浮動小数点数 (Japanese Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "浮動小数点数" in Japanese language version.

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16nii.ac.jp

304^th place

20^th place

2arxiv.org

69^th place

227^th place

2opencompute.org

low place

2amd.com

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2nvidia.com

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1googlegroups.com

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1nifty.com

2,599^th place

234^th place

1doi.org

2^nd place

6^th place

amd.com

“AMD Instinct™ MI300 Series Accelerators”. AMD. 6 June 2024閲覧。
AMD Versal™ AI Edge Series Gen 2

arm.com

community.arm.com

Arm A profile architecture update 2019 - Processors blog - Processors - Arm Community

arxiv.org

“FP8 Formats for Deep Learning”. arXiv.org. 7 June 2024閲覧。
“8-bit Numerical Formats for Deep Neural Networks”. arXiv.org. 7 June 2024閲覧。

cloud.google.com

“bfloat16 の数値形式”. June 7, 2024閲覧。

doi.org

Yokoo, Hidetoshi (1992). “Overflow/underflow-free floating-point number representations with self-delimiting variable-length exponent field”. IEEE Transactions on Computers 41 (8): 1033-1039. doi:10.1109/12.156546.

github.com

“P3109/Public: materials available to the public”. June 7, 2024閲覧。

googlegroups.com

12364605272196052007.googlegroups.com

Low Precision FP8 Floating-Point Formats for Machine Learning Marius Cornea, Intel Corp. December 2022

hpcwire.com

Peckham, Oliver. “Enter Dojo: Tesla Reveals Design for Modular Supercomputer & D1 Chip”. HPCwire. 7 June 2024閲覧。

intel.com

“Habana® Gaudi2® AI Processor for Deep Learning Gets Even Better”. Intel. 7 June 2024閲覧。

ipsj.or.jp

「URR」という名前の初出は1984年1月の第25回プログラミング・シンポジウムにおける発表「(25-9) 新しい数値表現法URR」だと思われる

itmedia.co.jp

monoist.itmedia.co.jp

“ArmがAI開発の促進に向け米国大手テック企業との戦略的パートナーシップを発表”. MONOist. 7 June 2024閲覧。

neurips.cc

papers.neurips.cc

“Hybrid 8-bit Floating Point (HFP8) Training and Inference for Deep Neural Networks”. papers.neurips.cc. 7 June 2024閲覧。

nifty.com

homepage2.nifty.com

他に鎌田誠による解説や、共立『アルゴリズム辞典』p. 677 なども参考のこと。

nii.ac.jp

ci.nii.ac.jp

松井正一, 伊理正夫「あふれのない浮動小数点表示方式」情報処理学会論文誌 Vol. 21 No. 4（1980 Jul）pp. 306～313 NAID 110002723544
浜田穂積「二重指数分割に基づくデータ長独立実数値表現法」情報処理学会論文誌 Vol. 22 No. 6 (1981 Nov) pp. 521～526 NAID 110002723634
浜田穂積「二重指数分割に基づくデータ長独立実数値表現法 II」情報処理学会論文誌 Vol. 24 No. 2 (1983 Mar) pp. 149～156 NAID 110002723753
森岳志ほか、https://cir.nii.ac.jp/crid/1050845762819317376 各種浮動小数点表現法の評価方式の実現] 情報処理学会論文誌 29(8), 807-814, 1988-08-15, NAID 110002724403
URR浮動小数点数のための高速演算装置の基本設計と実装倉敷芸術科学大学紀要 (13), 45-57[含英語文要旨], 2008, NAID 40015918740
中川晃成ほか、多重指数部を持つ実数表現方式の標準案国大会講演論文集第49回(基礎理論及び基礎技術), 137-138, 1994-09-20, NAID 110002885170
富松剛、拡張した二重指数分割表現による数値表現法に関する研究情報処理学会研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC） 1995(97(1995-HPC-058)), 57-62, 1995-10-18, NAID 110002932278
中森真理雄、3重指数分割による数値表現方式について電子情報通信学会論文誌A J71-A(7), 1468-1469, 1988, NAID 80003909822
須田礼仁ほか、新しい可変長指数部浮動小数点数表現形式の提案情報処理学会研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC） 1997(37(1997-HPC-066)), 31-36, 1997-05-09, NAID 110002932023
富松剛ほか、一般化した二重指数分割に基づく数値表現法情報処理学会論文誌 39(3), 511-518, 1998-03-15, NAID 110002722057

id.nii.ac.jp

中川晃成ほか、多重指数部を持つ実数表現方式の標準案国大会講演論文集第49回(基礎理論及び基礎技術), 137-138, 1994-09-20, NAID 110002885170
富松剛、拡張した二重指数分割表現による数値表現法に関する研究情報処理学会研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC） 1995(97(1995-HPC-058)), 57-62, 1995-10-18, NAID 110002932278
須田礼仁ほか、新しい可変長指数部浮動小数点数表現形式の提案情報処理学会研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC） 1997(37(1997-HPC-066)), 31-36, 1997-05-09, NAID 110002932023
富松剛ほか、一般化した二重指数分割に基づく数値表現法情報処理学会論文誌 39(3), 511-518, 1998-03-15, NAID 110002722057

cir.nii.ac.jp

森岳志ほか、https://cir.nii.ac.jp/crid/1050845762819317376 各種浮動小数点表現法の評価方式の実現] 情報処理学会論文誌 29(8), 807-814, 1988-08-15, NAID 110002724403
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developer.nvidia.com

NVIDIA Hopper Architecture In-Depth | NVIDIA Technical Blog

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“NVIDIA Tensor Cores: Versatility for HPC & AI”. NVIDIA. 6 June 2024閲覧。

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“OCP 8-bit Floating Point Specification (OFP8) Revision 1.0”. opencompute.org. 6 June 2024閲覧。
“OCP Microscaling Formats (MX) Specification Version 1.0”. opencompute.org. 6 June 2024閲覧。