Word2vec (Ukrainian Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "Word2vec" in Ukrainian language version.

refsWebsite

Global rank Ukrainian rank

9arxiv.org

69^th place

188^th place

9web.archive.org

1^st place

5doi.org

2^nd place

4^th place

5nih.gov

4^th place

5^th place

2harvard.edu

18^th place

74^th place

2aclweb.org

low place

1espacenet.com

800^th place

1,328^th place

1youtube.com

9^th place

7^th place

1wikipedia.org

low place

1code.google.com

4,942^nd place

2,160^th place

1arquivo.pt

1,668^th place

1,907^th place

1groups.google.com

1,518^th place

2,272^nd place

1mit.edu

415^th place

529^th place

1medium.com

551^st place

724^th place

1github.com

383^rd place

596^th place

1deeplearning4j.org

low place

1radimrehurek.com

low place

1semanticscholar.org

11^th place

964^th place

aclweb.org

Levy, Omer; Goldberg, Yoav; Dagan, Ido (2015). Improving Distributional Similarity with Lessons Learned from Word Embeddings. Transactions of the Association for Computational Linguistics. Transactions of the Association for Computational Linguistics. 3: 211—225. doi:10.1162/tacl_a_00134. Архів оригіналу за 12 листопада 2020. Процитовано 24 жовтня 2020. (англ.)
Arora, S та ін. (Summer 2016). A Latent Variable Model Approach to PMI-based Word Embeddings. Transactions of Assoc. Of Comp. Linguistics. 4: 385—399. doi:10.1162/tacl_a_00106. Архів оригіналу за 12 листопада 2020. Процитовано 24 жовтня 2020 — через ACLWEB. (англ.)

arquivo.pt

Parameter (hs & negative). Google Groups. Архів оригіналу за 22 січня 2011. Процитовано 13 червня 2016. (англ.)

arxiv.org

Mikolov, Tomas та ін. (2013). Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space. arXiv:1301.3781 [cs.CL]. (англ.)
Mikolov, Tomas та ін. (2013). Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space. arXiv:1301.3781 [cs.CL]. (англ.)
Mikolov, Tomas (2013). Distributed representations of words and phrases and their compositionality. Advances in Neural Information Processing Systems. arXiv:1310.4546. (англ.)
Goldberg, Yoav; Levy, Omer (2014). word2vec Explained: Deriving Mikolov et al.'s Negative-Sampling Word-Embedding Method. arXiv:1402.3722 [cs.CL]. (англ.)
Mikolov, Tomas; Sutskever, Ilya; Chen, Kai; Corrado, Greg S.; Dean, Jeff (2013). Distributed representations of words and phrases and their compositionality. Advances in Neural Information Processing Systems^[en]. arXiv:1310.4546. Bibcode:2013arXiv1310.4546M. (англ.)
Le, Quoc та ін. (2014). Distributed Representations of Sentences and Documents. arXiv:1405.4053 [cs.CL]. (англ.)
Asgari, Ehsaneddin; Mofrad, Mohammad R.K. (2015). Continuous Distributed Representation of Biological Sequences for Deep Proteomics and Genomics. PLOS ONE. 10 (11): e0141287. arXiv:1503.05140. Bibcode:2015PLoSO..1041287A. doi:10.1371/journal.pone.0141287. PMC 4640716. PMID 26555596.{{cite journal}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання) (англ.)
Ng, Patrick (2017). dna2vec: Consistent vector representations of variable-length k-mers. arXiv:1701.06279 [q-bio.QM]. (англ.)
Altszyler, E.; Ribeiro, S.; Sigman, M.; Fernández Slezak, D. (2017). The interpretation of dream meaning: Resolving ambiguity using Latent Semantic Analysis in a small corpus of text. Consciousness and Cognition. 56: 178—187. arXiv:1610.01520. doi:10.1016/j.concog.2017.09.004. PMID 28943127. S2CID 195347873. (англ.)

code.google.com

Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting. code.google.com. Архів оригіналу за 3 листопада 2020. Процитовано 13 червня 2016. (англ.)

deeplearning4j.org

Doc2Vec and Paragraph Vectors for Classification. Архів оригіналу за 31 грудня 2015. Процитовано 13 січня 2016. (англ.)

