Sign In

Login

Password

Forgot Password ? Sign Up

Дифференцируемое программирование (Russian Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "Дифференцируемое программирование" in Russian language version.

refsWebsite
Global rank Russian rank
11web.archive.org
1st place
1st place
6arxiv.org
69th place
148th place
4doi.org
2nd place
3rd place
3semanticscholar.org
11th place
286th place
2sysml.cc
low place
low place
1github.com
383rd place
298th place
1pennylane.ai
low place
low place
1springer.com
274th place
350th place
1jmlr.org
low place
low place
1acm.org
1,185th place
1,832nd place
1esa.int
1,482nd place
1,334th place
1harvard.edu
18th place
63rd place
1nih.gov
4th place
6th place
1mit.edu
415th place
416th place
1ucsd.edu
1,933rd place
3,457th place
1pytorch.org
low place
low place

acm.org (Global: 1,185th place; Russian: 1,832nd place)

dl.acm.org

arxiv.org (Global: 69th place; Russian: 148th place)

  • Izzo, Dario; Biscani, Francesco; Mereta, Alessio (2017). Differentiable genetic programming. European Conference on Genetic Programming (EuroGP). Lecture Notes in Computer Science. 18: 35–51. arXiv:1611.04766. doi:10.1007/978-3-319-55696-3_3. ISBN 978-3-319-55695-6. S2CID 17786263. Архивировано 22 октября 2022. Дата обращения: 9 февраля 2023.
  • Innes, Mike; Edelman, Alan; Fischer, Keno; Rackauckas, Chris; Saba, Elliot; Viral B Shah; Tebbutt, Will (2019), ∂P: A Differentiable Programming System to Bridge Machine Learning and Scientific Computing, arXiv:1907.07587
  • Degrave, Jonas; Hermans, Michiel; Dambre, Joni; wyffels, Francis (5 ноября 2016). A Differentiable Physics Engine for Deep Learning in Robotics. arXiv:1611.01652 [cs.NE].
  • Li, Li; Hoyer, Stephan; Pederson, Ryan; Sun, Ruoxi; Cubuk, Ekin D.; Riley, Patrick; Burke, Kieron (2021). Kohn-Sham Equations as Regularizer: Building Prior Knowledge into Machine-Learned Physics. Physical Review Letters. 126 (3): 036401. arXiv:2009.08551. Bibcode:2021PhRvL.126c6401L. doi:10.1103/PhysRevLett.126.036401. PMID 33543980.
  • Innes, Michael; Saba, Elliot; Fischer, Keno; Gandhi, Dhairya; Rudilosso, Marco Concetto; Joy, Neethu Mariya; Karmali, Tejan; Pal, Avik; Shah, Viral (31 октября 2018). Fashionable Modelling with Flux. arXiv:1811.01457 [cs.PL].
  • Innes, Michael (18 октября 2018). Don't Unroll Adjoint: Differentiating SSA-Form Programs. arXiv:1810.07951 [cs.PL].

doi.org (Global: 2nd place; Russian: 3rd place)

  • Izzo, Dario; Biscani, Francesco; Mereta, Alessio (2017). Differentiable genetic programming. European Conference on Genetic Programming (EuroGP). Lecture Notes in Computer Science. 18: 35–51. arXiv:1611.04766. doi:10.1007/978-3-319-55696-3_3. ISBN 978-3-319-55695-6. S2CID 17786263. Архивировано 22 октября 2022. Дата обращения: 9 февраля 2023.
  • Li, Li; Hoyer, Stephan; Pederson, Ryan; Sun, Ruoxi; Cubuk, Ekin D.; Riley, Patrick; Burke, Kieron (2021). Kohn-Sham Equations as Regularizer: Building Prior Knowledge into Machine-Learned Physics. Physical Review Letters. 126 (3): 036401. arXiv:2009.08551. Bibcode:2021PhRvL.126c6401L. doi:10.1103/PhysRevLett.126.036401. PMID 33543980.
  • Li, Tzu-Mao; Aittala, Miika; Durand, Frédo; Lehtinen, Jaakko (2018). Differentiable Monte Carlo Ray Tracing through Edge Sampling. ACM Transactions on Graphics. 37 (6): 222:1–11. doi:10.1145/3272127.3275109. S2CID 52839714. Архивировано 12 мая 2021. Дата обращения: 9 февраля 2023.
  • Li, Tzu-Mao; Gharbi, Michaël; Adams, Andrew; Durand, Frédo; Ragan-Kelley, Jonathan (Август 2018). Differentiable Programming for Image Processing and Deep Learning in Halide. ACM Transactions on Graphics. 37 (4): 139:1–13. doi:10.1145/3197517.3201383. S2CID 46927588. Архивировано 15 ноября 2022. Дата обращения: 9 февраля 2023.

