언어 모델 (Korean Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "언어 모델" in Korean language version.

refsWebsite

Global rank Korean rank

15web.archive.org

1^st place

9doi.org

2^nd place

3^rd place

3arxiv.org

69^th place

54^th place

2nih.gov

4^th place

2harvard.edu

18^th place

27^th place

2naver.com

46^th place

2^nd place

2github.com

383^rd place

118^th place

2stanford.edu

179^th place

146^th place

1researchgate.net

120^th place

222^nd place

1aclweb.org

low place

1ieee.org

652^nd place

342^nd place

1worldcat.org

5^th place

11^th place

1brown.edu

2,481^st place

3,847^th place

1figshare.com

5,893^rd place

low place

1semanticscholar.org

11^th place

310^th place

1karpathy.github.io

low place

1scholarpedia.org

low place

2,681^st place

1analyticsindiamag.com

low place

7,747^th place

1books.google.com

3^rd place

9^th place

1nyu-mll.github.io

low place

1gluebenchmark.com

low place

1microsoft.com

153^rd place

82^nd place

1uiuc.edu

3,087^th place

1,368^th place

1rajpurkar.github.io

low place

aclweb.org (Global: low place; Korean: low place)

Andreas, Jacob, Andreas Vlachos, and Stephen Clark (2013). "Semantic parsing as machine translation" 보관됨 15 8월 2020 - 웨이백 머신. Proceedings of the 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 2: Short Papers).

analyticsindiamag.com (Global: low place; Korean: 7,747^th place)

Goled, Shraddha (2021년 5월 7일). “Self-Supervised Learning Vs Semi-Supervised Learning: How They Differ”. 《Analytics India Magazine》.

arxiv.org (Global: 69^th place; Korean: 54^th place)

Pham, Vu, et al (2014). "Dropout improves recurrent neural networks for handwriting recognition" 보관됨 11 11월 2020 - 웨이백 머신. 14th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition. IEEE.
Htut, Phu Mon, Kyunghyun Cho, and Samuel R. Bowman (2018). "Grammar induction with neural language models: An unusual replication" 보관됨 14 8월 2022 - 웨이백 머신. arXiv:1808.10000.
Devlin, Jacob; Chang, Ming-Wei; Lee, Kenton; Toutanova, Kristina (2018년 10월 10일). “BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding”. arXiv:1810.04805 [cs.CL].

books.google.com (Global: 3^rd place; Korean: 9^th place)

Hornstein, Norbert; Lasnik, Howard; Patel-Grosz, Pritty; Yang, Charles (2018년 1월 9일). 《Syntactic Structures after 60 Years: The Impact of the Chomskyan Revolution in Linguistics》 (영어). Walter de Gruyter GmbH & Co KG. ISBN 978-1-5015-0692-5. 2023년 4월 16일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2021년 12월 11일에 확인함.

brown.edu (Global: 2,481^st place; Korean: 3,847^th place)

cs.brown.edu

“The Nature Of Life, The Nature Of Thinking: Looking Back On Eugene Charniak's Work And Life” (영어). 2022년 2월 22일. 2024년 11월 3일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2025년 2월 5일에 확인함.

doi.org (Global: 2^nd place; Korean: 3^rd place)

dx.doi.org

Blank, Idan A. (November 2023). 《What are large language models supposed to model?》. 《Trends in Cognitive Sciences》 27. 987–989쪽. doi:10.1016/j.tics.2023.08.006. PMID 37659920. "LLMs are supposed to model how utterances behave."
Liu, Yang; Wu, Fanyou; Liu, Zhiyuan; Wang, Kai; Wang, Feiyue; Qu, Xiaobo (2023). 《Can language models be used for real-world urban-delivery route optimization?》. 《The Innovation》 4. 100520쪽. Bibcode:2023Innov...400520L. doi:10.1016/j.xinn.2023.100520. PMC 10587631 |pmc= 값 확인 필요 (도움말). PMID 37869471.
Ponte, Jay M.; Croft, W. Bruce (1998). 《A language modeling approach to information retrieval》. Proceedings of the 21st ACM SIGIR Conference. Melbourne, Australia: ACM. 275–281쪽. doi:10.1145/290941.291008.
Hiemstra, Djoerd (1998). 《A linguistically motivated probabilistically model of information retrieval》. Proceedings of the 2nd European conference on Research and Advanced Technology for Digital Libraries. LNCS, Springer. 569–584쪽. doi:10.1007/3-540-49653-X_34.
Chomsky, N. (September 1956). 《Three models for the description of language》. 《IRE Transactions on Information Theory》 2. 113–124쪽. doi:10.1109/TIT.1956.1056813. ISSN 2168-2712.
Rosenfeld, Ronald (2000). 《Two decades of statistical language modeling: Where do we go from here?》. 《Proceedings of the IEEE》 88. 1270–1278쪽. doi:10.1109/5.880083. S2CID 10959945.
Bengio, Yoshua (2008). 〈Neural net language models〉. 《스콜라피디아》 3. 3881쪽. Bibcode:2008SchpJ...3.3881B. doi:10.4249/scholarpedia.3881. 2020년 10월 26일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2015년 8월 28일에 확인함.
Karlgren, Jussi; Schutze, Hinrich (2015), 〈Evaluating Learning Language Representations〉, 《International Conference of the Cross-Language Evaluation Forum》, Lecture Notes in Computer Science, Springer International Publishing, 254–260쪽, doi:10.1007/978-3-319-64206-2_8, ISBN 9783319642055
Aghaebrahimian, Ahmad (2017), 〈Quora Question Answer Dataset〉, 《Text, Speech, and Dialogue》, Lecture Notes in Computer Science, 10415, Springer International Publishing, 66–73쪽, doi:10.1007/978-3-319-64206-2_8, ISBN 9783319642055

