Kvanttikoneoppiminen (Finnish Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "Kvanttikoneoppiminen" in Finnish language version.

refsWebsite

Global rank Finnish rank

16arxiv.org

69^th place

483^rd place

13doi.org

2^nd place

10^th place

2nih.gov

4^th place

12^th place

1archive.org

6^th place

164^th place

1harvard.edu

18^th place

270^th place

1aps.org

1,503^rd place

1,771^st place

aps.org

link.aps.org

Dunjko, Vedran; Taylor, Jacob M.; Briegel, Hans J.: Quantum-Enhanced Machine Learning. Physical Review Letters, 2016, 117. vsk, nro 13, s. 130501. American Physical Society (APS). PubMed:27715099 doi:10.1103/PhysRevLett.117.130501 Bibcode:2016PhRvL.117m0501D Artikkelin verkkoversio. Viitattu 7.4.2024. (englanniksi)

archive.org

Aïmeur, Esma et al.: Machine Learning in a Quantum World. (Lamontagne, L. & Marchand, M. (toim.); Lecture Notes in Computer Science) Advances in Artificial Intelligence. Canadian AI, 2006, 4013. vsk, s. 431–442. Springer. doi:10.1007/11766247_37 ISBN 978-3-540-34628-9 Artikkelin verkkoversio. Viitattu 7.4.2024. (englanniksi)

arxiv.org

Biamonte, Jacob; Wittek, Peter; Nicola, Pancotti; Rebentrost, Patrick; Wiebe, Nathan; Lloyd, Seth: Quantum machine learning. Nature, 2017, 549. vsk, nro 7671, s. 195-202. doi:10.1038/nature23474 Artikkeli ArXiv-sivustolla. (PDF) Viitattu 2.5.2023. (englanniksi)
Wiebe, Nathan; Kapoor, Ashish; Svore, Krysta: Quantum Algorithms for Nearest-Neighbor Methods for Supervised and Unsupervised Learning. Quantum Information & Computation, 2014, 15. vsk, nro 3, s. 0318–0358. Artikkeli ArXiv-sivustolla. (englanniksi)
Lloyd, Seth; Mohseni, Masoud; Rebentrost, Patrick: Quantum algorithms for supervised and unsupervised machine learning. ArXiv > Quantum Physics (quant-ph), 2013. Artikkeli ArXiv-sivustolla. (PDF) Viitattu 2.5.2023. (englanniksi)
Benedetti, Marcello; Realpe-Gómez, John; Biswas, Rupak; Perdomo-Ortiz, Alejandro: Quantum-Assisted Learning of Hardware-Embedded Probabilistic Graphical Models. Physical Review X, 2017. ArXiv-tunniste: 1609.02542 doi:10.1103/PhysRevX.7.041052 Artikkeli ArXiv-sivustolla. Viitattu 2.5.2023. (englanniksi)
Farhi, Edward & Neven, Hartmut: Classification with Quantum Neural Networks on Near Term Processors. ArXiv > Quantum Physics (quant-ph), 2018. ArXiv-tunniste: 1802.06002 Artikkeli ArXiv-sivustolla. (PDF) Viitattu 2.5.2023. (englanniksi)
Yu, Shang; Albarran-Arriagada, F.; Retamal, J. C.; Wang, Yi-Tao; Liu, Wei; Ke, Zhi-Jin; Meng, Yu; Li, Zhi-Peng; Tang, Jian-Shun: Reconstruction of a Photonic Qubit State with Quantum Reinforcement Learning. Advanced Quantum Technologies, 2018. Wiley. doi:10.1002/qute.201800074 Artikkeli ArXiv-sivustolla. Viitattu 2.5.2023. (englanniksi)
