Nvidia DGX (Russian Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "Nvidia DGX" in Russian language version.

refsWebsite

Global rank Russian rank

25web.archive.org

1^st place

8servernews.ru

low place

8,130^th place

6nvidia.com

2,503^rd place

1,716^th place

3anandtech.com

1,383^rd place

1,528^th place

2dgx-systems.ru

low place

1engadget.com

466^th place

518^th place

1nextplatform.com

low place

1osp.ru

low place

966^th place

1overclockers.ru

low place

1,464^th place

1forsite-company.ru

low place

1tweaktown.com

low place

anandtech.com (Global: 1,383^rd place; Russian: 1,528^th place)

NVIDIA Unveils the DGX-1 HPC Server: 8 Teslas, 3U, Q2 2016 (англ.). AnandTech. (6 апреля 2016). Дата обращения: 21 сентября 2023. Архивировано 16 июля 2023 года.
Smith, Ryan (22 марта 2022). NVIDIA Hopper GPU Architecture and H100 Accelerator Announced: Working Smarter and Harder. AnandTech. Архивировано 23 сентября 2023. Дата обращения: 23 сентября 2023.
Smith, Ryan (14 мая 2020). NVIDIA Ampere Unleashed: NVIDIA Announces New GPU Architecture, A100 GPU, and Accelerator. AnandTech. Архивировано 24 июля 2023. Дата обращения: 23 сентября 2023.

dgx-systems.ru (Global: low place; Russian: low place)

NVIDIA DGX-1 (рус.). DGX-systems.ru. Дата обращения: 21 сентября 2023. Архивировано 4 июля 2022 года.
NVIDIA DGX-2 (рус.). DGX-systems.ru. Дата обращения: 21 сентября 2023. Архивировано 4 июля 2022 года.

engadget.com (Global: 466^th place; Russian: 518^th place)

NVIDIA's insane DGX-1 is a computer tailor-made for deep learning (англ.). Engadget. (19 июля 2019). Дата обращения: 21 сентября 2023. Архивировано 19 сентября 2023 года.

forsite-company.ru (Global: low place; Russian: low place)

NVIDIA DGX SUPERPOD ДЛЯ ПРЕДПРИЯТИЙ (рус.). Forsite-company.ru. Дата обращения: 21 сентября 2023. Архивировано 29 марта 2023 года.

nextplatform.com (Global: low place; Russian: low place)

NVIDIA’S DGX-2 SYSTEM PACKS AN AI PERFORMANCE PUNCH (англ.). The Next Platform. (28 марта 2018). Дата обращения: 21 сентября 2023. Архивировано 30 марта 2023 года.

nvidia.com (Global: 2,503^rd place; Russian: 1,716^th place)

nvidia.com

NVIDIA DGX A100 . Официальный сайт NVIDIA Corporation. Дата обращения: 18 сентября 2023. Архивировано 21 марта 2023 года.
NVIDIA DGX H100 . Официальный сайт NVIDIA Corporation. Дата обращения: 18 сентября 2023. Архивировано 24 августа 2023 года.
NVIDIA DGX SuperPOD . Официальный сайт NVIDIA Corporation. Дата обращения: 21 сентября 2023. Архивировано 13 июля 2023 года.

images.nvidia.com

The NVIDIA DGX-1 Deep Learning System (англ.). Официальный сайт NVIDIA Corporation. Дата обращения: 21 сентября 2023. Архивировано 1 июня 2023 года.
DGX-1 deep learning system . — «NVIDIA DGX-1 Delivers 75X Faster Training...Note: Caffe benchmark with AlexNet, training 1.28M images with 90 epochs». Дата обращения: 22 сентября 2023. Архивировано 19 сентября 2023 года.

devblogs.nvidia.com

Inside Pascal: NVIDIA’s Newest Computing Platform (англ.). Официальный сайт NVIDIA Corporation. — «Eight GPU hybrid cube mesh architecture with NVLink». Дата обращения: 21 сентября 2023. Архивировано 7 мая 2017 года.

osp.ru (Global: low place; Russian: 966^th place)

DGX GH200: cуперкомпьютер Nvidia для искусственного интеллекта . «Открытые системы». (5 июня 2023). Дата обращения: 18 сентября 2023. Архивировано 5 июня 2023 года.

overclockers.ru (Global: low place; Russian: 1,464^th place)

NVIDIA представляет готовые модули NVIDIA DGX SuperPOD от сертифицированных партнеров . Overclockers.ru (6 октября 2020). Дата обращения: 21 сентября 2023. Архивировано 27 июля 2021 года.

