Deep learning super sampling (Ukrainian Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "Deep learning super sampling" in Ukrainian language version.

refsWebsite
Global rank Ukrainian rank
1st place
1st place
2,503rd place
4,314th place
7,139th place
4,799th place
1,702nd place
4,482nd place
288th place
969th place
low place
low place
54th place
131st place
2,976th place
4,734th place
1,383rd place
2,702nd place

anandtech.com

digitaltrends.com

  • Nvidia RTX DLSS: Everything you need to know (англійською) . Digital Trends. 14 лютого 2020. Архів оригіналу за 2 листопада 2018. Процитовано 5 квітня 2020. Deep learning super sampling uses artificial intelligence and machine learning to produce an image that looks like a higher-resolution image, without the rendering overhead. Nvidia’s algorithm learns from tens of thousands of rendered sequences of images that were created using a supercomputer. That trains the algorithm to be able to produce similarly beautiful images, but without requiring the graphics card to work as hard to do it.

eurogamer.net

forbes.com

nvidia.com

nvidia.com

devblogs.nvidia.com

techquila.co.in

techspot.com

  • Battlefield V DLSS Tested: Overpromised, Underdelivered. techspot.com. 19 лютого 2019. Архів оригіналу за 19 лютого 2019. Процитовано 6 квітня 2020. Of course, this is to be expected. DLSS was never going to provide the same image quality as native 4K, while providing a 37% performance uplift. That would be black magic. But the quality difference comparing the two is almost laughable, in how far away DLSS is from the native presentation in these stressful areas.
  • Nvidia DLSS in 2020: stunning results. techspot.com. 26 лютого 2020. Архів оригіналу за 28 лютого 2020. Процитовано 5 квітня 2020.

tomshardware.com

web.archive.org

  • Nvidia RTX DLSS: Everything you need to know (англійською) . Digital Trends. 14 лютого 2020. Архів оригіналу за 2 листопада 2018. Процитовано 5 квітня 2020. Deep learning super sampling uses artificial intelligence and machine learning to produce an image that looks like a higher-resolution image, without the rendering overhead. Nvidia’s algorithm learns from tens of thousands of rendered sequences of images that were created using a supercomputer. That trains the algorithm to be able to produce similarly beautiful images, but without requiring the graphics card to work as hard to do it.
  • Battlefield V DLSS Tested: Overpromised, Underdelivered. techspot.com. 19 лютого 2019. Архів оригіналу за 19 лютого 2019. Процитовано 6 квітня 2020. Of course, this is to be expected. DLSS was never going to provide the same image quality as native 4K, while providing a 37% performance uplift. That would be black magic. But the quality difference comparing the two is almost laughable, in how far away DLSS is from the native presentation in these stressful areas.
  • Remedy's Control vs DLSS 2.0 – AI upscaling reaches the next level. Eurogamer. 4 квітня 2020. Архів оригіналу за 4 квітня 2020. Процитовано 5 квітня 2020. Of course, this isn't the first DLSS implementation we've seen in Control. The game shipped with a decent enough rendition of the technology that didn't actually use the machine learning
  • Nvidia DLSS in 2020: stunning results. techspot.com. 26 лютого 2020. Архів оригіналу за 28 лютого 2020. Процитовано 5 квітня 2020.
  • Edelsten, Andrew (30 серпня 2019). NVIDIA DLSS: Control and Beyond. nividia.com. Архів оригіналу за 10 квітня 2020. Процитовано 11 серпня 2020. we developed a new image processing algorithm that approximated our AI research model and fit within our performance budget. This image processing approach to DLSS is integrated into Control
  • NVIDIA DLSS 2.0 Review with Control – Is This Magic?. techquila.co.in. 5 квітня 2020. Архів оригіналу за 14 грудня 2020. Процитовано 6 квітня 2020.
  • NVIDIA's Deep Learning Super Sampling (DLSS) 2.0 Technology Is The Real Deal. Forbes. 29 березня 2020. Архів оригіналу за 12 грудня 2020. Процитовано 7 квітня 2020.
  • NVIDIA DLSS 2.0: A Big Leap In AI Rendering. Nvidia. 23 березня 2020. Архів оригіналу за 10 грудня 2020. Процитовано 25 листопада 2020.
  • NVIDIA DLSS 2.0: A Big Leap In AI Rendering. Nvidia. 23 березня 2020. Архів оригіналу за 10 грудня 2020. Процитовано 7 квітня 2020.
  • NVIDIA DLSS 2.0: A Big Leap In AI Rendering. Nvidia. 23 березня 2020. Архів оригіналу за 10 грудня 2020. Процитовано 7 квітня 2020.
  • NVIDIA TENSOR CORES. Nvidia. Архів оригіналу за 10 грудня 2020. Процитовано 7 квітня 2020.
  • On Tensors, Tensorflow, And Nvidia's Latest 'Tensor Cores'. tomshardware.com. 11 квітня 2017. Архів оригіналу за 21 червня 2020. Процитовано 8 квітня 2020.
  • The NVIDIA Titan V Deep Learning Deep Dive: It's All About The Tensor Cores. AnandTech. 3 липня 2018. Архів оригіналу за 9 листопада 2020. Процитовано 8 квітня 2020.
  • Using CUDA Warp-Level Primitives. Nvidia. 15 січня 2018. Архів оригіналу за 14 березня 2020. Процитовано 8 квітня 2020. NVIDIA GPUs execute groups of threads known as warps in SIMT (Single Instruction, Multiple Thread) fashion