Нейронная сеть Кохонена (Russian Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "Нейронная сеть Кохонена" in Russian language version.

refsWebsite

Global rank Russian rank

11web.archive.org

1^st place

3narod.ru

244^th place

22^nd place

2curie.fr

low place

1faqs.org

4,871^st place

4,788^th place

1tsi.lv

low place

1cornell.edu

332^nd place

810^th place

1dtic.mil

833^rd place

900^th place

1unn.ru

low place

2,184^th place

1springer.com

274^th place

350^th place

1ihes.fr

low place

1uni-tuebingen.de

8,201^st place

low place

cornell.edu

cs.cornell.edu

Real time interactive Voronoi and Delaunay diagrams with source code (неопр.). Дата обращения: 1 сентября 2008. Архивировано 1 сентября 2008 года.

curie.fr

bioinfo-out.curie.fr

VIMIDA: a Java-applet for VIsualization of MIcroarray DAta (неопр.). Дата обращения: 6 сентября 2008. Архивировано 9 октября 2008 года.
ViDaExpert: a software for multidimensional vectorial data visualization (неопр.). Дата обращения: 6 сентября 2008. Архивировано 26 апреля 2012 года.

dtic.mil

Диссертация T. Хасти: Hastie T., Principal curves and surfaces Архивная копия от 21 февраля 2017 на Wayback Machine, Ph.D dissertation, Stanford Linear accelerator center, Stanford University, Stanford, California, US, November 1984. А также на сайте PCA Архивная копия от 7 ноября 2018 на Wayback Machine. С этой работы началось изучение главных многообразий.

faqs.org

How many kinds of Kohonen networks exist? Internet FAQ Archives. Online Education (неопр.). Дата обращения: 31 августа 2008. Архивировано 11 мая 2008 года.

ihes.fr

Principal manifolds for data cartography and dimension reduction, Leicester, UK, August 2006. A web-page with test microarrays datasets provided for participants of the workshop Архивная копия от 24 сентября 2008 на Wayback Machine.

narod.ru

pca.narod.ru

Зиновьев А. Ю. Визуализация многомерных данных. — Красноярск: Изд. Красноярского государственного технического университета, 2000. — 180 с. Архивировано 6 марта 2019 года.
Yin H. Learning nonlinear principal manifolds by self-organising maps Архивная копия от 6 марта 2019 на Wayback Machine, In: Gorban A. N. et al (Eds.), LNCSE 58, Springer, 2007. ISBN 978-3-540-73749-0
Gorban A. N., Kegl B., Wunsch D., Zinovyev A. Y. (Eds.), Principal Manifolds for Data Visualisation and Dimension Reduction, Series: Lecture Notes in Computational Science and Engineering 58, Springer, Berlin — Heidelberg — New York, 2007, XXIV, 340 p. 82 illus. ISBN 978-3-540-73749-0 (а также онлайн Архивная копия от 16 марта 2019 на Wayback Machine).

springer.com

Gorban A. N., Kegl B., Wunsch D., Zinovyev A. Y. (Eds.), Principal Manifolds for Data Visualisation and Dimension Reduction, Series: Lecture Notes in Computational Science and Engineering 58, Springer, Berlin — Heidelberg — New York, 2007, XXIV, 340 p. 82 illus. ISBN 978-3-540-73749-0 (а также онлайн Архивная копия от 16 марта 2019 на Wayback Machine).

tsi.lv

evrika.tsi.lv

Уоссермен, Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика = Neural Computing. Theory and Practice. — М.: Мир, 1992. — 240 с. — ISBN 5-03-002115-9. Архивировано 30 июня 2009 года. Архивированная копия (неопр.). Дата обращения: 1 сентября 2008. Архивировано 30 июня 2009 года.

uni-tuebingen.de

ra.cs.uni-tuebingen.de

DLVQ Fundamentals (неопр.). Дата обращения: 7 ноября 2018. Архивировано 19 декабря 2018 года.

unn.ru

dalab.unn.ru

Диссертация T. Хасти: Hastie T., Principal curves and surfaces Архивная копия от 21 февраля 2017 на Wayback Machine, Ph.D dissertation, Stanford Linear accelerator center, Stanford University, Stanford, California, US, November 1984. А также на сайте PCA Архивная копия от 7 ноября 2018 на Wayback Machine. С этой работы началось изучение главных многообразий.

web.archive.org

How many kinds of Kohonen networks exist? Internet FAQ Archives. Online Education (неопр.). Дата обращения: 31 августа 2008. Архивировано 11 мая 2008 года.
Уоссермен, Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика = Neural Computing. Theory and Practice. — М.: Мир, 1992. — 240 с. — ISBN 5-03-002115-9. Архивировано 30 июня 2009 года. Архивированная копия (неопр.). Дата обращения: 1 сентября 2008. Архивировано 30 июня 2009 года.
Real time interactive Voronoi and Delaunay diagrams with source code (неопр.). Дата обращения: 1 сентября 2008. Архивировано 1 сентября 2008 года.
Зиновьев А. Ю. Визуализация многомерных данных. — Красноярск: Изд. Красноярского государственного технического университета, 2000. — 180 с. Архивировано 6 марта 2019 года.
Диссертация T. Хасти: Hastie T., Principal curves and surfaces Архивная копия от 21 февраля 2017 на Wayback Machine, Ph.D dissertation, Stanford Linear accelerator center, Stanford University, Stanford, California, US, November 1984. А также на сайте PCA Архивная копия от 7 ноября 2018 на Wayback Machine. С этой работы началось изучение главных многообразий.
Yin H. Learning nonlinear principal manifolds by self-organising maps Архивная копия от 6 марта 2019 на Wayback Machine, In: Gorban A. N. et al (Eds.), LNCSE 58, Springer, 2007. ISBN 978-3-540-73749-0
Gorban A. N., Kegl B., Wunsch D., Zinovyev A. Y. (Eds.), Principal Manifolds for Data Visualisation and Dimension Reduction, Series: Lecture Notes in Computational Science and Engineering 58, Springer, Berlin — Heidelberg — New York, 2007, XXIV, 340 p. 82 illus. ISBN 978-3-540-73749-0 (а также онлайн Архивная копия от 16 марта 2019 на Wayback Machine).
VIMIDA: a Java-applet for VIsualization of MIcroarray DAta (неопр.). Дата обращения: 6 сентября 2008. Архивировано 9 октября 2008 года.
ViDaExpert: a software for multidimensional vectorial data visualization (неопр.). Дата обращения: 6 сентября 2008. Архивировано 26 апреля 2012 года.
Principal manifolds for data cartography and dimension reduction, Leicester, UK, August 2006. A web-page with test microarrays datasets provided for participants of the workshop Архивная копия от 24 сентября 2008 на Wayback Machine.
DLVQ Fundamentals (неопр.). Дата обращения: 7 ноября 2018. Архивировано 19 декабря 2018 года.