למידה עמוקה (Hebrew Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "למידה עמוקה" in Hebrew language version.

refsWebsite

Global rank Hebrew rank

31web.archive.org

1^st place

6^th place

25doi.org

2^nd place

10^th place

9nih.gov

4^th place

18^th place

7harvard.edu

18^th place

109^th place

6arxiv.org

69^th place

238^th place

4nips.cc

low place

3worldcat.org

5^th place

31^st place

3books.google.com

3^rd place

33^rd place

2toronto.edu

low place

5,478^th place

2researchgate.net

120^th place

150^th place

2semanticscholar.org

11^th place

383^rd place

1deeplearningbook.org

low place

1nature.com

234^th place

92^nd place

1neurips.cc

low place

1archive.org

6^th place

48^th place

1cognitivemedium.com

low place

1microsoft.com

153^rd place

288^th place

1sanghv.com

low place

1scholarpedia.org

low place

4,210^th place

1cmu.edu

1,564^th place

1,516^th place

1utl.pt

low place

1kaggle.com

low place

1datascienceassn.org

low place

1inria.fr

4,903^rd place

low place

1ijcai.org

low place

1fortune.com

433^rd place

726^th place

1serokell.io

low place

1technologyreview.com

1,943^rd place

1,892^nd place

1tntu.edu.ua

low place

1vutbr.cz

low place

1gmdh.net

low place

1psu.edu

207^th place

644^th place

1coursera.org

low place

5,389^th place

1escholarship.org

1,523^rd place

1,409^th place

1acm.org

1,185^th place

636^th place

1airesearch.com

low place

1informationweek.com

4,522^nd place

6,260^th place

1substack.com

3,951^st place

7,106^th place

1zdnet.com

786^th place

833^rd place

1openai.com

1,559^th place

855^th place

acm.org

dl.acm.org

You, Yang; Buluç, Aydın; Demmel, James (בנובמבר 2017). "Scaling deep learning on GPU and knights landing clusters". Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis on - SC '17. SC '17, ACM. pp. 1–12. doi:10.1145/3126908.3126912. ISBN 9781450351140. אורכב מ-המקור ב-29 ביולי 2020. נבדק ב-5 במרץ 2018. {{cite book}}: (עזרה)

airesearch.com

Research, AI (23 באוקטובר 2015). "Deep Neural Networks for Acoustic Modeling in Speech Recognition". airesearch.com. אורכב מ-המקור ב-1 בפברואר 2016. נבדק ב-23 באוקטובר 2015. {{cite web}}: (עזרה)

archive.org

Papert, Seymour; Minsky, Marvin Lee, Perceptrons: an introduction to computational geometry, Cambridge, Massachusetts: MIT Press, 1988, ISBN 978-0-262-63111-2

arxiv.org

Bengio, Y.; Courville, A.; Vincent, P. (2013). "Representation Learning: A Review and New Perspectives". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 35 (8): 1798–1828. arXiv:1206.5538. doi:10.1109/tpami.2013.50. PMID 23787338.
Sonoda, Sho; Murata, Noboru (2017). "Neural network with unbounded activation functions is universal approximator". Applied and Computational Harmonic Analysis. 43 (2): 233–268. arXiv:1505.03654. doi:10.1016/j.acha.2015.12.005.
Ciresan, D.; Meier, U.; Schmidhuber, J. (2012). "Multi-column deep neural networks for image classification". 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. pp. 3642–3649. arXiv:1202.2745. doi:10.1109/cvpr.2012.6248110. ISBN 978-1-4673-1228-8.
Sutskever, L.; Vinyals, O.; Le, Q. (2014). "Sequence to Sequence Learning with Neural Networks" (PDF). Proc. NIPS. arXiv:1409.3215. Bibcode:2014arXiv1409.3215S. אורכב מ-המקור (PDF) ב-2021-05-09. נבדק ב-2017-06-13.
Bengio, Yoshua; Boulanger-Lewandowski, Nicolas; Pascanu, Razvan (2013). "Advances in optimizing recurrent networks". 2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. pp. 8624–8628. arXiv:1212.0901. CiteSeerX 10.1.1.752.9151. doi:10.1109/icassp.2013.6639349. ISBN 978-1-4799-0356-6.
Viebke, André; Memeti, Suejb; Pllana, Sabri; Abraham, Ajith (2019). "CHAOS: a parallelization scheme for training convolutional neural networks on Intel Xeon Phi". The Journal of Supercomputing. 75: 197–227. arXiv:1702.07908. Bibcode:2017arXiv170207908V. doi:10.1007/s11227-017-1994-x.