figshare.com (Global: 5,893^rd place; Korean: low place)

Rosenfeld, Ronald (2000). 《Two decades of statistical language modeling: Where do we go from here?》. 《Proceedings of the IEEE》 88. 1270–1278쪽. doi:10.1109/5.880083. S2CID 10959945.

github.com (Global: 383^rd place; Korean: 118^th place)

Hendrycks, Dan (2023년 3월 14일), 《Measuring Massive Multitask Language Understanding》, 2023년 3월 15일에 원본 문서에서 보존된 문서, 2023년 3월 15일에 확인함
“llama/MODEL_CARD.md at main · meta-llama/llama” (영어). 《GitHub》. 2024년 12월 28일에 확인함.

gluebenchmark.com (Global: low place; Korean: low place)

“GLUE Benchmark” (영어). 《gluebenchmark.com》. 2020년 11월 4일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2019년 2월 25일에 확인함.

harvard.edu (Global: 18^th place; Korean: 27^th place)

adsabs.harvard.edu

Liu, Yang; Wu, Fanyou; Liu, Zhiyuan; Wang, Kai; Wang, Feiyue; Qu, Xiaobo (2023). 《Can language models be used for real-world urban-delivery route optimization?》. 《The Innovation》 4. 100520쪽. Bibcode:2023Innov...400520L. doi:10.1016/j.xinn.2023.100520. PMC 10587631 |pmc= 값 확인 필요 (도움말). PMID 37869471.
Bengio, Yoshua (2008). 〈Neural net language models〉. 《스콜라피디아》 3. 3881쪽. Bibcode:2008SchpJ...3.3881B. doi:10.4249/scholarpedia.3881. 2020년 10월 26일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2015년 8월 28일에 확인함.

ieee.org (Global: 652^nd place; Korean: 342^nd place)

ieeexplore.ieee.org

Chomsky, N. (September 1956). 《Three models for the description of language》. 《IRE Transactions on Information Theory》 2. 113–124쪽. doi:10.1109/TIT.1956.1056813. ISSN 2168-2712.

karpathy.github.io (Global: low place; Korean: low place)

Karpathy, Andrej. “The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks”. 2020년 11월 1일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2019년 1월 27일에 확인함.

microsoft.com (Global: 153^rd place; Korean: 82^nd place)

“Microsoft Research Paraphrase Corpus” (미국 영어). 《Microsoft Download Center》. 2020년 10월 25일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2019년 2월 25일에 확인함.

naver.com (Global: 46^th place; Korean: 2^nd place)

terms.naver.com

《대규모 언어모델》. ICT 시사용어 2025. 2025. 2025년 4월 15일에 확인함.
《거대 언어 모델》. 두산백과. 2025. 2025년 4월 15일에 확인함.

nih.gov (Global: 4^th place; Korean: 4^th place)

ncbi.nlm.nih.gov

Blank, Idan A. (November 2023). 《What are large language models supposed to model?》. 《Trends in Cognitive Sciences》 27. 987–989쪽. doi:10.1016/j.tics.2023.08.006. PMID 37659920. "LLMs are supposed to model how utterances behave."
Liu, Yang; Wu, Fanyou; Liu, Zhiyuan; Wang, Kai; Wang, Feiyue; Qu, Xiaobo (2023). 《Can language models be used for real-world urban-delivery route optimization?》. 《The Innovation》 4. 100520쪽. Bibcode:2023Innov...400520L. doi:10.1016/j.xinn.2023.100520. PMC 10587631 |pmc= 값 확인 필요 (도움말). PMID 37869471.

