(fr) Leloup, Damien;David Larousserie,"Quel est le meilleur service de traduction en ligne?", Le Monde, 29 augustus 2017. Gearchiveerd op 23 juni 2023.Geraadpleegd op 1 september 2019.“Sur un bref extrait d'une tribune, au style sobre d'un ministre, DeepL a également obtenu de meilleurs résultats que les autres services, grâce à des tournures de phrase plus «françaises» et en évitant un petit piège: les quatre autres ont traduit «to discuss these issues further» par «discuter de ces questions plus loin», ce qui n'est pas correct. DeepL a lui correctement traduit par «discuter de ces questions plus en profondeur».”
(it) "Arriva DeepL, il traduttore automatico che sfida Google", La Repubblica, 29 augustus 2017. Gearchiveerd op 21 april 2020.Geraadpleegd op 30 maart 2020.“Il team della DeepL utilizza questo supercomputer per addestrare le reti di traduzione neurale su una vasta collezione di testi multilingue. Durante l'addestramento, le reti esaminano una moltitudine di traduzioni e imparano a tradurre in maniera indipendente, con una grammatica e una formulazione corrette. […] Nel corso dell'ultimo decennio DeepL ha raccolto oltre un miliardo di testi tradotti di alta qualità, collezionando il miglior materiale d'addestramento possibile per una rete di traduzione neurale.”
(fr) Leloup, Damien;David Larousserie,"Quel est le meilleur service de traduction en ligne?", Le Monde, 29 augustus 2017. Gearchiveerd op 23 juni 2023.Geraadpleegd op 1 september 2019.“Sur un bref extrait d'une tribune, au style sobre d'un ministre, DeepL a également obtenu de meilleurs résultats que les autres services, grâce à des tournures de phrase plus «françaises» et en évitant un petit piège: les quatre autres ont traduit «to discuss these issues further» par «discuter de ces questions plus loin», ce qui n'est pas correct. DeepL a lui correctement traduit par «discuter de ces questions plus en profondeur».”
(it) "Arriva DeepL, il traduttore automatico che sfida Google", La Repubblica, 29 augustus 2017. Gearchiveerd op 21 april 2020.Geraadpleegd op 30 maart 2020.“Il team della DeepL utilizza questo supercomputer per addestrare le reti di traduzione neurale su una vasta collezione di testi multilingue. Durante l'addestramento, le reti esaminano una moltitudine di traduzioni e imparano a tradurre in maniera indipendente, con una grammatica e una formulazione corrette. […] Nel corso dell'ultimo decennio DeepL ha raccolto oltre un miliardo di testi tradotti di alta qualità, collezionando il miglior materiale d'addestramento possibile per una rete di traduzione neurale.”
