ShaneS.LeggShaneS., JoelJ.VenessJoelJ., An Approximation of the Universal Intelligence Measure, [w:] Algorithmic Probability and Friends. Bayesian Prediction and Artificial Intelligence, 27 września 2011, arXiv:1109.5951 [dostęp 2017-04-01](ang.). typ?
DarioD.AmodeiDarioD., ChrisCh.OlahChrisCh., JacobJ.SteinhardtJacobJ., PaulP.ChristianoPaulP., JohnJ.SchulmanJohnJ., Concrete Problems in AI Safety, „Computing Research Repository, June 2016”, 21 czerwca 2016, arXiv:1606.06565 [dostęp 2017-04-01](ang.).
VolodymyrV.MnihVolodymyrV., KorayK.KavukcuogluKorayK., DavidD.SilverDavidD., Andrei A.A.A.RusuAndrei A.A.A., JoelJ.VenessJoelJ., Human-level control through deep reinforcement learning, „Nature”, 518 (7540), 2015, s. 529–533, DOI:10.1038/nature14236, ISSN0028-0836 [dostęp 2017-04-01](ang.).
Shih-ChiehS.Ch.HuangShih-ChiehS.Ch., MartinM.MüllerMartinM., Investigating the Limits of Monte-Carlo Tree Search Methods in Computer Go, „Computers and Games”, Springer, Cham, 2013, s. 39–48, DOI:10.1007/978-3-319-09165-5_4 [dostęp 2017-04-01](ang.).
VolodymyrV.MnihVolodymyrV., KorayK.KavukcuogluKorayK., DavidD.SilverDavidD., Andrei A.A.A.RusuAndrei A.A.A., JoelJ.VenessJoelJ., Human-level control through deep reinforcement learning, „Nature”, 518 (7540), 2015, s. 529–533, DOI:10.1038/nature14236, ISSN0028-0836 [dostęp 2017-04-01](ang.).