Поправка на множественную проверку гипотез (Russian Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "Поправка на множественную проверку гипотез" in Russian language version.

refsWebsite

Global rank Russian rank

21doi.org

2^nd place

3^rd place

16worldcat.org

5^th place

12web.archive.org

1^st place

8nih.gov

4^th place

6^th place

2r-analytics.blogspot.com

low place

2jstor.org

26^th place

145^th place

1uchicago.edu

230^th place

514^th place

1mcp-conference.org

low place

1tandfonline.com

507^th place

654^th place

1annualreviews.org

3,867^th place

3,461^st place

1machinelearning.ru

low place

1archive.org

6^th place

9^th place

1nature.com

234^th place

157^th place

1niss.org

low place

1sciencedirect.com

149^th place

195^th place

annualreviews.org

J P Shaffer. Multiple Hypothesis Testing (англ.) // Annual Review of Psychology. — 1995-1. — Vol. 46, iss. 1. — P. 561—584. — ISSN 1545-2085 0066-4308, 1545-2085. — doi:10.1146/annurev.ps.46.020195.003021. Архивировано 16 апреля 2019 года.

archive.org

Rothman, Kenneth J. No Adjustments Are Needed for Multiple Comparisons (неопр.) // Epidemiology. — 1990. — Т. 1, № 1. — С. 43—46. — doi:10.1097/00001648-199001000-00010. — PMID 2081237. — JSTOR 20065622.

