QSAR (Russian Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "QSAR" in Russian language version.

refsWebsite
Global rank Russian rank
2nd place
3rd place
low place
low place
4th place
6th place

doi.org

dx.doi.org

  • N. S. Zefirov, V. A. Palyulin. Fragmental Approach in QSPR (англ.) // J. Chem. Inf. Comput. Sci. : journal. — 2002. — Vol. 42, no. 5. — P. 1112—1122. — doi:10.1021/ci020010e.
  • I. I. Baskin, M. I. Skvortsova, I. V. Stankevich, N. S. Zefirov. On basis of invariants of labeled molecular graphs (англ.) // J. Chem. Inf. Comput. Sci. : journal. — 1995. — Vol. 35, no. 3. — P. 527—531. — doi:10.1021/ci00025a021.
  • M. Karelson, V. S. Lobanov, A. R. Katritzky. Quantum-Chemical Descriptors in QSAR/QSPR Studies (англ.) // Chem. Rev.[англ.] : journal. — 1996. — Vol. 96, no. 3. — P. 1027—1044. — doi:10.1021/cr950202r.
  • R. D. Cramer, D. E. Patterson, J. D. Bunce. Comparative molecular field analysis (CoMFA). 1. Effect of shape on binding of steroids to carrier proteins (англ.) // J. Am. Chem. Soc.[англ.] : journal. — 1988. — Vol. 110, no. 18. — P. 5959—5967. — doi:10.1021/ja00226a005.
  • F. Bonachera, B. Parent, F. Barbosa, N. Froloff, D. Horvath. Fuzzy Tricentric Pharmacophore Fingerprints. 1. Topological Fuzzy Pharmacophore Triplets and Adapted Molecular Similarity Scoring Schemes (англ.) // J. Chem. Inf. Model. : journal. — 2006. — Vol. 46, no. 6. — P. 2457—2477. — doi:10.1021/ci6002416.
  • I. I. Baskin, V. A. Palyulin, N. S. Zefirov. A Neural Device for Searching Direct Correlations between Structures and Properties of Organic Compounds (англ.) // J. Chem. Inf. Comput. Sci. : journal. — 1997. — Vol. 37, no. 4. — P. 715—721. — doi:10.1021/ci940128y.
  • D. B. Kireev. ChemNet: A Novel Neural Network Based Method for Graph/Property Mapping (англ.) // J. Chem. Inf. Comput. Sci. : journal. — 1995. — Vol. 35, no. 2. — P. 175—180. — doi:10.1021/ci00024a001.
  • A. Micheli, A. Sperduti, A. Starita, A. M. Bianucci. Analysis of the Internal Representations Developed by Neural Networks for Structures Applied to Quantitative Structure-Activity Relationship Studies of Benzodiazepines (англ.) // J. Chem. Inf. Comput. Sci. : journal. — 2001. — Vol. 41, no. 1. — P. 202—218. — doi:10.1021/ci9903399.
  • A. Goulon, T. Picot, A. Duprat, G. Dreyfus. Predicting activities without computing descriptors: Graph machines for QSAR (англ.) // SAR and QSAR in Environmental Research : journal. — 2007. — Vol. 18, no. 1—2. — P. 141—153. — doi:10.1080/10629360601054313.
  • H. Fröhlich, J. K. Wegner, A. Zell. Kernel Functions for Attributed Molecular Graphs - A New Similarity Based Approach To ADME Prediction in Classification and Regression (англ.) // QSAR Comb. Sci. : journal. — 2006. — Vol. 25, no. 4. — P. 317—326. — doi:10.1002/qsar.200510135.
  • P. Mahe, L. Ralaivola, V. Stoven, J. Vert. The pharmacophore kernel for virtual screening with support vector machines (англ.) // J. Chem. Inf. Model. : journal. — 2006. — Vol. 46, no. 5. — P. 2003—2014. — doi:10.1021/ci060138m.
  • A. R. Katritzky, U. Maran, V. S. Lobanov, M. Karelson. Structurally Diverse Quantitative Structure-Property Relationship Correlations of Technologically Relevant Physical Properties (англ.) // J. Chem. Inf. Comput. Sci. : journal. — 2000. — Vol. 40, no. 1. — P. 1—18. — doi:10.1021/ci9903206.
  • Y. Binev, J. Aires-de-Sousa. Structure-Based Predictions of 1H NMR Chemical Shifts Using Feed-Forward Neural Networks (англ.) // J. Chem. Inf. Comput. Sci. : journal. — 2004. — Vol. 44, no. 3. — P. 940—945. — doi:10.1021/ci034228s.
  • J. P. Doucet, A. Panaye, E. Feuilleaubois, P. Ladd. Neural Networks and 13C NMR Shift Prediction (англ.) // J. Chem. Inf. Comput. Sci. : journal. — 1993. — Vol. 33, no. 3. — P. 320—324. — doi:10.1021/ci00013a007.
  • G. M. J. West. Predicting Phosphorus NMR Shifts Using Neural Networks (англ.) // J. Chem. Inf. Comput. Sci. : journal. — 1993. — Vol. 33, no. 4. — P. 577—589. — doi:10.1021/ci00014a009.
  • D. Butina, J. M. R. Gola. Modeling Aqueous Solubility (англ.) // J. Chem. Inf. Comput. Sci. : journal. — 2003. — Vol. 43, no. 3. — P. 837—841. — doi:10.1021/ci020279y.
  • I. V. Tetko, V. Yu. Tanchuk, A. E. P. Villa. Prediction of n-Octanol/Water Partition Coefficients from PHYSPROP Database Using Artificial Neural Networks and E-State Indices (англ.) // J. Chem. Inf. Comput. Sci. : journal. — 2001. — Vol. 41, no. 5. — P. 1407—1421. — doi:10.1021/ci010368v.
  • I. V. Tetko, V. P. Solov'ev, A. V. Antonov, X. Yao, J. P. Doucet, B. Fan, F. Hoonakker, D. Fourches, P. Jost, N. Lachiche, A. Varnek. Benchmarking of Linear and Nonlinear Approaches for Quantitative Structure-Property Relationship Studies of Metal Complexation with Ionophores (англ.) // J. Chem. Inf. Model. : journal. — 2006. — Vol. 46, no. 2. — P. 808—819. — doi:10.1021/ci0504216.
  • A. R. Katritzky, M. Kuanar, S. Slavov, D. A. Dobchev, D. C. Fara, M. Karelson, W. E. Acree, Jr., V. P. Solov'ev, A. Varnek. Correlation of blood-brain penetration using structural descriptors (англ.) // Bioorg. Med. Chem.[англ.] : journal. — 2006. — Vol. 14. — P. 4888—4917. — doi:10.1016/j.bmc.2006.03.012.
  • A. R. Katritzky, D. A. Dobchev, D. C. Fara, E. Hur, K. Tamm, L. Kurunczi, M. Karelson, A. Varnek, V. P. Solov'ev. Skin permeation rate as a function of chemical structure (англ.) // J. Med. Chem.[англ.] : journal. — 2006. — Vol. 49, no. 11. — P. 3305—3314. — doi:10.1021/jm051031d.
  • Yu. Borodina, A., Rudik, D. Filimonov, N. Kharchevnikova, A. Dmitriev, V. Blinova, V. Poroikov. New Statistical Approach to Predicting Aromatic Hydroxylation Sites. Comparison with Model-Based Approaches (англ.) // J. Chem. Inf. Comput. Sci. : journal. — 2004. — Vol. 44, no. 6. — P. 1998—2009. — doi:10.1021/ci049834h.

