(en) Niels Henze, Torben Schinke et Susanne Boll, « What is That? Object Recognition from Natural Features on a Mobile Phone », dans Proceedings of the Workshop on Mobile Interaction with the Real World, (lire en ligne).
bmva.org
(en) Chris Harris et Mike Stephens, « A combined corner and edge detector », dans Proceedings of the fourth Alvey Vision Conference, Manchester, (lire en ligne), p. 147–151.
cam.ac.uk
mi.eng.cam.ac.uk
(en) Daniel Wagner, Gerhard Reitmayr, Alessandro Mulloni, Tom Drummond et Dieter Schmalstieg, « Pose tracking from natural features on mobile phones », dans 7th IEEE/ACM International Symposium on Mixed and Augmented Reality, (lire en ligne), p. 125-134.
cmu.edu
cs.cmu.edu
(en) Yan Ke et R. Sukthankar, « PCA-SIFT: A More Distinctive Representation for Local Image Descriptors », dans Proceedings of the 2004 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, vol. 2, (lire en ligne), p. 506-513.
(en) Yan Ke et R. Sukthankar, « PCA-SIFT: A More Distinctive Representation for Local Image Descriptors », dans Proceedings of the 2004 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, vol. 2, (lire en ligne), p. 508.
frc.ri.cmu.edu
(en) Hans P. Moravec, « Rover Visual Obstacle Avoidance », dans Proceedings of the seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence, Vancouver, Colombie Britannique, (lire en ligne), p. 785-790.
graphics.cs.cmu.edu
(en) M. Brown et David G. Lowe, « Recognising panoramas », dans Proceedings of the ninth IEEE International Conference on Computer Vision, vol. 2, (lire en ligne), p. 1218–1225.
(en) Herbert Bay, Tinne Tuytelaars et Luc Van Gool, « SURF: Speeded Up Robust Features », dans Proceedings of the European Conference on Computer Vision (lire en ligne), p. 404-417.
google.com
(en) Brevet U.S. 6,711,293, « Method and apparatus for identifying scale invariant features in an image and use of same for locating an object in an image ».
google.fr
books.google.fr
(en) Om K. Gupta et Ray A. Jarvis, « Using a Virtual World to Design a Simulation Platform for Vision and Robotic Systems », dans Proceedings of the 5th International Symposium on Advances in Visual Computing, Springer Verlag, (ISBN978-3-642-10330-8, lire en ligne), p. 241.
(en) Marco Treiber, An introduction to object recognition : selected algorithms for a wide variety of application, Springer, , 202 p. (ISBN978-1-84996-234-6, lire en ligne), p. 147.
inrialpes.fr
lear.inrialpes.fr
(en) Krystian Mikolajczyk et Cordelia Schmid, « A performance evaluation of local descriptors », IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 27, no 10, , p. 1615-1630 (lire en ligne).
kaist.ac.kr
rcv.kaist.ac.kr
(en) Sungho Kim, Kuk-Jin Yoon et In So Kweon, « Object recognition using a generalized robust invariant feature and Gestalt’s law of proximity and similarity », dans Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshop, New York, (ISBN0-7695-2646-2, lire en ligne), p. 726-741.
(en) Tony Lindeberg et Lars Bretzner, « Real-time scale selection in hybrid multi-scale representations », dans Proceedings of the 4th international conference on Scale space methods in computer vision, vol. 2695, Berlin, Springer-Verlag, (ISBN3-540-40368-X, lire en ligne), p. 148–163.
csc.kth.se
(en) Ivan Laptev, Barbara Caputo, Christian Schuldt et Tony Lindeberg, « Local velocity-adapted motion events for spatio-temporal recognition », Computer Vision and Image Understanding, vol. 108, , p. 207–229 (lire en ligne).
mcgill.ca
cim.mcgill.ca
(en) Matthew Toews et William M. Wells III, « SIFT-Rank: ordinal descriptors for invariant feature correspondence », dans IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, (lire en ligne), p. 172–177.
(en) Matthew Toews, William M. Wells III, D. Louis Collins et Tal Arbel, « Feature-based morphometry: discovering group-related anatomical patterns », NeuroImage, vol. 49, no 3, , p. 2318-2327 (lire en ligne).
(en) T. Serre, M. Kouh, C. Cadieu, U. Knoblich, G. Kreiman et T. Poggio, « A Theory of Object Recognition: Computations and Circuits in the Feedforward Path of the Ventral Stream in Primate Visual Cortex », Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory Technical Report, no MIT-CSAIL-TR-2005-082, (lire en ligne).
mpg.de
mpi-inf.mpg.de
(en) Yan Cui, Nils Hasler, Thorsten Thormählen et Hans-Peter Seidel, « Scale invariant feature transform with irregular orientation histogram binning », dans Proceedings of the International Conference on Image Analysis and Recognition, Halifax (Canada), Springer, (lire en ligne).
psu.edu
citeseerx.ist.psu.edu
(en) David G. Lowe, « Three-dimensional object recognition from single two-dimensional images », Artificial Intelligence, vol. 31, no 3, , p. 355–395 (lire en ligne).
(en) Randal C. Nelson et Andrea Selinger, « Large-scale tests of a keyed, appearance-based 3-D object recognition system », Vision Research, vol. 38, no 15, , p. 2469–2488 (lire en ligne).
(en) Stephen Se, David Lowe et Jim Little, « Vision-based mobile robot localization and mapping using scale-invariant features », dans Proceedings of the IEEE International Conference on Robotics and Automation, vol. 2, (lire en ligne), p. 2051.
(en) Stephen Se, David Lowe et Jim Little, « Vision-based mobile robot localization and mapping using scale-invariant features », dans Proceedings of the IEEE International Conference on Robotics and Automation, vol. 2, (lire en ligne), p. 2053.
(en) Paul Scovanner, Saad Ali et Mubarak Shah, « A 3-dimensional SIFT descriptor and its application to action recognition », dans Proceedings of the 15th International Conference on Multimedia, (ISBN978-1-59593-702-5, lire en ligne), p. 357–360.
stanford.edu
vision.stanford.edu
(en) Juan Carlos Niebles, Hongcheng Wang et Li Fei-Fei1, « Unsupervised learning of human action categories using spatial-temporal words », dans Proceedings of the British Machine Vision Conference, Edinburgh, (lire en ligne).
tu-chemnitz.de
(en) Johannes Bauer, Niko Sünderhauf et Peter Protzel, « Comparing several implementations of two recently published feature detectors », dans Proceedings of the International Conference on Intelligent and Autonomous Systems, Toulouse, (lire en ligne), p. 3.
(en) Jeffrey S. Beis et David G. Lowe, « Shape indexing using approximate nearest-neighbour search in high-dimensional spaces », dans Proceedings of IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, San Juan, Porto-Rico, (lire en ligne), p. 1000 - 1006.
(en) Iryna Gordon et David G. Lowe, « What and where: 3D object recognition with accurate pose », dans Toward Category-Level Object Recognition, Springer-Verlag, (lire en ligne), p. 67-82.
uiuc.edu
www-cvr.ai.uiuc.edu
(en) Svetlana Lazebnik, Cordelia Schmid et Jean Ponce, « Semi-local affine parts for object recognition », dans Proceedings of the British Machine Vision Conference, (lire en ligne), p. 959-968.