doi.org

dx.doi.org

Yoav Benjamini, Yosef Hochberg. Controlling the False Discovery Rate: A Practical and Powerful Approach to Multiple Testing // Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological). — 1995-01. — Т. 57, вып. 1. — С. 289—300. — ISSN 0035-9246. — doi:10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x.
P. MIRONE. UN METODO APPROSSIMATO PER IL CALCOLO DELLE FREQUENZE DI VIBRAZIONE DI MOLECOLE CONTENENTI GRUPPI METILICI // Advances in Molecular Spectroscopy. — Elsevier, 1962. — С. 293—296. — ISBN 9781483213323.
Teoria Statistica Delle Classi e Calcolo Delle Probabilità // Encyclopedia of Research Design. — 2455 Teller Road, Thousand Oaks California 91320 United States: SAGE Publications, Inc.. — ISBN 9781412961271, 9781412961288.
Yosef Hochberg. A Sharper Bonferroni Procedure for Multiple Tests of Significance // Biometrika. — 1988-12. — Т. 75, вып. 4. — С. 800. — ISSN 0006-3444. — doi:10.2307/2336325.
Correction: An Improved Sequentially Rejective Bonferroni Test Procedure // Biometrics. — 1987-09. — Т. 43, вып. 3. — С. 737. — ISSN 0006-341X. — doi:10.2307/2532027.
Zbyněk Šidák. Rectangular Confidence Regions for the Means of Multivariate Normal Distributions (англ.) // Journal of the American Statistical Association. — 1967-6. — Vol. 62, iss. 318. — P. 626—633. — ISSN 1537-274X 0162-1459, 1537-274X. — doi:10.1080/01621459.1967.10482935. Архивировано 30 января 2020 года.
J P Shaffer. Multiple Hypothesis Testing (англ.) // Annual Review of Psychology. — 1995-1. — Vol. 46, iss. 1. — P. 561—584. — ISSN 1545-2085 0066-4308, 1545-2085. — doi:10.1146/annurev.ps.46.020195.003021. Архивировано 16 апреля 2019 года.
Burt S. Holland, Margaret D. Copenhaver. Improved Bonferroni-type multiple testing procedures // Psychological Bulletin. — 1988. — Т. 104, вып. 1. — С. 145—149. — ISSN 0033-2909. — doi:10.1037//0033-2909.104.1.145.
Hui-Qi Qu, Matthew Tien, Constantin Polychronakos. Statistical significance in genetic association studies // Clinical & Investigative Medicine. — 2010-10-01. — Т. 33, вып. 5. — С. 266. — ISSN 1488-2353. — doi:10.25011/cim.v33i5.14351.
Rothman, Kenneth J. No Adjustments Are Needed for Multiple Comparisons (неопр.) // Epidemiology. — 1990. — Т. 1, № 1. — С. 43—46. — doi:10.1097/00001648-199001000-00010. — PMID 2081237. — JSTOR 20065622.
J. D. Storey, R. Tibshirani. Statistical significance for genomewide studies (англ.) // Proceedings of the National Academy of Sciences. — National Academy of Sciences, 2003-07-25. — Vol. 100, iss. 16. — P. 9440—9445. — ISSN 1091-6490 0027-8424, 1091-6490. — doi:10.1073/pnas.1530509100. Архивировано 19 июля 2008 года.
Efron, Bradley; Tibshirani, Robert; Storey, John D.; Tusher, Virginia. Empirical Bayes analysis of a microarray experiment (англ.) // Journal of the American Statistical Association : journal. — 2001. — Vol. 96, no. 456. — P. 1151—1160. — doi:10.1198/016214501753382129. — JSTOR 3085878.
William S Noble. How does multiple testing correction work? (англ.) // Nature Biotechnology. — Nature Publishing Group, 2009-12. — Vol. 27, iss. 12. — P. 1135—1137. — ISSN 1546-1696 1087-0156, 1546-1696. — doi:10.1038/nbt1209-1135. Архивировано 12 апреля 2019 года.
Young, S. S., Karr, A. Deming, data and observational studies (неопр.) // Significance. — 2011. — Т. 8, № 3. — С. 116—120. — doi:10.1111/j.1740-9713.2011.00506.x. Архивировано 5 декабря 2020 года.
Smith, G. D., Shah, E. Data dredging, bias, or confounding (англ.) // BMJ : journal. — 2002. — Vol. 325, no. 7378. — P. 1437—1438. — doi:10.1136/bmj.325.7378.1437. — PMID 12493654. — PMC 1124898.
Anjana Grandhi, Wenge Guo, Shyamal D. Peddada. A multiple testing procedure for multi-dimensional pairwise comparisons with application to gene expression studies // BMC Bioinformatics. — 2016-02-25. — Т. 17. — ISSN 1471-2105. — doi:10.1186/s12859-016-0937-5.
Gregory S. Barsh, Gregory P. Copenhaver, Greg Gibson, Scott M. Williams. Guidelines for Genome-Wide Association Studies // PLoS Genetics. — 2012-07-05. — Т. 8, вып. 7. — ISSN 1553-7390. — doi:10.1371/journal.pgen.1002812. Архивировано 7 января 2021 года.
Randall C Johnson, George W Nelson, Jennifer L Troyer, James A Lautenberger, Bailey D Kessing. Accounting for multiple comparisons in a genome-wide association study (GWAS) // BMC Genomics. — 2010-12-22. — Т. 11. — С. 724. — ISSN 1471-2164. — doi:10.1186/1471-2164-11-724.
Xiaoyi Gao, Joshua Starmer, Eden R. Martin. A multiple testing correction method for genetic association studies using correlated single nucleotide polymorphisms // Genetic Epidemiology. — 2008-5. — Т. 32, вып. 4. — С. 361—369. — ISSN 0741-0395. — doi:10.1002/gepi.20310. Архивировано 13 апреля 2019 года.
Ronglin Che, John R Jack, Alison A Motsinger-Reif, Chad C Brown. An adaptive permutation approach for genome-wide association study: evaluation and recommendations for use // BioData Mining. — 2014-06-14. — Т. 7. — С. 9. — ISSN 1756-0381. — doi:10.1186/1756-0381-7-9.
Benjamin T. Files, Vernon J. Lawhern, Anthony J. Ries, Amar R. Marathe. A Permutation Test for Unbalanced Paired Comparisons of Global Field Power // Brain Topography. — 2016. — Т. 29. — С. 345—357. — ISSN 0896-0267. — doi:10.1007/s10548-016-0477-3.

jstor.org

Rothman, Kenneth J. No Adjustments Are Needed for Multiple Comparisons (неопр.) // Epidemiology. — 1990. — Т. 1, № 1. — С. 43—46. — doi:10.1097/00001648-199001000-00010. — PMID 2081237. — JSTOR 20065622.
Efron, Bradley; Tibshirani, Robert; Storey, John D.; Tusher, Virginia. Empirical Bayes analysis of a microarray experiment (англ.) // Journal of the American Statistical Association : journal. — 2001. — Vol. 96, no. 456. — P. 1151—1160. — doi:10.1198/016214501753382129. — JSTOR 3085878.