Ghosh, Sanjib; Opala, A.; Matuszewski, M.; Paterek, T.; Liew, Timothy C. H.: Quantum reservoir processing. NPJ Quantum Information, 2019, 5. vsk, nro 35. Springer Nature. doi:10.1038/s41534-019-0149-8 Artikkeli ArXiv-sivustolla. Viitattu 2.5.2023. (englanniksi)
Broecker, Peter; Assaad, Fakher F.; Trebst, Simon: Quantum phase recognition via unsupervised machine learning. ArXiv > Condensed Matter (cond-mat), 2017. Artikkeli ArXiv-sivustolla. (PDF) Viitattu 2.5.2023. (englanniksi)
Huembeli, Patrick; Dauphin, Alexandre; Wittek, Peter: Identifying Quantum Phase Transitions with Adversarial Neural Networks. Physical Review B, 2018, 97. vsk, nro 13, s. 134109. Physical Review B. Artikkeli ArXiv-sivustolla. (PDF) Viitattu 2.5.2023. (englanniksi)
Krenn, Mario: Automated Search for new Quantum Experiments. Physical Review Letters, 2016, 116. vsk, nro 9, s. 090405. doi:10.1103/PhysRevLett.116.090405 Artikkeli ArXiv-sivustolla. (PDF) Viitattu 2.5.2023. (englanniksi)
Knott, Paul: A search algorithm for quantum state engineering and metrology. New Journal of Physics, 2016, 18. vsk, nro 7, s. 073033. doi:10.1088/1367-2630/18/7/073033 Artikkeli ArXiv-sivustolla. Viitattu 2.5.2023. (englanniksi)
Dunjko, Vedran; Briegel, Hans: Machine learning & artificial intelligence in the quantum domain: a review of recent progress. Reports on Progress in Physics, 2018, 81. vsk, nro 7, s. 074001. doi:10.1088/1361-6633/aab406 Artikkeli ArXiv-sivustolla. (PDF) Viitattu 2.5.2023. (englanniksi)
Huggins, William; Patel, Piyush; Whaley, K. Birgitta; Stoudenmire, E. Miles: Towards Quantum Machine Learning with Tensor Networks. Towards Quantum Machine Learning with Tensor Networks, 2018, 4. vsk, nro 2, s. 024001. Artikkeli ArXiv-sivustolla. (PDF) Viitattu 2.5.2023. (englanniksi)
Carleo, Giuseppe; Nomura, Yusuke; Imada, Masatoshi: Constructing exact representations of quantum many-body systems with deep neural networks. Nature Communications, 2018, 9. vsk, nro 1, s. 5322. Artikkeli ArXiv-sivustolla. Viitattu 2.5.2023. (englanniksi)
Bény, Cédric: Deep learning and the renormalization group. ArXiv > Quantum Physics (quant-ph), 2013. Artikkeli ArXiv-sivustolla. (PDF) Viitattu 2.5.2023. (englanniksi)
Arunachalam, Srinivasan; de Wolf, Ronald: A Survey of Quantum Learning Theory. ArXiv > Quantum Physics (quant-ph), 2017. Artikkeli ArXiv-sivustolla. (PDF) Viitattu 2.5.2023. (englanniksi)