esa.int (Global: 1,482nd place; Russian: 1,334th place)

github.com (Global: 383rd place; Russian: 298th place)

harvard.edu (Global: 18th place; Russian: 63rd place)

ui.adsabs.harvard.edu

jmlr.org (Global: low place; Russian: low place)

mit.edu (Global: 415th place; Russian: 416th place)

people.csail.mit.edu

nih.gov (Global: 4th place; Russian: 6th place)

pubmed.ncbi.nlm.nih.gov

pennylane.ai (Global: low place; Russian: low place)

pytorch.org (Global: low place; Russian: low place)

semanticscholar.org (Global: 11th place; Russian: 286th place)

api.semanticscholar.org

  • Izzo, Dario; Biscani, Francesco; Mereta, Alessio (2017). Differentiable genetic programming. European Conference on Genetic Programming (EuroGP). Lecture Notes in Computer Science. 18: 35–51. arXiv:1611.04766. doi:10.1007/978-3-319-55696-3_3. ISBN 978-3-319-55695-6. S2CID 17786263. Архивировано 22 октября 2022. Дата обращения: 9 февраля 2023.
  • Li, Tzu-Mao; Aittala, Miika; Durand, Frédo; Lehtinen, Jaakko (2018). Differentiable Monte Carlo Ray Tracing through Edge Sampling. ACM Transactions on Graphics. 37 (6): 222:1–11. doi:10.1145/3272127.3275109. S2CID 52839714. Архивировано 12 мая 2021. Дата обращения: 9 февраля 2023.
  • Li, Tzu-Mao; Gharbi, Michaël; Adams, Andrew; Durand, Frédo; Ragan-Kelley, Jonathan (Август 2018). Differentiable Programming for Image Processing and Deep Learning in Halide. ACM Transactions on Graphics. 37 (4): 139:1–13. doi:10.1145/3197517.3201383. S2CID 46927588. Архивировано 15 ноября 2022. Дата обращения: 9 февраля 2023.

springer.com (Global: 274th place; Russian: 350th place)

link.springer.com

  • Izzo, Dario; Biscani, Francesco; Mereta, Alessio (2017). Differentiable genetic programming. European Conference on Genetic Programming (EuroGP). Lecture Notes in Computer Science. 18: 35–51. arXiv:1611.04766. doi:10.1007/978-3-319-55696-3_3. ISBN 978-3-319-55695-6. S2CID 17786263. Архивировано 22 октября 2022. Дата обращения: 9 февраля 2023.

sysml.cc (Global: low place; Russian: low place)

ucsd.edu (Global: 1,933rd place; Russian: 3,457th place)

cseweb.ucsd.edu

web.archive.org (Global: 1st place; Russian: 1st place)

  • Differentiable Programming Manifesto. GitHub. Дата обращения: 23 февраля 2023. Архивировано 23 февраля 2023 года.
  • Quantum differentiable programming. pennylane.ai. Дата обращения: 23 февраля 2023. Архивировано 23 февраля 2023 года.
  • Izzo, Dario; Biscani, Francesco; Mereta, Alessio (2017). Differentiable genetic programming. European Conference on Genetic Programming (EuroGP). Lecture Notes in Computer Science. 18: 35–51. arXiv:1611.04766. doi:10.1007/978-3-319-55696-3_3. ISBN 978-3-319-55695-6. S2CID 17786263. Архивировано 22 октября 2022. Дата обращения: 9 февраля 2023.
  • Baydin, Atilim Gunes; Pearlmutter, Barak; Radul, Alexey Andreyevich; Siskind, Jeffrey (2018). Automatic differentiation in machine learning: a survey. Journal of Machine Learning Research. 18: 1–43. Архивировано 23 января 2022. Дата обращения: 9 февраля 2023.
  • Wang, Fei. Backpropagation with Callbacks: Foundations for Efficient and Expressive Differentiable Programming // NIPS'18: Proceedings of the 32nd International Conference on Neural Information Processing Systems / Fei Wang, James Decker, Xilun Wu … [и др.]. — Curran Associates, 2018. — P. 10201–12. Архивная копия от 15 ноября 2022 на Wayback Machine
  • Innes, Mike (2018). On Machine Learning and Programming Languages (PDF). SysML Conference 2018. Архивировано из оригинала (PDF) 17 июля 2019. Дата обращения: 9 февраля 2023.
  • Differential Intelligence (октябрь 2016). Дата обращения: 19 октября 2022. Архивировано 19 октября 2022 года.
  • Li, Tzu-Mao; Aittala, Miika; Durand, Frédo; Lehtinen, Jaakko (2018). Differentiable Monte Carlo Ray Tracing through Edge Sampling. ACM Transactions on Graphics. 37 (6): 222:1–11. doi:10.1145/3272127.3275109. S2CID 52839714. Архивировано 12 мая 2021. Дата обращения: 9 февраля 2023.
  • Li, Tzu-Mao; Gharbi, Michaël; Adams, Andrew; Durand, Frédo; Ragan-Kelley, Jonathan (Август 2018). Differentiable Programming for Image Processing and Deep Learning in Halide. ACM Transactions on Graphics. 37 (4): 139:1–13. doi:10.1145/3197517.3201383. S2CID 46927588. Архивировано 15 ноября 2022. Дата обращения: 9 февраля 2023.
  • van Merriënboer, B.; Breuleux, O. Automatic Differentiation in Myia (2017). Дата обращения: 24 июня 2019. Архивировано из оригинала 24 июня 2019 года.
  • TensorFlow: Static Graphs. Tutorials: Learning PyTorch. PyTorch.org. Дата обращения: 4 марта 2019. Архивировано 2 сентября 2021 года.