Метод главных компонент (Russian Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "Метод главных компонент" in Russian language version.

refsWebsite

Global rank Russian rank

19web.archive.org

1^st place

11narod.ru

244^th place

22^nd place

8doi.org

2^nd place

3^rd place

4worldcat.org

5^th place

3sciencedirect.com

149^th place

195^th place

2arxiv.org

69^th place

148^th place

1books.google.com

3^rd place

10^th place

1biology-direct.com

low place

1dtic.mil

833^rd place

900^th place

1statsoft.com

low place

1pasteur.fr

low place

1ihes.fr

low place

1psyfactor.org

low place

2,458^th place

1window.edu.ru

low place

930^th place

1mgimo.ru

6,274^th place

519^th place

1springer.com

274^th place

350^th place

arxiv.org

Описание метода можно найти в статье: Gorban A. N. , Sumner N. R., and Zinovyev A. Y., Topological grammars for data approximation, Applied Mathematics Letters, Volume 20, Issue 4 (2007), 382—386; или Gorban A. N. , Sumner N. R., and Zinovyev A. Y., Beyond The Concept of Manifolds: Principal Trees, Metro Maps, and Elastic Cubic Complexes Архивная копия от 6 марта 2019 на Wayback Machine In: Gorban A. N. et al (Eds.), LNCSE 58, Springer, 2007 ISBN 978-3-540-73749-0; а также в arXiv
Zinovyev A., Сluster structures in genomic word frequency distributions Архивная копия от 10 марта 2019 на Wayback Machine; а также в arXiv: PCA and K-Means decipher genome Архивная копия от 24 июля 2019 на Wayback Machine.

biology-direct.com

Cangelosi R. , Goriely A., Component retention in principal component analysis with application to cDNA microarray data Архивная копия от 9 марта 2008 на Wayback Machine, Biology Direct 2007, 2:2. А также на сайте PCA Архивная копия от 16 марта 2019 на Wayback Machine.

books.google.com

Bau III, D., Trefethen, L. N., Numerical linear algebra Архивная копия от 7 апреля 2022 на Wayback Machine, Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997. (Lecture 31) ISBN 978-0-89871-361-9

doi.org

Mirkes, Evgeny M.; Allohibi, Jeza; Gorban, Alexander. «Fractional Norms and Quasinorms Do Not Help to Overcome the Curse of Dimensionality» Entropy 22, 2020 no. 10: 1105. https://doi.org/10.3390/e22101105
Fukunaga, K.; Olsen, D.R. An algorithm for finding intrinsic dimensionality of data. IEEE Trans. Comput. 1971, C-20, 176—183 https://doi.org/10.1109/T-C.1971.223208
Dormann C.F., Elith J., Bacher S., Buchmann C., Carl G., Carré G., Marquéz J.R., Gruber B., Lafourcade B., Leitão P.J., Münkemüller T. Collinearity: a review of methods to deal with it and a simulation study evaluating their performance. Ecography 36(1), 27—46 (2013). https://doi.org/10.1111/j.1600-0587.2012.07348.x
Nataliya V Zhilinskaya, Varuzhan A Sarkisyan, Valentina M Vorobieva, Irina S Vorobieva, Alla A Kochetkova, Elena A Smirnova, Irina V Glazkova. Development of a marmalade for patients with type 2 diabetes: Sensory characteristics and acceptability (англ.) // Food Science and Technology International : периодическое издание. — 2018. — 7 июня. — ISSN 10820132.

