«Генеративные нейросети и этика: появилась модель, копирующая стиль конкретного художника». DTF(en ruso). 9 de noviembre de 2022. Archivado desde el original el 9 de noviembre de 2022. «Так, совсем недавно известная художница и иллюстратор Холли Менгерт стала своеобразным датасетом для новой нейросети (не давая на то согласия)... «В первую очередь мне показалось бестактным то, что моё имя фигурировало в этом инструменте. Я ничего о нём не знала и меня об этом не спрашивали. А если бы меня спросили, можно ли это сделать, я бы не согласилась».»
Isabel Berwick (14 de diciembre de 2022). «Will AI replace human workers?». Financial Times. «Illustrator Hollie Mengert, whose artwork was used to train an AI model without her consent, spoke publicly against the practice of training AI models on artists’ work without permission.»
Yuki Yamashita (1 de septiembre de 2022). «愛犬の合成画像を生成できるAI 文章で指示するだけでコスプレ 米Googleが開発». ITmedia Inc.(en japonés). Archivado desde el original el 31 de agosto de 2022. «米Google Researchと米ボストン大学の研究チームが開発した...数枚の被写体画像とテキスト入力を使って、与えられた被写体が溶け込んだ新たな合成画像を作成する被写体駆動型Text-to-Imageモデルだ。».
Kevin Jiang (1 de diciembre de 2022). «These AI images look just like me. What does that mean for the future of deepfakes?». Toronto Star. Archivado desde el original el 8 de diciembre de 2022. «For example, DreamBooth could be used to copy signatures or official signage to fake documents, create misleading photos or videos of politicians, manufacture revenge porn of individuals and more... A specific issue with DreamBooth and Stable Diffusion is that they’re open source, Gupta continued. Unlike centralized AI-generation models that can impose regulations and barriers to image creation, the decentralized models like DreamBooth mean anyone can access and improve on the technology.»
Yuki Yamashita (1 de septiembre de 2022). «愛犬の合成画像を生成できるAI 文章で指示するだけでコスプレ 米Googleが開発». ITmedia Inc.(en japonés). Archivado desde el original el 31 de agosto de 2022. «米Google Researchと米ボストン大学の研究チームが開発した...数枚の被写体画像とテキスト入力を使って、与えられた被写体が溶け込んだ新たな合成画像を作成する被写体駆動型Text-to-Imageモデルだ。».
Ryo Shimizu (26 de octubre de 2022). «まさに「世界変革」──この2カ月で画像生成AIに何が起きたのか？». Yahoo! News Japan(en japonés). Archivado desde el original el 26 de octubre de 2022. «Stable Diffusionは、一般に個人の写真や特定の人物を出すのが苦手だが、自分のペットや友人の写真をわずかな枚数から学習させる「Dreambooth」という技術が開発され、これも話題を呼んだ。ただし、Dreamboothでは、巨大なGPUメモリが必要になり、個人ユーザーが趣味の範囲で買えるGPUでは事実上実行不可能なのがネックとされていた。».
Kevin Jiang (1 de diciembre de 2022). «These AI images look just like me. What does that mean for the future of deepfakes?». Toronto Star. Archivado desde el original el 8 de diciembre de 2022. «For example, DreamBooth could be used to copy signatures or official signage to fake documents, create misleading photos or videos of politicians, manufacture revenge porn of individuals and more... A specific issue with DreamBooth and Stable Diffusion is that they’re open source, Gupta continued. Unlike centralized AI-generation models that can impose regulations and barriers to image creation, the decentralized models like DreamBooth mean anyone can access and improve on the technology.»
«Генеративные нейросети и этика: появилась модель, копирующая стиль конкретного художника». DTF(en ruso). 9 de noviembre de 2022. Archivado desde el original el 9 de noviembre de 2022. «Так, совсем недавно известная художница и иллюстратор Холли Менгерт стала своеобразным датасетом для новой нейросети (не давая на то согласия)... «В первую очередь мне показалось бестактным то, что моё имя фигурировало в этом инструменте. Я ничего о нём не знала и меня об этом не спрашивали. А если бы меня спросили, можно ли это сделать, я бы не согласилась».»
Ryo Shimizu (26 de octubre de 2022). «まさに「世界変革」──この2カ月で画像生成AIに何が起きたのか？». Yahoo! News Japan(en japonés). Archivado desde el original el 26 de octubre de 2022. «Stable Diffusionは、一般に個人の写真や特定の人物を出すのが苦手だが、自分のペットや友人の写真をわずかな枚数から学習させる「Dreambooth」という技術が開発され、これも話題を呼んだ。ただし、Dreamboothでは、巨大なGPUメモリが必要になり、個人ユーザーが趣味の範囲で買えるGPUでは事実上実行不可能なのがネックとされていた。».
