References analysis of the Wikipedia article "Сравнение программ глубокого обучения" in the Russian version

deeplearning4j.org

Chris Nicholson, Adam Gibson. Deeplearning4j Models. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано из оригинала 11 февраля 2017 года. (англ.)

Deeplearning4j. Deeplearning4j on Spark. Deeplearning4j. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано из оригинала 13 июля 2017 года. (англ.)

github.com

Microsoft/caffe. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 22 апреля 2017 года. (англ.)

OpenCL Caffe. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 22 марта 2017 года. (англ.)

Support for Open CL · Issue #27 · deeplearning4j/nd4j. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года. (англ.)

Does Keras support using multiple GPUs? · Issue #2436 · fchollet/keras Архивная копия от 5 марта 2017 на Wayback Machine (англ.)

CNTK/LICENSE.md at master · Microsoft/CNTK · GitHub. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 22 апреля 2017 года. (англ.)

Setup CNTK on your machine. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 8 мая 2017 года. (англ.)

CNTK usage overview. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года. (англ.)

BrainScript Network Builder. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года. (англ.)

.NET Support · Issue #960 · Microsoft/CNTK. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года. (англ.)

How to train a model using multiple machines? · Issue #59 · Microsoft/CNTK. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года. (англ.)

(англ.) Prebuilt models for image classification · Issue #140 · Microsoft/CNTK · GitHub. Дата обращения: 4 января 2019. (англ.) Архивировано 5 марта 2017 года.

url=https://github.com/Microsoft/CNTK/issues/534 Архивная копия от 5 марта 2017 на Wayback Machine (англ.)

Multiple GPUs and machines. Microsoft Corporation. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года. (англ.)

Releases · dmlc/mxnet. Github. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года. (англ.)

MXNet.js. Github. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года. (англ.)

Support for other Device Types, OpenCL AMD GPU · Issue #621 · dmlc/mxnet. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года. (англ.)

Model Gallery. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года. (англ.)

tensorflow/roadmap.md at master · tensorflow/tensorflow · GitHub. GitHub. (недоступная ссылка) (англ.)

OpenCL support · Issue #22 · tensorflow/tensorflow. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года. (англ.)

Источник. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 29 апреля 2017 года. (англ.)

Recipes/modelzoo at master · Lasagne/Recipes · GitHub. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года. (англ.)

Home · torch/torch7 Wiki · GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года.

GitHub - soumith/torch-android: Torch-7 for Android. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 22 апреля 2017 года. (англ.)

GitHub - jonathantompson/jtorch: An OpenCL Torch Utility Library. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 22 апреля 2017 года. (англ.)

Cheatsheet. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 18 апреля 2017 года. (англ.)

cltorch. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года. (англ.)

Torch CUDA backend. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года. (англ.)

Torch CUDA backend for nn. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года. (англ.)

Источник. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 4 января 2017 года. (англ.)

ModelZoo. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года. (англ.)

(англ.) Cheatsheet · torch/torch7 Wiki · GitHub. Дата обращения: 4 января 2019. (англ.) Архивировано 18 апреля 2017 года.

mxnet.readthedocs.io

Installation Guide — mxnet documentation. Readthdocs. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 30 сентября 2016 года. (англ.)

MXNet Smart Device. ReadTheDocs. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 21 сентября 2016 года. (англ.)

http://mxnet.readthedocs.io/ (англ.) (недоступная ссылка)

Run MXNet on Multiple CPU/GPUs with Data Parallel. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 28 сентября 2016 года. (англ.)

web.archive.org

Microsoft/caffe. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 22 апреля 2017 года. (англ.)

OpenCL Caffe. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 22 марта 2017 года. (англ.)

Caffe Model Zoo. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 24 ноября 2017 года. (англ.)

Support for Open CL · Issue #27 · deeplearning4j/nd4j. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года. (англ.)

N-Dimensional Scientific Computing for Java. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 16 октября 2016 года. (англ.)

Chris Nicholson, Adam Gibson. Deeplearning4j Models. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано из оригинала 11 февраля 2017 года. (англ.)