machinelearning.ru

Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) (неопр.). www.machinelearning.ru. Дата обращения: 18 апреля 2019. Архивировано 10 мая 2019 года.

mcp-conference.org

MCP Conference 2019 (англ.). MCP Conference 2019. Дата обращения: 12 апреля 2019. Архивировано 12 апреля 2019 года.

nature.com

William S Noble. How does multiple testing correction work? (англ.) // Nature Biotechnology. — Nature Publishing Group, 2009-12. — Vol. 27, iss. 12. — P. 1135—1137. — ISSN 1546-1696 1087-0156, 1546-1696. — doi:10.1038/nbt1209-1135. Архивировано 12 апреля 2019 года.

nih.gov

ncbi.nlm.nih.gov

Rothman, Kenneth J. No Adjustments Are Needed for Multiple Comparisons (неопр.) // Epidemiology. — 1990. — Т. 1, № 1. — С. 43—46. — doi:10.1097/00001648-199001000-00010. — PMID 2081237. — JSTOR 20065622.
Smith, G. D., Shah, E. Data dredging, bias, or confounding (англ.) // BMJ : journal. — 2002. — Vol. 325, no. 7378. — P. 1437—1438. — doi:10.1136/bmj.325.7378.1437. — PMID 12493654. — PMC 1124898.
Anjana Grandhi, Wenge Guo, Shyamal D. Peddada. A multiple testing procedure for multi-dimensional pairwise comparisons with application to gene expression studies // BMC Bioinformatics. — 2016-02-25. — Т. 17. — ISSN 1471-2105. — doi:10.1186/s12859-016-0937-5.
Gregory S. Barsh, Gregory P. Copenhaver, Greg Gibson, Scott M. Williams. Guidelines for Genome-Wide Association Studies // PLoS Genetics. — 2012-07-05. — Т. 8, вып. 7. — ISSN 1553-7390. — doi:10.1371/journal.pgen.1002812. Архивировано 7 января 2021 года.
Randall C Johnson, George W Nelson, Jennifer L Troyer, James A Lautenberger, Bailey D Kessing. Accounting for multiple comparisons in a genome-wide association study (GWAS) // BMC Genomics. — 2010-12-22. — Т. 11. — С. 724. — ISSN 1471-2164. — doi:10.1186/1471-2164-11-724.
Xiaoyi Gao, Joshua Starmer, Eden R. Martin. A multiple testing correction method for genetic association studies using correlated single nucleotide polymorphisms // Genetic Epidemiology. — 2008-5. — Т. 32, вып. 4. — С. 361—369. — ISSN 0741-0395. — doi:10.1002/gepi.20310. Архивировано 13 апреля 2019 года.
Ronglin Che, John R Jack, Alison A Motsinger-Reif, Chad C Brown. An adaptive permutation approach for genome-wide association study: evaluation and recommendations for use // BioData Mining. — 2014-06-14. — Т. 7. — С. 9. — ISSN 1756-0381. — doi:10.1186/1756-0381-7-9.
Benjamin T. Files, Vernon J. Lawhern, Anthony J. Ries, Amar R. Marathe. A Permutation Test for Unbalanced Paired Comparisons of Global Field Power // Brain Topography. — 2016. — Т. 29. — С. 345—357. — ISSN 0896-0267. — doi:10.1007/s10548-016-0477-3.

niss.org

Young, S. S., Karr, A. Deming, data and observational studies (неопр.) // Significance. — 2011. — Т. 8, № 3. — С. 116—120. — doi:10.1111/j.1740-9713.2011.00506.x. Архивировано 5 декабря 2020 года.

r-analytics.blogspot.com

Процедуры множественных проверок гипотез (неопр.). Дата обращения: 1 мая 2019. Архивировано 1 марта 2018 года.
О проблеме множественных проверок статистических гипотез (неопр.). Дата обращения: 1 мая 2019. Архивировано 17 марта 2018 года.

sciencedirect.com

ScienceDirect (неопр.). www.sciencedirect.com. Дата обращения: 13 апреля 2019.

