Процессор машинного зрения (Russian Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "Процессор машинного зрения" in Russian language version.

refsWebsite
Global rank Russian rank
1st place
1st place
low place
low place
2,976th place
3,086th place
low place
low place
2,135th place
146th place
low place
low place
1,317th place
1,278th place
415th place
416th place

3dnews.ru

digit.in

gyrfalcontech.com

  • "Technology | Lightspeeur® Series Intelligent Neural Processor". Gyrfalcon Technology Inc (англ.). Архивировано 5 апреля 2018. Дата обращения: 31 марта 2018.
  • "Solutions | Lightspeeur® 2801S AI Processor for AI Edge Computing". Gyrfalcon Technology Inc (англ.). Архивировано 1 апреля 2018. Дата обращения: 31 марта 2018.

mit.edu

mobileye.com

pcworld.com

tomshardware.com

web.archive.org

  • Seth Colaner, Matthew Humrick. A third type of processor for AR/VR: Movidius' Myriad 2 VPU. Tom's Hardware (3 января 2016). Дата обращения: 17 ноября 2017. Архивировано 15 марта 2023 года.
  • Prasid Banerje. The rise of VPUs: Giving Eyes to Machines. Digit.in (28 марта 2016). Дата обращения: 17 ноября 2017. Архивировано 2 сентября 2017 года.
  • "Technology | Lightspeeur® Series Intelligent Neural Processor". Gyrfalcon Technology Inc (англ.). Архивировано 5 апреля 2018. Дата обращения: 31 марта 2018.
  • "Solutions | Lightspeeur® 2801S AI Processor for AI Edge Computing". Gyrfalcon Technology Inc (англ.). Архивировано 1 апреля 2018. Дата обращения: 31 марта 2018.
  • Intel анонсировала процессор машинного зрения Movidius Myriad X. 3DNews. (29 августа 2017). Дата обращения: 17 ноября 2017. Архивировано 17 ноября 2017 года.
  • The Evolution of EyeQ. Дата обращения: 18 ноября 2017. Архивировано 7 декабря 2017 года.
  • Fred O'Connor. Microsoft dives deeper into HoloLens details: 'Holographic processor' role revealed. PCWorld (1 мая 2015). Дата обращения: 17 ноября 2017. Архивировано 30 октября 2016 года.
  • Eyeriss: An Energy-Efficient Reconfigurable Accelerator for Deep Convolutional Neural Networks. IEEE International Solid-State Circuits Conference, ISSCC 2016, Digest of Technical Papers 262–263 (2016). Дата обращения: 17 ноября 2017. Архивировано 21 января 2018 года.