Фань Хуэй (Russian Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "Фань Хуэй" in Russian language version.

refsWebsite

Global rank Russian rank

1^st place

4,433^rd place

low place

low place

low place

234^th place

157^th place

5^th place

2^nd place

3^rd place

444^th place

38^th place

low place

doi.org

David Silver, Aja Huang, Chris J. Maddison, Arthur Guez, Laurent Sifre. Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search (англ.) // Nature. — 2016-01-28. — Vol. 529, iss. 7587. — P. 484–489. — ISSN 0028-0836. — doi:10.1038/nature16961. Архивировано 24 сентября 2019 года.

AlphaGo: Mastering the ancient game of Go with Machine Learning (неопр.). Research Blog. Дата обращения: 27 января 2016. Архивировано 30 января 2016 года.

谷歌围棋人工智能击败职业棋手樊麾：不犯错的对手太可怕 (кит.). Guancha.cn (28 января 2016). Дата обращения: 20 октября 2017. Архивировано 9 июля 2017 года.

Meilleurs joueurs en France (фр.). Strasbourg Go club. Дата обращения: 12 ноября 2014. Архивировано 31 октября 2013 года.

David Silver, Aja Huang, Chris J. Maddison, Arthur Guez, Laurent Sifre. Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search (англ.) // Nature. — 2016-01-28. — Vol. 529, iss. 7587. — P. 484–489. — ISSN 0028-0836. — doi:10.1038/nature16961. Архивировано 24 сентября 2019 года.

谷歌围棋人工智能击败职业棋手樊麾：不犯错的对手太可怕 (кит.). Guancha.cn (28 января 2016). Дата обращения: 20 октября 2017. Архивировано 9 июля 2017 года.
Fan Hui (англ.). Senseis Library. Дата обращения: 12 ноября 2014. Архивировано 12 ноября 2014 года.
Meilleurs joueurs en France (фр.). Strasbourg Go club. Дата обращения: 12 ноября 2014. Архивировано 31 октября 2013 года.
David Silver, Aja Huang, Chris J. Maddison, Arthur Guez, Laurent Sifre. Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search (англ.) // Nature. — 2016-01-28. — Vol. 529, iss. 7587. — P. 484–489. — ISSN 0028-0836. — doi:10.1038/nature16961. Архивировано 24 сентября 2019 года.
Искусственный интеллект впервые победил профессионального игрока в го (рус.). Meduza. Дата обращения: 27 января 2016. Архивировано 4 февраля 2016 года.
AlphaGo: Mastering the ancient game of Go with Machine Learning (неопр.). Research Blog. Дата обращения: 27 января 2016. Архивировано 30 января 2016 года.

David Silver, Aja Huang, Chris J. Maddison, Arthur Guez, Laurent Sifre. Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search (англ.) // Nature. — 2016-01-28. — Vol. 529, iss. 7587. — P. 484–489. — ISSN 0028-0836. — doi:10.1038/nature16961. Архивировано 24 сентября 2019 года.

Fan Hui (англ.). Senseis Library. Дата обращения: 12 ноября 2014. Архивировано 12 ноября 2014 года.