books.google.com

Shigeki, Sugiyama (12 באפריל 2019). Human Behavior and Another Kind in Consciousness: Emerging Research and Opportunities: Emerging Research and Opportunities (באנגלית). IGI Global. ISBN 978-1-5225-8218-2. {{cite book}}: (עזרה)
Haykin, Simon S. (1999). [‏למידה עמוקה, באתר גוגל ספרים Neural Networks: A Comprehensive Foundation]. Prentice Hall. ISBN 978-0-13-273350-2. {{cite book}}: Check |url= value (עזרה)
Hassoun, Mohamad H. (1995). [‏למידה עמוקה, עמ' 48, באתר גוגל ספרים Fundamentals of Artificial Neural Networks]. MIT Press. p. 48. ISBN 978-0-262-08239-6. {{cite book}}: Check |url= value (עזרה)

cmu.edu

deeplearning.cs.cmu.edu

Cybenko (1989). "Approximations by superpositions of sigmoidal functions" (PDF). Mathematics of Control, Signals, and Systems. 2 (4): 303–314. doi:10.1007/bf02551274. S2CID 3958369. אורכב מ-המקור (PDF) ב-10 באוקטובר 2015. {{cite journal}}: (עזרה)

cognitivemedium.com

Hornik, Kurt; Tinchcombe, Maxwell; White, Halbert, Multilayer Feedforward Networks are Universal Approximators, Neural Networks 2, Pergamon Press, 1989, עמ' 359–366

coursera.org

"Data Augmentation - deeplearning.ai | Coursera". Coursera. אורכב מ-המקור ב-1 בדצמבר 2017. נבדק ב-30 בנובמבר 2017. {{cite web}}: (עזרה)

datascienceassn.org

"Multi-task Neural Networks for QSAR Predictions | Data Science Association". www.datascienceassn.org. אורכב מ-המקור ב-30 באפריל 2017. נבדק ב-14 ביוני 2017. {{cite web}}: (עזרה)