Deeplearning4j. Deeplearning4j on Spark. Deeplearning4j. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано из оригинала 13 июля 2017 года. (англ.)

Keras Documentatin // Applications Архивная копия от 2 февраля 2017 на Wayback Machine (англ.)

Does Keras support using multiple GPUs? · Issue #2436 · fchollet/keras Архивная копия от 5 марта 2017 на Wayback Machine (англ.)

CNTK/LICENSE.md at master · Microsoft/CNTK · GitHub. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 22 апреля 2017 года. (англ.)

Setup CNTK on your machine. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 8 мая 2017 года. (англ.)

CNTK usage overview. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года. (англ.)

BrainScript Network Builder. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года. (англ.)

.NET Support · Issue #960 · Microsoft/CNTK. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года. (англ.)

How to train a model using multiple machines? · Issue #59 · Microsoft/CNTK. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года. (англ.)

CNTK - Computational Network Toolkit. Microsoft Corporation. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года. (англ.)

url=https://github.com/Microsoft/CNTK/issues/534 Архивная копия от 5 марта 2017 на Wayback Machine (англ.)

Multiple GPUs and machines. Microsoft Corporation. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года. (англ.)

Releases · dmlc/mxnet. Github. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года. (англ.)

Installation Guide — mxnet documentation. Readthdocs. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 30 сентября 2016 года. (англ.)

MXNet Smart Device. ReadTheDocs. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 21 сентября 2016 года. (англ.)

MXNet.js. Github. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года. (англ.)

Support for other Device Types, OpenCL AMD GPU · Issue #621 · dmlc/mxnet. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года. (англ.)

Model Gallery. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года. (англ.)

Run MXNet on Multiple CPU/GPUs with Data Parallel. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 28 сентября 2016 года. (англ.)

TensorFlow 0.12 adds support for Windows Архивная копия от 20 марта 2017 на Wayback Machine (англ.)

OpenCL support · Issue #22 · tensorflow/tensorflow. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года. (англ.)

Архивированная копия. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано из оригинала 2 июля 2016 года. (англ.)

Источник. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 29 апреля 2017 года. (англ.)

Using the GPU — Theano 0.8.2 documentation. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 1 апреля 2017 года. (англ.)

Архивированная копия. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано из оригинала 11 июля 2017 года. (англ.)

Recipes/modelzoo at master · Lasagne/Recipes · GitHub. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года. (англ.)

Using multiple GPUs — Theano 0.8.2 documentation Архивная копия от 4 мая 2017 на Wayback Machine (англ.)

Home · torch/torch7 Wiki · GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года.

GitHub - soumith/torch-android: Torch-7 for Android. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 22 апреля 2017 года. (англ.)

Torch7: A Matlab-like Environment for Machine Learning. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 6 марта 2016 года. (англ.)

GitHub - jonathantompson/jtorch: An OpenCL Torch Utility Library. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 22 апреля 2017 года. (англ.)

Cheatsheet. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 18 апреля 2017 года. (англ.)

cltorch. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года. (англ.)

Torch CUDA backend. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года. (англ.)

Torch CUDA backend for nn. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года. (англ.)

Источник. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 4 января 2017 года. (англ.)

ModelZoo. GitHub. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 5 марта 2017 года. (англ.)

(англ.) Cheatsheet · torch/torch7 Wiki · GitHub. Дата обращения: 4 января 2019. (англ.) Архивировано 18 апреля 2017 года.

Источник. Дата обращения: 22 июля 2017. Архивировано 22 апреля 2017 года. (англ.)

Сравнение программ глубокого обучения (Russian Wikipedia)

berkeleyvision.org

caffe.berkeleyvision.org

cntk.ai

collobert.com

ronan.collobert.com

deeplearning.net

deeplearning4j.org

github.com

googleblog.com

developers.googleblog.com

groups.google.com

keras.io

mxnet.readthedocs.io

nd4j.org

stephenwolfram.com

blog.stephenwolfram.com

tensorflow.org

web.archive.org