Нейронная сеть (Russian Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "Нейронная сеть" in Russian language version.

refsWebsite

Global rank Russian rank

16web.archive.org

1^st place

3intuit.ru

low place

2,222^nd place

3narod.ru

244^th place

22^nd place

2arxiv.org

69^th place

148^th place

2doi.org

2^nd place

3^rd place

1bigenc.ru

345^th place

31^st place

1neuro.net.ua

low place

1mephi.ru

low place

4,516^th place

1stanford.edu

179^th place

213^th place

1osp.ru

low place

966^th place

1popmech.ru

5,040^th place

406^th place

1psyfactor.org

low place

2,458^th place

1tnu.in.ua

low place

1sibnet.ru

low place

2,561^st place

1msu.su

low place

1,481^st place

1uspkhim.ru

low place

6,535^th place

1ailen.org

low place

1uralstars.com

low place

1worldcat.org

5^th place

ailen.org

Чернодуб А. Н., Дзюба Д. А. Обзор методов нейроуправления Архивная копия от 13 января 2012 на Wayback Machine // Проблемы программирования. — 2011. — № 2. — С. 79—94.

arxiv.org

Горбань А. Н. Кто мы, куда мы идём, как путь наш измерить? Архивная копия от 14 августа 2009 на Wayback Machine Пленарный доклад на открытии конференции Нейроинформатика-99 (МИФИ, 20 января 1999). Журнальный вариант: Горбань А. Н. Нейроинформатика: кто мы, куда мы идём, как путь наш измерить // Вычислительные технологии. — М.: Машиностроение. — 2000. — № 4. — С. 10—14. = Gorban A.N. Neuroinformatics: What are us, where are we going, how to measure our way? Архивная копия от 17 февраля 2016 на Wayback Machine The Lecture at the USA-NIS Neurocomputing Opportunities Workshop, Washington DC, July 1999 (Associated with IJCNN’99).
Gorban A. N., Rossiyev D. A., Dorrer M. G. MultiNeuron — Neural Networks Simulator For Medical, Physiological, and Psychological Applications Архивная копия от 17 февраля 2016 на Wayback Machine // Wcnn’95, Washington, D.C.: World Congress on Neural Networks, 1995. International Neural Network Society Annual Meeting : Renaissance Hotel, Washington, D.C., USA, July 17-21, 1995.

bigenc.ru

old.bigenc.ru

Нейронная сеть // Большая российская энциклопедия : [в 35 т.] / гл. ред. Ю. С. Осипов. — М. : Большая российская энциклопедия, 2004—2017.

doi.org

dx.doi.org

Виталий Валентинович Гаевский, Андрей Михайлович Иванов. ПРОБЛЕМЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ПОМОЩИ ВОДИТЕЛЮ НА ОДНОКОЛЕЙНЫХ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВАХ // Transactions of NNSTU n.a. R.E. Alekseev. — 2018. — Вып. 3. — С. 121–129. — ISSN 1816-210X. — doi:10.46960/1816-210x_2018_3_121.
Ризван Рамзанович Турлуев. НЕЙРОСЕТИ В СИСТЕМАХ КОРПОРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ // НЕЙРОСЕТИ В СИСТЕМАХ КОРПОРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ. — ICSP «NEW SCIENCE», 2021.

intuit.ru

Миркес Е. М. Логически прозрачные нейронные сети и производство явных знаний из данных Архивная копия от 4 февраля 2019 на Wayback Machine // Нейроинформатика / А. Н. Горбань, В. Л. Дунин-Барковский, А. Н. Кирдин и др. — Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998. — 296 с. — ISBN 5-02-031410-2.
INTUIT.ru — Рекуррентные сети как ассоциативные запоминающие устройства (неопр.). Дата обращения: 5 октября 2007. Архивировано 17 декабря 2007 года.
[3] Нейронные сети в экономике

mephi.ru

library.mephi.ru

Горбань А. Н. Кто мы, куда мы идём, как путь наш измерить? Архивная копия от 14 августа 2009 на Wayback Machine Пленарный доклад на открытии конференции Нейроинформатика-99 (МИФИ, 20 января 1999). Журнальный вариант: Горбань А. Н. Нейроинформатика: кто мы, куда мы идём, как путь наш измерить // Вычислительные технологии. — М.: Машиностроение. — 2000. — № 4. — С. 10—14. = Gorban A.N. Neuroinformatics: What are us, where are we going, how to measure our way? Архивная копия от 17 февраля 2016 на Wayback Machine The Lecture at the USA-NIS Neurocomputing Opportunities Workshop, Washington DC, July 1999 (Associated with IJCNN’99).