deeplearningbook.org

Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press, 2016

doi.org

Bengio, Yoshua; LeCun, Yann; Hinton, Geoffrey (2015). "Deep Learning". Nature. 521 (7553): 436–444. Bibcode:2015Natur.521..436L. doi:10.1038/nature14539. PMID 26017442.
Schulz, Hannes; Behnke, Sven (1 בנובמבר 2012). "Deep Learning". KI - Künstliche Intelligenz (באנגלית). 26 (4): 357–363. doi:10.1007/s13218-012-0198-z. ISSN 1610-1987. {{cite journal}}: (עזרה)
Deng, L.; Yu, D. (2014). "Deep Learning: Methods and Applications" (PDF). Foundations and Trends in Signal Processing. 7 (3–4): 1–199. doi:10.1561/2000000039. אורכב מ-המקור (PDF) ב-2016-03-14. נבדק ב-2014-10-18.
Bengio, Yoshua (2009). "Learning Deep Architectures for AI" (PDF). Foundations and Trends in Machine Learning. 2 (1): 1–127. doi:10.1561/2200000006. אורכב מ-המקור (PDF) ב-4 במרץ 2016. נבדק ב-3 בספטמבר 2015. {{cite journal}}: (עזרה)
Bengio, Y.; Courville, A.; Vincent, P. (2013). "Representation Learning: A Review and New Perspectives". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 35 (8): 1798–1828. arXiv:1206.5538. doi:10.1109/tpami.2013.50. PMID 23787338.
LeCun, Yann; Bengio, Yoshua; Hinton, Geoffrey (28 במאי 2015). "Deep learning". Nature. 521 (7553): 436–444. Bibcode:2015Natur.521..436L. doi:10.1038/nature14539. PMID 26017442. {{cite journal}}: (עזרה)
Schmidhuber, Jürgen (2015). "Deep Learning". Scholarpedia. 10 (11): 32832. Bibcode:2015SchpJ..1032832S. doi:10.4249/scholarpedia.32832. אורכב מ-המקור ב-2016-04-19. נבדק ב-2016-04-09free{{cite journal}}: תחזוקה - ציטוט: postscript (link)
Cybenko (1989). "Approximations by superpositions of sigmoidal functions" (PDF). Mathematics of Control, Signals, and Systems. 2 (4): 303–314. doi:10.1007/bf02551274. S2CID 3958369. אורכב מ-המקור (PDF) ב-10 באוקטובר 2015. {{cite journal}}: (עזרה)
Hornik, Kurt (1991). "Approximation Capabilities of Multilayer Feedforward Networks". Neural Networks. 4 (2): 251–257. doi:10.1016/0893-6080(91)90009-t.
Sonoda, Sho; Murata, Noboru (2017). "Neural network with unbounded activation functions is universal approximator". Applied and Computational Harmonic Analysis. 43 (2): 233–268. arXiv:1505.03654. doi:10.1016/j.acha.2015.12.005.
Oh, K.-S.; Jung, K. (2004). "GPU implementation of neural networks". Pattern Recognition. 37 (6): 1311–1314. Bibcode:2004PatRe..37.1311O. doi:10.1016/j.patcog.2004.01.013.
Ciresan, D. C.; Meier, U.; Masci, J.; Gambardella, L. M.; Schmidhuber, J. (2011). "Flexible, High Performance Convolutional Neural Networks for Image Classification" (PDF). International Joint Conference on Artificial Intelligence. doi:10.5591/978-1-57735-516-8/ijcai11-210. אורכב מ-המקור (PDF) ב-2014-09-29. נבדק ב-2017-06-13.
Ciresan, D.; Meier, U.; Schmidhuber, J. (2012). "Multi-column deep neural networks for image classification". 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. pp. 3642–3649. arXiv:1202.2745. doi:10.1109/cvpr.2012.6248110. ISBN 978-1-4673-1228-8.
Ciresan, D.; Giusti, A.; Gambardella, L.M.; Schmidhuber, J. (2013). "Mitosis Detection in Breast Cancer Histology Images using Deep Neural Networks". Proceedings MICCAI. Lecture Notes in Computer Science. 7908 (Pt 2): 411–418. doi:10.1007/978-3-642-40763-5_51. ISBN 978-3-642-38708-1. PMID 24579167.
Zhong, Sheng-hua; Liu, Yan; Liu, Yang (2011). "Bilinear Deep Learning for Image Classification". Proceedings of the 19th ACM International Conference on Multimedia. MM '11. New York, NY, USA: ACM: 343–352. doi:10.1145/2072298.2072344. ISBN 9781450306164.
Silver, David; Huang, Aja; Maddison, Chris J.; Guez, Arthur; Sifre, Laurent; Driessche, George van den; Schrittwieser, Julian; Antonoglou, Ioannis; Panneershelvam, Veda (בינואר 2016). "Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search". Nature. 529 (7587): 484–489. Bibcode:2016Natur.529..484S. doi:10.1038/nature16961. ISSN 1476-4687. PMID 26819042. {{cite journal}}: (עזרה)
Gers, Felix A.; Schmidhuber, Jürgen (2001). "LSTM Recurrent Networks Learn Simple Context Free and Context Sensitive Languages". IEEE Transactions on Neural Networks. 12 (6): 1333–1340. doi:10.1109/72.963769. PMID 18249962. אורכב מ-המקור ב-2020-01-26. נבדק ב-2020-02-25.
Mikolov, T.; et al. (2010). "Recurrent neural network based language model" (PDF). Interspeech: 1045–1048. doi:10.21437/Interspeech.2010-343. אורכב מ-המקור (PDF) ב-2017-05-16. נבדק ב-2017-06-13.
Hochreiter, Sepp; Schmidhuber, Jürgen (1 בנובמבר 1997). "Long Short-Term Memory". Neural Computation. 9 (8): 1735–1780. doi:10.1162/neco.1997.9.8.1735. ISSN 0899-7667. PMID 9377276. {{cite journal}}: (עזרה)
LeCun, Y.; et al. (1998). "Gradient-based learning applied to document recognition". Proceedings of the IEEE. 86 (11): 2278–2324. doi:10.1109/5.726791.
Sainath, Tara N.; Mohamed, Abdel-Rahman; Kingsbury, Brian; Ramabhadran, Bhuvana (2013). "Deep convolutional neural networks for LVCSR". 2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. pp. 8614–8618. doi:10.1109/icassp.2013.6639347. ISBN 978-1-4799-0356-6.
Ivakhnenko, Alexey (1971). "Polynomial theory of complex systems" (PDF). IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. SMC-1 (4): 364–378. doi:10.1109/TSMC.1971.4308320. אורכב מ-המקור (PDF) ב-2017-08-29. נבדק ב-2019-11-05.
Bengio, Yoshua; Boulanger-Lewandowski, Nicolas; Pascanu, Razvan (2013). "Advances in optimizing recurrent networks". 2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. pp. 8624–8628. arXiv:1212.0901. CiteSeerX 10.1.1.752.9151. doi:10.1109/icassp.2013.6639349. ISBN 978-1-4799-0356-6.
You, Yang; Buluç, Aydın; Demmel, James (בנובמבר 2017). "Scaling deep learning on GPU and knights landing clusters". Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis on - SC '17. SC '17, ACM. pp. 1–12. doi:10.1145/3126908.3126912. ISBN 9781450351140. אורכב מ-המקור ב-29 ביולי 2020. נבדק ב-5 במרץ 2018. {{cite book}}: (עזרה)
Viebke, André; Memeti, Suejb; Pllana, Sabri; Abraham, Ajith (2019). "CHAOS: a parallelization scheme for training convolutional neural networks on Intel Xeon Phi". The Journal of Supercomputing. 75: 197–227. arXiv:1702.07908. Bibcode:2017arXiv170207908V. doi:10.1007/s11227-017-1994-x.