servernews.ru (Global: low place; Russian: 8,130^th place)

Эра NVIDIA Volta началась с ускорителя Tesla V100 . Servernews. (11 мая 2017). Дата обращения: 17 ноября 2017. Архивировано 1 декабря 2017 года.
GTC Europe 2017: библиотека NVIDIA TensoRT 3 ускоряет работу нейросетей в 18 раз по сравнению с универсальным решением . Servernews. (12 октября 2017). Дата обращения: 17 ноября 2017. Архивировано 17 ноября 2017 года.
Новый российский суперкомпьютер предназначен для обучения нейросетей . Servernews. (1 сентября 2017). Дата обращения: 17 ноября 2017. Архивировано 17 ноября 2017 года.
Тайны коммутатора NVIDIA NVSwitch (рус.). ServerNews. (10 апреля 2018). Дата обращения: 21 сентября 2023. Архивировано 28 мая 2023 года.
NVIDIA представила ускорители A100 с архитектурой Ampere и систему DGX A100 на их основе (рус.). ServerNews. (14 мая 2020). Дата обращения: 21 сентября 2023. Архивировано 5 июля 2023 года.
NVIDIA анонсировала 4-нм ускорители Hopper H100 и самый быстрый в мире ИИ-суперкомпьютер EOS на базе DGX H100 (рус.). ServerNews. (22 марта 2022). Дата обращения: 21 сентября 2023. Архивировано 20 сентября 2023 года.
NVIDIA выбрала процессоры Intel Xeon Sapphire Rapids для своих топовых систем DGX H100 (рус.). ServerNews. (8 июня 2022). Дата обращения: 21 сентября 2023. Архивировано 1 июня 2023 года.
NVIDIA представила 1-Эфлопс ИИ-суперкомпьютер DGX GH200: 256 суперчипов Grace Hopper и 144 Тбайт памяти . ServerNews. (29 мая 2023). Дата обращения: 18 сентября 2023. Архивировано 30 августа 2023 года.

tweaktown.com (Global: low place; Russian: low place)

NVIDIA Tesla V100 tested: near unbelievable GPU power . TweakTown (17 сентября 2017). Дата обращения: 23 сентября 2023. Архивировано 6 апреля 2023 года.

web.archive.org (Global: 1^st place; Russian: 1^st place)

