Marco Lippi, Paolo Torroni: Argumentation Mining: State of the Art and Emerging Trends. In: ACM Transactions on Internet Technology. Band16, Nr.2, 20. April 2016, ISSN1533-5399, S.1–25, doi:10.1145/2850417 (acm.org [abgerufen am 11. März 2021]).
Thiemo Wambsganss, Christina Niklaus, Matthias Cetto, Matthias Söllner, Siegfried Handschuh: AL: An Adaptive Learning Support System for Argumentation Skills. In: Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. ACM, Honolulu HI USA 2020, ISBN 978-1-4503-6708-0, S.1–14, doi:10.1145/3313831.3376732 (acm.org [abgerufen am 11. März 2021]).
doi.org
Marco Lippi, Paolo Torroni: Argumentation Mining: State of the Art and Emerging Trends. In: ACM Transactions on Internet Technology. Band16, Nr.2, 20. April 2016, ISSN1533-5399, S.1–25, doi:10.1145/2850417 (acm.org [abgerufen am 11. März 2021]).
Thiemo Wambsganss, Christina Niklaus, Matthias Cetto, Matthias Söllner, Siegfried Handschuh: AL: An Adaptive Learning Support System for Argumentation Skills. In: Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. ACM, Honolulu HI USA 2020, ISBN 978-1-4503-6708-0, S.1–14, doi:10.1145/3313831.3376732 (acm.org [abgerufen am 11. März 2021]).
Marco Lippi, Paolo Torroni: Argumentation Mining: State of the Art and Emerging Trends. In: ACM Transactions on Internet Technology. Band16, Nr.2, 20. April 2016, ISSN1533-5399, S.1–25, doi:10.1145/2850417 (acm.org [abgerufen am 11. März 2021]).