nyu-mll.github.io (Global: low place; Korean: low place)

“The Corpus of Linguistic Acceptability (CoLA)”. 《nyu-mll.github.io》. 2020년 12월 7일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2019년 2월 25일에 확인함.

rajpurkar.github.io (Global: low place; Korean: low place)

“The Stanford Question Answering Dataset”. 《rajpurkar.github.io》. 2020년 10월 30일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2019년 2월 25일에 확인함.

researchgate.net (Global: 120^th place; Korean: 222^nd place)

Kuhn, Roland, and Renato De Mori (1990). "A cache-based natural language model for speech recognition". IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 12.6: 570–583.

scholarpedia.org (Global: low place; Korean: 2,681^st place)

Bengio, Yoshua (2008). 〈Neural net language models〉. 《스콜라피디아》 3. 3881쪽. Bibcode:2008SchpJ...3.3881B. doi:10.4249/scholarpedia.3881. 2020년 10월 26일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2015년 8월 28일에 확인함.

semanticscholar.org (Global: 11^th place; Korean: 310^th place)

api.semanticscholar.org

Rosenfeld, Ronald (2000). 《Two decades of statistical language modeling: Where do we go from here?》. 《Proceedings of the IEEE》 88. 1270–1278쪽. doi:10.1109/5.880083. S2CID 10959945.

stanford.edu (Global: 179^th place; Korean: 146^th place)

web.stanford.edu

Jurafsky, Dan; Martin, James H. (2021). 〈N-gram Language Models〉 3판. 《Speech and Language Processing》. 2022년 5월 22일에 원본 문서 (PDF)에서 보존된 문서. 2022년 5월 24일에 확인함.

nlp.stanford.edu

“Recursive Deep Models for Semantic Compositionality Over a Sentiment Treebank”. 《nlp.stanford.edu》. 2020년 10월 27일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2019년 2월 25일에 확인함.

uiuc.edu (Global: 3,087^th place; Korean: 1,368^th place)

l2r.cs.uiuc.edu

Sammons, V.G.Vinod Vydiswaran, Dan Roth, Mark; Vydiswaran, V.G.; Roth, Dan. “Recognizing Textual Entailment” (PDF). 2017년 8월 9일에 원본 문서 (PDF)에서 보존된 문서. 2019년 2월 24일에 확인함. CS1 관리 - 여러 이름 (링크)

web.archive.org (Global: 1^st place; Korean: 1^st place)

Jurafsky, Dan; Martin, James H. (2021). 〈N-gram Language Models〉 3판. 《Speech and Language Processing》. 2022년 5월 22일에 원본 문서 (PDF)에서 보존된 문서. 2022년 5월 24일에 확인함.
Andreas, Jacob, Andreas Vlachos, and Stephen Clark (2013). "Semantic parsing as machine translation" 보관됨 15 8월 2020 - 웨이백 머신. Proceedings of the 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 2: Short Papers).
Pham, Vu, et al (2014). "Dropout improves recurrent neural networks for handwriting recognition" 보관됨 11 11월 2020 - 웨이백 머신. 14th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition. IEEE.
Htut, Phu Mon, Kyunghyun Cho, and Samuel R. Bowman (2018). "Grammar induction with neural language models: An unusual replication" 보관됨 14 8월 2022 - 웨이백 머신. arXiv:1808.10000.
“The Nature Of Life, The Nature Of Thinking: Looking Back On Eugene Charniak's Work And Life” (영어). 2022년 2월 22일. 2024년 11월 3일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2025년 2월 5일에 확인함.
Karpathy, Andrej. “The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks”. 2020년 11월 1일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2019년 1월 27일에 확인함.
Bengio, Yoshua (2008). 〈Neural net language models〉. 《스콜라피디아》 3. 3881쪽. Bibcode:2008SchpJ...3.3881B. doi:10.4249/scholarpedia.3881. 2020년 10월 26일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2015년 8월 28일에 확인함.
Hornstein, Norbert; Lasnik, Howard; Patel-Grosz, Pritty; Yang, Charles (2018년 1월 9일). 《Syntactic Structures after 60 Years: The Impact of the Chomskyan Revolution in Linguistics》 (영어). Walter de Gruyter GmbH & Co KG. ISBN 978-1-5015-0692-5. 2023년 4월 16일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2021년 12월 11일에 확인함.
Hendrycks, Dan (2023년 3월 14일), 《Measuring Massive Multitask Language Understanding》, 2023년 3월 15일에 원본 문서에서 보존된 문서, 2023년 3월 15일에 확인함
“The Corpus of Linguistic Acceptability (CoLA)”. 《nyu-mll.github.io》. 2020년 12월 7일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2019년 2월 25일에 확인함.
“GLUE Benchmark” (영어). 《gluebenchmark.com》. 2020년 11월 4일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2019년 2월 25일에 확인함.
“Microsoft Research Paraphrase Corpus” (미국 영어). 《Microsoft Download Center》. 2020년 10월 25일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2019년 2월 25일에 확인함.
Sammons, V.G.Vinod Vydiswaran, Dan Roth, Mark; Vydiswaran, V.G.; Roth, Dan. “Recognizing Textual Entailment” (PDF). 2017년 8월 9일에 원본 문서 (PDF)에서 보존된 문서. 2019년 2월 24일에 확인함. CS1 관리 - 여러 이름 (링크)
“The Stanford Question Answering Dataset”. 《rajpurkar.github.io》. 2020년 10월 30일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2019년 2월 25일에 확인함.
“Recursive Deep Models for Semantic Compositionality Over a Sentiment Treebank”. 《nlp.stanford.edu》. 2020년 10월 27일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2019년 2월 25일에 확인함.

