Generative pre-trained transformer (Russian Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "Generative pre-trained transformer" in Russian language version.

refsWebsite

Global rank Russian rank

8web.archive.org

1^st place

4openai.com

1,559^th place

1,840^th place

2arxiv.org

69^th place

148^th place

2nih.gov

4^th place

6^th place

1cmu.edu

1,564^th place

1,893^rd place

1cv-foundation.org

low place

1doi.org

2^nd place

3^rd place

1the-decoder.com

low place

arxiv.org (Global: 69^th place; Russian: 148^th place)

Zhu, Yukun; Kiros, Ryan; Zemel, Rich; Salakhutdinov, Ruslan; Urtasun, Raquel; Torralba, Antonio; Fidler, Sanja (2015). Aligning Books and Movies: Towards Story-Like Visual Explanations by Watching Movies and Reading Books. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2015. pp. 19–27. arXiv:1506.06724. Архивировано 5 февраля 2023. Дата обращения: 7 февраля 2023.
Ouyang, Long; Wu, Jeff; Jiang, Xu; et al. (4 марта 2022). Training language models to follow instructions with human feedback. arXiv:2203.02155. {{cite journal}}: Cite journal требует |journal= (справка)

cmu.edu (Global: 1,564^th place; Russian: 1,893^rd place)

cs.cmu.edu

Tsvetkov, Yulia. Opportunities and Challenges in Working with Low-Resource Languages . Carnegie Mellon University (22 июня 2017). Дата обращения: 23 января 2021. Архивировано 31 марта 2020 года.

cv-foundation.org (Global: low place; Russian: low place)

Zhu, Yukun; Kiros, Ryan; Zemel, Rich; Salakhutdinov, Ruslan; Urtasun, Raquel; Torralba, Antonio; Fidler, Sanja (2015). Aligning Books and Movies: Towards Story-Like Visual Explanations by Watching Movies and Reading Books. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2015. pp. 19–27. arXiv:1506.06724. Архивировано 5 февраля 2023. Дата обращения: 7 февраля 2023.

doi.org (Global: 2^nd place; Russian: 3^rd place)

Luo R, Sun L, Xia Y, Qin T, Zhang S, Poon H; et al. (24 сентября 2022). BioGPT: generative pre-trained transformer for biomedical text generation and mining. Brief Bioinform. 23 (6). doi:10.1093/bib/bbac409. PMID 36156661. Архивировано 1 апреля 2023. Дата обращения: 7 февраля 2023.{{cite journal}}: Википедия:Обслуживание CS1 (множественные имена: authors list) (ссылка)

nih.gov (Global: 4^th place; Russian: 6^th place)

ncbi.nlm.nih.gov

Luo R, Sun L, Xia Y, Qin T, Zhang S, Poon H; et al. (24 сентября 2022). BioGPT: generative pre-trained transformer for biomedical text generation and mining. Brief Bioinform. 23 (6). doi:10.1093/bib/bbac409. PMID 36156661. Архивировано 1 апреля 2023. Дата обращения: 7 февраля 2023.{{cite journal}}: Википедия:Обслуживание CS1 (множественные имена: authors list) (ссылка)

pubmed.ncbi.nlm.nih.gov

Luo R, Sun L, Xia Y, Qin T, Zhang S, Poon H; et al. (24 сентября 2022). BioGPT: generative pre-trained transformer for biomedical text generation and mining. Brief Bioinform. 23 (6). doi:10.1093/bib/bbac409. PMID 36156661. Архивировано 1 апреля 2023. Дата обращения: 7 февраля 2023.{{cite journal}}: Википедия:Обслуживание CS1 (множественные имена: authors list) (ссылка)

openai.com (Global: 1,559^th place; Russian: 1,840^th place)

cdn.openai.com

Narasimhan, Karthik; Salimans, Tim; Sutskever, Ilya; Radford, Alec. Improving Language Understanding by Generative Pre-Training 12. OpenAI (11 июня 2018). Дата обращения: 23 января 2021. Архивировано 26 января 2021 года.
Salimans, Tim; Narasimhan, Karthik; Radford, Alec; Sutskever, Ilya. Improving Language Understanding by Generative Pre-Training 12. OpenAI (11 июня 2018). Дата обращения: 23 января 2021. Архивировано 26 января 2021 года.
OpenAI. GPT-4 Technical Report (2023). Дата обращения: 16 марта 2023. Архивировано 14 марта 2023 года.

openai.com

Language models are few-shot learners (амер. англ.). openai.com. Дата обращения: 21 марта 2023. Архивировано 21 марта 2023 года.

the-decoder.com (Global: low place; Russian: low place)

Matthias Bastian. BioGPT is a Microsoft language model trained for biomedical tasks . The Decoder (29 января 2023). Дата обращения: 7 февраля 2023. Архивировано 7 февраля 2023 года.

web.archive.org (Global: 1^st place; Russian: 1^st place)

Narasimhan, Karthik; Salimans, Tim; Sutskever, Ilya; Radford, Alec. Improving Language Understanding by Generative Pre-Training 12. OpenAI (11 июня 2018). Дата обращения: 23 января 2021. Архивировано 26 января 2021 года.
Tsvetkov, Yulia. Opportunities and Challenges in Working with Low-Resource Languages . Carnegie Mellon University (22 июня 2017). Дата обращения: 23 января 2021. Архивировано 31 марта 2020 года.
Zhu, Yukun; Kiros, Ryan; Zemel, Rich; Salakhutdinov, Ruslan; Urtasun, Raquel; Torralba, Antonio; Fidler, Sanja (2015). Aligning Books and Movies: Towards Story-Like Visual Explanations by Watching Movies and Reading Books. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2015. pp. 19–27. arXiv:1506.06724. Архивировано 5 февраля 2023. Дата обращения: 7 февраля 2023.
Salimans, Tim; Narasimhan, Karthik; Radford, Alec; Sutskever, Ilya. Improving Language Understanding by Generative Pre-Training 12. OpenAI (11 июня 2018). Дата обращения: 23 января 2021. Архивировано 26 января 2021 года.
Language models are few-shot learners (амер. англ.). openai.com. Дата обращения: 21 марта 2023. Архивировано 21 марта 2023 года.
OpenAI. GPT-4 Technical Report (2023). Дата обращения: 16 марта 2023. Архивировано 14 марта 2023 года.
Luo R, Sun L, Xia Y, Qin T, Zhang S, Poon H; et al. (24 сентября 2022). BioGPT: generative pre-trained transformer for biomedical text generation and mining. Brief Bioinform. 23 (6). doi:10.1093/bib/bbac409. PMID 36156661. Архивировано 1 апреля 2023. Дата обращения: 7 февраля 2023.{{cite journal}}: Википедия:Обслуживание CS1 (множественные имена: authors list) (ссылка)
Matthias Bastian. BioGPT is a Microsoft language model trained for biomedical tasks . The Decoder (29 января 2023). Дата обращения: 7 февраля 2023. Архивировано 7 февраля 2023 года.