nih.gov

ncbi.nlm.nih.gov

  • A. A. Lagunin, J. C. Dearden, D. A. Filimonov, V. V. Poroikov. Computer-aided rodent carcinogenicity prediction (неопр.) // Mutation Research[англ.]. — Elsevier, 2005. — Т. 586, № 2. — С. 138—146. — PMID 16112600.

wikipedia.org

en.wikipedia.org

  • I. Baskin, A. Varnek. Building a chemical space based on fragment descriptors (англ.) // Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening[англ.] : journal. — 2008. — Vol. 11, no. 8. — P. 661—668.
  • M. Karelson, V. S. Lobanov, A. R. Katritzky. Quantum-Chemical Descriptors in QSAR/QSPR Studies (англ.) // Chem. Rev.[англ.] : journal. — 1996. — Vol. 96, no. 3. — P. 1027—1044. — doi:10.1021/cr950202r.
  • R. D. Cramer, D. E. Patterson, J. D. Bunce. Comparative molecular field analysis (CoMFA). 1. Effect of shape on binding of steroids to carrier proteins (англ.) // J. Am. Chem. Soc.[англ.] : journal. — 1988. — Vol. 110, no. 18. — P. 5959—5967. — doi:10.1021/ja00226a005.
  • A. R. Katritzky, M. Kuanar, S. Slavov, D. A. Dobchev, D. C. Fara, M. Karelson, W. E. Acree, Jr., V. P. Solov'ev, A. Varnek. Correlation of blood-brain penetration using structural descriptors (англ.) // Bioorg. Med. Chem.[англ.] : journal. — 2006. — Vol. 14. — P. 4888—4917. — doi:10.1016/j.bmc.2006.03.012.
  • A. R. Katritzky, D. A. Dobchev, D. C. Fara, E. Hur, K. Tamm, L. Kurunczi, M. Karelson, A. Varnek, V. P. Solov'ev. Skin permeation rate as a function of chemical structure (англ.) // J. Med. Chem.[англ.] : journal. — 2006. — Vol. 49, no. 11. — P. 3305—3314. — doi:10.1021/jm051031d.
  • A. A. Lagunin, J. C. Dearden, D. A. Filimonov, V. V. Poroikov. Computer-aided rodent carcinogenicity prediction (неопр.) // Mutation Research[англ.]. — Elsevier, 2005. — Т. 586, № 2. — С. 138—146. — PMID 16112600.