Критерий согласия Пирсона (Russian Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "Критерий согласия Пирсона" in Russian language version.

refsWebsite

Global rank Russian rank

7web.archive.org

1^st place

6nstu.ru

low place

9,921^st place

1archive.org

6^th place

9^th place

1stroyinf.ru

low place

2,248^th place

archive.org

Chernoff H., Lehmann E. L. The use of maximum likelihood estimates in $\chi ^{2}$ test for goodness of fit (англ.) // The Annals of Mathematical Statistics. — 1954. — Vol. 25. — P. 579—586.

nstu.ru

ami.nstu.ru

Лемешко Б. Ю., Постовалов С. Н. О зависимости предельных распределений статистик $\chi ^{2}$ Пирсона и отношения правдоподобия от способа группирования данных (рус.) // Заводская лаборатория. — 1998. — Т. 64, вып. 5. — С. 56-63. Архивировано 24 мая 2015 года.
Лемешко Б. Ю. Асимптотически оптимальное группирование наблюдений в критериях согласия (рус.) // Заводская лаборатория. — 1998. — Т. 64, вып. 1. — С. 56—64. Архивировано 29 октября 2013 года.
Лемешко Б. Ю., Чимитова Е. В. О выборе числа интервалов в критериях согласия типа $\chi ^{2}$ (рус.) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. — 2003. — Т. 69, вып. 1. — С. 61—67. Архивировано 6 сентября 2007 года.
Лемешко Б. Ю., Лемешко С. Б., Постовалов С. Н. Сравнительный анализ мощности критериев согласия при близких конкурирующих гипотезах. I. Проверка простых гипотез (рус.) // Сибирский журнал индустриальной математики. — 2008. — Т. 11, вып. 2(34). — С. 96—111. Архивировано 29 октября 2013 года.
Лемешко Б. Ю., Лемешко С. Б., Постовалов С. Н. Сравнительный анализ мощности критериев согласия при близких альтернативах. II. Проверка сложных гипотез (рус.) // Сибирский журнал индустриальной математики. — 2008. — Т. 11, вып. 4(36). — С. 78—93. Архивировано 29 октября 2013 года.
Лемешко Б. Ю., Лемешко С. Б., Постовалов С. Н., Чимитова Е. В. Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход (рус.). — Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2011. — 888 с. — (Монографии НГТУ). — ISBN 978-5-7782-1590-0. Архивировано 29 октября 2013 года. — Раздел 4.9.

stroyinf.ru

files.stroyinf.ru

Р 50.1.033-2001. Рекомендации по стандартизации. Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. Часть I. Критерии типа хи-квадрат. — М.: Изд-во стандартов, 2006. — 87 с. Архивировано 30 сентября 2021 года.

web.archive.org

Лемешко Б. Ю., Постовалов С. Н. О зависимости предельных распределений статистик $\chi ^{2}$ Пирсона и отношения правдоподобия от способа группирования данных (рус.) // Заводская лаборатория. — 1998. — Т. 64, вып. 5. — С. 56-63. Архивировано 24 мая 2015 года.
Лемешко Б. Ю. Асимптотически оптимальное группирование наблюдений в критериях согласия (рус.) // Заводская лаборатория. — 1998. — Т. 64, вып. 1. — С. 56—64. Архивировано 29 октября 2013 года.
Р 50.1.033-2001. Рекомендации по стандартизации. Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. Часть I. Критерии типа хи-квадрат. — М.: Изд-во стандартов, 2006. — 87 с. Архивировано 30 сентября 2021 года.
Лемешко Б. Ю., Чимитова Е. В. О выборе числа интервалов в критериях согласия типа $\chi ^{2}$ (рус.) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. — 2003. — Т. 69, вып. 1. — С. 61—67. Архивировано 6 сентября 2007 года.
Лемешко Б. Ю., Лемешко С. Б., Постовалов С. Н. Сравнительный анализ мощности критериев согласия при близких конкурирующих гипотезах. I. Проверка простых гипотез (рус.) // Сибирский журнал индустриальной математики. — 2008. — Т. 11, вып. 2(34). — С. 96—111. Архивировано 29 октября 2013 года.
Лемешко Б. Ю., Лемешко С. Б., Постовалов С. Н. Сравнительный анализ мощности критериев согласия при близких альтернативах. II. Проверка сложных гипотез (рус.) // Сибирский журнал индустриальной математики. — 2008. — Т. 11, вып. 4(36). — С. 78—93. Архивировано 29 октября 2013 года.
Лемешко Б. Ю., Лемешко С. Б., Постовалов С. Н., Чимитова Е. В. Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход (рус.). — Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2011. — 888 с. — (Монографии НГТУ). — ISBN 978-5-7782-1590-0. Архивировано 29 октября 2013 года. — Раздел 4.9.