Réseau neuronal convolutif (French Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "Réseau neuronal convolutif" in French language version.

refsWebsite
Global rank French rank
2nd place
3rd place
4th place
12th place
69th place
232nd place
11th place
325th place
low place
low place
1st place
1st place
low place
low place
57th place
4th place
741st place
1,215th place
18th place
118th place
low place
low place
low place
low place
6,223rd place
861st place
1,185th place
1,318th place
5th place
13th place
652nd place
741st place
low place
low place
low place
1,816th place
low place
1,322nd place
207th place
929th place
low place
low place
5,196th place
5,716th place
4,903rd place
875th place
321st place
31st place
low place
low place
low place
low place
153rd place
287th place
low place
low place
low place
low place

acm.org

doi.acm.org

  • (en) Ronan Collobert et Jason Weston, « A Unified Architecture for Natural Language Processing: Deep Neural Networks with Multitask Learning », Proceedings of the 25th International Conference on Machine Learning, New York, NY, USA, ACM, iCML '08,‎ , p. 160–167 (ISBN 978-1-60558-205-4, DOI 10.1145/1390156.1390177, lire en ligne).

arxiv.org

computer.org

  • (en) Dave Steinkraus, Ian Buck et Patrice Simard, 12th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2005), , 1115–1119 p. (lire en ligne), « Using GPUs for Machine Learning Algorithms ».

coursera.org

deeplearning.net

deeplearningbook.org

doi.org

dx.doi.org

free.fr

emilie.caillault.free.fr

hal.science

harvard.edu

ui.adsabs.harvard.edu

idsia.ch

  • (en) Dan Ciresan, Üli Meier, Jonathan Masci, Luca M. Gambardella et Jurgen Schmidhuber, « Flexible, High Performance Convolutional Neural Networks for Image Classification », Proceedings of the Twenty-Second international joint conference on Artificial Intelligence-Volume Volume Two, vol. 2,‎ , p. 1237–1242 (lire en ligne, consulté le ).

ieee.org

ieeexplore.ieee.org

inria.fr

hal.inria.fr

  • (en) Kumar Chellapilla (dir.), Sid Puri et Patrice Simard, Tenth International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, Suvisoft, (lire en ligne), « High Performance Convolutional Neural Networks for Document Processing ».

issn.org

portal.issn.org

jmlr.org

lecun.com

yann.lecun.com

  • (en) Yann LeCun, « LeNet-5, convolutional neural networks » (consulté le ).
  • (en) MarcAurelio Ranzato, Christopher Poultney, Sumit Chopra et Yann LeCun, « Efficient Learning of Sparse Representations with an Energy-Based Model », Advances in Neural Information Processing Systems,‎ (lire en ligne).

microsoft.com

research.microsoft.com

mlr.press

proceedings.mlr.press

  • (en) « Regularization of Neural Networks using DropConnect », Proceedings of the 30th International Conference on Machine Learning, no 28(3),‎ , p. 1058-1066 (lire en ligne, consulté le ).

nih.gov

ncbi.nlm.nih.gov

nips.cc

papers.nips.cc

princeton.edu

cs.princeton.edu

  • Kunihiko Fukushima, « Neocognitron : un modèle de réseau neuronal auto-organisé pour un mécanisme de reconnaissance de formes non affecté par un changement de position », Biological Cybernetics, vol. 36, no 4,‎ , p. 193–202 (PMID 7370364, DOI 10.1007/BF00344251, S2CID 206775608, lire en ligne [archive du ], consulté le )
  • (en) Kunihiko Fukushima, « Neocognitron: A Self-organizing Neural Network Model for a Mechanism of Pattern Recognition Unaffected by Shift in Position », Biological Cybernetics, vol. 36, no 4,‎ , p. 193–202 (PMID 737036, DOI 10.1007/BF00344251, lire en ligne, consulté le ).

psu.edu

citeseerx.ist.psu.edu

scholarpedia.org

semanticscholar.org

api.semanticscholar.org

toronto.edu

cs.toronto.edu

  • (en) Nitish Srivastava, C. Geoffrey Hinton, Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever et Ruslan Salakhutdinov, « Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from overfitting », Journal of Machine Learning Research, vol. 15, no 1,‎ , p. 1929–1958 (lire en ligne [PDF]).

umontreal.ca

iro.umontreal.ca

  • (en) Masakazu Matusugu, Katsuhiko Mori, Yusuke Mitari et Yuji Kaneda, « Subject independent facial expression recognition with robust face detection using a convolutional neural network », Neural Networks, vol. 16, no 5,‎ , p. 555–559 (DOI 10.1016/S0893-6080(03)00115-1, lire en ligne, consulté le ).

univ-nantes.fr

hal.univ-nantes.fr

  • (en) Patrick Le Callet, Christian Viard-Gaudin et Dominique Barba, « A Convolutional Neural Network Approach for Objective Video Quality Assessment », IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 17, no 5,‎ , p. 1316–1327 (PMID 17001990, DOI 10.1109/TNN.2006.879766, lire en ligne, consulté le ).

web.archive.org

worldcat.org