Ограниченная машина Больцмана (Russian Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "Ограниченная машина Больцмана" in Russian language version.

refsWebsite

Global rank Russian rank

11web.archive.org

1^st place

5doi.org

2^nd place

3^rd place

3toronto.edu

low place

2nih.gov

4^th place

6^th place

2stanford.edu

179^th place

213^th place

1scholarpedia.org

low place

1machinelearning.org

low place

1nips.cc

low place

1wustl.edu

3,160^th place

5,437^th place

1diku.dk

low place

1jasonmorton.com

low place

1arxiv.org

69^th place

148^th place

1ucl.ac.uk

1,306^th place

2,131^st place

1wikipedia.org

low place

arxiv.org

María Angélica Cueto; Jason Morton; Bernd Sturmfels. Geometry of the restricted Boltzmann machine (неопр.) // Algebraic Methods in Statistics and Probability. — American Mathematical Society, 2010. — Т. 516. — arXiv:0908.4425. (недоступная ссылка)

diku.dk

image.diku.dk

Asja Fischer and Christian Igel. Training Restricted Boltzmann Machines: An Introduction. Архивная копия от 10 июня 2015 на Wayback Machine. Pattern Recognition 47, p. 25—39, 2014.

doi.org

dx.doi.org

Hinton, G. Deep belief networks (неопр.) // Scholarpedia. — 2009. — Т. 4, № 5. — С. 5947. — doi:10.4249/scholarpedia.5947. Архивировано 4 декабря 2015 года.
Hinton, G. E.; Salakhutdinov, R. R. Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks (англ.) // Science : journal. — 2006. — Vol. 313, no. 5786. — P. 504—507. — doi:10.1126/science.1127647. — PMID 16873662. Архивировано 23 декабря 2015 года.
Hinton, G. E. Training Products of Experts by Minimizing Contrastive Divergence (англ.) // Neural Computation^[англ.] : journal. — 2002. — Vol. 14, no. 8. — P. 1771—1800. — doi:10.1162/089976602760128018. — PMID 12180402. Архивировано 3 марта 2016 года.

doi.org

Larochelle, H.; Bengio, Y. (2008). Classification using discriminative restricted Boltzmann machines (PDF). Proceedings of the 25th international conference on Machine learning - ICML '08. p. 536. doi:10.1145/1390156.1390224. ISBN 9781605582054. Архивировано из оригинала (PDF) 13 октября 2017. Дата обращения: 10 ноября 2017.
Salakhutdinov, R.; Mnih, A.; Hinton, G. (2007). Restricted Boltzmann machines for collaborative filtering. Proceedings of the 24th international conference on Machine learning - ICML '07. p. 791. doi:10.1145/1273496.1273596. ISBN 9781595937933.

jasonmorton.com

María Angélica Cueto; Jason Morton; Bernd Sturmfels. Geometry of the restricted Boltzmann machine (неопр.) // Algebraic Methods in Statistics and Probability. — American Mathematical Society, 2010. — Т. 516. — arXiv:0908.4425. (недоступная ссылка)

machinelearning.org

Larochelle, H.; Bengio, Y. (2008). Classification using discriminative restricted Boltzmann machines (PDF). Proceedings of the 25th international conference on Machine learning - ICML '08. p. 536. doi:10.1145/1390156.1390224. ISBN 9781605582054. Архивировано из оригинала (PDF) 13 октября 2017. Дата обращения: 10 ноября 2017.

nih.gov

ncbi.nlm.nih.gov

Hinton, G. E.; Salakhutdinov, R. R. Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks (англ.) // Science : journal. — 2006. — Vol. 313, no. 5786. — P. 504—507. — doi:10.1126/science.1127647. — PMID 16873662. Архивировано 23 декабря 2015 года.
Hinton, G. E. Training Products of Experts by Minimizing Contrastive Divergence (англ.) // Neural Computation^[англ.] : journal. — 2002. — Vol. 14, no. 8. — P. 1771—1800. — doi:10.1162/089976602760128018. — PMID 12180402. Архивировано 3 марта 2016 года.

nips.cc

books.nips.cc

Ruslan Salakhutdinov and Geoffrey Hinton (2010). Replicated softmax: an undirected topic model Архивная копия от 25 мая 2012 на Wayback Machine. Neural Information Processing Systems 23

scholarpedia.org

Hinton, G. Deep belief networks (неопр.) // Scholarpedia. — 2009. — Т. 4, № 5. — С. 5947. — doi:10.4249/scholarpedia.5947. Архивировано 4 декабря 2015 года.

stanford.edu

www-psych.stanford.edu

Архивированная копия (англ.). Дата обращения: 10 ноября 2017. Архивировано из оригинала 13 июня 2013 года.Архивированная копия (неопр.). Дата обращения: 10 ноября 2017. Архивировано из оригинала 13 июня 2013 года.