escholarship.org

You, Yang; Buluç, Aydın; Demmel, James (בנובמבר 2017). "Scaling deep learning on GPU and knights landing clusters". Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis on - SC '17. SC '17, ACM. pp. 1–12. doi:10.1145/3126908.3126912. ISBN 9781450351140. אורכב מ-המקור ב-29 ביולי 2020. נבדק ב-5 במרץ 2018. {{cite book}}: (עזרה)

fortune.com

"Why Deep Learning Is Suddenly Changing Your Life". Fortune. 2016. אורכב מ-המקור ב-14 באפריל 2018. נבדק ב-13 באפריל 2018. {{cite news}}: (עזרה)

gmdh.net

Ivakhnenko, Alexey (1971). "Polynomial theory of complex systems" (PDF). IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. SMC-1 (4): 364–378. doi:10.1109/TSMC.1971.4308320. אורכב מ-המקור (PDF) ב-2017-08-29. נבדק ב-2019-11-05.

harvard.edu

ui.adsabs.harvard.edu

Bengio, Yoshua; LeCun, Yann; Hinton, Geoffrey (2015). "Deep Learning". Nature. 521 (7553): 436–444. Bibcode:2015Natur.521..436L. doi:10.1038/nature14539. PMID 26017442.
LeCun, Yann; Bengio, Yoshua; Hinton, Geoffrey (28 במאי 2015). "Deep learning". Nature. 521 (7553): 436–444. Bibcode:2015Natur.521..436L. doi:10.1038/nature14539. PMID 26017442. {{cite journal}}: (עזרה)
Schmidhuber, Jürgen (2015). "Deep Learning". Scholarpedia. 10 (11): 32832. Bibcode:2015SchpJ..1032832S. doi:10.4249/scholarpedia.32832. אורכב מ-המקור ב-2016-04-19. נבדק ב-2016-04-09free{{cite journal}}: תחזוקה - ציטוט: postscript (link)
Oh, K.-S.; Jung, K. (2004). "GPU implementation of neural networks". Pattern Recognition. 37 (6): 1311–1314. Bibcode:2004PatRe..37.1311O. doi:10.1016/j.patcog.2004.01.013.
Silver, David; Huang, Aja; Maddison, Chris J.; Guez, Arthur; Sifre, Laurent; Driessche, George van den; Schrittwieser, Julian; Antonoglou, Ioannis; Panneershelvam, Veda (בינואר 2016). "Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search". Nature. 529 (7587): 484–489. Bibcode:2016Natur.529..484S. doi:10.1038/nature16961. ISSN 1476-4687. PMID 26819042. {{cite journal}}: (עזרה)
Sutskever, L.; Vinyals, O.; Le, Q. (2014). "Sequence to Sequence Learning with Neural Networks" (PDF). Proc. NIPS. arXiv:1409.3215. Bibcode:2014arXiv1409.3215S. אורכב מ-המקור (PDF) ב-2021-05-09. נבדק ב-2017-06-13.
Viebke, André; Memeti, Suejb; Pllana, Sabri; Abraham, Ajith (2019). "CHAOS: a parallelization scheme for training convolutional neural networks on Intel Xeon Phi". The Journal of Supercomputing. 75: 197–227. arXiv:1702.07908. Bibcode:2017arXiv170207908V. doi:10.1007/s11227-017-1994-x.

ijcai.org

Ciresan, D. C.; Meier, U.; Masci, J.; Gambardella, L. M.; Schmidhuber, J. (2011). "Flexible, High Performance Convolutional Neural Networks for Image Classification" (PDF). International Joint Conference on Artificial Intelligence. doi:10.5591/978-1-57735-516-8/ijcai11-210. אורכב מ-המקור (PDF) ב-2014-09-29. נבדק ב-2017-06-13.

informationweek.com

"GPUs Continue to Dominate the AI Accelerator Market for Now". InformationWeek (באנגלית). בדצמבר 2019. אורכב מ-המקור ב-10 ביוני 2020. נבדק ב-11 ביוני 2020. {{cite news}}: (עזרה)

inria.fr

hal.inria.fr

Chellapilla, Kumar; Puri, Sidd; Simard, Patrice (2006), High performance convolutional neural networks for document processing, אורכב מ-המקור ב-2020-05-18, נבדק ב-2021-02-14

kaggle.com

"Merck Molecular Activity Challenge". kaggle.com. אורכב מ-המקור ב-2020-07-16. נבדק ב-2020-07-16.

