:2314-7288.

harvard.edu

ui.adsabs.harvard.edu

Abiodun, Oludare Isaac; Jantan, Aman; Omolara, Abiodun Esther; Dada, Kemi Victoria; Mohamed, Nachaat Abdelatif; Arshad, Humaira (1 Nov 2018). "State-of-the-art in artificial neural network applications: A survey". Heliyon (بالإنجليزية). 4 (11): e00938. Bibcode:2018Heliy...400938A. DOI:10.1016/j.heliyon.2018.e00938. ISSN:2405-8440. PMC:6260436. PMID:30519653.

isca-speech.org

Yamaguchi، Kouichi؛ Sakamoto، Kenji؛ Akabane، Toshio؛ Fujimoto، Yoshiji (نوفمبر 1990). "A Neural Network for Speaker-Independent Isolated Word Recognition". First International Conference on Spoken Language Processing (ICSLP 90). Kobe, Japan. مؤرشف من الأصل في 2023-03-06.

mathworks.com

"Fully connected layer". MATLAB. 1 مارس 2021. مؤرشف من الأصل في 2023-02-12. اطلع عليه بتاريخ 2021-04-27. A fully connected layer multiplies the input by a weight matrix and then adds a bias vector.

nih.gov

ncbi.nlm.nih.gov

Abiodun, Oludare Isaac; Jantan, Aman; Omolara, Abiodun Esther; Dada, Kemi Victoria; Mohamed, Nachaat Abdelatif; Arshad, Humaira (1 Nov 2018). "State-of-the-art in artificial neural network applications: A survey". Heliyon (بالإنجليزية). 4 (11): e00938. Bibcode:2018Heliy...400938A. DOI:10.1016/j.heliyon.2018.e00938. ISSN:2405-8440. PMC:6260436. PMID:30519653.

pubmed.ncbi.nlm.nih.gov

Abiodun, Oludare Isaac; Jantan, Aman; Omolara, Abiodun Esther; Dada, Kemi Victoria; Mohamed, Nachaat Abdelatif; Arshad, Humaira (1 Nov 2018). "State-of-the-art in artificial neural network applications: A survey". Heliyon (بالإنجليزية). 4 (11): e00938. Bibcode:2018Heliy...400938A. DOI:10.1016/j.heliyon.2018.e00938. ISSN:2405-8440. PMC:6260436. PMID:30519653.

psu.edu

citeseerx.ist.psu.edu

Ciresan، Dan؛ Meier، Ueli؛ Schmidhuber، Jürgen (يونيو 2012). "Multi-column deep neural networks for image classification". 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. New York, NY: معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE). ص. 3642–3649. arXiv:1202.2745. CiteSeerX:10.1.1.300.3283. DOI:10.1109/CVPR.2012.6248110. ISBN:978-1-4673-1226-4. OCLC:812295155. S2CID:2161592.

sciencedirect.com

Dupond، Samuel (2019). "A thorough review on the current advance of neural network structures". Annual Reviews in Control. ج. 14: 200–230. مؤرشف من الأصل في 2023-10-15.

sdaia.gov.sa

معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (PDF) (بالعربية والإنجليزية)، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، 2022، ص. 80، QID:Q111421033
معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (PDF) (بالعربية والإنجليزية)، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، 2022، ص. 63، QID:Q111421033
معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (PDF) (بالعربية والإنجليزية)، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، 2022، ص. 54، QID:Q111421033
معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (PDF) (بالعربية والإنجليزية)، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، 2022، ص. 93، QID:Q111421033
معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (PDF) (بالعربية والإنجليزية)، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، 2022، ص. 99، QID:Q111421033

semanticscholar.org

api.semanticscholar.org

Ciresan، Dan؛ Meier، Ueli؛ Schmidhuber، Jürgen (يونيو 2012). "Multi-column deep neural networks for image classification". 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. New York, NY: معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE). ص. 3642–3649. arXiv:1202.2745. CiteSeerX:10.1.1.300.3283. DOI:10.1109/CVPR.2012.6248110. ISBN:978-1-4673-1226-4. OCLC:812295155. S2CID:2161592.