cs.stanford.edu

Coates, Adam; Lee, Honglak; Ng, Andrew Y. (2011). An analysis of single-layer networks in unsupervised feature learning (PDF). International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS). Архивировано из оригинала (PDF) 20 декабря 2014. Дата обращения: 10 ноября 2017.

toronto.edu

cs.toronto.edu

Hinton, G. E.; Salakhutdinov, R. R. Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks (англ.) // Science : journal. — 2006. — Vol. 313, no. 5786. — P. 504—507. — doi:10.1126/science.1127647. — PMID 16873662. Архивировано 23 декабря 2015 года.
Geoffrey Hinton (2010). A Practical Guide to Training Restricted Boltzmann Machines Архивная копия от 25 сентября 2014 на Wayback Machine. UTML TR 2010—003, University of Toronto.
Hinton, G. E. Training Products of Experts by Minimizing Contrastive Divergence (англ.) // Neural Computation^[англ.] : journal. — 2002. — Vol. 14, no. 8. — P. 1771—1800. — doi:10.1162/089976602760128018. — PMID 12180402. Архивировано 3 марта 2016 года.

ucl.ac.uk

gatsby.ucl.ac.uk

Geoffrey Hinton (1999). Products of Experts Архивная копия от 24 сентября 2015 на Wayback Machine. ICANN 1999.

web.archive.org

Архивированная копия (англ.). Дата обращения: 10 ноября 2017. Архивировано из оригинала 13 июня 2013 года.Архивированная копия (неопр.). Дата обращения: 10 ноября 2017. Архивировано из оригинала 13 июня 2013 года.
Hinton, G. Deep belief networks (неопр.) // Scholarpedia. — 2009. — Т. 4, № 5. — С. 5947. — doi:10.4249/scholarpedia.5947. Архивировано 4 декабря 2015 года.
Hinton, G. E.; Salakhutdinov, R. R. Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks (англ.) // Science : journal. — 2006. — Vol. 313, no. 5786. — P. 504—507. — doi:10.1126/science.1127647. — PMID 16873662. Архивировано 23 декабря 2015 года.
Larochelle, H.; Bengio, Y. (2008). Classification using discriminative restricted Boltzmann machines (PDF). Proceedings of the 25th international conference on Machine learning - ICML '08. p. 536. doi:10.1145/1390156.1390224. ISBN 9781605582054. Архивировано из оригинала (PDF) 13 октября 2017. Дата обращения: 10 ноября 2017.
Coates, Adam; Lee, Honglak; Ng, Andrew Y. (2011). An analysis of single-layer networks in unsupervised feature learning (PDF). International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS). Архивировано из оригинала (PDF) 20 декабря 2014. Дата обращения: 10 ноября 2017.
Ruslan Salakhutdinov and Geoffrey Hinton (2010). Replicated softmax: an undirected topic model Архивная копия от 25 мая 2012 на Wayback Machine. Neural Information Processing Systems 23
Geoffrey Hinton (2010). A Practical Guide to Training Restricted Boltzmann Machines Архивная копия от 25 сентября 2014 на Wayback Machine. UTML TR 2010—003, University of Toronto.
Sutskever, Ilya; Tieleman, Tijmen. On the convergence properties of contrastysive divergence (англ.) // Proc. 13th Int'l Conf. on AI and Statistics (AISTATS) : journal. — 2010. Архивировано 10 июня 2015 года.
Asja Fischer and Christian Igel. Training Restricted Boltzmann Machines: An Introduction. Архивная копия от 10 июня 2015 на Wayback Machine. Pattern Recognition 47, p. 25—39, 2014.
Geoffrey Hinton (1999). Products of Experts Архивная копия от 24 сентября 2015 на Wayback Machine. ICANN 1999.
Hinton, G. E. Training Products of Experts by Minimizing Contrastive Divergence (англ.) // Neural Computation^[англ.] : journal. — 2002. — Vol. 14, no. 8. — P. 1771—1800. — doi:10.1162/089976602760128018. — PMID 12180402. Архивировано 3 марта 2016 года.

wikipedia.org

en.wikipedia.org

Hinton, G. E. Training Products of Experts by Minimizing Contrastive Divergence (англ.) // Neural Computation^[англ.] : journal. — 2002. — Vol. 14, no. 8. — P. 1771—1800. — doi:10.1162/089976602760128018. — PMID 12180402. Архивировано 3 марта 2016 года.

wustl.edu

machinelearning.wustl.edu

Sutskever, Ilya; Tieleman, Tijmen. On the convergence properties of contrastysive divergence (англ.) // Proc. 13th Int'l Conf. on AI and Statistics (AISTATS) : journal. — 2010. Архивировано 10 июня 2015 года.