Henry J. Kelley: Gradient theory of optimal flight paths. In: Ars Journal. 30(10), 1960, S. 947–954. (online)
archive.org
GENTLEMAN, R.; CAREY, V. J. Supervised Machine Learning. Bioconductor Case Studies. New York: Springer, 2008. 16 s. Dostupné online. ISBN978-0-387-77239-4. (anglicky)
GENTLEMAN, R.; CAREY, V. J. Unsupervised Machine Learning. Bioconductor Case Studies. New York: Springer, 2008. 21 s. Dostupné online. ISBN978-0-387-77239-4. (anglicky)
HEBB, D.O. The Organization of Behavior. New York: Wiley & Sons, 1949. Dostupné online. (anglicky)
arxiv.org
Jürgen Schmidhuber: Deep learning in neural networks: An overview. In: Neural Networks. 61, 2015, S. 85–117. ArXiv
books.google.com
VENKATESAN, Ragav; LI, Baoxin. Convolutional Neural Networks in Visual Computing: A Concise Guide. [s.l.]: CRC Press, 2017-10-23. Dostupné online. ISBN978-1-351-65032-8. (anglicky)Je zde použita šablona {{Cite book}} označená jako k „pouze dočasnému použití“.
ceskatelevize.cz
Tomáš Mikolov - Hyde Park Civilizace | Česká televize. [s.l.]: [s.n.] Dostupné online.
google.cz
books.google.cz
GOODFELLOW, Ian; BENGIO, Yoshua; COURVILLE, Aaron. Deep Learning. [s.l.]: MIT Press, 2016. 767 s. Dostupné online. (anglicky)
ZHA, Xiong; PENG, Hua; QIN, Xin; LI, Guang. A Deep Learning Framework for Signal Detection and Modulation Classification. [s.l.]: MDPI, 2019-9-19. Dostupné online. (anglicky)Je zde použita šablona {{Cite book}} označená jako k „pouze dočasnému použití“.
Jürgen Schmidhuber: Deep Learning. In: Scholarpedia. 10(11), 2015, S. 328–332. Section on Backpropagation
werbos.com
Paul Werbos: Applications of advances in nonlinear sensitivity analysis. In: System modeling and optimization. Springer, Berlin/ Heidelberg 1982, S. 762–770. (online)
