(EN) David Silver, Aja Huang, Chris J. Maddison, Arthur Guez, Laurent Sifre, George van den Driessche, Julian Schrittwieser, Ioannis Antonoglou, Veda Panneershelvam, Marc Lanctot, Sander Dieleman, Dominik Grewe, John Nham, Nal Kalchbrenner, Ilya Sutskever, Timothy Lillicrap, Madeleine Leach, Koray Kavukcuoglu, Thore Graepel e Demis Hassabis, Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search, in Nature, vol. 529, n. 7587, 28 gennaio 2016, pp. 484–489, DOI:10.1038/nature16961..
I primi programmi risalgono alla fine degli anni Sessanta, con in particolare la tesi di Zobrist, che proponeva un approccio di riconoscimento di pattern ((EN) Albert L. Zobrist, A new hashing method with application for game playing (PDF), University of Wisconsin, 1970.). Tuttavia, nel 1998 era ancora possibile per un forte dilettante, Martin Müller, vincere contro uno dei migliori programmi commerciali, Handtalk, con un handicap di 29 pietre, che sarebbe stato difficile per lui contro un principiante umano completo ((EN) Martin Müller, Computer Go Research: The Challenges Ahead (PDF), University of Alberta, 2015.).
(EN) David Silver, Aja Huang, Chris J. Maddison, Arthur Guez, Laurent Sifre, George van den Driessche, Julian Schrittwieser, Ioannis Antonoglou, Veda Panneershelvam, Marc Lanctot, Sander Dieleman, Dominik Grewe, John Nham, Nal Kalchbrenner, Ilya Sutskever, Timothy Lillicrap, Madeleine Leach, Koray Kavukcuoglu, Thore Graepel e Demis Hassabis, Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search, in Nature, vol. 529, n. 7587, 28 gennaio 2016, pp. 484–489, DOI:10.1038/nature16961..
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I primi programmi risalgono alla fine degli anni Sessanta, con in particolare la tesi di Zobrist, che proponeva un approccio di riconoscimento di pattern ((EN) Albert L. Zobrist, A new hashing method with application for game playing (PDF), University of Wisconsin, 1970.). Tuttavia, nel 1998 era ancora possibile per un forte dilettante, Martin Müller, vincere contro uno dei migliori programmi commerciali, Handtalk, con un handicap di 29 pietre, che sarebbe stato difficile per lui contro un principiante umano completo ((EN) Martin Müller, Computer Go Research: The Challenges Ahead (PDF), University of Alberta, 2015.).
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Più precisamente, è un miglioramento di questa tecnica, sviluppata da Rémi Coulom, il metodo UCT ((EN) UCT for Monte Carlo computer go, su Sensei's Library, 12 agosto 2013.).