doi.org

Asgari, Ehsaneddin; Mofrad, Mohammad R.K. (2015). Continuous Distributed Representation of Biological Sequences for Deep Proteomics and Genomics. PLOS ONE. 10 (11): e0141287. arXiv:1503.05140. Bibcode:2015PLoSO..1041287A. doi:10.1371/journal.pone.0141287. PMC 4640716. PMID 26555596.{{cite journal}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання) (англ.)
Banerjee, Imon; Chen, Matthew C.; Lungren, Matthew P.; Rubin, Daniel L. (2018). Radiology report annotation using intelligent word embeddings: Applied to multi-institutional chest CT cohort. Journal of Biomedical Informatics. 77: 11—20. doi:10.1016/j.jbi.2017.11.012. PMC 5771955. PMID 29175548. (англ.)
Levy, Omer; Goldberg, Yoav; Dagan, Ido (2015). Improving Distributional Similarity with Lessons Learned from Word Embeddings. Transactions of the Association for Computational Linguistics. Transactions of the Association for Computational Linguistics. 3: 211—225. doi:10.1162/tacl_a_00134. Архів оригіналу за 12 листопада 2020. Процитовано 24 жовтня 2020. (англ.)
Arora, S та ін. (Summer 2016). A Latent Variable Model Approach to PMI-based Word Embeddings. Transactions of Assoc. Of Comp. Linguistics. 4: 385—399. doi:10.1162/tacl_a_00106. Архів оригіналу за 12 листопада 2020. Процитовано 24 жовтня 2020 — через ACLWEB. (англ.)
Altszyler, E.; Ribeiro, S.; Sigman, M.; Fernández Slezak, D. (2017). The interpretation of dream meaning: Resolving ambiguity using Latent Semantic Analysis in a small corpus of text. Consciousness and Cognition. 56: 178—187. arXiv:1610.01520. doi:10.1016/j.concog.2017.09.004. PMID 28943127. S2CID 195347873. (англ.)

espacenet.com

v3.espacenet.com

[1], "Computing numeric representations of words in a high-dimensional space" (англ.)

github.com

Doc2vec for IMDB sentiment analysis. Архів оригіналу за 7 січня 2020. Процитовано 18 лютого 2016. (англ.)

groups.google.com

Parameter (hs & negative). Google Groups. Архів оригіналу за 22 січня 2011. Процитовано 13 червня 2016. (англ.)

harvard.edu

ui.adsabs.harvard.edu

Mikolov, Tomas; Sutskever, Ilya; Chen, Kai; Corrado, Greg S.; Dean, Jeff (2013). Distributed representations of words and phrases and their compositionality. Advances in Neural Information Processing Systems^[en]. arXiv:1310.4546. Bibcode:2013arXiv1310.4546M. (англ.)
Asgari, Ehsaneddin; Mofrad, Mohammad R.K. (2015). Continuous Distributed Representation of Biological Sequences for Deep Proteomics and Genomics. PLOS ONE. 10 (11): e0141287. arXiv:1503.05140. Bibcode:2015PLoSO..1041287A. doi:10.1371/journal.pone.0141287. PMC 4640716. PMID 26555596.{{cite journal}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання) (англ.)

medium.com

Doc2Vec tutorial using Gensim. Архів оригіналу за 23 січня 2021. Процитовано 2 серпня 2015. (англ.)

mit.edu

jmlr.csail.mit.edu

Visualizing Data using t-SNE (PDF). Journal of Machine Learning Research, 2008. Vol. 9, pg. 2595. Архів оригіналу (PDF) за 6 травня 2021. Процитовано 18 березня 2017. (англ.)

nih.gov

pubmed.ncbi.nlm.nih.gov

Asgari, Ehsaneddin; Mofrad, Mohammad R.K. (2015). Continuous Distributed Representation of Biological Sequences for Deep Proteomics and Genomics. PLOS ONE. 10 (11): e0141287. arXiv:1503.05140. Bibcode:2015PLoSO..1041287A. doi:10.1371/journal.pone.0141287. PMC 4640716. PMID 26555596.{{cite journal}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання) (англ.)
Banerjee, Imon; Chen, Matthew C.; Lungren, Matthew P.; Rubin, Daniel L. (2018). Radiology report annotation using intelligent word embeddings: Applied to multi-institutional chest CT cohort. Journal of Biomedical Informatics. 77: 11—20. doi:10.1016/j.jbi.2017.11.012. PMC 5771955. PMID 29175548. (англ.)
Altszyler, E.; Ribeiro, S.; Sigman, M.; Fernández Slezak, D. (2017). The interpretation of dream meaning: Resolving ambiguity using Latent Semantic Analysis in a small corpus of text. Consciousness and Cognition. 56: 178—187. arXiv:1610.01520. doi:10.1016/j.concog.2017.09.004. PMID 28943127. S2CID 195347873. (англ.)