dx.doi.org

Harry T. Lawless, Hildegarde Heymann. Data Relationships and Multivariate Applications (англ.) // Food Science Text Series. — New York, NY: Springer New York, 2010. — P. 433–449. — ISBN 9781441964878, 9781441964885. — doi:10.1007/978-1-4419-6488-5_18. Архивировано 9 июня 2018 года.
Correlation between volatile composition and sensory properties in Spanish Albariño wines (англ.) // Microchemical Journal. — 2010-07-01. — Vol. 95, iss. 2. — P. 240–246. — ISSN 0026-265X. — doi:10.1016/j.microc.2009.12.007.
Texture profile and correlation between sensory and instrumental analyses on extruded snacks (англ.) // Journal of Food Engineering. — 2014-01-01. — Vol. 121. — P. 9–14. — ISSN 0260-8774. — doi:10.1016/j.jfoodeng.2013.08.007. Архивировано 17 июня 2022 года.
Characterisation of the sensory properties and market positioning of novel reduced-fat cheese (англ.) // Innovative Food Science & Emerging Technologies. — 2014-01-01. — Vol. 21. — P. 169–178. — ISSN 1466-8564. — doi:10.1016/j.ifset.2013.10.003.

dtic.mil

apps.dtic.mil

С этой работы началось изучение главных многообразий. Диссертация T. Хасти: Hastie T., Principal Curves and Surfaces accessed 10/03/2022 Архивная копия от 10 марта 2022 на Wayback Machine, Ph.D Dissertation, Stanford Linear Accelerator Center, Stanford University, Stanford, California, US, November 1984. А также на сайте PCA Архивная копия от 6 марта 2019 на Wayback Machine

ihes.fr

Zinovyev A., Сluster structures in genomic word frequency distributions Архивная копия от 10 марта 2019 на Wayback Machine; а также в arXiv: PCA and K-Means decipher genome Архивная копия от 24 июля 2019 на Wayback Machine.

mgimo.ru

Политический атлас современности: Опыт многомерного статистического анализа политических систем современных государств. Архивная копия от 21 января 2022 на Wayback Machine — М.: Изд-во «МГИМО-Университет», 2007. — 272 с.