microsoft.com

research.microsoft.com

Deng, L.; Yu, D. (2014). "Deep Learning: Methods and Applications" (PDF). Foundations and Trends in Signal Processing. 7 (3–4): 1–199. doi:10.1561/2000000039. אורכב מ-המקור (PDF) ב-2016-03-14. נבדק ב-2014-10-18.

nature.com

Silver, D., Schrittwieser, J., Simonyan, K. et al., Mastering the game of Go without human knowledge, Nature 550, 2017, עמ' 354–359

neurips.cc

proceedings.neurips.cc

Krizhevsky, Alex; Sutskever, Ilya; Hinton, Geoffry, ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, NIPS 2012: Neural Information Processing Systems, Lake Tahoe, Nevada, 2012

nih.gov

pubmed.ncbi.nlm.nih.gov

Bengio, Yoshua; LeCun, Yann; Hinton, Geoffrey (2015). "Deep Learning". Nature. 521 (7553): 436–444. Bibcode:2015Natur.521..436L. doi:10.1038/nature14539. PMID 26017442.
Bengio, Y.; Courville, A.; Vincent, P. (2013). "Representation Learning: A Review and New Perspectives". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 35 (8): 1798–1828. arXiv:1206.5538. doi:10.1109/tpami.2013.50. PMID 23787338.
LeCun, Yann; Bengio, Yoshua; Hinton, Geoffrey (28 במאי 2015). "Deep learning". Nature. 521 (7553): 436–444. Bibcode:2015Natur.521..436L. doi:10.1038/nature14539. PMID 26017442. {{cite journal}}: (עזרה)
Ciresan, D.; Giusti, A.; Gambardella, L.M.; Schmidhuber, J. (2013). "Mitosis Detection in Breast Cancer Histology Images using Deep Neural Networks". Proceedings MICCAI. Lecture Notes in Computer Science. 7908 (Pt 2): 411–418. doi:10.1007/978-3-642-40763-5_51. ISBN 978-3-642-38708-1. PMID 24579167.
Silver, David; Huang, Aja; Maddison, Chris J.; Guez, Arthur; Sifre, Laurent; Driessche, George van den; Schrittwieser, Julian; Antonoglou, Ioannis; Panneershelvam, Veda (בינואר 2016). "Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search". Nature. 529 (7587): 484–489. Bibcode:2016Natur.529..484S. doi:10.1038/nature16961. ISSN 1476-4687. PMID 26819042. {{cite journal}}: (עזרה)
Gers, Felix A.; Schmidhuber, Jürgen (2001). "LSTM Recurrent Networks Learn Simple Context Free and Context Sensitive Languages". IEEE Transactions on Neural Networks. 12 (6): 1333–1340. doi:10.1109/72.963769. PMID 18249962. אורכב מ-המקור ב-2020-01-26. נבדק ב-2020-02-25.
Hochreiter, Sepp; Schmidhuber, Jürgen (1 בנובמבר 1997). "Long Short-Term Memory". Neural Computation. 9 (8): 1735–1780. doi:10.1162/neco.1997.9.8.1735. ISSN 0899-7667. PMID 9377276. {{cite journal}}: (עזרה)

tripod.nih.gov

"NCATS Announces Tox21 Data Challenge Winners". אורכב מ-המקור ב-2015-09-08. נבדק ב-2015-03-05.

ncats.nih.gov

"Archived copy". אורכב מ-המקור ב-28 בפברואר 2015. נבדק ב-5 במרץ 2015. {{cite web}}: (עזרה); (עזרה)

nips.cc

papers.nips.cc

Lu, Z., Pu, H., Wang, F., Hu, Z., & Wang, L. (2017). The Expressive Power of Neural Networks: A View from the Width (אורכב 13.02.2019 בארכיון Wayback Machine). Neural Information Processing Systems, 6231-6239.
Ciresan, Dan; Giusti, Alessandro; Gambardella, Luca M.; Schmidhuber, Juergen (2012). Pereira, F.; Burges, C. J. C.; Bottou, L.; Weinberger, K. Q. (eds.). Advances in Neural Information Processing Systems 25 (PDF). Curran Associates, Inc. pp. 2843–2851. אורכב מ-המקור (PDF) ב-2017-08-09. נבדק ב-2017-06-13.
Szegedy, Christian; Toshev, Alexander; Erhan, Dumitru (2013). "Deep neural networks for object detection". Advances in Neural Information Processing Systems: 2553–2561. אורכב מ-המקור ב-2017-06-29. נבדק ב-2017-06-13.
Sutskever, L.; Vinyals, O.; Le, Q. (2014). "Sequence to Sequence Learning with Neural Networks" (PDF). Proc. NIPS. arXiv:1409.3215. Bibcode:2014arXiv1409.3215S. אורכב מ-המקור (PDF) ב-2021-05-09. נבדק ב-2017-06-13.

