Івахненко Олексій Григорович (Ukrainian Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "Івахненко Олексій Григорович" in Ukrainian language version.

refsWebsite

Global rank Ukrainian rank

7gmdh.net

low place

2idsia.ch

low place

2,839^th place

2doi.org

2^nd place

4^th place

2semanticscholar.org

11^th place

964^th place

1arxiv.org

69^th place

188^th place

1nih.gov

4^th place

5^th place

1web.archive.org

1^st place

1archive.org

6^th place

1books.google.com

3^rd place

11^th place

1lpnu.ua

low place

1,192^nd place

archive.org

Ivakhnenko, A.G.; Lapa, V.G. (1967). Cybernetics and Forecasting Techniques (вид. Modern Analytic and Computational Methods in Science and Mathematics, v.8). American Elsevier. ISBN 978-0444000200.

arxiv.org

Schmidhuber, J. (January 2015). Deep Learning in Neural Networks: An Overview (PDF). Neural Networks. 61: 85—117. arXiv:1404.7828. doi:10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID 25462637. S2CID 11715509. Процитовано 26 грудня 2019.

books.google.com

Farlow, S.J., ред. (1984). Self-organizing Methods in Modeling: GMDH Type Algorithms (вид. Statistics: Textbooks and Monographs, vol.54). Marcel Dekker Inc. ISBN 978-0824771614. Процитовано 26 грудня 2019.

doi.org

Schmidhuber, J. (January 2015). Deep Learning in Neural Networks: An Overview (PDF). Neural Networks. 61: 85—117. arXiv:1404.7828. doi:10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID 25462637. S2CID 11715509. Процитовано 26 грудня 2019.
Takao, S.; Kondo, S.; Ueno, J.; Kondo, T. (2017). Deep feedback GMDH-type neural network and its application to medical image analysis of MRI brain images. Artificial Life and Robotics. 23 (2): 161—172. doi:10.1007/s10015-017-0410-1. S2CID 44190434.

gmdh.net

Бобрищев, К.В. (2002). Отчий Край (укр.). Полтава: Дивосвіт. с. 284—293. ISBN 978-966-95846-9-4.
Madala, H.R.; Ivakhnenko, A.G. (1994). Inductive Learning Algorithms for Complex Systems Modeling. Boca Raton: CRC Press. ISBN 978-0849344381. Архів оригіналу за 8 квітня 2016. Процитовано 2 січня 2023. [Архівовано 2016-04-08 у Wayback Machine.]
Ивахненко, A.Г.; Юрачковский, Ю.П. (1986). Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. M: Радио и связь.
Ivakhnenko, A.G.; Muller, J.A. (1985). Self-Organisation of Forecasting Models (PDF) (рос.). Kyiv: Tehnika.
Ivakhnenko, A.G.; Stepashko, V.S. (1985). Помехоустойчивость моделирования (PDF). Киев: Наукова думка. Процитовано 15 грудня 2022.
Ивахненко, A.G. (1982). Индуктивные методы самоорганизации моделей сложных систем (PDF) (рос.). Киев: Наукова думка.
Ивахненко, A.Г. (1975). Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами (PDF) (рос.). Київ: Техніка.

idsia.ch

people.idsia.ch

Schmidhuber, Jurgen. Critique of Paper by "Deep Learning Conspiracy". (Nature 521 p 436) (англ.). Процитовано 26 грудня 2019.
Schmidhuber, J. (January 2015). Deep Learning in Neural Networks: An Overview (PDF). Neural Networks. 61: 85—117. arXiv:1404.7828. doi:10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID 25462637. S2CID 11715509. Процитовано 26 грудня 2019.

lpnu.ua

Доктори Honoris Causa. Офіційний сайт Національного університету «Львівська Політехніка». Процитовано 23 січня 2025.

nih.gov

pubmed.ncbi.nlm.nih.gov

Schmidhuber, J. (January 2015). Deep Learning in Neural Networks: An Overview (PDF). Neural Networks. 61: 85—117. arXiv:1404.7828. doi:10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID 25462637. S2CID 11715509. Процитовано 26 грудня 2019.

semanticscholar.org

api.semanticscholar.org

Schmidhuber, J. (January 2015). Deep Learning in Neural Networks: An Overview (PDF). Neural Networks. 61: 85—117. arXiv:1404.7828. doi:10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID 25462637. S2CID 11715509. Процитовано 26 грудня 2019.
Takao, S.; Kondo, S.; Ueno, J.; Kondo, T. (2017). Deep feedback GMDH-type neural network and its application to medical image analysis of MRI brain images. Artificial Life and Robotics. 23 (2): 161—172. doi:10.1007/s10015-017-0410-1. S2CID 44190434.

web.archive.org

Madala, H.R.; Ivakhnenko, A.G. (1994). Inductive Learning Algorithms for Complex Systems Modeling. Boca Raton: CRC Press. ISBN 978-0849344381. Архів оригіналу за 8 квітня 2016. Процитовано 2 січня 2023. [Архівовано 2016-04-08 у Wayback Machine.]