narod.ru

pca.narod.ru

Зиновьев А. Ю., Визуализация многомерных данных Архивная копия от 6 марта 2019 на Wayback Machine, Красноярск, Изд. КГТУ, 2000.
Россиев А. А.,: Итерационное моделирование неполных данных с помощью многообразий малой размерности Архивная копия от 6 марта 2019 на Wayback Machine, Изд-во СО РАН, 2005.
Cangelosi R. , Goriely A., Component retention in principal component analysis with application to cDNA microarray data Архивная копия от 9 марта 2008 на Wayback Machine, Biology Direct 2007, 2:2. А также на сайте PCA Архивная копия от 16 марта 2019 на Wayback Machine.
Koren Y., Carmel L., Robust linear dimensionality reduction, IEEE Transactions on Visualisation and Computer Graphics, 10 (4) (2004), 459—470. А также на сайте PCA Архивная копия от 16 марта 2019 на Wayback Machine
Описание метода можно найти в статье: Gorban A. N. , Sumner N. R., and Zinovyev A. Y., Topological grammars for data approximation, Applied Mathematics Letters, Volume 20, Issue 4 (2007), 382—386; или Gorban A. N. , Sumner N. R., and Zinovyev A. Y., Beyond The Concept of Manifolds: Principal Trees, Metro Maps, and Elastic Cubic Complexes Архивная копия от 6 марта 2019 на Wayback Machine In: Gorban A. N. et al (Eds.), LNCSE 58, Springer, 2007 ISBN 978-3-540-73749-0; а также в arXiv
С этой работы началось изучение главных многообразий. Диссертация T. Хасти: Hastie T., Principal Curves and Surfaces accessed 10/03/2022 Архивная копия от 10 марта 2022 на Wayback Machine, Ph.D Dissertation, Stanford Linear Accelerator Center, Stanford University, Stanford, California, US, November 1984. А также на сайте PCA Архивная копия от 6 марта 2019 на Wayback Machine
Scholz M., Fraunholz M., Selbig J., Nonlinear Principal Component Analysis: Neural Network Models and Applications Архивная копия от 6 марта 2019 на Wayback Machine, In: Gorban A. N. et al (Eds.), LNCSE 58, Springer, 2007 ISBN 978-3-540-73749-0
Yin H. Learning Nonlinear Principal Manifolds by Self-Organising Maps Архивная копия от 6 марта 2019 на Wayback Machine, In: Gorban A. N. et al (Eds.), LNCSE 58, Springer, 2007 ISBN 978-3-540-73749-0
Martinetz, T.M., Berkovich, S.G., and Schulten K.J., Neural-gas network for vector quantization and its application to time-series prediction. Архивная копия от 16 июля 2019 на Wayback Machine IEEE Transactions on Neural Networks, 4 (1993) #4, 558—569. На сайте PCA Архивная копия от 16 марта 2019 на Wayback Machine
Muresan D. D., Parks T. W., Adaptive Principal Components and Image Denoising Архивная копия от 16 июля 2019 на Wayback Machine, in: Image Processing, 2003, Proceedings 2003 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 14-17 Sept. 2003, V. 1, pp. I-101-104. На сайте PCA Архивная копия от 16 марта 2019 на Wayback Machine
Berkooz G, Holmes Ph., and. Lumley J. L, The proper orthogonal decomposition in the analysis of turbulent flows, Архивная копия от 16 июля 2019 на Wayback Machine Annu. Rev. Fluid Mech. 25 (1993), 539—575. Первая публикация для анализа турбулентности — Lumley, J. L., The structure of inhomogeneous turbulence. In Atmospheric Turbulence and Wave Propagation, ed. A. M. Yaglom, V. I. Tatarski, pp. 166—178. Moscow: Nauka, 1967. (Атмосферная турбулентность и распространение радиоволн. Труды Международного коллоквиума. Москва, 15—22 июня 1965 г. Под ред. А. М. Яглома и В. И. Татарского. М.: Наука, 1967, 374 стр. с илл. и карт. (АН СССР. Междувед. геофиз. ком. Ин-т физики атмосферы). Интересно, что авторы этих работ возводят историю своего подхода к работам Косамби (1943), Лоэва (1945), Кархунена (1946), Пугачёва (1953) и Обухова (1954), не обратив внимание на работы Пирсона и 40 лет предшествующей истории метода.

pasteur.fr

Tekaia F., Use of Correspondence Analysis in Genome Exploration Архивная копия от 12 августа 2007 на Wayback Machine.

psyfactor.org

Дюк В. А., Компьютерная психодиагностика, С-Пб., 1994; отдельные разделы см. на сайте «Пси-фактор» Архивная копия от 28 апреля 2019 на Wayback Machine

sciencedirect.com

Correlation between volatile composition and sensory properties in Spanish Albariño wines (англ.) // Microchemical Journal. — 2010-07-01. — Vol. 95, iss. 2. — P. 240–246. — ISSN 0026-265X. — doi:10.1016/j.microc.2009.12.007.
Texture profile and correlation between sensory and instrumental analyses on extruded snacks (англ.) // Journal of Food Engineering. — 2014-01-01. — Vol. 121. — P. 9–14. — ISSN 0260-8774. — doi:10.1016/j.jfoodeng.2013.08.007. Архивировано 17 июня 2022 года.
Characterisation of the sensory properties and market positioning of novel reduced-fat cheese (англ.) // Innovative Food Science & Emerging Technologies. — 2014-01-01. — Vol. 21. — P. 169–178. — ISSN 1466-8564. — doi:10.1016/j.ifset.2013.10.003.

springer.com

link.springer.com

Harry T. Lawless, Hildegarde Heymann. Data Relationships and Multivariate Applications (англ.) // Food Science Text Series. — New York, NY: Springer New York, 2010. — P. 433–449. — ISBN 9781441964878, 9781441964885. — doi:10.1007/978-1-4419-6488-5_18. Архивировано 9 июня 2018 года.