openai.com

"AI and Compute". OpenAI (באנגלית). 16 במאי 2018. אורכב מ-המקור ב-17 ביוני 2020. נבדק ב-11 ביוני 2020. {{cite web}}: (עזרה)

psu.edu

citeseerx.ist.psu.edu

Bengio, Yoshua; Boulanger-Lewandowski, Nicolas; Pascanu, Razvan (2013). "Advances in optimizing recurrent networks". 2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. pp. 8624–8628. arXiv:1212.0901. CiteSeerX 10.1.1.752.9151. doi:10.1109/icassp.2013.6639349. ISBN 978-1-4799-0356-6.

researchgate.net

"Learning Precise Timing with LSTM Recurrent Networks (PDF Download Available)". ResearchGate. אורכב מ-המקור ב-9 במאי 2021. נבדק ב-13 ביוני 2017. {{cite web}}: (עזרה)
Hinton, G. E. (2010). "A Practical Guide to Training Restricted Boltzmann Machines". Tech. Rep. UTML TR 2010-003. אורכב מ-המקור ב-2021-05-09. נבדק ב-2017-06-13.

sanghv.com

Bengio, Yoshua (2009). "Learning Deep Architectures for AI" (PDF). Foundations and Trends in Machine Learning. 2 (1): 1–127. doi:10.1561/2200000006. אורכב מ-המקור (PDF) ב-4 במרץ 2016. נבדק ב-3 בספטמבר 2015. {{cite journal}}: (עזרה)

scholarpedia.org

Schmidhuber, Jürgen (2015). "Deep Learning". Scholarpedia. 10 (11): 32832. Bibcode:2015SchpJ..1032832S. doi:10.4249/scholarpedia.32832. אורכב מ-המקור ב-2016-04-19. נבדק ב-2016-04-09free{{cite journal}}: תחזוקה - ציטוט: postscript (link)

semanticscholar.org

Schulz, Hannes; Behnke, Sven (1 בנובמבר 2012). "Deep Learning". KI - Künstliche Intelligenz (באנגלית). 26 (4): 357–363. doi:10.1007/s13218-012-0198-z. ISSN 1610-1987. {{cite journal}}: (עזרה)

api.semanticscholar.org

Cybenko (1989). "Approximations by superpositions of sigmoidal functions" (PDF). Mathematics of Control, Signals, and Systems. 2 (4): 303–314. doi:10.1007/bf02551274. S2CID 3958369. אורכב מ-המקור (PDF) ב-10 באוקטובר 2015. {{cite journal}}: (עזרה)

serokell.io

A Guide to Deep Learning and Neural Networks, אורכב מ-המקור ב-2020-11-02, נבדק ב-2020-11-16

substack.com

thechipletter.substack.com

Babbage, Google's First Tensor Processing Unit : Origins, The Chip Letter, ‏2024-02-25

technologyreview.com

Hof, Robert D. "Is Artificial Intelligence Finally Coming into Its Own?". MIT Technology Review. אורכב מ-המקור ב-31 במרץ 2019. נבדק ב-10 ביולי 2018. {{cite news}}: (עזרה)

tntu.edu.ua

elartu.tntu.edu.ua

Gers, Felix A.; Schmidhuber, Jürgen (2001). "LSTM Recurrent Networks Learn Simple Context Free and Context Sensitive Languages". IEEE Transactions on Neural Networks. 12 (6): 1333–1340. doi:10.1109/72.963769. PMID 18249962. אורכב מ-המקור ב-2020-01-26. נבדק ב-2020-02-25.

toronto.edu

cs.toronto.edu

Krizhevsky, Alex; Sutskever, Ilya; Hinton, Geoffry (2012). "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks" (PDF). NIPS 2012: Neural Information Processing Systems, Lake Tahoe, Nevada. אורכב מ-המקור (PDF) ב-2017-01-10. נבדק ב-2017-05-24.
Dahl, G.; et al. (2013). "Improving DNNs for LVCSR using rectified linear units and dropout" (PDF). ICASSP. אורכב מ-המקור (PDF) ב-2017-08-12. נבדק ב-2017-06-13.

utl.pt

users.isr.ist.utl.pt

Bishop, Christopher M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning (PDF). Springer. ISBN 978-0-387-31073-2. אורכב מ-המקור (PDF) ב-2017-01-11. נבדק ב-2017-08-06.

vutbr.cz

fit.vutbr.cz

Mikolov, T.; et al. (2010). "Recurrent neural network based language model" (PDF). Interspeech: 1045–1048. doi:10.21437/Interspeech.2010-343. אורכב מ-המקור (PDF) ב-2017-05-16. נבדק ב-2017-06-13.

