Стохастический градиентный спуск (Russian Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "Стохастический градиентный спуск" in Russian language version.

refsWebsite

Global rank Russian rank

1^st place

69^th place

148^th place

18^th place

63^rd place

1,601^st place

2,016^th place

1,933^rd place

3,457^th place

low place

arxiv.org

Matthew D. Zeiler (2012). "ADADELTA: An adaptive learning rate method". arXiv:1212.5701 [cs.LG].
Kingma Diederik, Jimmy Ba (2014). "Adam: A method for stochastic optimization". arXiv:1412.6980 [cs.LG].
Ollivier Yann (2017). "Online Natural Gradient as a Kalman Filter". arXiv:1703.00209 [stat.ML].

Avi Pfeffer. CS181 Lecture 5 — Perceptrons (Harvard University) (неопр.). (недоступная ссылка)

Hinton, Geoffrey Overview of mini-batch gradient descent (неопр.) 27–29. Дата обращения: 27 сентября 2016. Архивировано из оригинала 23 ноября 2016 года.

Joseph Perla (2014). Notes on AdaGrad (неопр.). Дата обращения: 1 марта 2020. Архивировано из оригинала 30 марта 2015 года.

Sutskever, Ilya (2013). Training recurrent neural networks (PDF) (Ph.D.). University of Toronto. Архивировано (PDF) 28 февраля 2020. Дата обращения: 1 марта 2020.

Sutskever, Ilya (2013). Training recurrent neural networks (PDF) (Ph.D.). University of Toronto. Архивировано (PDF) 28 февраля 2020. Дата обращения: 1 марта 2020.
Joseph Perla (2014). Notes on AdaGrad (неопр.). Дата обращения: 1 марта 2020. Архивировано из оригинала 30 марта 2015 года.
Hinton, Geoffrey Overview of mini-batch gradient descent (неопр.) 27–29. Дата обращения: 27 сентября 2016. Архивировано из оригинала 23 ноября 2016 года.