statsoft.com

англ. Correspondence Analysis

web.archive.org

Зиновьев А. Ю., Визуализация многомерных данных Архивная копия от 6 марта 2019 на Wayback Machine, Красноярск, Изд. КГТУ, 2000.
Bau III, D., Trefethen, L. N., Numerical linear algebra Архивная копия от 7 апреля 2022 на Wayback Machine, Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997. (Lecture 31) ISBN 978-0-89871-361-9
Россиев А. А.,: Итерационное моделирование неполных данных с помощью многообразий малой размерности Архивная копия от 6 марта 2019 на Wayback Machine, Изд-во СО РАН, 2005.
Cangelosi R. , Goriely A., Component retention in principal component analysis with application to cDNA microarray data Архивная копия от 9 марта 2008 на Wayback Machine, Biology Direct 2007, 2:2. А также на сайте PCA Архивная копия от 16 марта 2019 на Wayback Machine.
Koren Y., Carmel L., Robust linear dimensionality reduction, IEEE Transactions on Visualisation and Computer Graphics, 10 (4) (2004), 459—470. А также на сайте PCA Архивная копия от 16 марта 2019 на Wayback Machine
Описание метода можно найти в статье: Gorban A. N. , Sumner N. R., and Zinovyev A. Y., Topological grammars for data approximation, Applied Mathematics Letters, Volume 20, Issue 4 (2007), 382—386; или Gorban A. N. , Sumner N. R., and Zinovyev A. Y., Beyond The Concept of Manifolds: Principal Trees, Metro Maps, and Elastic Cubic Complexes Архивная копия от 6 марта 2019 на Wayback Machine In: Gorban A. N. et al (Eds.), LNCSE 58, Springer, 2007 ISBN 978-3-540-73749-0; а также в arXiv
С этой работы началось изучение главных многообразий. Диссертация T. Хасти: Hastie T., Principal Curves and Surfaces accessed 10/03/2022 Архивная копия от 10 марта 2022 на Wayback Machine, Ph.D Dissertation, Stanford Linear Accelerator Center, Stanford University, Stanford, California, US, November 1984. А также на сайте PCA Архивная копия от 6 марта 2019 на Wayback Machine
Scholz M., Fraunholz M., Selbig J., Nonlinear Principal Component Analysis: Neural Network Models and Applications Архивная копия от 6 марта 2019 на Wayback Machine, In: Gorban A. N. et al (Eds.), LNCSE 58, Springer, 2007 ISBN 978-3-540-73749-0
Yin H. Learning Nonlinear Principal Manifolds by Self-Organising Maps Архивная копия от 6 марта 2019 на Wayback Machine, In: Gorban A. N. et al (Eds.), LNCSE 58, Springer, 2007 ISBN 978-3-540-73749-0
Martinetz, T.M., Berkovich, S.G., and Schulten K.J., Neural-gas network for vector quantization and its application to time-series prediction. Архивная копия от 16 июля 2019 на Wayback Machine IEEE Transactions on Neural Networks, 4 (1993) #4, 558—569. На сайте PCA Архивная копия от 16 марта 2019 на Wayback Machine
Muresan D. D., Parks T. W., Adaptive Principal Components and Image Denoising Архивная копия от 16 июля 2019 на Wayback Machine, in: Image Processing, 2003, Proceedings 2003 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 14-17 Sept. 2003, V. 1, pp. I-101-104. На сайте PCA Архивная копия от 16 марта 2019 на Wayback Machine
Tekaia F., Use of Correspondence Analysis in Genome Exploration Архивная копия от 12 августа 2007 на Wayback Machine.
Zinovyev A., Сluster structures in genomic word frequency distributions Архивная копия от 10 марта 2019 на Wayback Machine; а также в arXiv: PCA and K-Means decipher genome Архивная копия от 24 июля 2019 на Wayback Machine.
Дюк В. А., Компьютерная психодиагностика, С-Пб., 1994; отдельные разделы см. на сайте «Пси-фактор» Архивная копия от 28 апреля 2019 на Wayback Machine
Гуц А. К., Фролова Ю. В.,Математические методы в социологии Архивная копия от 21 января 2022 на Wayback Machine, Серия: Синергетика: от прошлого к будущему. — Издательство «УРСС», 2007. — 216 с.
Политический атлас современности: Опыт многомерного статистического анализа политических систем современных государств. Архивная копия от 21 января 2022 на Wayback Machine — М.: Изд-во «МГИМО-Университет», 2007. — 272 с.
Berkooz G, Holmes Ph., and. Lumley J. L, The proper orthogonal decomposition in the analysis of turbulent flows, Архивная копия от 16 июля 2019 на Wayback Machine Annu. Rev. Fluid Mech. 25 (1993), 539—575. Первая публикация для анализа турбулентности — Lumley, J. L., The structure of inhomogeneous turbulence. In Atmospheric Turbulence and Wave Propagation, ed. A. M. Yaglom, V. I. Tatarski, pp. 166—178. Moscow: Nauka, 1967. (Атмосферная турбулентность и распространение радиоволн. Труды Международного коллоквиума. Москва, 15—22 июня 1965 г. Под ред. А. М. Яглома и В. И. Татарского. М.: Наука, 1967, 374 стр. с илл. и карт. (АН СССР. Междувед. геофиз. ком. Ин-т физики атмосферы). Интересно, что авторы этих работ возводят историю своего подхода к работам Косамби (1943), Лоэва (1945), Кархунена (1946), Пугачёва (1953) и Обухова (1954), не обратив внимание на работы Пирсона и 40 лет предшествующей истории метода.
Harry T. Lawless, Hildegarde Heymann. Data Relationships and Multivariate Applications (англ.) // Food Science Text Series. — New York, NY: Springer New York, 2010. — P. 433–449. — ISBN 9781441964878, 9781441964885. — doi:10.1007/978-1-4419-6488-5_18. Архивировано 9 июня 2018 года.
Texture profile and correlation between sensory and instrumental analyses on extruded snacks (англ.) // Journal of Food Engineering. — 2014-01-01. — Vol. 121. — P. 9–14. — ISSN 0260-8774. — doi:10.1016/j.jfoodeng.2013.08.007. Архивировано 17 июня 2022 года.