web.archive.org

Deng, L.; Yu, D. (2014). "Deep Learning: Methods and Applications" (PDF). Foundations and Trends in Signal Processing. 7 (3–4): 1–199. doi:10.1561/2000000039. אורכב מ-המקור (PDF) ב-2016-03-14. נבדק ב-2014-10-18.
Bengio, Yoshua (2009). "Learning Deep Architectures for AI" (PDF). Foundations and Trends in Machine Learning. 2 (1): 1–127. doi:10.1561/2200000006. אורכב מ-המקור (PDF) ב-4 במרץ 2016. נבדק ב-3 בספטמבר 2015. {{cite journal}}: (עזרה)
Schmidhuber, Jürgen (2015). "Deep Learning". Scholarpedia. 10 (11): 32832. Bibcode:2015SchpJ..1032832S. doi:10.4249/scholarpedia.32832. אורכב מ-המקור ב-2016-04-19. נבדק ב-2016-04-09free{{cite journal}}: תחזוקה - ציטוט: postscript (link)
Cybenko (1989). "Approximations by superpositions of sigmoidal functions" (PDF). Mathematics of Control, Signals, and Systems. 2 (4): 303–314. doi:10.1007/bf02551274. S2CID 3958369. אורכב מ-המקור (PDF) ב-10 באוקטובר 2015. {{cite journal}}: (עזרה)
Lu, Z., Pu, H., Wang, F., Hu, Z., & Wang, L. (2017). The Expressive Power of Neural Networks: A View from the Width (אורכב 13.02.2019 בארכיון Wayback Machine). Neural Information Processing Systems, 6231-6239.
Bishop, Christopher M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning (PDF). Springer. ISBN 978-0-387-31073-2. אורכב מ-המקור (PDF) ב-2017-01-11. נבדק ב-2017-08-06.
"Merck Molecular Activity Challenge". kaggle.com. אורכב מ-המקור ב-2020-07-16. נבדק ב-2020-07-16.
"Multi-task Neural Networks for QSAR Predictions | Data Science Association". www.datascienceassn.org. אורכב מ-המקור ב-30 באפריל 2017. נבדק ב-14 ביוני 2017. {{cite web}}: (עזרה)
"NCATS Announces Tox21 Data Challenge Winners". אורכב מ-המקור ב-2015-09-08. נבדק ב-2015-03-05.
"Archived copy". אורכב מ-המקור ב-28 בפברואר 2015. נבדק ב-5 במרץ 2015. {{cite web}}: (עזרה); (עזרה)
Chellapilla, Kumar; Puri, Sidd; Simard, Patrice (2006), High performance convolutional neural networks for document processing, אורכב מ-המקור ב-2020-05-18, נבדק ב-2021-02-14
Ciresan, D. C.; Meier, U.; Masci, J.; Gambardella, L. M.; Schmidhuber, J. (2011). "Flexible, High Performance Convolutional Neural Networks for Image Classification" (PDF). International Joint Conference on Artificial Intelligence. doi:10.5591/978-1-57735-516-8/ijcai11-210. אורכב מ-המקור (PDF) ב-2014-09-29. נבדק ב-2017-06-13.
Ciresan, Dan; Giusti, Alessandro; Gambardella, Luca M.; Schmidhuber, Juergen (2012). Pereira, F.; Burges, C. J. C.; Bottou, L.; Weinberger, K. Q. (eds.). Advances in Neural Information Processing Systems 25 (PDF). Curran Associates, Inc. pp. 2843–2851. אורכב מ-המקור (PDF) ב-2017-08-09. נבדק ב-2017-06-13.
Krizhevsky, Alex; Sutskever, Ilya; Hinton, Geoffry (2012). "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks" (PDF). NIPS 2012: Neural Information Processing Systems, Lake Tahoe, Nevada. אורכב מ-המקור (PDF) ב-2017-01-10. נבדק ב-2017-05-24.
"Why Deep Learning Is Suddenly Changing Your Life". Fortune. 2016. אורכב מ-המקור ב-14 באפריל 2018. נבדק ב-13 באפריל 2018. {{cite news}}: (עזרה)
A Guide to Deep Learning and Neural Networks, אורכב מ-המקור ב-2020-11-02, נבדק ב-2020-11-16
Szegedy, Christian; Toshev, Alexander; Erhan, Dumitru (2013). "Deep neural networks for object detection". Advances in Neural Information Processing Systems: 2553–2561. אורכב מ-המקור ב-2017-06-29. נבדק ב-2017-06-13.
Hof, Robert D. "Is Artificial Intelligence Finally Coming into Its Own?". MIT Technology Review. אורכב מ-המקור ב-31 במרץ 2019. נבדק ב-10 ביולי 2018. {{cite news}}: (עזרה)
Gers, Felix A.; Schmidhuber, Jürgen (2001). "LSTM Recurrent Networks Learn Simple Context Free and Context Sensitive Languages". IEEE Transactions on Neural Networks. 12 (6): 1333–1340. doi:10.1109/72.963769. PMID 18249962. אורכב מ-המקור ב-2020-01-26. נבדק ב-2020-02-25.
Sutskever, L.; Vinyals, O.; Le, Q. (2014). "Sequence to Sequence Learning with Neural Networks" (PDF). Proc. NIPS. arXiv:1409.3215. Bibcode:2014arXiv1409.3215S. אורכב מ-המקור (PDF) ב-2021-05-09. נבדק ב-2017-06-13.
Mikolov, T.; et al. (2010). "Recurrent neural network based language model" (PDF). Interspeech: 1045–1048. doi:10.21437/Interspeech.2010-343. אורכב מ-המקור (PDF) ב-2017-05-16. נבדק ב-2017-06-13.
"Learning Precise Timing with LSTM Recurrent Networks (PDF Download Available)". ResearchGate. אורכב מ-המקור ב-9 במאי 2021. נבדק ב-13 ביוני 2017. {{cite web}}: (עזרה)
Ivakhnenko, Alexey (1971). "Polynomial theory of complex systems" (PDF). IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. SMC-1 (4): 364–378. doi:10.1109/TSMC.1971.4308320. אורכב מ-המקור (PDF) ב-2017-08-29. נבדק ב-2019-11-05.
Dahl, G.; et al. (2013). "Improving DNNs for LVCSR using rectified linear units and dropout" (PDF). ICASSP. אורכב מ-המקור (PDF) ב-2017-08-12. נבדק ב-2017-06-13.
"Data Augmentation - deeplearning.ai | Coursera". Coursera. אורכב מ-המקור ב-1 בדצמבר 2017. נבדק ב-30 בנובמבר 2017. {{cite web}}: (עזרה)
Hinton, G. E. (2010). "A Practical Guide to Training Restricted Boltzmann Machines". Tech. Rep. UTML TR 2010-003. אורכב מ-המקור ב-2021-05-09. נבדק ב-2017-06-13.
You, Yang; Buluç, Aydın; Demmel, James (בנובמבר 2017). "Scaling deep learning on GPU and knights landing clusters". Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis on - SC '17. SC '17, ACM. pp. 1–12. doi:10.1145/3126908.3126912. ISBN 9781450351140. אורכב מ-המקור ב-29 ביולי 2020. נבדק ב-5 במרץ 2018. {{cite book}}: (עזרה)
Research, AI (23 באוקטובר 2015). "Deep Neural Networks for Acoustic Modeling in Speech Recognition". airesearch.com. אורכב מ-המקור ב-1 בפברואר 2016. נבדק ב-23 באוקטובר 2015. {{cite web}}: (עזרה)
"GPUs Continue to Dominate the AI Accelerator Market for Now". InformationWeek (באנגלית). בדצמבר 2019. אורכב מ-המקור ב-10 ביוני 2020. נבדק ב-11 ביוני 2020. {{cite news}}: (עזרה)
Ray, Tiernan (2019). "AI is changing the entire nature of computation". ZDNet (באנגלית). אורכב מ-המקור ב-25 במאי 2020. נבדק ב-11 ביוני 2020. {{cite news}}: (עזרה)
"AI and Compute". OpenAI (באנגלית). 16 במאי 2018. אורכב מ-המקור ב-17 ביוני 2020. נבדק ב-11 ביוני 2020. {{cite web}}: (עזרה)