NVIDIA Unveils the DGX-1 HPC Server: 8 Teslas, 3U, Q2 2016 (англ.). AnandTech. (6 апреля 2016). Дата обращения: 21 сентября 2023. Архивировано 16 июля 2023 года.
The NVIDIA DGX-1 Deep Learning System (англ.). Официальный сайт NVIDIA Corporation. Дата обращения: 21 сентября 2023. Архивировано 1 июня 2023 года.
Inside Pascal: NVIDIA’s Newest Computing Platform (англ.). Официальный сайт NVIDIA Corporation. — «Eight GPU hybrid cube mesh architecture with NVLink». Дата обращения: 21 сентября 2023. Архивировано 7 мая 2017 года.
NVIDIA's insane DGX-1 is a computer tailor-made for deep learning (англ.). Engadget. (19 июля 2019). Дата обращения: 21 сентября 2023. Архивировано 19 сентября 2023 года.
DGX-1 deep learning system . — «NVIDIA DGX-1 Delivers 75X Faster Training...Note: Caffe benchmark with AlexNet, training 1.28M images with 90 epochs». Дата обращения: 22 сентября 2023. Архивировано 19 сентября 2023 года.
NVIDIA DGX-1 (рус.). DGX-systems.ru. Дата обращения: 21 сентября 2023. Архивировано 4 июля 2022 года.
Эра NVIDIA Volta началась с ускорителя Tesla V100 . Servernews. (11 мая 2017). Дата обращения: 17 ноября 2017. Архивировано 1 декабря 2017 года.
GTC Europe 2017: библиотека NVIDIA TensoRT 3 ускоряет работу нейросетей в 18 раз по сравнению с универсальным решением . Servernews. (12 октября 2017). Дата обращения: 17 ноября 2017. Архивировано 17 ноября 2017 года.
Новый российский суперкомпьютер предназначен для обучения нейросетей . Servernews. (1 сентября 2017). Дата обращения: 17 ноября 2017. Архивировано 17 ноября 2017 года.
NVIDIA’S DGX-2 SYSTEM PACKS AN AI PERFORMANCE PUNCH (англ.). The Next Platform. (28 марта 2018). Дата обращения: 21 сентября 2023. Архивировано 30 марта 2023 года.
NVIDIA DGX-2 (рус.). DGX-systems.ru. Дата обращения: 21 сентября 2023. Архивировано 4 июля 2022 года.
Тайны коммутатора NVIDIA NVSwitch (рус.). ServerNews. (10 апреля 2018). Дата обращения: 21 сентября 2023. Архивировано 28 мая 2023 года.
NVIDIA представила ускорители A100 с архитектурой Ampere и систему DGX A100 на их основе (рус.). ServerNews. (14 мая 2020). Дата обращения: 21 сентября 2023. Архивировано 5 июля 2023 года.
NVIDIA DGX A100 . Официальный сайт NVIDIA Corporation. Дата обращения: 18 сентября 2023. Архивировано 21 марта 2023 года.
NVIDIA анонсировала 4-нм ускорители Hopper H100 и самый быстрый в мире ИИ-суперкомпьютер EOS на базе DGX H100 (рус.). ServerNews. (22 марта 2022). Дата обращения: 21 сентября 2023. Архивировано 20 сентября 2023 года.
NVIDIA DGX H100 . Официальный сайт NVIDIA Corporation. Дата обращения: 18 сентября 2023. Архивировано 24 августа 2023 года.
NVIDIA выбрала процессоры Intel Xeon Sapphire Rapids для своих топовых систем DGX H100 (рус.). ServerNews. (8 июня 2022). Дата обращения: 21 сентября 2023. Архивировано 1 июня 2023 года.
NVIDIA представила 1-Эфлопс ИИ-суперкомпьютер DGX GH200: 256 суперчипов Grace Hopper и 144 Тбайт памяти . ServerNews. (29 мая 2023). Дата обращения: 18 сентября 2023. Архивировано 30 августа 2023 года.
DGX GH200: cуперкомпьютер Nvidia для искусственного интеллекта . «Открытые системы». (5 июня 2023). Дата обращения: 18 сентября 2023. Архивировано 5 июня 2023 года.
NVIDIA представляет готовые модули NVIDIA DGX SuperPOD от сертифицированных партнеров . Overclockers.ru (6 октября 2020). Дата обращения: 21 сентября 2023. Архивировано 27 июля 2021 года.
NVIDIA DGX SUPERPOD ДЛЯ ПРЕДПРИЯТИЙ (рус.). Forsite-company.ru. Дата обращения: 21 сентября 2023. Архивировано 29 марта 2023 года.
NVIDIA DGX SuperPOD . Официальный сайт NVIDIA Corporation. Дата обращения: 21 сентября 2023. Архивировано 13 июля 2023 года.
Smith, Ryan (22 марта 2022). NVIDIA Hopper GPU Architecture and H100 Accelerator Announced: Working Smarter and Harder. AnandTech. Архивировано 23 сентября 2023. Дата обращения: 23 сентября 2023.
Smith, Ryan (14 мая 2020). NVIDIA Ampere Unleashed: NVIDIA Announces New GPU Architecture, A100 GPU, and Accelerator. AnandTech. Архивировано 24 июля 2023. Дата обращения: 23 сентября 2023.
NVIDIA Tesla V100 tested: near unbelievable GPU power . TweakTown (17 сентября 2017). Дата обращения: 23 сентября 2023. Архивировано 6 апреля 2023 года.

Nvidia DGX (Russian Wikipedia)

anandtech.com (Global: 1,383rd place; Russian: 1,528th place)

dgx-systems.ru (Global: low place; Russian: low place)

engadget.com (Global: 466th place; Russian: 518th place)

forsite-company.ru (Global: low place; Russian: low place)

nextplatform.com (Global: low place; Russian: low place)

nvidia.com (Global: 2,503rd place; Russian: 1,716th place)

nvidia.com

images.nvidia.com

devblogs.nvidia.com

osp.ru (Global: low place; Russian: 966th place)

overclockers.ru (Global: low place; Russian: 1,464th place)

servernews.ru (Global: low place; Russian: 8,130th place)

tweaktown.com (Global: low place; Russian: low place)

web.archive.org (Global: 1st place; Russian: 1st place)

anandtech.com (Global: 1,383^rd place; Russian: 1,528^th place)

engadget.com (Global: 466^th place; Russian: 518^th place)

nvidia.com (Global: 2,503^rd place; Russian: 1,716^th place)

osp.ru (Global: low place; Russian: 966^th place)

overclockers.ru (Global: low place; Russian: 1,464^th place)

servernews.ru (Global: low place; Russian: 8,130^th place)

web.archive.org (Global: 1^st place; Russian: 1^st place)