Αντιπαραθετική μηχανική μάθηση (Greek Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "Αντιπαραθετική μηχανική μάθηση" in Greek language version.

refsWebsite

Global rank Greek rank

7web.archive.org

1^st place

5unica.it

low place

2jmlr.org

low place

2towardsdatascience.com

8,920^th place

9,806^th place

1ai.google

low place

1acm.org

1,185^th place

1,817^th place

1buffalo.edu

4,241^st place

3,473^rd place

1bbc.com

20^th place

61^st place

1arxiv.org

69^th place

279^th place

1wired.com

193^rd place

709^th place

1nature.com

234^th place

207^th place

1ieee.org

652^nd place

1,609^th place

1springer.com

274^th place

297^th place

1github.com

383^rd place

2,005^th place

acm.org

cacm.acm.org

Papernot, Ian Goodfellow, Patrick McDaniel, Nicolas. «Making Machine Learning Robust Against Adversarial Inputs». cacm.acm.org (στα Αγγλικά). Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 23 Ιουλίου 2018. Ανακτήθηκε στις 13 Δεκεμβρίου 2018.

ai.google

Bengio, Samy· Goodfellow, Ian J.· Kurakin, Alexey (2017). «Adversarial Machine Learning at Scale». Google AI (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 13 Δεκεμβρίου 2018.

arxiv.org

Athalye, A., & Sutskever, I. (2017). Synthesizing robust adversarial examples. arXiv preprint arXiv:1707.07397.

bbc.com

«Single pixel change fools AI programs». BBC News. 3 November 2017. https://www.bbc.com/news/technology-41845878. Ανακτήθηκε στις 12 February 2018.

buffalo.edu

cubs.cedar.buffalo.edu

R. N. Rodrigues, L. L. Ling, and V. Govindaraju. "Robustness of multimodal biometric fusion methods against spoof attacks". J. Vis. Lang. Comput., 20(3):169–179, 2009.

github.com

«cchio/deep-pwning». GitHub. Ανακτήθηκε στις 8 Αυγούστου 2016.

ieee.org

spectrum.ieee.org

Ackerman, Evan (4 Αυγούστου 2017). «Slight Street Sign Modifications Can Completely Fool Machine Learning Algorithms». IEEE Spectrum: Technology, Engineering, and Science News (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 15 Ιουλίου 2019.

jmlr.org

M. Bruckner, C. Kanzow, and T. Scheffer. "Static prediction games for adversarial learning problems". J. Mach. Learn. Res., 13:2617–2654, 2012.
M. Kloft and P. Laskov. "Security analysis of online centroid anomaly detection". Journal of Machine Learning Research, 13:3647–3690, 2012.

nature.com

Zhou, Z., & Firestone, C. (2019). Humans can decipher adversarial images Αρχειοθετήθηκε 2019-03-31 στο Wayback Machine.. Nature Communications, 10, 1334.

springer.com

link.springer.com

M. Barreno, B. Nelson, A. Joseph, and J. Tygar. "The security of machine learning". Machine Learning, 81:121–148, 2010

towardsdatascience.com

Jain, Anant (9 Φεβρουαρίου 2019). «Breaking neural networks with adversarial attacks - Towards Data Science». Medium (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 15 Ιουλίου 2019.
Moisejevs, Ilja (15 Ιουλίου 2019). «Poisoning attacks on Machine Learning - Towards Data Science». Medium (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 15 Ιουλίου 2019.

unica.it

pralab.diee.unica.it

B. Biggio, G. Fumera, and F. Roli. "Multiple classifier systems for robust classifier design in adversarial environments Αρχειοθετήθηκε 2023-01-19 στο Wayback Machine.". International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 1(1):27–41, 2010.
B. Biggio, G. Fumera, and F. Roli. "Security evaluation of pattern classifiers under attack Αρχειοθετήθηκε 2018-05-18 στο Wayback Machine.". IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 26(4):984–996, 2014.
B. Biggio, I. Corona, B. Nelson, B. Rubinstein, D. Maiorca, G. Fumera, G. Giacinto, and F. Roli. "Security evaluation of support vector machines in adversarial environments Αρχειοθετήθηκε 2020-08-03 στο Wayback Machine.". In Y. Ma and G. Guo, editors, Support Vector Machines Applications, pp. 105–153. Springer, 2014.
B. Biggio, B. Nelson, and P. Laskov. "Support vector machines under adversarial label noise Αρχειοθετήθηκε 2020-08-03 στο Wayback Machine.". In Journal of Machine Learning Research - Proc. 3rd Asian Conf. Machine Learning, volume 20, pp. 97–112, 2011.
H. Xiao, B. Biggio, B. Nelson, H. Xiao, C. Eckert, and F. Roli. "Support vector machines under adversarial label contamination Αρχειοθετήθηκε 2018-11-17 στο Wayback Machine.". Neurocomputing, Special Issue on Advances in Learning with Label Noise, In Press.

web.archive.org

Papernot, Ian Goodfellow, Patrick McDaniel, Nicolas. «Making Machine Learning Robust Against Adversarial Inputs». cacm.acm.org (στα Αγγλικά). Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 23 Ιουλίου 2018. Ανακτήθηκε στις 13 Δεκεμβρίου 2018.
B. Biggio, G. Fumera, and F. Roli. "Multiple classifier systems for robust classifier design in adversarial environments Αρχειοθετήθηκε 2023-01-19 στο Wayback Machine.". International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 1(1):27–41, 2010.
Zhou, Z., & Firestone, C. (2019). Humans can decipher adversarial images Αρχειοθετήθηκε 2019-03-31 στο Wayback Machine.. Nature Communications, 10, 1334.
B. Biggio, G. Fumera, and F. Roli. "Security evaluation of pattern classifiers under attack Αρχειοθετήθηκε 2018-05-18 στο Wayback Machine.". IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 26(4):984–996, 2014.
B. Biggio, I. Corona, B. Nelson, B. Rubinstein, D. Maiorca, G. Fumera, G. Giacinto, and F. Roli. "Security evaluation of support vector machines in adversarial environments Αρχειοθετήθηκε 2020-08-03 στο Wayback Machine.". In Y. Ma and G. Guo, editors, Support Vector Machines Applications, pp. 105–153. Springer, 2014.
B. Biggio, B. Nelson, and P. Laskov. "Support vector machines under adversarial label noise Αρχειοθετήθηκε 2020-08-03 στο Wayback Machine.". In Journal of Machine Learning Research - Proc. 3rd Asian Conf. Machine Learning, volume 20, pp. 97–112, 2011.
H. Xiao, B. Biggio, B. Nelson, H. Xiao, C. Eckert, and F. Roli. "Support vector machines under adversarial label contamination Αρχειοθετήθηκε 2018-11-17 στο Wayback Machine.". Neurocomputing, Special Issue on Advances in Learning with Label Noise, In Press.

wired.com

«AI Has a Hallucination Problem That's Proving Tough to Fix». WIRED. 2018. https://www.wired.com/story/ai-has-a-hallucination-problem-thats-proving-tough-to-fix/. Ανακτήθηκε στις 10 March 2018.