worldcat.org

Schulz, Hannes; Behnke, Sven (1 בנובמבר 2012). "Deep Learning". KI - Künstliche Intelligenz (באנגלית). 26 (4): 357–363. doi:10.1007/s13218-012-0198-z. ISSN 1610-1987. {{cite journal}}: (עזרה)
Silver, David; Huang, Aja; Maddison, Chris J.; Guez, Arthur; Sifre, Laurent; Driessche, George van den; Schrittwieser, Julian; Antonoglou, Ioannis; Panneershelvam, Veda (בינואר 2016). "Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search". Nature. 529 (7587): 484–489. Bibcode:2016Natur.529..484S. doi:10.1038/nature16961. ISSN 1476-4687. PMID 26819042. {{cite journal}}: (עזרה)
Hochreiter, Sepp; Schmidhuber, Jürgen (1 בנובמבר 1997). "Long Short-Term Memory". Neural Computation. 9 (8): 1735–1780. doi:10.1162/neco.1997.9.8.1735. ISSN 0899-7667. PMID 9377276. {{cite journal}}: (עזרה)

zdnet.com

Ray, Tiernan (2019). "AI is changing the entire nature of computation". ZDNet (באנגלית). אורכב מ-המקור ב-25 במאי 2020. נבדק ב-11 ביוני 2020. {{cite news}}: (עזרה)