COVID Symptom Study (Russian Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "COVID Symptom Study" in Russian language version.

refsWebsite

Global rank Russian rank

10web.archive.org

1^st place

2joinzoe.com

low place

2doi.org

2^nd place

3^rd place

1theconversation.com

928^th place

1,518^th place

1bbc.co.uk

8^th place

30^th place

1sciencedaily.com

993^rd place

909^th place

1digitalhealth.net

low place

1inews.co.uk

1,084^th place

3,211^th place

1bmj.com

1,226^th place

748^th place

1sciencemag.org

857^th place

399^th place

1nature.com

234^th place

157^th place

1worldcat.org

5^th place

bbc.co.uk

"Coronavirus: Tracking app aims for one million downloads". BBC News. 25 марта 2020. Архивировано 1 мая 2020. Дата обращения: 11 мая 2020.

bmj.com

Covid-19: Researchers launch app to track spread of symptoms in the UK (англ.) // The BMJ : journal. — 2020. — 27 March. Архивировано 10 апреля 2020 года.

digitalhealth.net

"King's College London launches Covid-19 symptom reporting app". Digital Health. 25 марта 2020. Архивировано 3 мая 2020. Дата обращения: 10 мая 2020.

doi.org

dx.doi.org

Drew, David A. Rapid implementation of mobile technology for real-time epidemiology of COVID-19 (англ.) // Science : journal. — 2020. — 5 May. — P. eabc0473. — doi:10.1126/science.abc0473. Архивировано 12 мая 2020 года.
Menni, Cristina. Real-time tracking of self-reported symptoms to predict potential COVID-19 (англ.) // Nature Medicine : journal. — 2020. — 11 May. — P. 1—4. — ISSN 1546-170X. — doi:10.1038/s41591-020-0916-2. Архивировано 23 июля 2020 года.

inews.co.uk

"Covid symptom tracker app suggests 350,000 could have untested coronavirus". The Independent. 26 апреля 2020. Архивировано 5 мая 2020. Дата обращения: 10 мая 2020.

joinzoe.com

covid.joinzoe.com

About this Research: FAQs: Will someone make money off my data? (неопр.) covid.joinzoe.com. Covid Symptom Study. Дата обращения: 12 мая 2020. Архивировано 6 мая 2020 года.
Press release: Increased risk of COVID-19 among healthcare workers (неопр.). covid.joinzoe.com. Дата обращения: 21 мая 2020. Архивировано 10 мая 2020 года.

nature.com

Menni, Cristina. Real-time tracking of self-reported symptoms to predict potential COVID-19 (англ.) // Nature Medicine : journal. — 2020. — 11 May. — P. 1—4. — ISSN 1546-170X. — doi:10.1038/s41591-020-0916-2. Архивировано 23 июля 2020 года.

sciencedaily.com

"Researchers release COVID-19 symptom tracker app". ScienceDaily. 5 мая 2020. Архивировано 6 мая 2020. Дата обращения: 10 мая 2020.

sciencemag.org

science.sciencemag.org

Drew, David A. Rapid implementation of mobile technology for real-time epidemiology of COVID-19 (англ.) // Science : journal. — 2020. — 5 May. — P. eabc0473. — doi:10.1126/science.abc0473. Архивировано 12 мая 2020 года.

theconversation.com

Chan, Andrew (11 мая 2020). "Coronavirus: research reveals way to predict infection – without a test". The Conversation (англ.). Архивировано 12 мая 2020. Дата обращения: 12 мая 2020.

web.archive.org

Chan, Andrew (11 мая 2020). "Coronavirus: research reveals way to predict infection – without a test". The Conversation (англ.). Архивировано 12 мая 2020. Дата обращения: 12 мая 2020.
"Coronavirus: Tracking app aims for one million downloads". BBC News. 25 марта 2020. Архивировано 1 мая 2020. Дата обращения: 11 мая 2020.
"Researchers release COVID-19 symptom tracker app". ScienceDaily. 5 мая 2020. Архивировано 6 мая 2020. Дата обращения: 10 мая 2020.
About this Research: FAQs: Will someone make money off my data? (неопр.) covid.joinzoe.com. Covid Symptom Study. Дата обращения: 12 мая 2020. Архивировано 6 мая 2020 года.
"King's College London launches Covid-19 symptom reporting app". Digital Health. 25 марта 2020. Архивировано 3 мая 2020. Дата обращения: 10 мая 2020.
"Covid symptom tracker app suggests 350,000 could have untested coronavirus". The Independent. 26 апреля 2020. Архивировано 5 мая 2020. Дата обращения: 10 мая 2020.
Covid-19: Researchers launch app to track spread of symptoms in the UK (англ.) // The BMJ : journal. — 2020. — 27 March. Архивировано 10 апреля 2020 года.
Press release: Increased risk of COVID-19 among healthcare workers (неопр.). covid.joinzoe.com. Дата обращения: 21 мая 2020. Архивировано 10 мая 2020 года.
Drew, David A. Rapid implementation of mobile technology for real-time epidemiology of COVID-19 (англ.) // Science : journal. — 2020. — 5 May. — P. eabc0473. — doi:10.1126/science.abc0473. Архивировано 12 мая 2020 года.
Menni, Cristina. Real-time tracking of self-reported symptoms to predict potential COVID-19 (англ.) // Nature Medicine : journal. — 2020. — 11 May. — P. 1—4. — ISSN 1546-170X. — doi:10.1038/s41591-020-0916-2. Архивировано 23 июля 2020 года.

worldcat.org

Menni, Cristina. Real-time tracking of self-reported symptoms to predict potential COVID-19 (англ.) // Nature Medicine : journal. — 2020. — 11 May. — P. 1—4. — ISSN 1546-170X. — doi:10.1038/s41591-020-0916-2. Архивировано 23 июля 2020 года.