Loi de Bernoulli (French Wikipedia)

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Cette méthode a été proposée par (en) Kyu-Young Whang et Ravi Krishnamurthy, « Query optimization in a memory-resident domain relational calculus database system », ACM Transactions on Database Systems (TODS), New York, NY, USA, ACM, vol. 15, n^o 1,‎ mars 1990, p. 67-95 (ISSN 0362-5915, lire en ligne).

(en) Stephen M. Stigler, The History of Statistics : The Measurement of Uncertainty before 1900, Harvard, Belknap Press of Harvard University Press, 1^er mars 1990, 1^re éd., 432 p. (ISBN 978-0-674-40341-3, lire en ligne), chap. 2 (« Probabilists and the measurement of uncertainty »), p. 65-70.
voir (en) Galen R. Shorack et Jon A. Wellner, Empirical Processes With Applications to Statistics, Society for Industrial & Applied Mathematics, 4 septembre 2009, 998 p. (ISBN 978-0-89871-684-9, lire en ligne), ou bien encore le Théorème de Glivenko-Cantelli.
(en) Rajeev Motwani et Prabhakar Raghavan, Randomized Algorithms, Cambridge, New York et Melbourne, Cambridge University Press, 1995 (réimpr. 1997, 2000), 1^re éd., 476 p. (ISBN 978-0-521-47465-8, lire en ligne), chap. 4 (« Tail inequalities »), p. 94-95, Théorème 4.18.

(en) Michael Mitzenmacher et Eli Upfal, Probability and Computing : Randomized Algorithms and Probabilistic Analysis, Cambridge, Cambridge University Press, avril 2005, 1^re éd., 368 p. (ISBN 978-0-521-83540-4, lire en ligne), chap. 2 (« Discrete Random Variables and Expectation, Section 2.5 »), p. 34-37.

Cette méthode a été proposée par (en) Kyu-Young Whang et Ravi Krishnamurthy, « Query optimization in a memory-resident domain relational calculus database system », ACM Transactions on Database Systems (TODS), New York, NY, USA, ACM, vol. 15, n^o 1,‎ mars 1990, p. 67-95 (ISSN 0362-5915, lire en ligne).

(en) L. Le Cam, « An Approximation Theorem for the Poisson Binomial Distribution », Pacific Journal of Mathematics, vol. 10, n^o 4,‎ 1960, p. 1181-1197 (lire en ligne, consulté le 13 mai 2009)