worldcat.org (Global: 5^th place; Korean: 11^th place)

Chomsky, N. (September 1956). 《Three models for the description of language》. 《IRE Transactions on Information Theory》 2. 113–124쪽. doi:10.1109/TIT.1956.1056813. ISSN 2168-2712.

언어 모델 (Korean Wikipedia)

aclweb.org (Global: low place; Korean: low place)

analyticsindiamag.com (Global: low place; Korean: 7,747th place)

arxiv.org (Global: 69th place; Korean: 54th place)

books.google.com (Global: 3rd place; Korean: 9th place)

brown.edu (Global: 2,481st place; Korean: 3,847th place)

cs.brown.edu

doi.org (Global: 2nd place; Korean: 3rd place)

dx.doi.org

figshare.com (Global: 5,893rd place; Korean: low place)

github.com (Global: 383rd place; Korean: 118th place)

gluebenchmark.com (Global: low place; Korean: low place)

harvard.edu (Global: 18th place; Korean: 27th place)

adsabs.harvard.edu

ieee.org (Global: 652nd place; Korean: 342nd place)

ieeexplore.ieee.org

karpathy.github.io (Global: low place; Korean: low place)

microsoft.com (Global: 153rd place; Korean: 82nd place)

naver.com (Global: 46th place; Korean: 2nd place)

terms.naver.com

nih.gov (Global: 4th place; Korean: 4th place)

ncbi.nlm.nih.gov

nyu-mll.github.io (Global: low place; Korean: low place)

rajpurkar.github.io (Global: low place; Korean: low place)

researchgate.net (Global: 120th place; Korean: 222nd place)

scholarpedia.org (Global: low place; Korean: 2,681st place)

semanticscholar.org (Global: 11th place; Korean: 310th place)

api.semanticscholar.org

stanford.edu (Global: 179th place; Korean: 146th place)

web.stanford.edu

nlp.stanford.edu

uiuc.edu (Global: 3,087th place; Korean: 1,368th place)

l2r.cs.uiuc.edu

web.archive.org (Global: 1st place; Korean: 1st place)

worldcat.org (Global: 5th place; Korean: 11th place)

analyticsindiamag.com (Global: low place; Korean: 7,747^th place)

arxiv.org (Global: 69^th place; Korean: 54^th place)

books.google.com (Global: 3^rd place; Korean: 9^th place)

brown.edu (Global: 2,481^st place; Korean: 3,847^th place)

doi.org (Global: 2^nd place; Korean: 3^rd place)

figshare.com (Global: 5,893^rd place; Korean: low place)

github.com (Global: 383^rd place; Korean: 118^th place)

harvard.edu (Global: 18^th place; Korean: 27^th place)

ieee.org (Global: 652^nd place; Korean: 342^nd place)

microsoft.com (Global: 153^rd place; Korean: 82^nd place)

naver.com (Global: 46^th place; Korean: 2^nd place)

nih.gov (Global: 4^th place; Korean: 4^th place)

researchgate.net (Global: 120^th place; Korean: 222^nd place)

scholarpedia.org (Global: low place; Korean: 2,681^st place)

semanticscholar.org (Global: 11^th place; Korean: 310^th place)

stanford.edu (Global: 179^th place; Korean: 146^th place)

uiuc.edu (Global: 3,087^th place; Korean: 1,368^th place)

web.archive.org (Global: 1^st place; Korean: 1^st place)

worldcat.org (Global: 5^th place; Korean: 11^th place)