msu.su

chem.msu.su

Баскин И. И., Палюлин В. А., Зефиров Н. С. Применение искусственных нейронных сетей в химических и биохимических исследованиях Архивная копия от 10 июля 2007 на Wayback Machine // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 2. Химия. 1999. Т. 40. № 5.

narod.ru

pca.narod.ru

Зиновьев А. Ю. Визуализация многомерных данных. — Красноярск: Изд-во Красноярского гос. техн. ун-та, 2000. — 180 с. Архивировано 6 марта 2019 года.
Martinetz T. M., Berkovich S. G., Schulten K. J. Neural-gas network for vector quantization and its application to time-series prediction Архивная копия от 16 июля 2019 на Wayback Machine // IEEE Trans. on Neural Networks, 1993, No. 4. — P. 558—569. На сайте PCA Архивная копия от 16 марта 2019 на Wayback Machine

neuroschool.narod.ru

Горбань А. Н. Обобщённая аппроксимационная теорема и вычислительные возможности нейронных сетей Архивная копия от 27 января 2012 на Wayback Machine // Сибирский журнал вычислительной математики, 1998, т. 1, № 1. — С. 12—24.

neuro.net.ua

Мак-Каллок У. С., Питтс В. Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности Архивная копия от 27 ноября 2007 на Wayback Machine // Автоматы / Под ред. К. Э. Шеннона и Дж. Маккарти. — М.: Изд-во иностр. лит., 1956. — С. 363—384. (Перевод английской статьи 1943 г.)

osp.ru

Открытые системы — введение в нейросети Архивная копия от 31 октября 2005 на Wayback Machine

popmech.ru

Упоминание этой истории в журнале «Популярная механика» (неопр.). Дата обращения: 16 апреля 2012. Архивировано 8 сентября 2011 года.

psyfactor.org

Доррер М. Г. Психологическая интуиция искусственных нейронных сетей Архивная копия от 25 марта 2009 на Wayback Machine, Дисс. … 1998. Другие копии онлайн: [1] Архивная копия от 28 апреля 2009 на Wayback Machine, [2] Архивная копия от 7 апреля 2009 на Wayback Machine

sibnet.ru

lib.sibnet.ru

Доррер М. Г. Психологическая интуиция искусственных нейронных сетей Архивная копия от 25 марта 2009 на Wayback Machine, Дисс. … 1998. Другие копии онлайн: [1] Архивная копия от 28 апреля 2009 на Wayback Machine, [2] Архивная копия от 7 апреля 2009 на Wayback Machine

stanford.edu

www-isl.stanford.edu

Pattern Recognition and Adaptive Control. BERNARD WIDROW (неопр.). Дата обращения: 9 февраля 2009. Архивировано 22 июня 2010 года.

tnu.in.ua

Доррер М. Г. Психологическая интуиция искусственных нейронных сетей Архивная копия от 25 марта 2009 на Wayback Machine, Дисс. … 1998. Другие копии онлайн: [1] Архивная копия от 28 апреля 2009 на Wayback Machine, [2] Архивная копия от 7 апреля 2009 на Wayback Machine

uralstars.com

Кенин А. М., Мазуров В. Д. Опыт применения нейронных сетей в экономических задачах Архивная копия от 2 апреля 2013 на Wayback Machine

uspkhim.ru

Гальберштам Н. М., Баскин И. И., Палюлин В. А., Зефиров Н. С. Нейронные сети как метод поиска зависимостей структура — свойство органических соединений (рус.) // Успехи химии. — Российская академия наук, 2003. — Т. 72, № 7. — С. 706—727. Архивировано 29 марта 2023 года.

