Інформаційний критерій Акаіке (Ukrainian Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "Інформаційний критерій Акаіке" in Ukrainian language version.

refsWebsite

Global rank Ukrainian rank

10archive.org

6^th place

8web.archive.org

1^st place

8doi.org

2^nd place

4^th place

4wikipedia.org

low place

2books.google.com

3^rd place

11^th place

2nih.gov

4^th place

5^th place

1ams.org

451^st place

828^th place

1zenodo.org

621^st place

1,216^th place

1uiowa.edu

3,018^th place

9,836^th place

1sortie-nd.org

low place

1ucla.edu

782^nd place

1,942^nd place

1nature.com

234^th place

157^th place

1scholar.google.com

1,697^th place

2,794^th place

1jstor.org

26^th place

129^th place

1jds-online.com

low place

ams.org

mathscinet.ams.org

Акаіке, 1974. Akaike, H. (1974), A new look at the statistical model identification, IEEE Transactions on Automatic Control, 19 (6): 716—723, doi:10.1109/TAC.1974.1100705, MR 0423716 (англ.)

archive.org

Бернем та Андерсон, 2002, §2.2. Burnham, K. P.; Anderson, D. R. (2002), Model Selection and Multimodel Inference: A practical information-theoretic approach (вид. 2nd), Springer-Verlag (англ.)
Бернем та Андерсон, 2002, §2.9.1, §6.4.5. Burnham, K. P.; Anderson, D. R. (2002), Model Selection and Multimodel Inference: A practical information-theoretic approach (вид. 2nd), Springer-Verlag (англ.)
Бернем та Андерсон, 2002. Burnham, K. P.; Anderson, D. R. (2002), Model Selection and Multimodel Inference: A practical information-theoretic approach (вид. 2nd), Springer-Verlag (англ.)
Бернем та Андерсон, 2002, §2.12.4. Burnham, K. P.; Anderson, D. R. (2002), Model Selection and Multimodel Inference: A practical information-theoretic approach (вид. 2nd), Springer-Verlag (англ.)
Бернем та Андерсон, 2002, с. 99. Burnham, K. P.; Anderson, D. R. (2002), Model Selection and Multimodel Inference: A practical information-theoretic approach (вид. 2nd), Springer-Verlag (англ.)
Бернем та Андерсон, 2002, §2.4. Burnham, K. P.; Anderson, D. R. (2002), Model Selection and Multimodel Inference: A practical information-theoretic approach (вид. 2nd), Springer-Verlag (англ.)
Бернем та Андерсон, 2002, §7.4. Burnham, K. P.; Anderson, D. R. (2002), Model Selection and Multimodel Inference: A practical information-theoretic approach (вид. 2nd), Springer-Verlag (англ.)
Бернем та Андерсон, 2002, с. 63. Burnham, K. P.; Anderson, D. R. (2002), Model Selection and Multimodel Inference: A practical information-theoretic approach (вид. 2nd), Springer-Verlag (англ.)
Бернем та Андерсон, 2002, с. 82. Burnham, K. P.; Anderson, D. R. (2002), Model Selection and Multimodel Inference: A practical information-theoretic approach (вид. 2nd), Springer-Verlag (англ.)
Бернем та Андерсон, 2002, §6.3-6.4. Burnham, K. P.; Anderson, D. R. (2002), Model Selection and Multimodel Inference: A practical information-theoretic approach (вид. 2nd), Springer-Verlag (англ.)

books.google.com

McElreath, Richard (2016). Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and Stan. CRC Press. с. 189. ISBN 978-1-4822-5344-3. Архів оригіналу за 25 липня 2020. Процитовано 30 грудня 2019. AIC provides a surprisingly simple estimate of the average out-of-sample deviance. (англ.)
Taddy, Matt (2019). Business Data Science: Combining Machine Learning and Economics to Optimize, Automate, and Accelerate Business Decisions. New York: McGraw-Hill. с. 90. ISBN 978-1-260-45277-8. Архів оригіналу за 25 липня 2020. Процитовано 30 грудня 2019. The AIC is an estimate for OOS deviance. (англ.)