tandfonline.com

Zbyněk Šidák. Rectangular Confidence Regions for the Means of Multivariate Normal Distributions (англ.) // Journal of the American Statistical Association. — 1967-6. — Vol. 62, iss. 318. — P. 626—633. — ISSN 1537-274X 0162-1459, 1537-274X. — doi:10.1080/01621459.1967.10482935. Архивировано 30 января 2020 года.

uchicago.edu

home.uchicago.edu

Multiple Testing (неопр.). Дата обращения: 1 мая 2019. Архивировано 1 мая 2019 года.

web.archive.org

Процедуры множественных проверок гипотез (неопр.). Дата обращения: 1 мая 2019. Архивировано 1 марта 2018 года.
О проблеме множественных проверок статистических гипотез (неопр.). Дата обращения: 1 мая 2019. Архивировано 17 марта 2018 года.
Multiple Testing (неопр.). Дата обращения: 1 мая 2019. Архивировано 1 мая 2019 года.
MCP Conference 2019 (англ.). MCP Conference 2019. Дата обращения: 12 апреля 2019. Архивировано 12 апреля 2019 года.
Zbyněk Šidák. Rectangular Confidence Regions for the Means of Multivariate Normal Distributions (англ.) // Journal of the American Statistical Association. — 1967-6. — Vol. 62, iss. 318. — P. 626—633. — ISSN 1537-274X 0162-1459, 1537-274X. — doi:10.1080/01621459.1967.10482935. Архивировано 30 января 2020 года.
J P Shaffer. Multiple Hypothesis Testing (англ.) // Annual Review of Psychology. — 1995-1. — Vol. 46, iss. 1. — P. 561—584. — ISSN 1545-2085 0066-4308, 1545-2085. — doi:10.1146/annurev.ps.46.020195.003021. Архивировано 16 апреля 2019 года.
Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) (неопр.). www.machinelearning.ru. Дата обращения: 18 апреля 2019. Архивировано 10 мая 2019 года.
J. D. Storey, R. Tibshirani. Statistical significance for genomewide studies (англ.) // Proceedings of the National Academy of Sciences. — National Academy of Sciences, 2003-07-25. — Vol. 100, iss. 16. — P. 9440—9445. — ISSN 1091-6490 0027-8424, 1091-6490. — doi:10.1073/pnas.1530509100. Архивировано 19 июля 2008 года.
William S Noble. How does multiple testing correction work? (англ.) // Nature Biotechnology. — Nature Publishing Group, 2009-12. — Vol. 27, iss. 12. — P. 1135—1137. — ISSN 1546-1696 1087-0156, 1546-1696. — doi:10.1038/nbt1209-1135. Архивировано 12 апреля 2019 года.
Young, S. S., Karr, A. Deming, data and observational studies (неопр.) // Significance. — 2011. — Т. 8, № 3. — С. 116—120. — doi:10.1111/j.1740-9713.2011.00506.x. Архивировано 5 декабря 2020 года.
Gregory S. Barsh, Gregory P. Copenhaver, Greg Gibson, Scott M. Williams. Guidelines for Genome-Wide Association Studies // PLoS Genetics. — 2012-07-05. — Т. 8, вып. 7. — ISSN 1553-7390. — doi:10.1371/journal.pgen.1002812. Архивировано 7 января 2021 года.
Xiaoyi Gao, Joshua Starmer, Eden R. Martin. A multiple testing correction method for genetic association studies using correlated single nucleotide polymorphisms // Genetic Epidemiology. — 2008-5. — Т. 32, вып. 4. — С. 361—369. — ISSN 0741-0395. — doi:10.1002/gepi.20310. Архивировано 13 апреля 2019 года.

