Optimierungsproblem (German Wikipedia)

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Oliver Stein: Grundzüge der Globalen Optimierung. 2. Auflage. Springer Spektrum, Berlin / Heidelberg 2021, ISBN 978-3-662-62533-0, doi:10.1007/978-3-662-55360-2.
Nathan Sudermann-Merx: Einführung in Optimierungsmodelle. Springer, Berlin / Heidelberg 2023, ISBN 978-3-662-67380-5, doi:10.1007/978-3-662-67381-2.
Christodoulos A. Floudas, Xiaoxia Lin: Mixed Integer Linear Programming in Process Scheduling: Modeling, Algorithms, and Applications. In: Annals of Operations Research. Band 139, Nr. 1, Oktober 2005, ISSN 0254-5330, S. 131–162, doi:10.1007/s10479-005-3446-x (umich.edu [PDF]).

Stephen P. Boyd, Lieven Vandenberghe: Convex optimization. 29. Auflage. Cambridge University Press, Cambridge / New York / Melbourne / New Delhi / Singapore 2023, ISBN 978-0-521-83378-3 (stanford.edu [PDF; 6,9 MB; abgerufen am 7. Dezember 2023]).

Christodoulos A. Floudas, Xiaoxia Lin: Mixed Integer Linear Programming in Process Scheduling: Modeling, Algorithms, and Applications. In: Annals of Operations Research. Band 139, Nr. 1, Oktober 2005, ISSN 0254-5330, S. 131–162, doi:10.1007/s10479-005-3446-x (umich.edu [PDF]).

Bernhard Korte, Jens Vygen: Combinatorial optimization: theory and algorithms (= Algorithms and combinatorics). 5. Auflage. Springer, Berlin Heidelberg 2012, ISBN 978-3-642-24487-2 (uni-muenchen.de [PDF; abgerufen am 21. Januar 2024]).

Christodoulos A. Floudas, Xiaoxia Lin: Mixed Integer Linear Programming in Process Scheduling: Modeling, Algorithms, and Applications. In: Annals of Operations Research. Band 139, Nr. 1, Oktober 2005, ISSN 0254-5330, S. 131–162, doi:10.1007/s10479-005-3446-x (umich.edu [PDF]).