doi.org

Акаіке, 1974. Akaike, H. (1974), A new look at the statistical model identification, IEEE Transactions on Automatic Control, 19 (6): 716—723, doi:10.1109/TAC.1974.1100705, MR 0423716 (англ.)
Мерта, 2014. Murtaugh, P. A. (2014), In defense of P values, Ecology, 95 (3): 611—617, doi:10.1890/13-0590.1, архів оригіналу за 30 грудня 2019, процитовано 30 грудня 2019 (англ.)
Кавано, 1997. Cavanaugh, J. E. (1997), Unifying the derivations of the Akaike and corrected Akaike information criteria (PDF), Statistics & Probability Letters, 31 (2): 201—208, doi:10.1016/s0167-7152(96)00128-9, архів оригіналу (PDF) за 27 березня 2016, процитовано 21 жовтня 2015 (англ.)
Бернем та Андерсон, 2004. Burnham, K. P.; Anderson, D. R. (2004), Multimodel inference: understanding AIC and BIC in Model Selection (PDF), Sociological Methods & Research^[en], 33: 261—304, doi:10.1177/0049124104268644, архів оригіналу (PDF) за 15 березня 2012, процитовано 21 жовтня 2015 (англ.)
Фіндлі та Парцен, 1995. Findley, D. F.; Parzen, E. (1995), A conversation with Hirotugu Akaike, Statistical Science^[en], 10: 104—117, doi:10.1214/ss/1177010133 (англ.)
Врізе, 2012. Vrieze, S. I. (2012), Model selection and psychological theory: a discussion of the differences between the Akaike Information Criterion (AIC) and the Bayesian Information Criterion (BIC), Psychological Methods^[en], 17 (2): 228—243, doi:10.1037/a0027127, PMC 3366160, PMID 22309957 (англ.)
Ахо, Дерріберрі та Петерсон, 2014. Aho, K.; Derryberry, D.; Peterson, T. (2014), Model selection for ecologists: the worldviews of AIC and BIC, Ecology, 95 (3): 631—636, doi:10.1890/13-1452.1 (англ.)
Boisbunon та ін., 2014. Boisbunon, A.; Canu, S.; Fourdrinier, D.; Strawderman, W.; Wells, M. T. (2014), Akaike's Information Criterion, C_p and estimators of loss for elliptically symmetric distributions, International Statistical Review, 82: 422—439, doi:10.1111/insr.12052 (англ.)

jds-online.com

Фан, 2011. Fang, Yixin (2011), Asymptotic equivalence between cross-validations and Akaike Information Criteria in mixed-effects models (PDF), Journal of Data Science, 9: 15—21, архів оригіналу (PDF) за 4 березня 2016, процитовано 21 жовтня 2015 (англ.)

jstor.org

Стоун, 1977. Stone, M. (1977), An asymptotic equivalence of choice of model by cross-validation and Akaike's criterion, Journal of the Royal Statistical Society, Series B^[en], 39 (1): 44—47, JSTOR 2984877 (англ.)

nature.com

Van Noordon R., Maher B., Nuzzo R. (2014), «The top 100 papers», Nature, 514. (англ.)

nih.gov

ncbi.nlm.nih.gov

Врізе, 2012. Vrieze, S. I. (2012), Model selection and psychological theory: a discussion of the differences between the Akaike Information Criterion (AIC) and the Bayesian Information Criterion (BIC), Psychological Methods^[en], 17 (2): 228—243, doi:10.1037/a0027127, PMC 3366160, PMID 22309957 (англ.)

pubmed.ncbi.nlm.nih.gov

Врізе, 2012. Vrieze, S. I. (2012), Model selection and psychological theory: a discussion of the differences between the Akaike Information Criterion (AIC) and the Bayesian Information Criterion (BIC), Psychological Methods^[en], 17 (2): 228—243, doi:10.1037/a0027127, PMC 3366160, PMID 22309957 (англ.)

scholar.google.com

Джерела, що містять як «Akaike», так і «AIC», [Архівовано 13 квітня 2021 у Wayback Machine.] на Google Scholar.

sortie-nd.org

Бернем та Андерсон, 2004. Burnham, K. P.; Anderson, D. R. (2004), Multimodel inference: understanding AIC and BIC in Model Selection (PDF), Sociological Methods & Research^[en], 33: 261—304, doi:10.1177/0049124104268644, архів оригіналу (PDF) за 15 березня 2012, процитовано 21 жовтня 2015 (англ.)

ucla.edu

gifi.stat.ucla.edu

де Лев, 1992. deLeeuw, J. (1992), Introduction to Akaike (1973) information theory and an extension of the maximum likelihood principle (PDF), у Kotz, S.; Johnson, N. L. (ред.), Breakthroughs in Statistics I, Springer, с. 599—609, архів оригіналу (PDF) за 8 січня 2016, процитовано 21 жовтня 2015 (англ.)