doi.org

dx.doi.org

Aïmeur, Esma et al.: Machine Learning in a Quantum World. (Lamontagne, L. & Marchand, M. (toim.); Lecture Notes in Computer Science) Advances in Artificial Intelligence. Canadian AI, 2006, 4013. vsk, s. 431–442. Springer. doi:10.1007/11766247_37 ISBN 978-3-540-34628-9 Artikkelin verkkoversio. Viitattu 7.4.2024. (englanniksi)
Dunjko, Vedran; Taylor, Jacob M.; Briegel, Hans J.: Quantum-Enhanced Machine Learning. Physical Review Letters, 2016, 117. vsk, nro 13, s. 130501. American Physical Society (APS). PubMed:27715099 doi:10.1103/PhysRevLett.117.130501 Bibcode:2016PhRvL.117m0501D Artikkelin verkkoversio. Viitattu 7.4.2024. (englanniksi)
Biamonte, Jacob; Wittek, Peter; Nicola, Pancotti; Rebentrost, Patrick; Wiebe, Nathan; Lloyd, Seth: Quantum machine learning. Nature, 2017, 549. vsk, nro 7671, s. 195-202. doi:10.1038/nature23474 Artikkeli ArXiv-sivustolla. (PDF) Viitattu 2.5.2023. (englanniksi)
Schuld, Maria & Petruccione, Francesco: Supervised Learning with Quantum Computers. Quantum Science and Technology, 2018. doi:10.1007/978-3-319-96424-9 ISBN 978-3-319-96423-2 (englanniksi)
Schuld, Maria; Sinayskiy, Ilya; Petruccione, Francesco: An introduction to quantum machine learning. Contemporary Physics, 2014, 56. vsk, nro 2, s. 172–185. doi:10.1080/00107514.2014.964942 (englanniksi)
Benedetti, Marcello; Realpe-Gómez, John; Biswas, Rupak; Perdomo-Ortiz, Alejandro: Quantum-Assisted Learning of Hardware-Embedded Probabilistic Graphical Models. Physical Review X, 2017. ArXiv-tunniste: 1609.02542 doi:10.1103/PhysRevX.7.041052 Artikkeli ArXiv-sivustolla. Viitattu 2.5.2023. (englanniksi)
Schuld, Maria; Bocharov, Alex; Svore, Krysta; Wiebe, Nathan: Physical Review A. Physical Review A, 2020, 101. vsk, nro 3, s. 032308. doi:10.1103/PhysRevA.101.032308 (englanniksi)
Yu, Shang; Albarran-Arriagada, F.; Retamal, J. C.; Wang, Yi-Tao; Liu, Wei; Ke, Zhi-Jin; Meng, Yu; Li, Zhi-Peng; Tang, Jian-Shun: Reconstruction of a Photonic Qubit State with Quantum Reinforcement Learning. Advanced Quantum Technologies, 2018. Wiley. doi:10.1002/qute.201800074 Artikkeli ArXiv-sivustolla. Viitattu 2.5.2023. (englanniksi)
Ghosh, Sanjib; Opala, A.; Matuszewski, M.; Paterek, T.; Liew, Timothy C. H.: Quantum reservoir processing. NPJ Quantum Information, 2019, 5. vsk, nro 35. Springer Nature. doi:10.1038/s41534-019-0149-8 Artikkeli ArXiv-sivustolla. Viitattu 2.5.2023. (englanniksi)
Krenn, Mario: Automated Search for new Quantum Experiments. Physical Review Letters, 2016, 116. vsk, nro 9, s. 090405. doi:10.1103/PhysRevLett.116.090405 Artikkeli ArXiv-sivustolla. (PDF) Viitattu 2.5.2023. (englanniksi)
Knott, Paul: A search algorithm for quantum state engineering and metrology. New Journal of Physics, 2016, 18. vsk, nro 7, s. 073033. doi:10.1088/1367-2630/18/7/073033 Artikkeli ArXiv-sivustolla. Viitattu 2.5.2023. (englanniksi)
Dunjko, Vedran; Briegel, Hans: Machine learning & artificial intelligence in the quantum domain: a review of recent progress. Reports on Progress in Physics, 2018, 81. vsk, nro 7, s. 074001. doi:10.1088/1361-6633/aab406 Artikkeli ArXiv-sivustolla. (PDF) Viitattu 2.5.2023. (englanniksi)
Sergioli, Giuseppe; Giuntini, Roberto; Freytes, Hector: A new Quantum approach to binary classification. PLOS ONE, 2019, 14. vsk, nro 5, s. e0216224. doi:10.1371/journal.pone.0216224 Artikkelin verkkoversio. Viitattu 2.5.2023. (englanniksi)

harvard.edu

adsabs.harvard.edu

Dunjko, Vedran; Taylor, Jacob M.; Briegel, Hans J.: Quantum-Enhanced Machine Learning. Physical Review Letters, 2016, 117. vsk, nro 13, s. 130501. American Physical Society (APS). PubMed:27715099 doi:10.1103/PhysRevLett.117.130501 Bibcode:2016PhRvL.117m0501D Artikkelin verkkoversio. Viitattu 7.4.2024. (englanniksi)

nih.gov

pubmed.ncbi.nlm.nih.gov

Dunjko, Vedran; Taylor, Jacob M.; Briegel, Hans J.: Quantum-Enhanced Machine Learning. Physical Review Letters, 2016, 117. vsk, nro 13, s. 130501. American Physical Society (APS). PubMed:27715099 doi:10.1103/PhysRevLett.117.130501 Bibcode:2016PhRvL.117m0501D Artikkelin verkkoversio. Viitattu 7.4.2024. (englanniksi)

ncbi.nlm.nih.gov

Sergioli, Giuseppe; Giuntini, Roberto; Freytes, Hector: A new Quantum approach to binary classification. PLOS ONE, 2019, 14. vsk, nro 5, s. e0216224. doi:10.1371/journal.pone.0216224 Artikkelin verkkoversio. Viitattu 2.5.2023. (englanniksi)