Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "OpenAI" in Ukrainian language version.
Last modified:
{{cite arXiv}}: |arxiv= є обов'язковим параметром (довідка) (англ.)Since we increase the capacity by over two orders of magnitude from GPT-2 to GPT-3
{{cite arXiv}}: |arxiv= є обов'язковим параметром (довідка) (англ.){{cite journal}}: Cite journal вимагає |journal= (довідка) [Архівовано 2019-12-12 у Wayback Machine.] (англ.)GPT-2, is a 1.5B parameter Transformer
{{cite journal}}: Cite journal вимагає |journal= (довідка) [Архівовано 2019-12-12 у Wayback Machine.] (англ.)Elon Musk: …we came to the conclusion that having a 501(c)(3)… would probably be a good thing to do(англ.)
Один петафлоп/с-день (пфс-день, англ. petaflop/s-day, pfs-day) складається з виконання 1015 нейромережних операцій за секунду протягом одного дня, або загалом близько 1020 операцій. Цей розрахунково-часовий добуток слугує розумовій зручності, як кВт-год для електроенергії.(англ.)
Чому OpenAI вирішила випустити ППІ замість відкривання коду цих моделей?(англ.)
Є три головні причини, через які ми це зробили. По-перше, комерціалізація цієї технології допомагає нам оплачувати наші поточні зусилля з дослідження ШІ, його безпеки та поведінки. По-друге, багато моделей, які лежать в основі цього ППІ, є дуже великими, вимагаючи великого досвіду для розробки та розгортання, й роблячи їх дуже дорогими для запускання. Це робить важким для будь-кого, крім великих компаній, отримувати вигоду від технології, що лежить в їх основі. Ми сподіваємося, що цей ППІ зробить системи з потужним ШІ доступнішими для малих бізнесів та організацій. По-третє, модель ППІ дозволяє нам простіше реагувати на зловживання цією технологією. Оскільки складно передбачити подальше використання наших моделей, ми відчуваємо, що природно безпечніше випускати їх через ППІ, й розширювати доступ з часом, замість випускати відкриту модель, доступ до якої неможливо буде регулювати, якщо виявиться, що вона має шкідливі застосування.
Якщо вам колись хотілося спробувати хвалений інструментарій машинного навчання OpenAI, то це стало набагато простішим. Ця компанія випустила ППІ, який дозволяє розробникам робити виклики її інструментів ШІ у „практично будь-якій задачі для англійської мови“”(англ.)
Ідея попередньо натренованих моделей мови полягає в створенні чорної скриньки, яка розуміє мову, і яку відтак можливо просити виконати будь-яку конкретну задачу цією мовою.(англ.)
Altman said they expect this decades-long project to surpass human intelligence.(англ.)
Elon Musk: …we came to the conclusion that having a 501(c)(3)… would probably be a good thing to do(англ.)
{{cite journal}}: Cite journal вимагає |journal= (довідка) [Архівовано 2019-12-12 у Wayback Machine.] (англ.)GPT-2, is a 1.5B parameter Transformer
{{cite journal}}: Cite journal вимагає |journal= (довідка) [Архівовано 2019-12-12 у Wayback Machine.] (англ.)Один петафлоп/с-день (пфс-день, англ. petaflop/s-day, pfs-day) складається з виконання 1015 нейромережних операцій за секунду протягом одного дня, або загалом близько 1020 операцій. Цей розрахунково-часовий добуток слугує розумовій зручності, як кВт-год для електроенергії.(англ.)
Чому OpenAI вирішила випустити ППІ замість відкривання коду цих моделей?(англ.)
Є три головні причини, через які ми це зробили. По-перше, комерціалізація цієї технології допомагає нам оплачувати наші поточні зусилля з дослідження ШІ, його безпеки та поведінки. По-друге, багато моделей, які лежать в основі цього ППІ, є дуже великими, вимагаючи великого досвіду для розробки та розгортання, й роблячи їх дуже дорогими для запускання. Це робить важким для будь-кого, крім великих компаній, отримувати вигоду від технології, що лежить в їх основі. Ми сподіваємося, що цей ППІ зробить системи з потужним ШІ доступнішими для малих бізнесів та організацій. По-третє, модель ППІ дозволяє нам простіше реагувати на зловживання цією технологією. Оскільки складно передбачити подальше використання наших моделей, ми відчуваємо, що природно безпечніше випускати їх через ППІ, й розширювати доступ з часом, замість випускати відкриту модель, доступ до якої неможливо буде регулювати, якщо виявиться, що вона має шкідливі застосування.
Якщо вам колись хотілося спробувати хвалений інструментарій машинного навчання OpenAI, то це стало набагато простішим. Ця компанія випустила ППІ, який дозволяє розробникам робити виклики її інструментів ШІ у „практично будь-якій задачі для англійської мови“”(англ.)
Altman said they expect this decades-long project to surpass human intelligence.(англ.)