uiowa.edu

myweb.uiowa.edu

Кавано, 1997. Cavanaugh, J. E. (1997), Unifying the derivations of the Akaike and corrected Akaike information criteria (PDF), Statistics & Probability Letters, 31 (2): 201—208, doi:10.1016/s0167-7152(96)00128-9, архів оригіналу (PDF) за 27 березня 2016, процитовано 21 жовтня 2015 (англ.)

web.archive.org

McElreath, Richard (2016). Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and Stan. CRC Press. с. 189. ISBN 978-1-4822-5344-3. Архів оригіналу за 25 липня 2020. Процитовано 30 грудня 2019. AIC provides a surprisingly simple estimate of the average out-of-sample deviance. (англ.)
Taddy, Matt (2019). Business Data Science: Combining Machine Learning and Economics to Optimize, Automate, and Accelerate Business Decisions. New York: McGraw-Hill. с. 90. ISBN 978-1-260-45277-8. Архів оригіналу за 25 липня 2020. Процитовано 30 грудня 2019. The AIC is an estimate for OOS deviance. (англ.)
Мерта, 2014. Murtaugh, P. A. (2014), In defense of P values, Ecology, 95 (3): 611—617, doi:10.1890/13-0590.1, архів оригіналу за 30 грудня 2019, процитовано 30 грудня 2019 (англ.)
Кавано, 1997. Cavanaugh, J. E. (1997), Unifying the derivations of the Akaike and corrected Akaike information criteria (PDF), Statistics & Probability Letters, 31 (2): 201—208, doi:10.1016/s0167-7152(96)00128-9, архів оригіналу (PDF) за 27 березня 2016, процитовано 21 жовтня 2015 (англ.)
Бернем та Андерсон, 2004. Burnham, K. P.; Anderson, D. R. (2004), Multimodel inference: understanding AIC and BIC in Model Selection (PDF), Sociological Methods & Research^[en], 33: 261—304, doi:10.1177/0049124104268644, архів оригіналу (PDF) за 15 березня 2012, процитовано 21 жовтня 2015 (англ.)
де Лев, 1992. deLeeuw, J. (1992), Introduction to Akaike (1973) information theory and an extension of the maximum likelihood principle (PDF), у Kotz, S.; Johnson, N. L. (ред.), Breakthroughs in Statistics I, Springer, с. 599—609, архів оригіналу (PDF) за 8 січня 2016, процитовано 21 жовтня 2015 (англ.)
Джерела, що містять як «Akaike», так і «AIC», [Архівовано 13 квітня 2021 у Wayback Machine.] на Google Scholar.
Фан, 2011. Fang, Yixin (2011), Asymptotic equivalence between cross-validations and Akaike Information Criteria in mixed-effects models (PDF), Journal of Data Science, 9: 15—21, архів оригіналу (PDF) за 4 березня 2016, процитовано 21 жовтня 2015 (англ.)

wikipedia.org

en.wikipedia.org

Бернем та Андерсон, 2004. Burnham, K. P.; Anderson, D. R. (2004), Multimodel inference: understanding AIC and BIC in Model Selection (PDF), Sociological Methods & Research^[en], 33: 261—304, doi:10.1177/0049124104268644, архів оригіналу (PDF) за 15 березня 2012, процитовано 21 жовтня 2015 (англ.)
Фіндлі та Парцен, 1995. Findley, D. F.; Parzen, E. (1995), A conversation with Hirotugu Akaike, Statistical Science^[en], 10: 104—117, doi:10.1214/ss/1177010133 (англ.)
Врізе, 2012. Vrieze, S. I. (2012), Model selection and psychological theory: a discussion of the differences between the Akaike Information Criterion (AIC) and the Bayesian Information Criterion (BIC), Psychological Methods^[en], 17 (2): 228—243, doi:10.1037/a0027127, PMC 3366160, PMID 22309957 (англ.)
Стоун, 1977. Stone, M. (1977), An asymptotic equivalence of choice of model by cross-validation and Akaike's criterion, Journal of the Royal Statistical Society, Series B^[en], 39 (1): 44—47, JSTOR 2984877 (англ.)

zenodo.org

Мерта, 2014. Murtaugh, P. A. (2014), In defense of P values, Ecology, 95 (3): 611—617, doi:10.1890/13-0590.1, архів оригіналу за 30 грудня 2019, процитовано 30 грудня 2019 (англ.)