window.edu.ru

Гуц А. К., Фролова Ю. В.,Математические методы в социологии Архивная копия от 21 января 2022 на Wayback Machine, Серия: Синергетика: от прошлого к будущему. — Издательство «УРСС», 2007. — 216 с.

worldcat.org

Correlation between volatile composition and sensory properties in Spanish Albariño wines (англ.) // Microchemical Journal. — 2010-07-01. — Vol. 95, iss. 2. — P. 240–246. — ISSN 0026-265X. — doi:10.1016/j.microc.2009.12.007.
Nataliya V Zhilinskaya, Varuzhan A Sarkisyan, Valentina M Vorobieva, Irina S Vorobieva, Alla A Kochetkova, Elena A Smirnova, Irina V Glazkova. Development of a marmalade for patients with type 2 diabetes: Sensory characteristics and acceptability (англ.) // Food Science and Technology International : периодическое издание. — 2018. — 7 июня. — ISSN 10820132.
Texture profile and correlation between sensory and instrumental analyses on extruded snacks (англ.) // Journal of Food Engineering. — 2014-01-01. — Vol. 121. — P. 9–14. — ISSN 0260-8774. — doi:10.1016/j.jfoodeng.2013.08.007. Архивировано 17 июня 2022 года.
Characterisation of the sensory properties and market positioning of novel reduced-fat cheese (англ.) // Innovative Food Science & Emerging Technologies. — 2014-01-01. — Vol. 21. — P. 169–178. — ISSN 1466-8564. — doi:10.1016/j.ifset.2013.10.003.