Reproduzierbarkeit (German Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "Reproduzierbarkeit" in German language version.

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arxiv.org

Ilia Shumailov, Zakhar Shumaylov, Yiren Zhao, Yarin Gal, Nicolas Papernot, Ross Anderson: The Curse of Recursion: Training on Generated Data Makes Models Forget. 2023, doi:10.48550/ARXIV.2305.17493, arxiv:2305.17493v2.

doi.org

Eintrag zu reproducibility. In: IUPAC (Hrsg.): Compendium of Chemical Terminology. The “Gold Book”. doi:10.1351/goldbook.R05305 – Version: 2.3.3.
Open Science Collaboration: Estimating the reproducibility of psychological science. In: Science. Band 349, Nr. 6251, 28. August 2015, ISSN 0036-8075, S. aac4716, doi:10.1126/science.aac4716 (science.org [abgerufen am 14. Mai 2022]).
Richard W. Bowman: Improving instrument reproducibility with open source hardware. In: Nature Reviews Methods Primers. Band 3, Nr. 1, 6. April 2023, ISSN 2662-8449, doi:10.1038/s43586-023-00218-x (nature.com [abgerufen am 11. Dezember 2023]).
Philip Ball: Is AI leading to a reproducibility crisis in science? In: Nature. Band 624, Nr. 7990, 7. Dezember 2023, ISSN 0028-0836, S. 22–25, doi:10.1038/d41586-023-03817-6 (nature.com [abgerufen am 11. Dezember 2023]).
Ilia Shumailov, Zakhar Shumaylov, Yiren Zhao, Yarin Gal, Nicolas Papernot, Ross Anderson: The Curse of Recursion: Training on Generated Data Makes Models Forget. 2023, doi:10.48550/ARXIV.2305.17493, arxiv:2305.17493v2.

federalregister.gov

federalregister.gov

hogrefe.com

econtent.hogrefe.com

Psychologische Rundschau: Vol 69, No 1. Abgerufen am 2. September 2021.

nature.com

Richard W. Bowman: Improving instrument reproducibility with open source hardware. In: Nature Reviews Methods Primers. Band 3, Nr. 1, 6. April 2023, ISSN 2662-8449, doi:10.1038/s43586-023-00218-x (nature.com [abgerufen am 11. Dezember 2023]).
Philip Ball: Is AI leading to a reproducibility crisis in science? In: Nature. Band 624, Nr. 7990, 7. Dezember 2023, ISSN 0028-0836, S. 22–25, doi:10.1038/d41586-023-03817-6 (nature.com [abgerufen am 11. Dezember 2023]).

osf.io

Richard A. Klein, Kate Ratliff, Michelangelo Vianello, Jr Reginald B. Adams, Štěpán Bahník: Investigating Variation in Replicability: A “Many Labs” Replication Project. 14. Juni 2013 (osf.io [abgerufen am 14. Mai 2022]).

reproducible-builds.org

reproducible-builds.org. Abgerufen am 30. Oktober 2018.

science.org

Open Science Collaboration: Estimating the reproducibility of psychological science. In: Science. Band 349, Nr. 6251, 28. August 2015, ISSN 0036-8075, S. aac4716, doi:10.1126/science.aac4716 (science.org [abgerufen am 14. Mai 2022]).

zdb-katalog.de

Open Science Collaboration: Estimating the reproducibility of psychological science. In: Science. Band 349, Nr. 6251, 28. August 2015, ISSN 0036-8075, S. aac4716, doi:10.1126/science.aac4716 (science.org [abgerufen am 14. Mai 2022]).
Richard W. Bowman: Improving instrument reproducibility with open source hardware. In: Nature Reviews Methods Primers. Band 3, Nr. 1, 6. April 2023, ISSN 2662-8449, doi:10.1038/s43586-023-00218-x (nature.com [abgerufen am 11. Dezember 2023]).
Philip Ball: Is AI leading to a reproducibility crisis in science? In: Nature. Band 624, Nr. 7990, 7. Dezember 2023, ISSN 0028-0836, S. 22–25, doi:10.1038/d41586-023-03817-6 (nature.com [abgerufen am 11. Dezember 2023]).