web.archive.org

Мак-Каллок У. С., Питтс В. Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности Архивная копия от 27 ноября 2007 на Wayback Machine // Автоматы / Под ред. К. Э. Шеннона и Дж. Маккарти. — М.: Изд-во иностр. лит., 1956. — С. 363—384. (Перевод английской статьи 1943 г.)
Горбань А. Н. Кто мы, куда мы идём, как путь наш измерить? Архивная копия от 14 августа 2009 на Wayback Machine Пленарный доклад на открытии конференции Нейроинформатика-99 (МИФИ, 20 января 1999). Журнальный вариант: Горбань А. Н. Нейроинформатика: кто мы, куда мы идём, как путь наш измерить // Вычислительные технологии. — М.: Машиностроение. — 2000. — № 4. — С. 10—14. = Gorban A.N. Neuroinformatics: What are us, where are we going, how to measure our way? Архивная копия от 17 февраля 2016 на Wayback Machine The Lecture at the USA-NIS Neurocomputing Opportunities Workshop, Washington DC, July 1999 (Associated with IJCNN’99).
Pattern Recognition and Adaptive Control. BERNARD WIDROW (неопр.). Дата обращения: 9 февраля 2009. Архивировано 22 июня 2010 года.
Открытые системы — введение в нейросети Архивная копия от 31 октября 2005 на Wayback Machine
Горбань А. Н. Обобщённая аппроксимационная теорема и вычислительные возможности нейронных сетей Архивная копия от 27 января 2012 на Wayback Machine // Сибирский журнал вычислительной математики, 1998, т. 1, № 1. — С. 12—24.
Миркес Е. М. Логически прозрачные нейронные сети и производство явных знаний из данных Архивная копия от 4 февраля 2019 на Wayback Machine // Нейроинформатика / А. Н. Горбань, В. Л. Дунин-Барковский, А. Н. Кирдин и др. — Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998. — 296 с. — ISBN 5-02-031410-2.
Упоминание этой истории в журнале «Популярная механика» (неопр.). Дата обращения: 16 апреля 2012. Архивировано 8 сентября 2011 года.
INTUIT.ru — Рекуррентные сети как ассоциативные запоминающие устройства (неопр.). Дата обращения: 5 октября 2007. Архивировано 17 декабря 2007 года.
Зиновьев А. Ю. Визуализация многомерных данных. — Красноярск: Изд-во Красноярского гос. техн. ун-та, 2000. — 180 с. Архивировано 6 марта 2019 года.
Martinetz T. M., Berkovich S. G., Schulten K. J. Neural-gas network for vector quantization and its application to time-series prediction Архивная копия от 16 июля 2019 на Wayback Machine // IEEE Trans. on Neural Networks, 1993, No. 4. — P. 558—569. На сайте PCA Архивная копия от 16 марта 2019 на Wayback Machine
Gorban A. N., Rossiyev D. A., Dorrer M. G. MultiNeuron — Neural Networks Simulator For Medical, Physiological, and Psychological Applications Архивная копия от 17 февраля 2016 на Wayback Machine // Wcnn’95, Washington, D.C.: World Congress on Neural Networks, 1995. International Neural Network Society Annual Meeting : Renaissance Hotel, Washington, D.C., USA, July 17-21, 1995.
Доррер М. Г. Психологическая интуиция искусственных нейронных сетей Архивная копия от 25 марта 2009 на Wayback Machine, Дисс. … 1998. Другие копии онлайн: [1] Архивная копия от 28 апреля 2009 на Wayback Machine, [2] Архивная копия от 7 апреля 2009 на Wayback Machine
Баскин И. И., Палюлин В. А., Зефиров Н. С. Применение искусственных нейронных сетей в химических и биохимических исследованиях Архивная копия от 10 июля 2007 на Wayback Machine // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 2. Химия. 1999. Т. 40. № 5.
Гальберштам Н. М., Баскин И. И., Палюлин В. А., Зефиров Н. С. Нейронные сети как метод поиска зависимостей структура — свойство органических соединений (рус.) // Успехи химии. — Российская академия наук, 2003. — Т. 72, № 7. — С. 706—727. Архивировано 29 марта 2023 года.
Чернодуб А. Н., Дзюба Д. А. Обзор методов нейроуправления Архивная копия от 13 января 2012 на Wayback Machine // Проблемы программирования. — 2011. — № 2. — С. 79—94.
Кенин А. М., Мазуров В. Д. Опыт применения нейронных сетей в экономических задачах Архивная копия от 2 апреля 2013 на Wayback Machine

worldcat.org

Виталий Валентинович Гаевский, Андрей Михайлович Иванов. ПРОБЛЕМЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ПОМОЩИ ВОДИТЕЛЮ НА ОДНОКОЛЕЙНЫХ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВАХ // Transactions of NNSTU n.a. R.E. Alekseev. — 2018. — Вып. 3. — С. 121–129. — ISSN 1816-210X. — doi:10.46960/1816-210x_2018_3_121.