worldcat.org

Medical biostatistics for complex diseases. — Weinheim: Wiley-VCH, 2010. — 1 online resource (400 pages) с. — ISBN 9783527630332, 3527630333, 9783527325856, 3527325859, 9783527630349, 3527630341, 1282687786, 9781282687783.
Yoav Benjamini, Yosef Hochberg. Controlling the False Discovery Rate: A Practical and Powerful Approach to Multiple Testing // Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological). — 1995-01. — Т. 57, вып. 1. — С. 289—300. — ISSN 0035-9246. — doi:10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x.
Yosef Hochberg. A Sharper Bonferroni Procedure for Multiple Tests of Significance // Biometrika. — 1988-12. — Т. 75, вып. 4. — С. 800. — ISSN 0006-3444. — doi:10.2307/2336325.
Correction: An Improved Sequentially Rejective Bonferroni Test Procedure // Biometrics. — 1987-09. — Т. 43, вып. 3. — С. 737. — ISSN 0006-341X. — doi:10.2307/2532027.
Zbyněk Šidák. Rectangular Confidence Regions for the Means of Multivariate Normal Distributions (англ.) // Journal of the American Statistical Association. — 1967-6. — Vol. 62, iss. 318. — P. 626—633. — ISSN 1537-274X 0162-1459, 1537-274X. — doi:10.1080/01621459.1967.10482935. Архивировано 30 января 2020 года.
J P Shaffer. Multiple Hypothesis Testing (англ.) // Annual Review of Psychology. — 1995-1. — Vol. 46, iss. 1. — P. 561—584. — ISSN 1545-2085 0066-4308, 1545-2085. — doi:10.1146/annurev.ps.46.020195.003021. Архивировано 16 апреля 2019 года.
Burt S. Holland, Margaret D. Copenhaver. Improved Bonferroni-type multiple testing procedures // Psychological Bulletin. — 1988. — Т. 104, вып. 1. — С. 145—149. — ISSN 0033-2909. — doi:10.1037//0033-2909.104.1.145.
Hui-Qi Qu, Matthew Tien, Constantin Polychronakos. Statistical significance in genetic association studies // Clinical & Investigative Medicine. — 2010-10-01. — Т. 33, вып. 5. — С. 266. — ISSN 1488-2353. — doi:10.25011/cim.v33i5.14351.
J. D. Storey, R. Tibshirani. Statistical significance for genomewide studies (англ.) // Proceedings of the National Academy of Sciences. — National Academy of Sciences, 2003-07-25. — Vol. 100, iss. 16. — P. 9440—9445. — ISSN 1091-6490 0027-8424, 1091-6490. — doi:10.1073/pnas.1530509100. Архивировано 19 июля 2008 года.
William S Noble. How does multiple testing correction work? (англ.) // Nature Biotechnology. — Nature Publishing Group, 2009-12. — Vol. 27, iss. 12. — P. 1135—1137. — ISSN 1546-1696 1087-0156, 1546-1696. — doi:10.1038/nbt1209-1135. Архивировано 12 апреля 2019 года.
Anjana Grandhi, Wenge Guo, Shyamal D. Peddada. A multiple testing procedure for multi-dimensional pairwise comparisons with application to gene expression studies // BMC Bioinformatics. — 2016-02-25. — Т. 17. — ISSN 1471-2105. — doi:10.1186/s12859-016-0937-5.
Gregory S. Barsh, Gregory P. Copenhaver, Greg Gibson, Scott M. Williams. Guidelines for Genome-Wide Association Studies // PLoS Genetics. — 2012-07-05. — Т. 8, вып. 7. — ISSN 1553-7390. — doi:10.1371/journal.pgen.1002812. Архивировано 7 января 2021 года.
Randall C Johnson, George W Nelson, Jennifer L Troyer, James A Lautenberger, Bailey D Kessing. Accounting for multiple comparisons in a genome-wide association study (GWAS) // BMC Genomics. — 2010-12-22. — Т. 11. — С. 724. — ISSN 1471-2164. — doi:10.1186/1471-2164-11-724.
Xiaoyi Gao, Joshua Starmer, Eden R. Martin. A multiple testing correction method for genetic association studies using correlated single nucleotide polymorphisms // Genetic Epidemiology. — 2008-5. — Т. 32, вып. 4. — С. 361—369. — ISSN 0741-0395. — doi:10.1002/gepi.20310. Архивировано 13 апреля 2019 года.
Ronglin Che, John R Jack, Alison A Motsinger-Reif, Chad C Brown. An adaptive permutation approach for genome-wide association study: evaluation and recommendations for use // BioData Mining. — 2014-06-14. — Т. 7. — С. 9. — ISSN 1756-0381. — doi:10.1186/1756-0381-7-9.
Benjamin T. Files, Vernon J. Lawhern, Anthony J. Ries, Amar R. Marathe. A Permutation Test for Unbalanced Paired Comparisons of Global Field Power // Brain Topography. — 2016. — Т. 29. — С. 345—357. — ISSN 0896-0267. — doi:10.1007/s10548-016-0477-3.