Aprendizaje por diferencias temporales (Spanish Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "Aprendizaje por diferencias temporales" in Spanish language version.

refsWebsite

Global rank Spanish rank

10doi.org

2^nd place

5nih.gov

4^th place

3issn.org

57^th place

3^rd place

1salk.edu

low place

1ucl.ac.uk

1,306^th place

1,442^nd place

1cshlp.org

low place

6,497^th place

1web.archive.org

1^st place

1nips.cc

low place

cshlp.org

learnmem.cshlp.org

Montague, P. R.; Sejnowski, T. J. (1 de mayo de 1994). «The predictive brain: temporal coincidence and temporal order in synaptic learning mechanisms.». Learning & Memory (en inglés) 1 (1): 1-33. ISSN 1072-0502. PMID 10467583. doi:10.1101/lm.1.1.1. Consultado el 15 de febrero de 2024.

doi.org

dx.doi.org

Sutton, Richard S. (1 de agosto de 1988). «Learning to predict by the methods of temporal differences». Machine Learning (en inglés) 3 (1): 9-44. ISSN 1573-0565. doi:10.1007/BF00115009. Consultado el 15 de febrero de 2024.
Schultz, W, Dayan, P & Montague, PR. (1997). «"A neural substrate of prediction and reward"». Science. PMID 9054347. doi:10.1126/science.275.5306.1593.
Montague, P. R.; Dayan, P.; Sejnowski, T. J. (1996). «A framework for mesencephalic dopamine systems based on predictive Hebbian learning». The Journal of Neuroscience. PMID 8774460. doi:10.1523/JNEUROSCI.16-05-01936.1996.
Montague, P. R.; Sejnowski, T. J. (1994). «"The predictive brain: temporal coincidence and temporal order in synaptic learning mechanisms"». Learning & Memory. PMID 10467583. doi:10.1101/lm.1.1.1.
Montague, P. R.; Sejnowski, T. J. (1 de mayo de 1994). «The predictive brain: temporal coincidence and temporal order in synaptic learning mechanisms.». Learning & Memory (en inglés) 1 (1): 1-33. ISSN 1072-0502. PMID 10467583. doi:10.1101/lm.1.1.1. Consultado el 15 de febrero de 2024.
Schultz, W. (1998). «Predictive reward signal of dopamine neurons». Journal of Neurophysiology. PMID 9658025. doi:10.1152/jn.1998.80.1.1.
Tobia, Michael J.; Guo, Rong; Gläscher, Jan; Schwarze, Ulrike; Brassen, Stefanie; Büchel, Christian; Obermayer, Klaus; Sommer, Tobias (1 de junio de 2016). «Altered behavioral and neural responsiveness to counterfactual gains in the elderly». Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience (en inglés) 16 (3): 457-472. ISSN 1531-135X. doi:10.3758/s13415-016-0406-7. Consultado el 16 de febrero de 2024.

doi.org

Sutton, Richard S. (1 de agosto de 1988). «Learning to predict by the methods of temporal differences». Machine Learning (en inglés) 3 (1): 9-44. ISSN 1573-0565. doi:10.1007/BF00115009. Consultado el 15 de febrero de 2024.
Montague, P. R.; Sejnowski, T. J. (1994). «"The predictive brain: temporal coincidence and temporal order in synaptic learning mechanisms"». Learning & Memory. PMID 10467583. doi:10.1101/lm.1.1.1.
Tobia, Michael J.; Guo, Rong; Gläscher, Jan; Schwarze, Ulrike; Brassen, Stefanie; Büchel, Christian; Obermayer, Klaus; Sommer, Tobias (1 de junio de 2016). «Altered behavioral and neural responsiveness to counterfactual gains in the elderly». Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience (en inglés) 16 (3): 457-472. ISSN 1531-135X. doi:10.3758/s13415-016-0406-7. Consultado el 16 de febrero de 2024.

issn.org

portal.issn.org

Sutton, Richard S. (1 de agosto de 1988). «Learning to predict by the methods of temporal differences». Machine Learning (en inglés) 3 (1): 9-44. ISSN 1573-0565. doi:10.1007/BF00115009. Consultado el 15 de febrero de 2024.
Montague, P. R.; Sejnowski, T. J. (1 de mayo de 1994). «The predictive brain: temporal coincidence and temporal order in synaptic learning mechanisms.». Learning & Memory (en inglés) 1 (1): 1-33. ISSN 1072-0502. PMID 10467583. doi:10.1101/lm.1.1.1. Consultado el 15 de febrero de 2024.
Tobia, Michael J.; Guo, Rong; Gläscher, Jan; Schwarze, Ulrike; Brassen, Stefanie; Büchel, Christian; Obermayer, Klaus; Sommer, Tobias (1 de junio de 2016). «Altered behavioral and neural responsiveness to counterfactual gains in the elderly». Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience (en inglés) 16 (3): 457-472. ISSN 1531-135X. doi:10.3758/s13415-016-0406-7. Consultado el 16 de febrero de 2024.

nih.gov

ncbi.nlm.nih.gov

Schultz, W, Dayan, P & Montague, PR. (1997). «"A neural substrate of prediction and reward"». Science. PMID 9054347. doi:10.1126/science.275.5306.1593.
Montague, P. R.; Dayan, P.; Sejnowski, T. J. (1996). «A framework for mesencephalic dopamine systems based on predictive Hebbian learning». The Journal of Neuroscience. PMID 8774460. doi:10.1523/JNEUROSCI.16-05-01936.1996.
Montague, P. R.; Sejnowski, T. J. (1994). «"The predictive brain: temporal coincidence and temporal order in synaptic learning mechanisms"». Learning & Memory. PMID 10467583. doi:10.1101/lm.1.1.1.
Montague, P. R.; Sejnowski, T. J. (1 de mayo de 1994). «The predictive brain: temporal coincidence and temporal order in synaptic learning mechanisms.». Learning & Memory (en inglés) 1 (1): 1-33. ISSN 1072-0502. PMID 10467583. doi:10.1101/lm.1.1.1. Consultado el 15 de febrero de 2024.
Schultz, W. (1998). «Predictive reward signal of dopamine neurons». Journal of Neurophysiology. PMID 9658025. doi:10.1152/jn.1998.80.1.1.

nips.cc

books.nips.cc

Dayan, P. (2001). «Motivated reinforcement learning». Advances in Neural Information Processing Systems.MIT Press. Archivado desde el original el 25 de mayo de 2012. Consultado el 16 de febrero de 2024.

salk.edu

papers.cnl.salk.edu

Montague, P. R.; Dayan, P.; Sejnowski, T. J. (1996). «A framework for mesencephalic dopamine systems based on predictive Hebbian learning». The Journal of Neuroscience. PMID 8774460. doi:10.1523/JNEUROSCI.16-05-01936.1996.

ucl.ac.uk

gatsby.ucl.ac.uk

Montague, P.R.; Dayan, P.; Nowlan, S.J.; Pouget, A.; Sejnowski, T.J. (1993). «"Using aperiodic reinforcement for directed self-organization"». Advances in Neural Information Processing Systems.

web.archive.org

Dayan, P. (2001). «Motivated reinforcement learning». Advances in Neural Information Processing Systems.MIT Press. Archivado desde el original el 25 de mayo de 2012. Consultado el 16 de febrero de 2024.