towardsdatascience.com

"Convolutional Neural Network. In this article, we will see what are… - by Arc". Medium. 26 ديسمبر 2018. مؤرشف من الأصل في 2023-06-01. اطلع عليه بتاريخ 2021-04-27. Fully Connected Layer is simply, feed forward neural networks.

web.archive.org

"CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition". CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition. 10 مايو 2016. مؤرشف من الأصل في 2023-11-21. اطلع عليه بتاريخ 2021-04-27. Fully-connected layer: Neurons in a fully connected layer have full connections to all activations in the previous layer, as seen in regular Neural Networks.
"Convolutional Neural Network. In this article, we will see what are… - by Arc". Medium. 26 ديسمبر 2018. مؤرشف من الأصل في 2023-06-01. اطلع عليه بتاريخ 2021-04-27. Fully Connected Layer is simply, feed forward neural networks.
"Fully connected layer". MATLAB. 1 مارس 2021. مؤرشف من الأصل في 2023-02-12. اطلع عليه بتاريخ 2021-04-27. A fully connected layer multiplies the input by a weight matrix and then adds a bias vector.
Yamaguchi، Kouichi؛ Sakamoto، Kenji؛ Akabane، Toshio؛ Fujimoto، Yoshiji (نوفمبر 1990). "A Neural Network for Speaker-Independent Isolated Word Recognition". First International Conference on Spoken Language Processing (ICSLP 90). Kobe, Japan. مؤرشف من الأصل في 2023-03-06.
Dupond، Samuel (2019). "A thorough review on the current advance of neural network structures". Annual Reviews in Control. ج. 14: 200–230. مؤرشف من الأصل في 2023-10-15.

wikidata.org

معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (PDF) (بالعربية والإنجليزية)، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، 2022، ص. 80، QID:Q111421033
معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (PDF) (بالعربية والإنجليزية)، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، 2022، ص. 63، QID:Q111421033
معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (PDF) (بالعربية والإنجليزية)، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، 2022، ص. 54، QID:Q111421033
معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (PDF) (بالعربية والإنجليزية)، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، 2022، ص. 93، QID:Q111421033
معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (PDF) (بالعربية والإنجليزية)، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، 2022، ص. 99، QID:Q111421033

worldcat.org

Géron، Aurélien (2019). Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, Inc. ص. 322–323. ISBN:978-1-4920-3264-9. OCLC:1124925244.
Habibi، Aghdam, Hamed (30 مايو 2017). Guide to convolutional neural networks : a practical application to traffic-sign detection and classification. Heravi, Elnaz Jahani. Cham, Switzerland. ISBN:9783319575490. OCLC:987790957.{{استشهاد بكتاب}}: صيانة الاستشهاد: أسماء متعددة: قائمة المؤلفين (link) صيانة الاستشهاد: مكان بدون ناشر (link)
Ciresan، Dan؛ Meier، Ueli؛ Schmidhuber، Jürgen (يونيو 2012). "Multi-column deep neural networks for image classification". 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. New York, NY: معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE). ص. 3642–3649. arXiv:1202.2745. CiteSeerX:10.1.1.300.3283. DOI:10.1109/CVPR.2012.6248110. ISBN:978-1-4673-1226-4. OCLC:812295155. S2CID:2161592.
Abiodun, Oludare Isaac; Jantan, Aman; Omolara, Abiodun Esther; Dada, Kemi Victoria; Mohamed, Nachaat Abdelatif; Arshad, Humaira (1 Nov 2018). "State-of-the-art in artificial neural network applications: A survey". Heliyon (بالإنجليزية). 4 (11): e00938. Bibcode:2018Heliy...400938A. DOI:10.1016/j.heliyon.2018.e00938. ISSN:2405-8440. PMC:6260436. PMID:30519653.
Tealab, Ahmed (1 Dec 2018). "Time series forecasting using artificial neural networks methodologies: A systematic review". Future Computing and Informatics Journal (بالإنجليزية). 3 (2): 334–340. DOI:10.1016/j.fcij.2018.10.003. ISSN:2314-7288.