ncbi.nlm.nih.gov

Asgari, Ehsaneddin; Mofrad, Mohammad R.K. (2015). Continuous Distributed Representation of Biological Sequences for Deep Proteomics and Genomics. PLOS ONE. 10 (11): e0141287. arXiv:1503.05140. Bibcode:2015PLoSO..1041287A. doi:10.1371/journal.pone.0141287. PMC 4640716. PMID 26555596.{{cite journal}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання) (англ.)
Banerjee, Imon; Chen, Matthew C.; Lungren, Matthew P.; Rubin, Daniel L. (2018). Radiology report annotation using intelligent word embeddings: Applied to multi-institutional chest CT cohort. Journal of Biomedical Informatics. 77: 11—20. doi:10.1016/j.jbi.2017.11.012. PMC 5771955. PMID 29175548. (англ.)

radimrehurek.com

Gensim - Deep learning with word2vec. Архів оригіналу за 17 червня 2016. Процитовано 10 червня 2016. (англ.)

semanticscholar.org

api.semanticscholar.org

Altszyler, E.; Ribeiro, S.; Sigman, M.; Fernández Slezak, D. (2017). The interpretation of dream meaning: Resolving ambiguity using Latent Semantic Analysis in a small corpus of text. Consciousness and Cognition. 56: 178—187. arXiv:1610.01520. doi:10.1016/j.concog.2017.09.004. PMID 28943127. S2CID 195347873. (англ.)

web.archive.org

Řehůřek, Radim. Word2vec and friends (Youtube video). Процитовано 14 серпня 2015. Архівована копія. Архів оригіналу за 22 травня 2020. Процитовано 16 травня 2022.{{cite web}}: Обслуговування CS1: Сторінки з текстом «archived copy» як значення параметру title (посилання) (англ.)
Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting. code.google.com. Архів оригіналу за 3 листопада 2020. Процитовано 13 червня 2016. (англ.)
Visualizing Data using t-SNE (PDF). Journal of Machine Learning Research, 2008. Vol. 9, pg. 2595. Архів оригіналу (PDF) за 6 травня 2021. Процитовано 18 березня 2017. (англ.)
Doc2Vec tutorial using Gensim. Архів оригіналу за 23 січня 2021. Процитовано 2 серпня 2015. (англ.)
Doc2vec for IMDB sentiment analysis. Архів оригіналу за 7 січня 2020. Процитовано 18 лютого 2016. (англ.)
Doc2Vec and Paragraph Vectors for Classification. Архів оригіналу за 31 грудня 2015. Процитовано 13 січня 2016. (англ.)
Levy, Omer; Goldberg, Yoav; Dagan, Ido (2015). Improving Distributional Similarity with Lessons Learned from Word Embeddings. Transactions of the Association for Computational Linguistics. Transactions of the Association for Computational Linguistics. 3: 211—225. doi:10.1162/tacl_a_00134. Архів оригіналу за 12 листопада 2020. Процитовано 24 жовтня 2020. (англ.)
Arora, S та ін. (Summer 2016). A Latent Variable Model Approach to PMI-based Word Embeddings. Transactions of Assoc. Of Comp. Linguistics. 4: 385—399. doi:10.1162/tacl_a_00106. Архів оригіналу за 12 листопада 2020. Процитовано 24 жовтня 2020 — через ACLWEB. (англ.)
Gensim - Deep learning with word2vec. Архів оригіналу за 17 червня 2016. Процитовано 10 червня 2016. (англ.)

wikipedia.org

en.wikipedia.org

Mikolov, Tomas; Sutskever, Ilya; Chen, Kai; Corrado, Greg S.; Dean, Jeff (2013). Distributed representations of words and phrases and their compositionality. Advances in Neural Information Processing Systems^[en]. arXiv:1310.4546. Bibcode:2013arXiv1310.4546M. (англ.)

youtube.com

Řehůřek, Radim. Word2vec and friends (Youtube video). Процитовано 14 серпня 2015. Архівована копія. Архів оригіналу за 22 травня 2020. Процитовано 16 травня 2022.{{cite web}}: Обслуговування CS1: Сторінки з текстом «archived copy» як значення параметру title (посилання) (англ.)